伴隨著ChatGPT的火爆全球，數(shù)以百計(jì)的大語言模型也爭先恐后地加入了這一戰(zhàn)局，掀起了一場轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”。毋庸置疑的是，繼方興未艾的人工智能普及大潮之后，生成式AI與大語言模型正在全球開啟新一輪生產(chǎn)力革新的科技浪潮。

在這場生成式AI的大潮中，東軟集團(tuán)也正式宣布成立東軟魔形科技研究院，持續(xù)探索人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，推動實(shí)施大語言模型系統(tǒng)工程戰(zhàn)略，全面迎接大模型時代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

生成式AI為什么會以如此驚人的速度火爆全球？它會給技術(shù)人員帶來怎樣的變化？東軟集團(tuán)在生成式AI領(lǐng)域又有著怎樣的布局？剛剛成立的東軟魔形科技研究院又肩負(fù)著怎樣的使命？近日在東軟解決方案論壇2023上，東軟集團(tuán)高級副總裁兼首席技術(shù)官、首席信息官陳錫民博士對以上問題給出了詳細(xì)的解答。

生成式AI為什么如此火爆

陳錫民向趣味科技表示，生成式AI與大語言模型之所以，是因?yàn)樗鼈兛梢宰龊靡郧霸S多人工智能技術(shù)做不好的事情，譬如對自然語言的理解，對文章的要點(diǎn)歸納，除此之外，其強(qiáng)大的生成能力也可以極大地提高用戶的工作效率，讓人們可以把有限的時間精力投入到更具有價值的地方去。

1、滲透力強(qiáng)：與元宇宙等其他技術(shù)相比，生成式AI可以更加普遍地滲入到人們的日常生活當(dāng)中。它不僅僅依賴于特定的設(shè)備或裝備，而是能夠通過各種方式和渠道影響人們的生活。這種普遍性使其更加容易被人們接受，并在社會中產(chǎn)生更加廣泛的影響。

2、解決關(guān)鍵技術(shù)問題：大語言模型解決了過去人工智能應(yīng)用中的關(guān)鍵難題，即思維能力和生成能力。過去的人工智能更多地是決策式AI，只能做一些判斷和識別，譬如圖像識別和語音識別，但是缺乏更深層次的理解和生成能力。而大語言模型的出現(xiàn)填補(bǔ)了這一空白，使得生成式AI能夠通過語言交互更加深入地理解用戶意圖，并產(chǎn)生相應(yīng)的輸出。

3、類似人類大腦中樞：大語言模型的運(yùn)作方式與人類大腦中樞的運(yùn)作方式有著一定的相似之處。它可以接受語言輸入，理解并產(chǎn)生輸出，這種輸出可以是文本，也可以是進(jìn)一步分解的行為、動作和其他指令。這使得大語言模型不僅僅是一個簡單的工具，而是一個能夠理解、思考和指導(dǎo)各種動作的智能系統(tǒng)。

4、裂變效應(yīng)與無限可能：結(jié)合思維鏈的方式和提示工程的能力，大語言模型的能力可以被無限放大和嵌套。譬如一個AI可以生成兩個子AI，分別執(zhí)行不同的任務(wù)，并能夠繼續(xù)產(chǎn)生更多的子AI。這種裂變效應(yīng)帶來了巨大的想象空間，因?yàn)檫@意味著AI可以自我復(fù)制、自我監(jiān)督、自我協(xié)同，實(shí)現(xiàn)任務(wù)的并行處理和高效完成。

“總的來說，生成式AI與大語言模型，對社會和技術(shù)帶來了非常巨大的潛在影響。它們不僅僅是一個工具或者一個系統(tǒng)，而且還是一個能夠思考、理解、指導(dǎo)和裂變的智能體。這種技術(shù)帶來的變革可能會超越我們的想象，并給未來的生活和工作方式帶來全新的定義和可能性。”陳錫民表示。

大語言模型給技術(shù)人員帶來的變化

由于新興的生成式AI與大語言模型，與以往的傳統(tǒng)人工智能技術(shù)是如此的不同，所以它們的快速普及，也給既有技術(shù)人員的崗位分工帶來了巨大的震蕩。

陳錫民指出，過去在IT行業(yè)，代碼是否寫得漂亮、算法研究是否深入，這些是人們評價一位技術(shù)人員能力高低的主要標(biāo)準(zhǔn)。然而隨著生成式AI技術(shù)的發(fā)展，特別是大語言模型的出現(xiàn)，對技術(shù)人員的要求已經(jīng)不僅僅是編程和算法研究的能力，而更重要的是如何與人工智能打交道，如何理解和駕馭知識，并將其活化為對人工智能的指導(dǎo)和應(yīng)用。

這種對技術(shù)人員角色和能力要求的變化，實(shí)際上是一種從技術(shù)細(xì)節(jié)駕馭到知識駕馭的轉(zhuǎn)變。技術(shù)人員需要更加深入地理解業(yè)務(wù)、理解知識，才能更好地利用生成式AI與大語言模型等技術(shù)為業(yè)務(wù)賦能。這種轉(zhuǎn)變對技術(shù)人員的能力提出了更高的要求，需要他們具備更廣泛的知識、更深入的業(yè)務(wù)理解以及更強(qiáng)大的創(chuàng)新思維。

對于企業(yè)來說，如何培養(yǎng)和吸引這種新型的技術(shù)人才，也成為了一項(xiàng)非常重要的課題。一方面，企業(yè)可以通過培訓(xùn)和內(nèi)部轉(zhuǎn)崗等方式，幫助現(xiàn)有的技術(shù)人員適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變；另一方面，企業(yè)也需要從外部引進(jìn)具有新知識結(jié)構(gòu)和技術(shù)能力的人才，以推動自身的技術(shù)發(fā)展，更好地滿足客戶的需求。

對于這種新生的變化，技術(shù)人員自身也需要積極適應(yīng)和快速學(xué)習(xí)。不僅需要提高自己的業(yè)務(wù)知識和理解能力，也需要學(xué)習(xí)新的技術(shù)和工具，譬如提示工程、微調(diào)技術(shù)等，以更好地駕馭生成式AI與大語言模型等新興技術(shù)。

“總的來說，生成式AI與大語言模型等技術(shù)的發(fā)展，正在深刻改變IT行業(yè)的技術(shù)人員崗位分工和能力要求。而對于技術(shù)人員來說，這既是一個挑戰(zhàn)，也是一個機(jī)遇。只有積極適應(yīng)這種變化，不斷提高自己的能力，才能在新的時代中立足?！标愬a民說道。

東軟在生成式AI領(lǐng)域的布局

陳錫民向趣味科技透露，東軟在生成式AI領(lǐng)域的布局具有非常清晰的目標(biāo)和方向，將主要聚焦于行業(yè)大模型的構(gòu)建和應(yīng)用。由于通用大模型的訓(xùn)練成本非常高，所以東軟選擇利用開源模型為基礎(chǔ)，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)知識，來訓(xùn)練具備實(shí)際應(yīng)用價值的專業(yè)大模型。

目前，東軟正在圍繞醫(yī)療、政府、汽車等三大重要的業(yè)務(wù)板塊，構(gòu)建生成式AI解決方案。其中，醫(yī)療領(lǐng)域的醫(yī)生助手和問診助手是兩個典型的應(yīng)用場景。醫(yī)生助手可以自動生成醫(yī)囑和病歷，提高醫(yī)生的工作質(zhì)量和效率；而問診助手則可以幫助患者更準(zhǔn)確地掛號和描述病情，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。這些應(yīng)用場景都具有較高的落地可行性和應(yīng)用價值。

值得注意的是，東軟在構(gòu)建行業(yè)大模型時，不僅考慮算法和模型的性能，也非常注重與社會責(zé)任和法律責(zé)任的結(jié)合。陳博士指出：“人工智能只是起到輔助作用的工具，最終的法律責(zé)任可能仍然由人來承擔(dān)，因此我們要對產(chǎn)品更加謹(jǐn)慎?！边@種注重社會責(zé)任和法律責(zé)任的做法，也有助于保障人工智能技術(shù)的安全和可持續(xù)發(fā)展。

值得一提的是，東軟最近還面向醫(yī)療領(lǐng)域推出了多款A(yù)I+醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用，包括添翼醫(yī)療領(lǐng)域大模型、飛標(biāo)醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注平臺4.0、基于WEB的虛擬內(nèi)窺鏡等。這是東軟憑借深厚的技術(shù)積累、海量的數(shù)據(jù)資源、豐富的行業(yè)應(yīng)用場景，在AI+醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐，加速推動了東軟“AI+領(lǐng)域應(yīng)用”的人工智能生態(tài)圖譜戰(zhàn)略布局。

“雖然生成式AI與語言大模型在自然語言理解方面已經(jīng)有了很大的進(jìn)步，尤其是百億、千億參數(shù)規(guī)模以上的通用語言大模型。但是在醫(yī)療、法律等嚴(yán)謹(jǐn)行業(yè)中的應(yīng)用，我們?nèi)匀恍枰浅Ｖ?jǐn)慎。因?yàn)檫@些行業(yè)涉及人的生命、財(cái)產(chǎn)等核心利益，一旦出現(xiàn)錯誤，后果可能會非常嚴(yán)重。這就需要我們通過一系列的系統(tǒng)工程，確保大模型的輸出質(zhì)量和價值觀的正確性，從而真正實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的安全和可持續(xù)發(fā)展?！标愬a民表示。

東軟魔形科技研究院的使命

談到最新成立的東軟魔形科技研究院時，陳錫民表示，該研究院的誕生是以“智能化軟件生產(chǎn)”和“軟件智能化服務(wù)”為核心目標(biāo)，并將啟動和實(shí)施東軟“大語言模型系統(tǒng)工程（LLM Systems Engineering，LLM-SE）”戰(zhàn)略，圍繞“專業(yè)性、一致性、可解釋性、安全性”等企業(yè)級應(yīng)用的核心特性需求，打造東軟LLM-SE通用開發(fā)平臺，面向醫(yī)療、人社、醫(yī)保、政務(wù)、金融、媒體、人力資源及智能汽車等所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域，構(gòu)建東軟LLM-SE+領(lǐng)域應(yīng)用，完成典型場景落地部署及大規(guī)模推廣，為東軟AI大模型驅(qū)動的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供全面支撐。同時研究院還將積極打造外部合作生態(tài) ，建設(shè)東軟AI算力中心、AIGC相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用研究，構(gòu)建東軟完整的人工智能生態(tài)體系。

陳錫民指出，東軟魔形科技研究院的成立肩負(fù)著多個重要使命，并且與東軟集團(tuán)作為行業(yè)軟件領(lǐng)軍企業(yè)的戰(zhàn)略定位緊密相關(guān)：

1、跟蹤與消化先進(jìn)技術(shù)：當(dāng)前大語言模型技術(shù)正處于快速發(fā)展和演進(jìn)階段。東軟魔形科技研究院的首要使命是持續(xù)跟蹤這些先進(jìn)技術(shù)，并進(jìn)行消化學(xué)習(xí)，確保東軟始終保持在技術(shù)前沿。

2、探索行業(yè)應(yīng)用場景與技術(shù)方案：作為行業(yè)軟件廠商，東軟需要深入探索大語言模型在各個領(lǐng)域的應(yīng)用場景和相應(yīng)的技術(shù)方案。特別是在東軟關(guān)注的醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域，由于數(shù)據(jù)的敏感性和保守性，需要自主研發(fā)符合行業(yè)需求的大模型。

3、商業(yè)化導(dǎo)向的研究：東軟魔形科技研究院不僅致力于技術(shù)研發(fā)，而且還要確保研究成果能夠商業(yè)化。這就需要研究出的模型在質(zhì)量上可控，并且在部署成本和運(yùn)行成本上都要合理，這樣才能真正滿足客戶需求并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化價值。

4、聯(lián)合各業(yè)務(wù)單元共同研發(fā)：東軟魔形科技研究院的特色在于它與各縱向業(yè)務(wù)單元緊密合作。各行業(yè)領(lǐng)域的專家和技術(shù)骨干帶著課題進(jìn)入研究院，共享算力、環(huán)境等資源，結(jié)合通用大模型的認(rèn)知能力，共同進(jìn)行相關(guān)課題的研發(fā)。

5、發(fā)揮模型孵化器作用：東軟魔形科技研究院還起到了模型孵化器的作用。它負(fù)責(zé)對未來行業(yè)大模型的訓(xùn)練、實(shí)踐驗(yàn)證及商業(yè)化全流程。一旦模型孵化成功，即可進(jìn)行商業(yè)化銷售，為東軟帶來實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益。

“綜上所述，東軟魔形科技研究院的定位是一個集先進(jìn)技術(shù)跟蹤、行業(yè)應(yīng)用探索、商業(yè)化導(dǎo)向研發(fā)和模型孵化于一體的綜合研究機(jī)構(gòu)，它為東軟在未來生成式AI與大語言模型領(lǐng)域的發(fā)展，提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)和源源不斷的創(chuàng)新動力。”陳錫民說道。

審核編輯：劉清