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?文章來源：EEPW

今天，人工智能（AI）被廣泛應(yīng)用，幾乎無所不在，AI有助于汽車、工業(yè)、個人電子等產(chǎn)品設(shè)備實現(xiàn)數(shù)字化和智能化，改變我們的日常生活和工作方式。在很多應(yīng)用領(lǐng)域，尤其是工業(yè)應(yīng)用，AI將是一個“攪局者”，將會改變現(xiàn)有的游戲規(guī)則。

雖然很多企業(yè)專注生成式AI和大型數(shù)據(jù)中心驅(qū)動的AI，但意法半導(dǎo)體（ST）注意到，邊緣AI現(xiàn)在正在成為熱門話題，并將成為工業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵推動者。邊緣AI是一種不同尋常的AI，直接位于網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點的微型設(shè)備上，由一系列不同的芯片和軟件棧驅(qū)動。

邊緣AI意味著原始數(shù)據(jù)不會發(fā)送到云端，而是在本地設(shè)備上完成推理演算過程，這種方式讓新應(yīng)用能夠以超低延遲具有更好的性能，從而讓實時應(yīng)用等待時間變得很短，并能大幅提高數(shù)據(jù)安全性，而成本僅是云端AI的幾分之一。從經(jīng)濟(jì)角度看，數(shù)據(jù)上云分析對于較小的工業(yè)和消費工業(yè)應(yīng)用是不可行的，而對于較大應(yīng)用可能是可行的。

ST專注邊緣AI市場，我們可以直接在MPU、MCU甚至MEMS傳感器上運行AI 算法。邊緣AI本身就是一種技術(shù)趨勢，因為它可以幫助企業(yè)解決許多亟待解決的挑戰(zhàn)。邊緣AI有助于縮小產(chǎn)品尺寸，降低制造和運營成本，并且可以顯著降低功耗和數(shù)據(jù)帶寬，同時還能提高工業(yè)和個人電子產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全性。

采用邊緣AI開發(fā)應(yīng)用面臨的最大挑戰(zhàn)是：90%~95%的嵌入式工程師缺乏或根本沒有AI開發(fā)經(jīng)驗。當(dāng)他們掌握了一些AI技術(shù)的基礎(chǔ)知識，并了解到如何用AI解決應(yīng)用中存在的問題后，往往需要打破原來的設(shè)計觀念，重新思考怎么設(shè)計。以機(jī)器學(xué)習(xí)為例，設(shè)計人員需要專注的是數(shù)據(jù)而非算法，這就是為什么ST如此重視STM32Cube.AI開發(fā)者云和NanoEdgeStudio AI工具，因為這些工具可幫助開發(fā)人員創(chuàng)建解決問題的應(yīng)用。一般來說，與傳統(tǒng)嵌入式方法相比，邊緣AI 的開發(fā)成本和功耗更低，而安全性更高。

ST的解決方案是為客戶提供一個資源豐富的生態(tài)系統(tǒng)。對于開始AI設(shè)計的客戶，我們開發(fā)了AI軟件庫、AI工具（包括用NanoEdge AI Studio訓(xùn)練模型和選擇模型）、開發(fā)板和本地AI專家支持服務(wù)。

此外，我們在云端整合所有的應(yīng)用開發(fā)工具創(chuàng)建了STM32Cube.AI開發(fā)者云，這是一個獨特而強(qiáng)大的AI開發(fā)工具，用戶可以訪問高價值的模型庫和開發(fā)板庫，對應(yīng)用程序進(jìn)行對標(biāo)測試和性能測試。

我們還不斷增加適合不同應(yīng)用場景的完整的參考設(shè)計，客戶可以從中汲取設(shè)計靈感，或者可以在他們的產(chǎn)品中直接復(fù)制我們的設(shè)計，而修改自己的數(shù)據(jù)集的工作量很小。

下一步，我們還將提高產(chǎn)品組合的算力，增加AI硬件加速功能，讓客戶不用花費太多就能獲得非常先進(jìn)的算力，實現(xiàn)以前不可能實現(xiàn)的智能解決方案。

總之，ST通過技術(shù)突破、產(chǎn)品組合和軟件生態(tài)系統(tǒng)將邊緣AI變?yōu)楝F(xiàn)實，下一步，我們將提高產(chǎn)品組合的算力，增加AI硬件加速功能。憑借完整的軟件生態(tài)系統(tǒng)和市場前列的硬件產(chǎn)品，ST已經(jīng)躋身嵌入式AI解決方案的先進(jìn)提供商之列。在保證質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展和穩(wěn)定供貨的同時，ST將以AI賦能工業(yè)數(shù)字化，助力開發(fā)人員開發(fā)創(chuàng)新設(shè)計，在未來的互聯(lián)世界中大放異彩。

END

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