導讀

臨床上，喉部病癥的檢測與術后的康復評估通常依賴于X射線造影或者電子喉鏡來觀察喉部狀況，尤其對于食團標志物流速、容積率、吞咽節(jié)律等信息的監(jiān)測。通常受場景限制的X造影會導致病患和醫(yī)護長達30分鐘的射線輻射，而造價昂貴的（依賴進口，單根逾3000元）電子喉鏡是侵入式的、極易造成患者的不適，導致監(jiān)測過程中因為梨狀窩位置的肌肉閉合形成嚴重的視域遮蔽問題。

針對上述問題，近日，西安電子科技大學王衛(wèi)東教授、廈門大學高立波副教授、香港大學陸洋教授以及賓州州立大學程寰宇教授聯(lián)合唐都醫(yī)院耳鼻喉科主任趙大慶教授和第四軍醫(yī)大學張楊教授等多位合作者，報道了一種用于喉部康復監(jiān)測的具有傳感器內(nèi)自適應機器學習能力的全集成且獨立可拉伸的器件平臺。成果以“A fully integrated, standalone stretchable device platform with in-sensor adaptive machine learning for rehabilitation”為題在國際知名學術期刊《自然?通訊》(Nature Communications)上發(fā)表。西電機電工程學院徐洪成博士為論文第一作者，西安電子科技大學王衛(wèi)東教授、廈門大學高立波副教授、香港大學陸洋教授以及賓州州立大學程寰宇教授為論文的通訊作者，西安電子科技大學機電工程學院為論文第一署名單位。

研究亮點

圖1 全集成獨立可延展的喉部集成器件平臺設計及原理示意圖

該平臺通過機電協(xié)同和一體集成設計賦予器件系統(tǒng)可延展性和電通路，利用混合集成制造技術將界面低阻抗且親膚的凝膠電極、三軸加速度傳感器以及可延展的信號采集/處理/無線通信電路集成到同一貼片器件，該器件表現(xiàn)出與皮膚貼合良好的機械順應性（器件拉伸楊氏模量E=89.5 kPa）、優(yōu)越的拉伸能力（~30%），并且由于具有喉部肌肉電、振動信號無線采集的能力，可以貼附與喉部實現(xiàn)對吞咽、發(fā)聲、咳嗽、飲水、心臟節(jié)律和胸腔擴張等多種皮上原位信號的獲取，結(jié)合基于機器學習的類二維卷積提取器對喉部13種原始一維特征的二維訓練，可以在新的受試者中仍能實現(xiàn)90%以上的特征識別自適應能力。由于該器件平臺優(yōu)秀的柔軟性和無線多模采集能力，在臨床上對肌無力患者和喉癌術后患者進行了喉部的貼附測量，相較于醫(yī)護人員憑借電子喉鏡的視覺觀察結(jié)果，該平臺同樣對患者標志物節(jié)律和誤吸情況都有清晰的動態(tài)俘獲，表現(xiàn)出其潛在的應用價值。

總結(jié)與展望

未來，該研究團隊將對此項技術開展深入研究，并將該器件平臺作為醫(yī)療器械推向臨床應用，為咽喉功能障礙患者，如咽喉癌術后療效及功能評估，甚至漸凍癥患者發(fā)聲提供便捷有效的技術手段。

審核編輯：劉清