真實(shí)案例：

小編朋友的孩子今年報(bào)高考志愿時(shí)非常糾結(jié)。原因是她想報(bào)考醫(yī)學(xué)，但是擔(dān)心等5年后本科或8年后研究生畢業(yè)之后，已經(jīng)找不到工作，因?yàn)槟菚r(shí)，AI的飛速發(fā)展已經(jīng)把很多的醫(yī)生的崗位都替代了。想一想，如果那時(shí)與機(jī)器人醫(yī)生一起面試找工作或成為同事是多么讓人“興奮”的一件事。

其實(shí)早在2017年，斯坦福大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)就在全球頂級(jí)科學(xué)雜志《Nature》上發(fā)表論文，報(bào)道了當(dāng)時(shí)AI與醫(yī)學(xué)診斷相結(jié)合的最新成果—使用AI通過分析圖片，可以診斷出多種皮膚癌癥，其診斷準(zhǔn)確率堪比擁有多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的“專家”級(jí)醫(yī)生。

距離這篇論文的發(fā)表已經(jīng)6年多過去了。AI與數(shù)字醫(yī)療的結(jié)合進(jìn)一步深入，將對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生什么樣的影響？將把醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展帶向何方？請(qǐng)報(bào)名參加本月14日的Keysight World Innovation 論壇NTN技術(shù)與數(shù)字醫(yī)療部分，斯坦福大學(xué)的神經(jīng)學(xué)家和其他的專家學(xué)者將為大家共同剖析AI如何重塑醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的前景。即刻點(diǎn)擊下面的圖片即可報(bào)名，微信文后有具體的議程介紹。

AI +數(shù)字醫(yī)療真能取代醫(yī)生？

眾所周知，自從ChatGPT爆火以來，各種AI大模型紛紛亮相，如百度科技的文心一言，科大訊飛的訊飛星火，華為的盤古AI大模型，騰訊的混元AI大模型、阿里哪吒大模型等。業(yè)界戲稱這種現(xiàn)象為“百模大戰(zhàn)”。不僅如此，這些通用的AI大模型逐漸向各個(gè)垂直行業(yè)拓展，生命科學(xué)和醫(yī)療健康行業(yè)是拓展相對(duì)較快的一個(gè)行業(yè)。從2023年2月份到10月初，國內(nèi)的醫(yī)療大模型已經(jīng)出現(xiàn)了近50個(gè)。2023年9月25日，由中國信通院、國家衛(wèi)健委、協(xié)和醫(yī)院等多家醫(yī)院和公司共同發(fā)布了《醫(yī)療健康行業(yè)大模型應(yīng)用技術(shù)要求》規(guī)范出臺(tái)，為醫(yī)療大模型的發(fā)展指明了方向。

這些大模型有的已經(jīng)在各地醫(yī)院進(jìn)入了初步應(yīng)用階段：

- 某國內(nèi)大學(xué)生命科學(xué)研究中心首席醫(yī)學(xué)專家在某次研討會(huì)上表示，基于大模型的AI與醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)合，將生產(chǎn)大批的中低級(jí)“醫(yī)生”，他們相當(dāng)于名牌醫(yī)科大學(xué)畢業(yè)生的水平。

-某國內(nèi)醫(yī)院專家在臨床的淋巴癌診斷中使用了醫(yī)療“AI助手”，對(duì)AI針對(duì)患者的診斷結(jié)果非常震驚，認(rèn)為“超過了很多三甲醫(yī)院專家的水平”。

- 2022年，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院的一位教授使用AI技術(shù)用于臨床診斷，認(rèn)為“它（AI）比許多醫(yī)生表現(xiàn)得還要優(yōu)秀”。

將來的機(jī)器人醫(yī)生

這說明，在將來，AI與數(shù)字醫(yī)療的結(jié)合，不但可以替代醫(yī)生，而且還可以在某些方面比醫(yī)生“表現(xiàn)”得更好，也就是AI + 數(shù)字醫(yī)療>=醫(yī)生！盡管這讓那些醫(yī)學(xué)院的學(xué)生會(huì)感到壓力“山”大。

順便補(bǔ)充一下，上面朋友的女兒最后仍然報(bào)考了醫(yī)學(xué)院校，但是她報(bào)考的是中醫(yī)，認(rèn)為中醫(yī)被AI取代的難度要大一些，例如中醫(yī)的針灸術(shù)就很難被取代。你同意這一看法嗎？可以在下面留言評(píng)論。

是德科技如何賦能醫(yī)療大模型應(yīng)用？

有人認(rèn)為，AI遲早要取代醫(yī)生。但是，當(dāng)前AI（大模型）技術(shù)在醫(yī)療的臨床使用中還有很多的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，需要進(jìn)一步解決和完善。在2023年發(fā)布的《人工智能大模型賦能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)白皮書》中，主要闡述了以下四個(gè)方面的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，即技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，根源是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性造成；安全風(fēng)險(xiǎn)，包括數(shù)據(jù)安全和患者的隱私安全。另外還包括倫理道德風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)用挑戰(zhàn)等。

是德科技可以從幾個(gè)方面促進(jìn)醫(yī)療大模型的發(fā)展與應(yīng)用。

醫(yī)療設(shè)備采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性

醫(yī)療大模型數(shù)據(jù)的來源是醫(yī)院的臨床診斷數(shù)據(jù)或遠(yuǎn)程醫(yī)療診斷數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是通過醫(yī)療設(shè)備終端采集的，例如醫(yī)療影像系統(tǒng)，大家熟知的有核磁共振MRI，CT，超聲等。大家可知道，全球生產(chǎn)核磁共振儀MRI的頭部廠家都在使用是德科技的測試儀器在做研發(fā)或生產(chǎn)嗎？是德科技醫(yī)療測試方案有效保證了醫(yī)療設(shè)備采集患者數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。這些數(shù)據(jù)是訓(xùn)練醫(yī)療AI大模型并作為醫(yī)療診斷的基礎(chǔ)。

醫(yī)療數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏?zhǔn)確性和可靠性

隨著數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展，病人的原始采集數(shù)據(jù)，包括影像數(shù)據(jù)、體外化驗(yàn)數(shù)據(jù)等等，需要通過醫(yī)療設(shè)備的各種數(shù)字接口或無線通路傳到服務(wù)器供臨床醫(yī)生調(diào)用。是德科技在數(shù)字接口測試以及無線傳輸測試方面的測試方案能夠有效的保證醫(yī)療數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏?zhǔn)確性與可靠性，降低了醫(yī)療大模型的數(shù)據(jù)使用風(fēng)險(xiǎn)。

醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)的安全

醫(yī)療AI大模型的發(fā)展，離不開各醫(yī)院和醫(yī)療系統(tǒng)的信息化建設(shè)，如EMR系統(tǒng)，HIS系統(tǒng)和醫(yī)療影像系統(tǒng)PACS等，這些系統(tǒng)組成了醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)。一方面，需要保證各個(gè)系統(tǒng)之間以及醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)共享，還要在此基礎(chǔ)上保護(hù)數(shù)據(jù)安全以及患者的隱私。是德科技的軟件測試方案以及網(wǎng)絡(luò)安全測試方案不但可以測試EMR等信息系統(tǒng)的性能，還可以測試醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)的安全性，為醫(yī)療大模型的應(yīng)用保駕護(hù)航。

附：Keysight World Innovation 論壇NTN技術(shù)與數(shù)字醫(yī)療部分研討會(huì)議程：

12月14日

新興技術(shù)：探索空間網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字醫(yī)療的未來

時(shí)間

主題

10:00~10:20

主題演講 | 地外 6G——最后的邊疆

10:20~11:05

圓桌討論 | 通信的未來NTN 和 5G

11:05~11:35

主題演講 | 人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字醫(yī)療

11:35~12:05

圓桌討論 | 超越遠(yuǎn)程醫(yī)療：工程技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)相結(jié)合的美好前景

主題演講 | 人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字醫(yī)療

來自斯坦福的神經(jīng)科學(xué)家Poppy Crum將重點(diǎn)討論哪些趨勢將推動(dòng)動(dòng)態(tài)數(shù)字孿生深度融入到我們未來的個(gè)人健康評(píng)估和干預(yù)中。同時(shí)也會(huì)詳細(xì)論述AI 驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療保健在改善健康和治療效果方面的巨大潛力。

圓桌討論 | 超越遠(yuǎn)程醫(yī)療：工程技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)相結(jié)合的美好前景

加入圓桌討論，聆聽我們的專家探討人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字醫(yī)療將會(huì)帶來哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)。了解數(shù)字醫(yī)療設(shè)備如何發(fā)揮潛力改變當(dāng)前的醫(yī)療格局，為疾病的預(yù)防、診斷和治療帶來顛覆性變革，并最終使患者從中受益。

Poppy Crum

斯坦福大學(xué)神經(jīng)科學(xué)家/技術(shù)專家

Erik Johnson

是德科技數(shù)字醫(yī)療業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)理

Joel Selanikio

醫(yī)生、健康與技術(shù)活動(dòng)家、Magpi 聯(lián)合創(chuàng)始人

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