最近一段時間，華爾街出現(xiàn)了一個頗為有趣的現(xiàn)象。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，過去幾個月，華爾街各大銀行一直在為AI業(yè)務招兵買馬，想方設法吸引人才。而且，大家搶奪人才的競爭是十分激烈的，甚至可以用殘酷二字來形容。很多大行不僅沒辦法尋覓到足夠多的AI人才，反而被同行“挖了墻角”。

譬如高盛銀行，就是這場爭奪戰(zhàn)中受傷最慘烈的那個，在短短12個月的時間里，被競爭對手挖走了足足106人，而新招聘的人才數(shù)量遠遠不夠補足，人才凈流失數(shù)量達到了60人，堪稱“戰(zhàn)況最慘”。

2023年是AI大熱年，各大企業(yè)加大力度招收AI人才，這本無可厚非。但有意思的是，華爾街向來是“聲討”AI的重地，華爾街的各位大佬常年把“AI企業(yè)估值太高”“AI行業(yè)泡沫太多”掛在嘴邊。卻不想這幫人的身體卻很誠實，反手就開始搶奪起AI人才來。

果然，一個人說什么并不重要，看他做什么，才是關鍵。

各大銀行早早開始網(wǎng)羅AI人才，有關AI的“軍備競賽”正在上演...

事實上，華爾街對于AI人才的招聘工作，早早就開始了。

根據(jù)咨詢公司Evident的數(shù)據(jù)，在美國的銀行中，約40 %的招聘涉及人工智能相關崗位，包括數(shù)據(jù)工程師，量化交易分析人員，人工智能相關道德審查職位等。在今年2月到4月期間，摩根大通在全球范圍內(nèi)招聘了3651名與AI相關的崗位，是華爾街另兩家大行——花旗和德銀的兩倍。5月31日，全球最大資管公司貝萊德CEO Larry Fink也明確表示，公司會將“大量時間花在人工智能上”，預計未來AI可以將生產(chǎn)力提高30%。由此，我們不難發(fā)現(xiàn)，各大投行間的的人工智能“軍備競賽”已然上演，或許在不久的未來，得AI人才者，才能得天下。

AI時代已經(jīng)來臨，即便是投行，也必須要想盡辦法抓住這個“AI時代”。據(jù)了解，高盛和摩根士丹利已經(jīng)開始在內(nèi)部對AI進行測試：高盛正使用AI來幫助工程師編寫代碼；摩根士丹利也正準備推出一款聊天機器人，以在日常工作中為該行的財務顧問團隊提供幫助。而德銀，更是加快了自己在“深度學習”這一方面的部署，希望在符合監(jiān)管規(guī)定的前提下，向客戶傳達AI給出的投資建議。

果然，在AI領域，大家都很卷，也都不想認輸。

AI搶奪戰(zhàn)戰(zhàn)況：高盛人才流失加劇，摩根士丹利和花旗成受益者。

接下來我們來看看各大投行的戰(zhàn)果如何。

先來說說失意方：高盛。在AI人才搶奪戰(zhàn)中，高盛的情況并不如意，不得不似乎面臨人才流失的困境。據(jù)咨詢公司Evident的數(shù)據(jù)顯示，高盛有凈60個AI方面的人才離開公司，轉(zhuǎn)投摩根士丹利和花旗等競爭對手旗下。說明在留住人才方面，高盛存在一定的問題。

其次是收益方，以摩根士丹利和花旗為主要代表，因為這兩方持續(xù)吸引了高盛方面流失的精英加入其中。目前，在AI領域?qū)I(yè)的專利申請數(shù)量方面，摩根士丹利排名第6，專利申請數(shù)量為150件；花旗則排名第11位，專利申請數(shù)量為90件。

除此之外，美國銀行在此次人才大戰(zhàn)中也明顯處于劣勢，損失了55個AI人才，僅次于高盛。而富國銀行的AI人才數(shù)量則增加到了130人，成為增量最高的銀行。

由此，我們不難發(fā)現(xiàn)，這些公司對于AI領域的投入相當之大，為了保證自己在AI方面的領先地位，大家自然會對AI人才產(chǎn)生激烈的爭奪。各大銀行都在努力吸引并留住AI精英，盡可能的提高員工忠誠度和滿意度。

“一家銀行如果沒有AI戰(zhàn)略，就意味著它沒有戰(zhàn)略”。

毫無疑問，華爾街正在掀起一場AI革命，AI技術很可能對整個金融行業(yè)產(chǎn)生重要的影響。

今年3月，OpenAI在發(fā)布GPT-4時公布了6個使用案例，其中就包括了摩根士丹利財富管理部門，運用GPT-4來組織調(diào)動其面向客戶的知識庫。而摩根士丹利方面，也可以使用GPT-4向客戶輸出更好的財富管理戰(zhàn)略。此外，很多投行的開發(fā)人員正在內(nèi)部測試生成式AI工具。這些AI技術一旦成行，可以讓員工的工作時間減少到每周3.5天。而摩根大通數(shù)以千計的員工已經(jīng)在運用AI來進行工作了，AI可以幫助其開發(fā)新品，推動用戶參與，提高生產(chǎn)。摩根大通方面堅信，AI會對其未來的發(fā)展產(chǎn)生深遠的影響。

未來投行產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將與AI產(chǎn)生密不可分的聯(lián)系。正如一位業(yè)內(nèi)的分析師總結的那樣，一個銀行如果沒有AI戰(zhàn)略，就意味著它沒有戰(zhàn)略。

AI技術被投行擁躉，會創(chuàng)造出大量的AI崗位，但與此同時，它的出現(xiàn)會讓某些崗位具有替代性。我們不禁要問，AI究竟是創(chuàng)造出更多就業(yè)，還是讓更多人面臨失業(yè)？

ChatGPT在歷經(jīng)不斷訓練過程后會變得異常精準，它可以準確的理解財經(jīng)新聞，并判斷其對股價的影響，更好的預測股市的漲跌。這很有可能會讓華爾街的精英們面臨“朝不保夕”的風險?；蛟S在不遠的未來，光鮮亮麗的華爾街精英們將經(jīng)歷失業(yè)潮。高盛方面就曾給出數(shù)據(jù)，如果按照現(xiàn)在的規(guī)模發(fā)展下去，約35 %的金融工作將面臨被人工智能取代的風險。

譬如去年9月，高盛就裁減了數(shù)百名員工，隨后在今年的1月，高盛進一步裁減了3200名員工，占其員工總數(shù)的 6.5 %。除了高盛以外，摩根士丹利和美國銀行也有大幅裁減員工的計劃。

我們相信，AI存在的最終目的是造福人類，創(chuàng)造出更多的工作可能，而不是讓更多人面臨失業(yè)。但在AI飛速發(fā)展的過程中，總有這樣或者那樣的陣痛不可避免。這是來自時代的一粒沙，落在某個個人頭上，就會變成一整座沙漠。

審核編輯 黃宇