直方圖概念和分類

圖像直方圖用作數(shù)字圖像中色調(diào)分布的圖形表示。它繪制了每個色調(diào)值的像素數(shù)。通過查看特定圖像的直方圖，觀看者將能夠一目了然地判斷整個色調(diào)分布。

圖表的水平軸代表色調(diào)變化，而垂直軸代表該特定色調(diào)的像素總數(shù)。

水平軸的左側(cè)表示暗區(qū)，中間表示中間色調(diào)值，右側(cè)表示亮區(qū)?？v軸表示在每個區(qū)域中捕獲的區(qū)域大?。ㄏ袼乜倲?shù)）。

因此，非常暗圖像的直方圖的大部分?jǐn)?shù)據(jù)點將位于圖的左側(cè)和中心。

相反，具有很少黑暗區(qū)域或陰影的非常明亮的圖像的直方圖的大部分?jǐn)?shù)據(jù)點將位于圖的右側(cè)和中心。

在FPGA處理中常用的是灰度直方圖，灰度直方圖描述了一幅圖像的灰度級統(tǒng)計信息，主要應(yīng)用于圖像分割、圖像增強及圖像灰度變換等處理過程。

而FPGA對于直方圖處理主要分為以下三種：

我們常見或者聽說的直方圖概念主要指直方圖均衡，這也是最簡單的一種方式，常見某些入門級的圖像處理書籍或者文章。直方圖規(guī)定化和直方圖拉伸我們后面慢慢介紹，先重點介紹直方圖均衡。公眾號：OpenFPGA

直方圖統(tǒng)計及FPGA實現(xiàn)

從數(shù)學(xué)上來說，圖像直方圖描述的是圖像各個灰度級的統(tǒng)計特性，它是用圖像灰度值的一個函數(shù)來統(tǒng)計一幅圖像中各個灰度級出現(xiàn)的次數(shù)或概率，其數(shù)學(xué)定義如下所示:公眾號：OpenFPGA

直方圖統(tǒng)計是比較簡單的，將彩色圖像轉(zhuǎn)成灰度圖像后就可以統(tǒng)計了，偽代碼如下：公眾號：OpenFPGA

unsignedintpHistCnt[256];
inti,j=0;
memset(pHistCnt,0,256);
for(i=0;i

	

	上面的代碼就是遍歷圖像將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)里即可。

	

	上圖中右邊是左邊圖像的直方圖統(tǒng)計。

	實際用FPGA實現(xiàn)的時候一般會用到歸一化的直方圖，即不關(guān)心實際每個灰度值的具體值而是出現(xiàn)的概率。具體為假定一幅圖像的像素個數(shù)為N(N=圖像長度*圖像寬度)，灰度級總數(shù)為L(級數(shù)和圖像的位數(shù)有關(guān)，假定是8位圖像，則總數(shù)為2^8=256)，這時候圖像中灰度級l（小L）的像素總數(shù)為 。每個灰度級除以總像素數(shù)即得到各個灰度級出現(xiàn)的概率：公眾號：OpenFPGA

	上面的公式有個別稱：直方圖概率密度函數(shù)（也稱歸一化的灰度直方圖），記為PDF

	直方圖統(tǒng)計完能干嘛呢？很明顯的是從直方圖中能讀取到圖像的亮度和對比度信息。若直方圖的統(tǒng)計主要偏向右側(cè)分布，那么圖像相對較亮；反之亦然。當(dāng)直方圖統(tǒng)計分布比較均勻時，這時候圖像的對比度較大，若直方圖統(tǒng)計分布比較集中時，則圖像對比度較小。公眾號：OpenFPGA

	下面幾張圖說明了上面的結(jié)論：

	

	較暗的圖像，同時對比度較低 較亮的圖像，同時對比度較低 對比度很高的圖像

	FPGA功能分析

	對于FPGA進行直方圖操作的時候有兩種方式，一種是真操作，一種是偽操作：真操作就是將圖像緩存后進行后續(xù)處理（均衡等），然后再將圖像發(fā)送出去；偽操作就是將圖像流水過后將需要的信息進行緩存，然后在下一幅圖像來之后，將前一副圖像得到的信息作用于當(dāng)前圖像。由于常用的操作是基于視頻幀，避免視頻延遲過大，所以我們一般常用偽操作，即緩存當(dāng)前幀信息后作用后一幀圖像。

	上面的特點我們一般選擇片內(nèi)雙口 RAM 作為緩存存儲器。對于 8 位的深度圖來說，統(tǒng)計結(jié)果的數(shù)據(jù)量并不大，因此選擇片內(nèi)存儲。此外，一方面統(tǒng)計模塊需要與其他時序進行配合，因此需提供雙邊讀寫接口；另一方面，統(tǒng)計過程中需要地址信息，因此選擇 RAM 形式的存儲器。

	基上，直方圖統(tǒng)計步驟如下：

	將當(dāng)前統(tǒng)計值讀出，加 1 后重新寫入 RAM

	重復(fù)以上步驟，直到當(dāng)前圖像統(tǒng)計完畢

	在下一幅圖像到來之前將結(jié)果讀出

	讀出之后對 RAM 內(nèi)容進行清零

	因此，我們需要三個電路完成直方圖統(tǒng)計：統(tǒng)計電路、讀出電路和清零電路。

	

	關(guān)于這三個電路設(shè)計我們下期文章再詳細介紹。

	FPGA電路設(shè)計

	FPGA代碼設(shè)計

	思考

	若圖像直方圖是分段式集中應(yīng)該怎么處理比較合適？

	后續(xù)文章：

	直方圖均衡及FPGA實現(xiàn)

	直方圖規(guī)定化及FPGA實現(xiàn)

	原文標(biāo)題：FPGA直方圖操作

	審核編輯：湯梓紅