數(shù)據(jù)采集是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，沒有數(shù)據(jù)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將是無源之水。工廠車間是制造業(yè)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的重要場(chǎng)所，包括各個(gè)工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的狀態(tài)和工藝參數(shù)，也包括各個(gè)信息化系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行量化與可視化，幫助定位生產(chǎn)中存在的問題并進(jìn)行優(yōu)化，為企業(yè)提供源源不斷的新動(dòng)力。

在離散制造行業(yè)，主要的數(shù)據(jù)類型包括設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等。設(shè)備數(shù)據(jù)包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息、實(shí)時(shí)工藝參數(shù)信息、故障信息、維修/維護(hù)信息等; 生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)計(jì)劃、產(chǎn)品加工時(shí)間、加工數(shù)量、加工人員、加工參數(shù)、產(chǎn)品完工率等；質(zhì)量數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品質(zhì)量信息、工藝質(zhì)量信息等。

數(shù)之能提供的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)多種設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)PLC、儀器儀表、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等設(shè)備的接入，將設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等實(shí)現(xiàn)可視化展示與管理，為智能管理和數(shù)據(jù)分析等提供可靠數(shù)據(jù)支持。

系統(tǒng)效益

1、加強(qiáng)生產(chǎn)管控

依托于工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行全方位管理，通過分析數(shù)據(jù)可以識(shí)別資源使用的浪費(fèi)和過度消耗情況，對(duì)于生產(chǎn)流程來說可以提高管理能力和生產(chǎn)效率，讓整個(gè)生產(chǎn)過程達(dá)到信息透明化管理標(biāo)準(zhǔn)，符合規(guī)范化管理要求。

2、故障監(jiān)測(cè)預(yù)警

工業(yè)數(shù)據(jù)采集可以用于實(shí)現(xiàn)設(shè)備和系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)警。通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常和潛在故障，并提前采取維修和保養(yǎng)措施，避免因設(shè)備故障造成的停工和生產(chǎn)損失。

3、提高生產(chǎn)效率

收集工業(yè)生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵指標(biāo)、運(yùn)行參數(shù)，如產(chǎn)量、質(zhì)量、能源消耗等。這些數(shù)據(jù)可以用于分析和識(shí)別生產(chǎn)環(huán)節(jié)存在的問題和瓶頸，并提供優(yōu)化方案和改進(jìn)措施，從而提高生產(chǎn)效率，保障產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。

審核編輯 黃宇