美國拉斯維加斯時間1月9日，英特爾CEO帕特·基辛格在CES 2024大會上，總結(jié)了關(guān)于AI PC的三大法則。

首先是經(jīng)濟法則。帕特·基辛格認為，未來的AI數(shù)據(jù)應(yīng)在本地進行處理，以避免AI的云服務(wù)費用，從而降低AI的服務(wù)成本。這一法則旨在優(yōu)化AI服務(wù)的經(jīng)濟性，讓更多的用戶能夠享受到AI帶來的便利。

其次是物理法則。在云端和本地之間傳輸AI數(shù)據(jù)時，響應(yīng)速度可能會受到影響。因此，需要提升物理層數(shù)據(jù)傳輸效率，以確保AI服務(wù)的及時性和準確性。這一法則旨在解決數(shù)據(jù)傳輸過程中的瓶頸問題，提升AI服務(wù)的運行效率。

最后，帕特·基辛格強調(diào)，數(shù)據(jù)保密法則也是至關(guān)重要的一環(huán)。由于保存在云端和本地設(shè)備上的數(shù)據(jù)都是真實數(shù)據(jù)，因此需要進行嚴格的數(shù)據(jù)監(jiān)管，以確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。這一法則旨在保護用戶的數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

關(guān)于AI PC,帕特·基辛格還分享了其他觀點。

在本地數(shù)據(jù)處理方面，帕特·基辛格強調(diào)，雖然GPU的本地數(shù)據(jù)處理能力更快，但是在CPU上已經(jīng)可以處理大多數(shù)的本地工作負載。同時，在專用加速器（如NPU）的加持下，還可以更快、更高效地處理這些數(shù)據(jù)。幾年后，NPU處理器將也被作為視頻編碼器、光線追蹤內(nèi)核或GPU來使用。這表明AI PC的發(fā)展將是一個持續(xù)演進的過程，隨著技術(shù)的不斷進步，其性能和功能也將不斷提升。

隨著人工智能的發(fā)展，AI PC的復(fù)雜性也會隨之增加。帕特·基辛格指出，在不久的將來，人們能在AI PC上運行AI語言模型。但AI生成的3D模型將需要更高水平的處理能力，因此AI PC需要不斷提升其處理能力，以應(yīng)對日益復(fù)雜的AI任務(wù)。

帕特·基辛格還提到，未來，隨著AI PC的不斷發(fā)展，還會與Wi-Fi技術(shù)進行結(jié)合，帕特·基辛格稱其為“迅馳時刻”。在AI PC硬件的加持下，Wi-Fi技術(shù)將得到進一步優(yōu)化和提升，實現(xiàn)更快速、更穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接。這一進步將打破傳統(tǒng)有線連接的限制，讓用戶在任何時間和地點都能輕松接入互聯(lián)網(wǎng)，享受高速網(wǎng)絡(luò)帶來的便利。二者的結(jié)合甚至會催生出更多新功能，例如，神經(jīng)擬態(tài)功能。可見，AI與Wi-Fi的結(jié)合將為PC體驗帶來新的變革和可能性。

關(guān)于英特爾在2024年的目標，帕特·基辛格表示，在2024年，英特爾的目標是為所有用戶提供全球首創(chuàng)和領(lǐng)先的AI PC體驗。通過這一舉措，他希望擴大英特爾的業(yè)務(wù)范圍，而不再局限于以前只專注于硬件的業(yè)務(wù)，以適應(yīng)不斷變化的市場需求和技術(shù)趨勢。

文章來源：中國電子報

審核編輯 黃宇