電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）當(dāng)前，人工智能迅猛發(fā)展，特別是生成式人工智能，它是一類創(chuàng)造性人工智能的總稱，可以按需產(chǎn)生原創(chuàng)內(nèi)容，包括文本、圖像、音頻、合成數(shù)據(jù)等形式。而行業(yè)AI是在特定的領(lǐng)域或行業(yè)中經(jīng)過訓(xùn)練和優(yōu)化的行業(yè)大模型，更專注于某個特定領(lǐng)域的知識和技能。領(lǐng)域?qū)I(yè)性更強，輸出質(zhì)量更高，特定任務(wù)效果更好。

建筑行業(yè)AI大模型未來可期

在建筑行業(yè)中，AI大模型的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛。廣聯(lián)達科技股份有限公司副總裁劉剛近日在某論壇上談到，建筑行業(yè)AI大模型未來可期，而且與BIM相結(jié)合，可以通過AI+設(shè)計、AI+采購、AI+生產(chǎn)、AI+建造、AI+運營，實現(xiàn)項目全生命周期的數(shù)字化建設(shè)和AI應(yīng)用。

劉剛認為，建筑行業(yè)大模型的核心能力體現(xiàn)在理解、生成、推理、記憶等方面。如，它可以理解建筑文字與圖紙，生成建筑設(shè)計三維模型與效果圖，依據(jù)行業(yè)知識進行決策推理，上下文關(guān)聯(lián)專業(yè)知識問答。



在他看來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是通過數(shù)字化技術(shù)優(yōu)化資源配置效率，提高企業(yè)核心競爭力。從系統(tǒng)論的角度看數(shù)字化轉(zhuǎn)型和建筑行業(yè)AI應(yīng)用的底層邏輯，其核心要素是數(shù)據(jù)、連接和算法。其中，數(shù)據(jù)要準確、要及時、要全面；連接要做到數(shù)據(jù)貫通與業(yè)務(wù)融合，建立橫向到邊，縱向到底的“一體化連接”；“數(shù)據(jù)+算法”驅(qū)動管理，支撐決策。

廣聯(lián)達是一家數(shù)字建筑平臺服務(wù)商，公司立足建筑產(chǎn)業(yè)，圍繞工程項目的全生命周期，為客戶提供數(shù)字化軟硬件產(chǎn)品、解決方案及相關(guān)服務(wù)。該公司此前表示，早在2015年，便設(shè)立了人工智能團隊進行建筑大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)的研究，目前已經(jīng)構(gòu)建了建筑行業(yè)AI大模型層、工具平臺層、產(chǎn)品應(yīng)用層三層AI技術(shù)體系。

產(chǎn)品應(yīng)用層主要分三部分：第一部分是基于圖形計算與建筑行業(yè)大模型的數(shù)字交易與成本AI，包括智能組價、智能識圖、機器管招投標等；第二部分是基于建筑行業(yè)大模型的工程現(xiàn)場全景AI，該部分發(fā)展速度最快，數(shù)據(jù)積累也最快，行業(yè)中每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，通過具備領(lǐng)域知識的行業(yè)大模型推動數(shù)據(jù)決策類產(chǎn)品的落地；第三部分是基于多模態(tài)大模型的生成式設(shè)計AI，定位為智能設(shè)計的CoPilot。

建筑行業(yè)AI大模型應(yīng)用場景眾多

劉剛詳細介紹了建筑行業(yè)AI的多個具體的應(yīng)用場景。如：AI+設(shè)計，它可以實現(xiàn)衍生式智能設(shè)計場景，輔助建筑師們快速、準確地完成日常設(shè)計工作中最為耗時且容易出錯的評估、列舉、制圖等工作，從而大幅度地提高設(shè)計效率，優(yōu)化項目所需的周期及成本。

通過輸入指令，使計算機根據(jù)擬定的算法自動生成結(jié)果。通過編寫算法程序，機械性地重復(fù)操作及大量且有邏輯的演化過程可被計算機的循環(huán)運算取代，方案調(diào)整也可通過參數(shù)的修改直接得到修改結(jié)果。



如：AI+工程量計算，它可實現(xiàn)工程量復(fù)核和多維臺賬生成。具體來看，比如，1個公路項目在正式進場前，會集中式做工程量復(fù)核，一般10個億項目做3個月左右。傳統(tǒng)的流程，包括1拆2抄3算4對5提，即WBS拆分基建管理特性，抄圖紙工程數(shù)量表，手工錄入闡參數(shù)建模算量，兩量對賬，規(guī)則提量（對上0#臺賬、對下分包臺賬、對物資總控臺賬）。

加入AI之后理想狀態(tài)的流程變?yōu)椋篈I超圖紙工程量（CV+NLP自動解析圖紙內(nèi)容并導(dǎo)入系統(tǒng)），AI識圖+參數(shù)化建模算量（AI+CG將AI解析到的構(gòu)件參數(shù)導(dǎo)入接入了圖形平臺的算量系統(tǒng)，可直接參數(shù)化建模，建模之后自動算量，AI提量（AI將海量工程量數(shù)據(jù)按照清單類別進行聚類，計算出清單項對應(yīng)的工程總量）。



如：AI+施工策劃，即可以實現(xiàn)施工方案智能生成與模擬優(yōu)化，生成和優(yōu)化的方案包括材料計劃、機械計劃、勞務(wù)計劃等。AI+施工管理，“人、機、料、環(huán)”等多重應(yīng)用場景深度結(jié)合AI能力，例如，安全帽檢測、人員技術(shù)、反光衣檢測、監(jiān)控人臉識別、口罩佩戴識別，吊鉤可視化、機械姿態(tài)檢測，鋼管技術(shù)、車輛完全上磅、車型材料識別等。



此外，還有AI+BIM審查，實現(xiàn)BIM智能審查，圖模聯(lián)動，提高設(shè)計質(zhì)量；AI+生產(chǎn)管理，提升項目履約率，實現(xiàn)關(guān)鍵工期節(jié)點零延誤；AI+安全管理，人防+技防+智防，實現(xiàn)重大危險源100%受控；AI+合同管理，實現(xiàn)效率、效能、效益三重提升。

寫在最后

如今，大模型落地應(yīng)用是業(yè)界探討的主要方向，除了初期在To C場景的嘗試之外，To B將會是大模型真正賦能各行業(yè)的關(guān)鍵。建筑行業(yè)是其中之一，可以看到，大模型在建筑行業(yè)的各個場景中都能起到作用，包括設(shè)計、 工程量計算、施工管理、生產(chǎn)管理、安全管理等。