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“千帆杯”第二期十萬大獎花落誰家?TOP10名單出爐!

百度 ? 來源:百度 ? 2024-03-08 10:21 ? 次閱讀
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千帆杯AI原生應(yīng)用開發(fā)挑戰(zhàn)賽第二期賽題“賀歲靈感模型”已于2月28日圓滿結(jié)束。經(jīng)過嚴格的自動評估和人工復(fù)審后,現(xiàn)已決出TOP10選手!

第二期賽題,結(jié)合新春佳節(jié)的背景以“賀歲靈感模型”為主題,鼓勵開發(fā)者使用千帆ModelBuilder,基于ERNIE Speed模型打造一個春節(jié)文案創(chuàng)作的精調(diào)模型,在通過對模型精調(diào)使其保持原有能力的同時,還能準確理解和執(zhí)行文案創(chuàng)作,幫助用戶成為春節(jié)檔“最強賀歲文案專家”。

本期賽題主要通過千帆ModelBuilder工具鏈中“模型評估”的部分能力以及人工評估做整體評審,全方位保證評審結(jié)果的公平、公正、公開。

第一輪:自動評估(滿分1分)

以“內(nèi)容分”和“字數(shù)控制分”為主要考核指標,兩項標準分別占據(jù)0.6、0.4的權(quán)重,通過加權(quán)平均后,得出“選手模型”的作品分數(shù)。

內(nèi)容分(占據(jù)0.6權(quán)重):官方輸入包含內(nèi)容及字數(shù)要求的評測數(shù)據(jù)集,以ERNIE Bot 4.0作為裁判,如果“選手模型”答案比數(shù)據(jù)集答案更好則得分,反之則不得分。如果ERNIE Bot 4.0沒有明確返回評測數(shù)據(jù)集答案更好,均算作“選手模型”得分。

字數(shù)控制分(占據(jù)0.4權(quán)重):基于官方評測數(shù)據(jù)集的字數(shù)要求,根據(jù)“選手模型”的全量回答綜合得出最終字數(shù)控制評分。

具體規(guī)則:根據(jù)“選手模型”答案字數(shù)與評測數(shù)據(jù)集中字數(shù)要求的diff進行分段打分,具體分段分數(shù)如下:

diff ≤ 0.05,得1分

0.05 < diff ≤ 0.1,得0.9分

0.1 < diff ≤ 0.15,得0.8分

0.15 < diff ≤ 0.2,等0.7分

0.2 < diff ≤ 0.25,得0.6分

其余則不得分

舉例:如評測數(shù)據(jù)要求為300字,選手模型返回290字,則diff為:(300-290)/300=0.033,最終得分因0.033 ≤ 0.05,因此在該評測數(shù)據(jù)下字數(shù)控制得1分。

第二輪:人工評估(滿分1分)

為了保證自動評估的結(jié)果,官方針對自動評估得出的TOP 12“選手模型”安排了第二輪人工評估。(由于選手比分較為接近,因此官方對TOP 12“選手模型”進行人工評估)

人工評估由三位百度專家通過人工查驗的方式進行,專家通過對參賽選手所提供的模型微調(diào)方案進行投票(一位專家最多可投3票),如選手獲得三票,即獲得滿分。

“千帆杯”第二期

「最強挑戰(zhàn)者」出爐

第二期最強挑戰(zhàn)者張輝,帶來作品“賀歲靈感模型”,張輝使用ModelBuilder的模型SFT精調(diào)工具鏈,基于ERNIE Speed基座模型,精調(diào)訓(xùn)練出了一個能準確控制創(chuàng)作字數(shù)的春節(jié)賀歲文案模型。

ERNIE Speed模型作為百度在2024年最新發(fā)布的自研高性能大語言模型,憑借其輕量級、高效的自然語言處理等特點,可以快速地響應(yīng)用戶需求。同時,其在微調(diào)場景下優(yōu)勢顯著,模型的訓(xùn)練時間更短,成本更低,特定場景下的效果可媲美ERNIE Bot 4.0。

自2月發(fā)布上線以來,目前已有超過150家企業(yè)采用了ERNIE Speed模型,它除了能做到快速響應(yīng)外,作為基礎(chǔ)通用大模型,在閱讀理解、close-book問答、創(chuàng)作與續(xù)寫等復(fù)雜任務(wù)上,也能達到甚至超越千億大模型的效果。每一位開發(fā)者,都可以在ERNIE Speed的助力下,快速實現(xiàn)企業(yè)級的專屬模型訓(xùn)練,探索AI大模型的無限可能。

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更多AI的想象

值得期待

3月21日,百度智能云將在北京舉行AI Cloud Day:百度智能云千帆產(chǎn)品發(fā)布會。作為2024年AI領(lǐng)域最值得期待的系列產(chǎn)品發(fā)布會,誠摯邀請所有技術(shù)愛好者共襄盛舉。屆時,百度智能云千帆ModelBuilder和AppBuilder也將公布最新產(chǎn)品進展,發(fā)布系列新模型以及應(yīng)用開發(fā)工具組件等,分享如何助力企業(yè)、用戶釋放模型創(chuàng)新潛能,簡單高效打造AI原生應(yīng)用,推動中國AI原生應(yīng)用的發(fā)展,共同邁入嶄新的AI生產(chǎn)力的最新紀元。




審核編輯:劉清

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