商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家王曉剛近日參與活動并強調(diào)，通用人工智能所引入的全新技術(shù)模式產(chǎn)生兩大顯著影響 - 大幅度提高生產(chǎn)力和重新塑造人機互動方式，這對智能汽車行業(yè)具有舉足輕重的意義。

王曉剛詳述道，汽車智能研發(fā)體系相當錯綜復(fù)雜，譬如在自動駕駛過程中，當從高速區(qū)域擴展至城市區(qū)時，代碼數(shù)量增長數(shù)十倍，每天需處理數(shù)千個案例，因此研究高效生產(chǎn)方法極為關(guān)鍵。此外，自動駕駛、智能座艙和艙駕融合等環(huán)節(jié)構(gòu)成了人機交互的有效組成部分，大模型AGI在此類環(huán)境下將展現(xiàn)其巨大價值。

大模型及通用人工智能的根本推動因素為擴增定律，即隨著數(shù)據(jù)積累、模型構(gòu)建以及計算能力的擴張，有望不斷跨越極限。據(jù)OpenAI的精確測算，他們已能借助精密數(shù)學公式，在七種不同級別尺度上準確預(yù)判模型性能。王曉剛進一步解釋稱，這類大模型催生出的智能汽車變革主要體現(xiàn)在以下幾個方面：在智能座艙中，大模型可擔任座艙的新中樞，它不僅具備各種原有的AI功能，還可以根據(jù)規(guī)則把多項功能整合，進而打造更完美的用戶體驗。換言之，如今大模型已可自主控制車內(nèi)AI功能及各類軟件、硬件，從而營造出完整的座艙產(chǎn)品體驗。但這也對算力、智能化程度、高額投資以及強大的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施提出更高要求。

談到自動駕駛的未來發(fā)展，王曉剛指出過渡到完全基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端自動駕駛，過去自動駕駛系統(tǒng)僅感知部分由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)，其他則依賴手動編寫的規(guī)則。然而，未來的發(fā)展趨勢將朝向全流程使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而充分利用數(shù)據(jù)驅(qū)動來覆蓋廣大且復(fù)雜的場景，并且實現(xiàn)視覺主導(dǎo)的自動駕駛。