一、前言

您或許已經(jīng)嘗試過在ChatGPT和Dall-E等生成式人工智能服務中創(chuàng)建一些酷炫的圖片或優(yōu)美的文章。在交通運輸方面，工程師們也借助AI工具構思了一些關于自行車安全氣囊或其他道路安全裝置的有趣想法。無論是由計算機生成還是人類創(chuàng)造的，任何在藝術與交通運輸?shù)慕Y合中產(chǎn)生的新想法都是值得欣賞和感嘆的。

由DALL-E生成的的圖片

比起人工智能給我們帶來的娛樂性，我們更注重它在交通安全性方面發(fā)揮的作用。人工智能技術可以應用于交通運輸?shù)脑S多領域，比如場景識別、碰撞可能性預測和交通優(yōu)化。

（一）場景識別

場景識別是一個復雜的過程，包括物體檢測、跟蹤和分類。通過語義分割，智能傳感器會根據(jù)每個像素所屬的對象（如 "天空"、"車輛 "或 "人行道"）對其進行標記。

GPU和TPU為道路安全傳感器和攝像頭帶來了極其強大的并行處理能力，以加速構建在基礎計算機視覺方法之上的神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練和推理。能夠準確、快速地檢測大量物體是V2X生態(tài)系統(tǒng)的關鍵。我們的路側(cè)裝置RSU需要可靠的信息來生成有關道路情況的V2X信息，以便智能網(wǎng)聯(lián)汽車可以為駕駛員顯示相關警報，有助于處理一些危險的緊急情況。

路側(cè)和車載傳感器提供的數(shù)據(jù)具有不同的置信度。因此，需要使用多個傳感器對信息進行驗證，以確保傳感器“看到的”與實際情況相同。

（二）碰撞可能性預測

利用人工智能技術進行碰撞可能性預測將V2X提升到了一個全新的水平。通過場景識別了解場景后，我們需要利用這些信息來預測和防止可能發(fā)生的碰撞。其中一項措施就是向駕駛員發(fā)送V2X警報，提醒其需要改變車速。

用于預測建模的人工智能算法可以利用廣泛的信息源。為了預測發(fā)生碰撞的概率，它們可以分析來自車載和路側(cè)傳感器、攝像頭的數(shù)據(jù)以及交通模式、天氣狀況和駕駛員行為等其他來源的數(shù)據(jù)。V2X具有獨特的能力，可以實時向駕駛員提供車道前方的緊急制動信息，或行駛路線上已經(jīng)發(fā)生的碰撞信息，以此來輔助駕駛員規(guī)避碰撞或優(yōu)化行駛路線。

（三）交通優(yōu)化

在宏觀層面，人工智能在交通優(yōu)化方面也發(fā)揮著重要作用。只有支持V2X智能網(wǎng)聯(lián)技術的車輛和智能基礎設施才能為實時交通管理提供真實的交通環(huán)境描述。人工智能算法可以根據(jù)實際的交通狀況、道路關閉情況、歷史交通數(shù)據(jù)和天氣信息調(diào)整交通信號，從而減少擁堵和碰撞風險。

除了管理交通信號燈，智能交通管理系統(tǒng)還能為送貨卡車、出租車和公交車推薦最佳路線，以縮短行駛時間、節(jié)省燃料并提高公共服務的整體效率?；赩2X的交通管理可以在更大范圍內(nèi)實現(xiàn)車輛之間的合作，而這是單輛自動駕駛汽車無法獨立完成的。

二、德思特交通優(yōu)化方案

德思特交通優(yōu)化方案

● 可以在智慧路口實現(xiàn)實時和自動的優(yōu)先通行請求

● 支持在惡劣的天氣條件下工作，使用專用于道路安全的未來可擴展的V2X頻段

● 通過4G LTE將信息傳播到更大的區(qū)域，以警示沿途的其他車輛

● 使用GNSS進行精確的車道級定位

● 準確獲取交通信號燈狀態(tài)

● 部署、安裝和維護簡單

（一）德思特V2X車聯(lián)網(wǎng)車載單元（TS-ITS-OB4）

車輛配備改裝或內(nèi)置的V2X單元，可以運行優(yōu)先通信請求等安全應用程序，優(yōu)先請求可以完全自動或手動發(fā)起。

（二）德思特V2X車聯(lián)網(wǎng)路側(cè)單元（TS-ITS-RS4）

在智能路口，交通信號燈、傳感器和攝像頭與V2X路側(cè)單元集成，以實現(xiàn)車輛與道路基礎設施的通信。RSU與交通燈控制器協(xié)商優(yōu)先請求。

（三）德思特設備與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（TS-ITS-Central）

您可以全面了解您現(xiàn)有的部署情況，監(jiān)控和管理設備的參數(shù)和性能，協(xié)助基礎設施所有者和運營商的日常工作。

END

最終，人工智能在交通系統(tǒng)的這些應用可以像計算機生成的圖像一樣有趣：我們將不會浪費大量的時間在復雜危險的道路交通中，人工智能的應用助力道路交通更安全、更高效！

關于德思特

德思特是原虹科測試測量事業(yè)部孵化出來的獨立公司，基于超過10年的業(yè)務沉淀，德思特公司專注提供電子測試/測量解決方案。主要業(yè)務范圍涵蓋：汽車電子仿真及測試、射頻微波及無線通信測試、無線頻譜監(jiān)測與規(guī)劃、無線通信（包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車無線通信、軌道交通、衛(wèi)星通信、室內(nèi)無線通信）、半導體測試、PNT解決方案、大物理和光電測試等。

核心成員具有9年以上的測試測量、無線通信及其他相關行業(yè)資歷；技術團隊獲得世界五百強PNT解決方案合作伙伴Safran的GNSS技術及信號仿真和軟件Skydel培訓認證證書、航空航天測試和測量合作伙伴Marvin Test 的自動化測試軟件ATEasy培訓認證證書。

德思特研發(fā)部，核心成員獲得國際項目管理師PMP認證資質(zhì)，并具備LabVIEW、python等多種編程語言能力，優(yōu)勢能力集中于：HIL測試，半導體測試，EOL測試和質(zhì)量檢測等多種系統(tǒng)研發(fā)集成，擁有10多個實用新型和專利授權。

圍繞汽車電子、射頻微波、通信、航空航天等行業(yè)提供專業(yè)可靠的解決方案，現(xiàn)有客戶包括華為、德賽西威、蔚來汽車、理想汽車、航天科工集團、清華大學、北京航空航天大學、中電科集團等。

此外，我們還是中國無線電協(xié)會、中國通信企業(yè)協(xié)會、雷達行業(yè)協(xié)會、RIS智能超表面技術協(xié)會等行業(yè)協(xié)會的會員。

審核編輯 黃宇