NVIDIA推出OVX存儲驗證計劃，加速AI部署
隨著生成式AI的廣泛應用，全球企業(yè)正積極尋求提升業(yè)務創(chuàng)新的途徑。然而，復雜且耗時的IT基礎設施部署成為阻礙企業(yè)快速啟動AI工作負載的一大難題。
為幫助企業(yè)克服這一挑戰(zhàn)，NVIDIA特別推出了針對其OVX計算系統(tǒng)的Storage Partner Validation Program。該計劃旨在為企業(yè)提供更多經過驗證的存儲選項，確保與NVIDIA OVX計算系統(tǒng)的無縫集成。
目前，已有高性能存儲系統(tǒng)如DDN、Dell PowerScale、NetApp、Pure Storage和WEKA率先完成了NVIDIA OVX的存儲驗證。這些存儲系統(tǒng)不僅具備高速存儲訪問和低延遲網絡的特點，還能與高性能GPU加速計算完美結合，輕松應對復雜的AI和圖形密集型工作負載。
以聊天機器人、摘要和搜索工具為例，這些應用需要處理大量數(shù)據(jù)，而高性能存儲的加入能夠大幅提升系統(tǒng)吞吐量，為AI應用提供更強大的支持。
NVIDIA的這一創(chuàng)新舉措將為企業(yè)帶來更高效的AI部署體驗，助力其實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新與發(fā)展。
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
NVIDIA
+關注
關注
14文章
5696瀏覽量
110146 -
存儲
+關注
關注
13文章
4900瀏覽量
90322 -
AI
+關注
關注
91文章
41422瀏覽量
302757
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
Oracle和NVIDIA合作加速向量搜索和企業(yè)數(shù)據(jù)處理
Oracle 和 NVIDIA 正在與客戶合作，將 GPU 加速的向量索引構建應用于實際工作負載。Oracle Private AI Services Container 初期支持 CPU 執(zhí)行，現(xiàn)
借助NVIDIA DSX Air平臺加速AI基礎設施仿真部署
CoreWeave 等企業(yè)已率先采用這一新平臺，它支持企業(yè)在單臺服務器開箱之前，借助經過驗證的計算、網絡、存儲、編排和安全參考架構，對復雜部署進行仿真。
NVIDIA推出BlueField-4 STX存儲架構
NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA BlueField-4? STX 模塊化參考架構，該架構可助力企業(yè)、云計算及 AI 服務商輕松部署
NVIDIA Omniverse基于Container的部署推流方案
為了讓客戶能夠高效安裝和部署 NVIDIA Omniverse 及 NVIDIA Isaac 平臺，NVIDIA 現(xiàn)已推出簡單便捷的容器化
利用NVIDIA Cosmos開放世界基礎模型加速物理AI開發(fā)
NVIDIA 最近發(fā)布了 NVIDIA Cosmos 開放世界基礎模型（WFM）的更新，旨在加速物理 AI 模型的測試與驗證數(shù)據(jù)生成。借助
NVIDIA推出全新BlueField-4 DPU
全新 NVIDIA BlueField DPU 具有 800Gb/s 的吞吐量，其集成的 NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC 和 NVIDIA DOCA 微服務為 AI
BPI-AIM7 RK3588 AI與 Nvidia Jetson Nano 生態(tài)系統(tǒng)兼容的低功耗 AI 模塊
可以使用以下工具快速部署AI應用程序，而無需復雜的硬件編程：
RKNN-Toolkit2
一鍵將 TensorFlow/PyTorch 模型轉換為 RKNN 格式，用于 NPU 加速
INT8 量化
發(fā)表于 10-11 09:08
Cadence 借助 NVIDIA DGX SuperPOD 模型擴展數(shù)字孿生平臺庫，加速 AI 數(shù)據(jù)中心部署與運營
人員將能夠在 AI 工廠的構建中輕松部署世界領先的 AI 加速器。作為一款創(chuàng)新解決方案，Cadence Reality Digital Twin Platform 能夠在物理實施之前，
此芯科技發(fā)布“合一”AI加速計劃，賦能邊緣與端側AI創(chuàng)新
此芯科技正式發(fā)布“合一”AI加速計劃，旨在為邊緣計算和端側AI場景提供高能效的全棧算力解決方案。該計劃由此芯科技聯(lián)合多家行業(yè)合作伙伴共同發(fā)起
NVIDIA全棧加速代理式AI應用落地
在近期舉辦的 AWS 中國峰會上，NVIDIA 聚焦于“NVIDIA 全棧加速代理式 AI 應用落地”，深入探討了代理式 AI (Agent
如何在魔搭社區(qū)使用TensorRT-LLM加速優(yōu)化Qwen3系列模型推理部署
TensorRT-LLM 作為 NVIDIA 專為 LLM 推理部署加速優(yōu)化的開源庫，可幫助開發(fā)者快速利用最新 LLM 完成應用原型驗證與產品部署
NVIDIA技術助力企業(yè)創(chuàng)建主權AI智能體
AI Factory 的經驗證設計將加速基礎設施與軟件（包括全新 NVIDIA NIM 微服務和經擴展的 NVIDIA Blueprint）
NVIDIA計劃打造全球首個工業(yè)AI云平臺
NVIDIA 宣布，其正在為歐洲制造商構建全球首個工業(yè) AI 云。這家總部位于德國的 AI 工廠將配備 1 萬個 GPU，包括通過 NVIDIA DGX B200 系統(tǒng) 和
NVIDIA攜手微軟加速代理式AI發(fā)展
代理式 AI 正在重新定義科學探索，推動各行各業(yè)的研究突破和創(chuàng)新發(fā)展。NVIDIA 和微軟正通過深化合作提供先進的技術，從云到 PC 加速代理式 AI 應用的發(fā)展。
NVIDIA攜手合作伙伴提升AI智能體的交互能力
NVIDIA Enterprise AI Factory 的經驗證設計和全新的 NVIDIA AI Blueprint 可幫助企業(yè)
評論