數字化轉型正當時，面對不斷涌現的挑戰(zhàn)，誰能為組織的“數字化轉型”出謀劃策，帶來轉型變革的創(chuàng)新活力？在ME-CN，有這樣一群人，他們親歷數字化浪潮變革的產業(yè)一線，通過激烈角逐，最終榮獲博世集團2023年度“數字化轉型先鋒獎”，勇當數字化變革的“弄潮兒”！

“數字化轉型先鋒獎”旨在表彰在集團內部引領數字化轉型的先鋒項目，鼓勵員工積極運用數字化技術為業(yè)務注入新動力，加深員工對數字化的理解，推動數字化文化的深入轉型與落地。

ME-CN斬獲2023數字化先鋒獎大滿貫！不僅在分賽道獎項及復用性優(yōu)秀潛力獎項中榮獲佳績，更是榮獲MVP年度最佳項目！此次ME-CN共有四個項目獲獎，不僅展現了ME-CN的創(chuàng)新實力，也為博世的整體競爭力提供了強有力的支持。

這四個杰出團隊成為了引領數字化轉型的最佳示范。

2023博世數字先鋒獎MVP年度最佳項目

智勝PECV—人工智能賦能同步工程與柔性生產

隨著新能源汽車市場快速崛起，電氣化和燃料電池的需求逐漸增長，商用車電力電驅（PECV）作為博世的核心產品之一，如何才能更好地滿足客戶需求，搶先占據市場？

來自技術部門的項目組持續(xù)探索創(chuàng)新，顛覆傳統的業(yè)務模式，構建了更具協作性的產品全生命周期平臺。該平臺通過數字化及AI技術構建產品和產線的數字孿生模型，貫通研發(fā)、同步工程、產線規(guī)劃、制造運營等關鍵環(huán)節(jié)，極大地縮短了工業(yè)化時間，為產品快速進入市場贏得了時間。

該項目實現了產品研發(fā)和生產平臺的打通，將產品、工藝、設備、產線數據進行了整合，并通過開發(fā)關鍵部件干涉檢查、研發(fā)與生產虛擬化校驗評審、多方信息同步更新等數字化工具，幫助產品研發(fā)與生產工藝工程師提升工作效率，促進研發(fā)與生產緊密合作，使研討與實地驗證時間縮短50%，產品變更和新產品導入速度提高40%。

不僅如此，得益于卓有成效的產線和設備仿真，項目組最終確定了柔性線的生產方式，能夠有效降低投資，為贏取市場創(chuàng)造了強有力的成本優(yōu)勢。同時，項目成員利用AI、大數據和計算機視覺技術為生產管理人員提供了實時設備利用率和質量數據分析，有效提升了產線爬坡速度，為產品贏得產能優(yōu)勢。

值得一提的是，這個跨兩大事業(yè)部、13個團隊、30余名同事的共同努力的項目，使ME-CN成為了PECV產品的領導工廠，將進一步促進博世更有力地贏取新產品市場。

分賽道獎項

生產制造BPS賽道

數字化業(yè)務增長獎：生產運營管理數字平臺

制動系統電控單元組裝部門的ECU生產面臨著復雜的運營模式，特別是需要與其他事業(yè)部保持每2小時一次的高頻取貨頻次，并且，伴隨著新工廠即將投產，制動系統價值流將面臨跨工廠的生產運營問題。在這樣的挑戰(zhàn)下，如何才能更高效系統地提升生產效率，優(yōu)化現場管理以快速滿足客戶需求？生產運營管理數字平臺應運而生。

數字化平臺實時連接超過10個生產管理系統，并采用層級設計的概念，打破數據孤島，實現實時的生產數據互聯和分析。這一舉措最小化了現場管理人員對信息獲取和分析的成本，通過提前預警和實時顯示，支持生產運營和日常管理過程中的快速決策，大幅提升了現場人員和工程師團隊之間的溝通效率，并進一步縮短了團隊問題識別和分析的時間。

未來，項目團隊將會持續(xù)依托此數字化平臺進行擴展和迭代升級，將平臺覆蓋到更多的業(yè)務場景和業(yè)務流程，逐步實現生產環(huán)境下的數字孿生！

復用性優(yōu)秀潛力獎

工程&研發(fā)賽道

數字化流程轉型獎：用大數據驅動的四合一方案實現IDC成本降低

盡管SMT（表面貼裝）技術已經十分成熟，但全球每年累積的內部報廢成本總量仍然很高，有沒有可能降低已量產和未來新產品的IDC？項目團隊提出了四合一方案：預測、預防、降低、重工，并以大數據驅動整個流程。

團隊采用大數據工具預測失效模型，對PCBA板上的所有元器件進行失效概率的深入分析，結合價值流的各個環(huán)節(jié)，確立預防措施，定義優(yōu)化目標，最后將過程中的所有數據及改善行動反饋給設計研發(fā)端，作為進一步優(yōu)化設計的方向。

這套成功方案的基石就是由ETE部門聯合CR和BD事業(yè)部在中國本土開發(fā)的IDC 知識圖譜。他們以打造“IDC的Google Search”為目標，打通數據孤島，并通過大數據的方式建立PCBA失效模式和電子元器件封裝和設計規(guī)格之間的關系。以往需要耗費3個月時間進行的數據收集和分析工作，現在只要短短3分鐘，該方案有望每年為ME全球帶來可觀的IDC成本節(jié)約，通過研發(fā)端設計優(yōu)化，助力工廠實現降本目標。

生產制造BPS賽道

數字化業(yè)務增長獎：生產運營管理數字平臺

在ME工廠，AI算法的應用日益廣泛。有沒有可能在快速推進算法研究實現技術突破的同時，又能推動項目成功落地？這對工廠而言是至關重要的。而落地需要一套非常完整的部署系統，確保項目得以穩(wěn)定、可靠地部署。

為了實現算法的標準化，并充分利用AI技術為業(yè)務賦能，表面貼裝部門的項目團隊成功打造出了一套更為標準化、高效的AI部署系統。通過AI部署賦能系統，全面提升AI@CV項目的部署效率，并構建一個更為可靠、服務于生產的部署系統。

此外，他們持續(xù)利用部署系統為業(yè)務賦能，建立標準的圖片數據管理模式，并依托部署系統開發(fā)適用于汽車電子領域的智能質量檢測設備，例如AOI自動光學檢測設備，該設備不僅節(jié)省了大量的人力和時間成本，同時可實現百分百探測，提高了檢測的準確性和可靠性，讓AI真正融入生產的各個環(huán)節(jié)。

項目團隊在數字化領域的卓越成就，離不開工廠堅定不移的推行數字化戰(zhàn)略目標。隨著數字化浪潮的不斷涌動，我們也將積極擁抱轉型，創(chuàng)新實踐，不斷深耕細作，持續(xù)增強核心競爭力，推進工業(yè)數字化轉型和智能化變革，為ME-CN高質量發(fā)展注入數字新動能。

審核編輯：劉清