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基于北京迅為iTOP-RK3588大語言模型部署測試

迅為電子 ? 來源:迅為電子 ? 2024-04-07 16:01 ? 次閱讀
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人工智能AI)領域中的大模型(Large Model)逐漸成為研究的熱點。大模型,顧名思義,是指擁有海量參數(shù)和高度復雜結構的深度學習模型。它的出現(xiàn),不僅推動了AI技術的突破,更為各行各業(yè)帶來了革命性的變化。

RK3588是瑞芯微推出的新一代旗艦級高端處理器,采用8nm工藝設計,搭載四核A76+四核A55的八核CPUArm高性能GPU,內置6T算力的NPU。能夠高效地處理AI算法和模型,為大模型的運行提供了強大的硬件支持。

在北京迅為推出的搭載了RK3588處理器的iTOP-RK3588開發(fā)板上,使用RKLLM 工具套件支持在iTOP-RK3588平臺上進行LLM(大型語言模型)模型的轉換和部署。它與Hugging Face模型架構兼容(Hugging Face是廣泛用于自然語言處理任務的模型架構。

目前,該系統(tǒng)支持以下模型:LLaMA、Qwen、Qwen2和Phi-2。支持量化技術,即使用w8a8(8位權重,8位激活)和w4a16(4位權重,16位激活)精度進行模型量化。這可以在目標平臺上更高效地存儲和計算模型,減小內存占用。

b85f52ba-f4b4-11ee-a297-92fbcf53809c.png

iTOP-RK3588開發(fā)板體驗大模型

為了讓用戶更快速的體驗RKLLM ,北京迅為已經(jīng)對Linux內核源碼中的NPU版本進行了升級,升級到了最新的0.9.6版本,具體如下所示:

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默認以將RKLLM動態(tài)庫集成在了Ubuntu和Debian系統(tǒng)中,用戶可以直接拷貝轉換完成的RKLLM大預言模型和推理程序進行測試。



審核編輯:劉清

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原文標題:更新 | 基于北京迅為iTOP-RK3588大語言模型部署測試

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