智能制造是實(shí)現(xiàn)我國(guó)制造業(yè)由大變強(qiáng)的核心技術(shù)和主線，也是推進(jìn)新型工業(yè)化的重要任務(wù)。工業(yè)和信息化部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了3.2萬(wàn)億元以上。

隨著新型工業(yè)化發(fā)展的步伐加快，空間計(jì)算技術(shù)的日益成熟，重工機(jī)械企業(yè)的數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)已不僅僅局限在生產(chǎn)、銷售、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)，而是通過(guò)完善的售后場(chǎng)景來(lái)為企業(yè)附加更多的“智慧”競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

在售后服務(wù)過(guò)程中，“現(xiàn)場(chǎng)”所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是智能化手段賦能場(chǎng)景的核心，空間計(jì)算技術(shù)為設(shè)備提供了預(yù)判性維護(hù)和智能診斷的能力，打通一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)斷流節(jié)點(diǎn)，幫助提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題并降低維護(hù)成本。同時(shí)，個(gè)性化定制和客戶需求的多樣性也推動(dòng)著售后服務(wù)向更高效、更靈活的方向發(fā)展。

重工機(jī)械想“絕美”，先從售后場(chǎng)景找問(wèn)題

提起“重工機(jī)械”，總會(huì)讓人想到“塵土飛揚(yáng)、轟鳴作響、笨重遲緩”等固有標(biāo)簽，按顏值絕對(duì)不是裝備制造業(yè)的“絕美男一號(hào)”，只能憑實(shí)力取勝。因此，某重工集團(tuán)打算從頭到腳用智能化、場(chǎng)景化改變自己，讓大眾接受并成為心中的“理想男友”。

是的，他們從售后服務(wù)場(chǎng)景下手啦！但是在改造之前，遇到了以下問(wèn)題：

客戶的煩惱：智能維修派單不精準(zhǔn)、響應(yīng)速度慢如牛、救火式服務(wù)總打無(wú)準(zhǔn)備之戰(zhàn)、服務(wù)周期長(zhǎng)等問(wèn)題，使設(shè)備故障修復(fù)耗時(shí)，導(dǎo)致生產(chǎn)停滯，造成巨大的損失。

工程師的困擾：現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)不足，人手不夠，想“摸魚”太難，偶爾還會(huì)遇到“豬隊(duì)友”。傳統(tǒng)設(shè)備維護(hù)缺乏預(yù)測(cè)性，無(wú)有效診修工具和遠(yuǎn)程協(xié)同診修平臺(tái)，設(shè)備維修全憑感覺(jué)走，從而增加了維修成本和停機(jī)時(shí)間。

工廠的麻煩：三個(gè)不在線，直接社死。分別是：維修過(guò)程不在線，服務(wù)質(zhì)量無(wú)保證；故障數(shù)據(jù)不在線，維修決策缺乏準(zhǔn)確的依據(jù)；維修知識(shí)不在線，維修經(jīng)驗(yàn)未沉淀、無(wú)法共享等，限制了維護(hù)的效率和準(zhǔn)確性。

由此導(dǎo)致重工集團(tuán)出現(xiàn)設(shè)備更新速度變慢、產(chǎn)品創(chuàng)新難，客戶滿意度低，售后服務(wù)變?yōu)椤氨粍?dòng)”服務(wù)、降本增效放緩等問(wèn)題，為企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)阻力。

超級(jí)助手奔赴售后服務(wù)“現(xiàn)場(chǎng)”，成為重工集團(tuán)最好的“醫(yī)美”

針對(duì)以上情況，亮風(fēng)臺(tái)派出“現(xiàn)場(chǎng)超級(jí)助手”奔赴重工集團(tuán)“現(xiàn)場(chǎng)”，助力其構(gòu)建智能售后場(chǎng)景，成為重工集團(tuán)最好的“醫(yī)美”，讓售后服務(wù)從此加了一層“智能”濾鏡。

現(xiàn)場(chǎng)超級(jí)助手以亮風(fēng)臺(tái)軟硬結(jié)合、端云一體的空間AI計(jì)算平臺(tái)為底座，AI垂直大模型、AR可穿戴空間計(jì)算為支撐，具備工業(yè)空間及設(shè)備管理、人機(jī)交互、數(shù)據(jù)流程管理、AR沉浸遠(yuǎn)程空間協(xié)作和AIGC等核心能力，保證超級(jí)助手始終在售后現(xiàn)場(chǎng)，“醫(yī)治”專家與工程師“不同頻”、人與設(shè)備“不兼容”等疑難雜癥，使重工機(jī)械不斷進(jìn)化，成為裝備制造業(yè)實(shí)力與顏值并存的大咖。

AR遠(yuǎn)程空間沉浸能力，提供遠(yuǎn)程支持和故障診斷服務(wù)。可以跨時(shí)間、跨地域、跨形態(tài)進(jìn)行多人協(xié)作，集實(shí)時(shí)工況采集、維保記錄、配件倉(cāng)、設(shè)備、維修資源地圖等診斷決策輔助信息于一體，融合音視頻通訊、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等空間計(jì)算技術(shù)，讓專家可以實(shí)時(shí)參考相關(guān)設(shè)備輔助信息，借助AR空間標(biāo)注工具，精準(zhǔn)找到問(wèn)題所在，遠(yuǎn)程指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行設(shè)備維修，從而提高維修效率和準(zhǔn)確性，提升工程師的實(shí)操能力；

虛實(shí)交互能力，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。人可以與設(shè)備進(jìn)行自由交互，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析，了解每臺(tái)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)情況提前預(yù)測(cè)會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題，準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)方案，避免設(shè)備突然宕機(jī)和生產(chǎn)損失；

空間知識(shí)能力，深度地為售后作業(yè)規(guī)范和經(jīng)驗(yàn)傳承服務(wù)。在AR空間計(jì)算技術(shù)的加持下，把“老師傅”的液壓檢查、安全裝置檢查、結(jié)構(gòu)檢查等實(shí)操流程疊加到對(duì)應(yīng)的現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備周圍呈現(xiàn)，數(shù)以萬(wàn)計(jì)設(shè)備的維修過(guò)程全記錄，并形成一個(gè)巨大的知識(shí)庫(kù)，保證空間知識(shí)的留存和共享，將“老師傅”成熟的經(jīng)驗(yàn)參數(shù)化，便于日后追溯和員工培訓(xùn)，讓售后維修變得更加規(guī)范和具體，使工匠精神得到傳承；

數(shù)據(jù)流程管理能力，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的集中管理和分析，一體化流程全掌握。打通售后場(chǎng)景中設(shè)備監(jiān)測(cè)、設(shè)備診斷、服務(wù)上門、養(yǎng)護(hù)提醒、故障服務(wù)等各階段數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，便于更好決策，優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃和生產(chǎn)流程，并對(duì)全流程進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)售后服務(wù)工作效率可見(jiàn)、可管、可提升。

順應(yīng)“人工智能+”發(fā)展趨勢(shì)，超級(jí)助手將結(jié)合AI垂直大模型能力，為售后現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)做AI知識(shí)庫(kù)升級(jí)，訓(xùn)練整理知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，在現(xiàn)場(chǎng)以便捷、可視化的交互提升效率，賦能于人，讓重工集團(tuán)可以一直“美”下去。

目前，超級(jí)助手已在集團(tuán)的重起、泵路、重機(jī)等10余個(gè)事業(yè)部得到推廣和應(yīng)用。

用戶數(shù)達(dá)1.2W+，

服務(wù)次數(shù)累計(jì)10W+，

相關(guān)事業(yè)部專家差旅費(fèi)用降低43%，

維修技術(shù)支持效率提升35%，

故障一次修復(fù)率提高41%，

平均工程機(jī)械設(shè)備故障恢復(fù)實(shí)踐縮短30%。

現(xiàn)場(chǎng)超級(jí)助手為重工集團(tuán)提供了良好的用戶體驗(yàn)，降低運(yùn)營(yíng)成本、提高了設(shè)備可靠性和安全性，并帶來(lái)了更高的生產(chǎn)效率和更持久的設(shè)備壽命，成為提升售后服務(wù)效率和客戶滿意度的新質(zhì)生產(chǎn)力工具。讓重工機(jī)械華麗變身，用“智慧”散發(fā)專屬魅力！