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又一款RISC-V筆記本面世!適配AI推理模型

E4Life ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:周凱揚(yáng) ? 2024-05-13 01:58 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))在AI PC的熱潮之下,就連RISC-V都來湊熱鬧。在近日舉辦的“進(jìn)迭時(shí)空2024年度發(fā)布會(huì)上”,RISC-V廠商進(jìn)迭時(shí)空發(fā)布了其SpacemiT Muse系列生態(tài)產(chǎn)品,其中就包括了Muse Book這一RISC-V筆記本產(chǎn)品,進(jìn)迭時(shí)空將其稱為最便攜的RISC-V開發(fā)平臺(tái)。

Muse Book,最便攜的RISC-V開發(fā)平臺(tái)

Muse Book配備了一顆8核RISC-V CPU,16GB的LDDR4X內(nèi)存,并搭載了進(jìn)迭時(shí)空基于Debian發(fā)行版深度優(yōu)化的操作系統(tǒng)Bianbu。為了做到輕便,Muse book采用了全金屬無風(fēng)扇的設(shè)計(jì),但同時(shí)超高的能效比又能使其做到8+小時(shí)的續(xù)航,還支持PD 3.1快充。
Muse Book軟件生態(tài)支持 / 進(jìn)迭時(shí)空

在軟件支持上,Muse Book預(yù)裝了Chromium、LibreOffice、Docker、Python、VS Code的常用軟件,還有GCC/LLVM等開發(fā)工具和應(yīng)用,支持本地編譯以及通用編譯器。進(jìn)迭時(shí)空也將通過開發(fā)者社區(qū)提供各類刷機(jī)工具、ISP tuning工具、AI部署工具等,也給用戶準(zhǔn)備好了預(yù)編譯鏡像,包括OpenSBI、U-Boot、Linux內(nèi)核等。
Muse Book 8pin開發(fā)接口 / 進(jìn)迭時(shí)空

在接口配置上,除了USB-A、USB-C、3.5mm耳機(jī)接口、MicroSD卡槽等,Muse Book還定制了一個(gè)8pin的開發(fā)接口,兼顧I2C/UART/PWM,并提供開發(fā)者容器,方便實(shí)現(xiàn)開發(fā)環(huán)境一鍵部署。

相信最令人好奇的,還是Muse Book搭載的進(jìn)迭時(shí)空自研RISC-V AI CPU——SpacemiT Key Stone K1。在CPU性能上,K1提供了50KDMIPS的CPU通用算力和2.0TOPS的AI算力,其單核CPU算力要領(lǐng)先Arm Cortex-A55核心30%以上。

K1搭載了進(jìn)迭時(shí)空自研的X60智算核心,不僅在算力上超過了Arm Cortex-A55,在LMBench復(fù)制讀寫速度測(cè)試和內(nèi)存Stream上,也超過了后者?;赗ISC-V的向量拓展Vector 1.0,X60可以提供兩倍于Arm Neon的256-bit SIMD并行處理能力,在圖形處理相關(guān)的AI算法上,可以提供更高的性能。

對(duì)AI模型的適配

對(duì)任何非傳統(tǒng)架構(gòu)的AI硬件而言,對(duì)現(xiàn)有主流AI模型的支持是一個(gè)大難題。目前,主流AI推理生態(tài)主要包括英偉達(dá)GPU推理生態(tài)和X86的CPU推理生態(tài),但其他架構(gòu)的芯片也可以通過一些轉(zhuǎn)換手段完成對(duì)模型的適配。

K1芯片采用了復(fù)用X86成熟的AI推理軟件棧的方式,把底層核心算子改用RISC-V Vector和AI指令,其余部分復(fù)用CPU推理軟件棧,從而快速接入國(guó)際主流的AI推理生態(tài)。進(jìn)迭時(shí)空表示,使用K1芯片,通過Python調(diào)用和執(zhí)行一個(gè)開源模型,只要不到10行代碼,就可以快速部署一個(gè)AI模型。

目前K1芯片已累計(jì)驗(yàn)證了包括圖像分類、圖像分割、目標(biāo)檢測(cè)、語音識(shí)別、自然語言理解等多個(gè)場(chǎng)景的約150個(gè)模型的優(yōu)化部署,timm、onnx modelzoo、ppl modelzoo等開源模型倉(cāng)庫(kù)的支持通過率接近100%,理論上K1芯片能夠支持所有的公開onnx模型。如此一來,用戶在少量修改甚至無需修改代碼的情況下,就能在Muse Book完成高效的推理計(jì)算。

寫在最后

如今越來越多的廠商都開始圍繞RISC-V打造中高端的消費(fèi)電子產(chǎn)品,這無疑說明了RISC-V內(nèi)核在高性能上有了長(zhǎng)足的進(jìn)步,軟件生態(tài)也得到了進(jìn)一步完善。但這也僅僅只是剛邁出步伐而已,更多商用軟件生態(tài)的支持和更完善的硬件設(shè)計(jì),會(huì)給RISC-V帶來新的突破。
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