面臨的難題？

在使用 Altair Feko 進(jìn)行空間場(chǎng)強(qiáng)計(jì)算時(shí)，每次查詢新坐標(biāo)點(diǎn)的場(chǎng)強(qiáng)幅值都需要重新進(jìn)行計(jì)算，這不僅耗時(shí)（約20-30分鐘），而且還需要考慮高級(jí)算力的排隊(duì)時(shí)間。這種效率瓶頸嚴(yán)重限制了快速?zèng)Q策和實(shí)時(shí)分析的可能性，特別是在需要頻繁查詢或優(yōu)化場(chǎng)強(qiáng)分布的場(chǎng)景中。

主要看點(diǎn)

Altair 解決方案：

為解決場(chǎng)強(qiáng)幅值計(jì)算耗時(shí)問題，我們采用Altair RapidMiner構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。該模型基于Feko的空間場(chǎng)數(shù)據(jù)，能迅速預(yù)測(cè)不同頻率下任意坐標(biāo)點(diǎn)的場(chǎng)強(qiáng)幅值。

實(shí)現(xiàn)步驟包括：

導(dǎo)入并預(yù)處理數(shù)據(jù)

選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型

優(yōu)化模型性能，并最終實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。構(gòu)建整個(gè)流程時(shí)間需要10分鐘，但可復(fù)用流程，新的空間場(chǎng)內(nèi)的預(yù)測(cè)只需要在流程中替換數(shù)據(jù)運(yùn)行即可。

優(yōu)點(diǎn)：

采用RapidMiner預(yù)測(cè)模型后，收益顯著。輸入任意點(diǎn)的XYZ坐標(biāo)，3秒內(nèi)即可預(yù)測(cè)出不同頻率下的場(chǎng)強(qiáng)曲線，效率大幅提升；

減少重復(fù)計(jì)算，節(jié)省算力成本，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持快速?zèng)Q策。

Altair 解決方案如何實(shí)現(xiàn)？

案例技術(shù)路線圖

基于 Monarch DPS 的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

基于Monarch對(duì)于Feko提供的數(shù)據(jù)，提取X、Y、Z和Frequency等我們需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

基于 RapidMiner 的數(shù)據(jù)建模

為了驗(yàn)證模型的預(yù)測(cè)能力，我們首先將我們的數(shù)據(jù)拆成了兩份，根據(jù)X、Y、Z的數(shù)據(jù)每隔3個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)取1得到了大概289,952條數(shù)據(jù)，剩下579,904條數(shù)據(jù)供我們驗(yàn)證當(dāng)前場(chǎng)強(qiáng)的分布。

289,952 數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模

579,904條數(shù)據(jù)驗(yàn)證我們方案的可行性

實(shí)現(xiàn)過程：模型訓(xùn)練

實(shí)現(xiàn)過程：模型檢驗(yàn)

實(shí)現(xiàn)結(jié)果

實(shí)驗(yàn)證明，基于RapidMiner通過對(duì)于空間點(diǎn)上的場(chǎng)強(qiáng)進(jìn)行建模，我們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于空間上任一一點(diǎn)的場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)。

如果用 Feko存了 STR 文件，不算使用高算排隊(duì)的時(shí)間，大概算一次十幾二十分鐘，如果基于RapidMiner的模型，只需要輸入坐標(biāo)點(diǎn)，3秒內(nèi)就能得到結(jié)果。

不同HZ下預(yù)測(cè)和實(shí)際值的擬合曲線

審核編輯：劉清