隨著生成式人工智能技術(shù)的興起，我們得以洞見這場AI發(fā)展所引發(fā)的巨大能源問題，進(jìn)而讓我們認(rèn)識(shí)到其嚴(yán)重性！那么，人工智能這條道路是否應(yīng)該繼續(xù)前行呢？

此刻，人們殷切期望能夠?qū)崿F(xiàn)體積較小且消耗能量較少的AI技術(shù)。實(shí)際上，一種低能耗但高效的AI模型已經(jīng)初露端倪，AGI時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)主要依賴于高斯過程理論，利用概率尺度進(jìn)行自組織，從而獲取最大的概率空間。

盡管使用的是小數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，卻能取得類似于大數(shù)據(jù)的效果，將其融入深度學(xué)習(xí)模型后，便不再需要大數(shù)據(jù)模型。

此外，由高斯核函數(shù)構(gòu)建的高維平面聚類，使得機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用效果達(dá)到了前所未有的高度。

尤其值得一提的是，AGI時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)具備自動(dòng)識(shí)別功能，只需對目標(biāo)圖像進(jìn)行“注視”即可記憶圖像，并且注釋得越多，識(shí)別準(zhǔn)確度越高。

這種AI技術(shù)不僅能像人類一樣觀察和理解真實(shí)的物理世界，還擁有記憶能力，這無疑預(yù)示著真正智慧AI時(shí)代的來臨！