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市場需求激增,車圈為什么越來越愛AK2車載超聲波傳感器?

廣東奧迪威傳感科技股份有限公司 ? 2024-05-16 08:00 ? 次閱讀
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今年的汽車行業(yè)呈現(xiàn)出前所未有的“熱鬧”景象,其衍生話題更是在網(wǎng)絡上引發(fā)了多次現(xiàn)象級的關注和熱議。在汽車行業(yè)這個“大舞臺”上,從年初的價格戰(zhàn)到各大車企的新車發(fā)布,車圈主動卷性能、卷價格,消費者對支付品牌高額溢價的意愿下降,無不體現(xiàn)出汽車消費已經(jīng)邁入了性價比至上的新時代。

在這樣的大背景下,汽車智能化的發(fā)展正朝著“行泊一體”等高端泊車技術不斷演進。AK2車載超聲波傳感器以其卓越的性能,成為了智能泊車系統(tǒng)中不可或缺的感知核心部件。隨著市場需求的激增,AK2車載超聲波傳感器將迎來黃金發(fā)展期,為智能泊車技術開啟新的篇章。

AK2車載超聲波傳感器:車圈“行泊一體”的感知必選

隨著整車智能化的加速發(fā)展,泊車系統(tǒng)功能不斷擴展,如近距離遙控泊車(RPA)、跨樓層記憶泊車(HVP)以及長距離無人代客泊車(AVP)等技術逐漸成為主流。另一方面,在域控制器架構(gòu)下,行車與泊車系統(tǒng)開始走向融合,“行泊一體”快速興起,并已于2023年步入規(guī)模化落地階段。佐思汽研預計,2025年行泊一體裝配量將超過300萬輛,裝配率超過15%,到2028年,行泊一體裝配率將達到25%左右。

AK2202405-6.jpg

與此同時,車載超聲波雷達作為智能泊車系統(tǒng)的感知核心部件,隨之迎來高速發(fā)展。佐思汽研預計,國內(nèi)乘用車超聲波雷達安裝量將于2025年超過1.4億顆,2028年將超過2.2億顆。其中,AK2車載超聲波傳感器憑借性能優(yōu)勢成為“車圈必選”。

探測距離更遠:
AK2車載超聲波傳感器的探測距離可達7m,為智能駕駛系統(tǒng)提供更卓越的測距技術硬件支持。

盲區(qū)更?。?/strong>
AK2車載超聲波傳感器的盲區(qū)小至15cm,能夠更精確地感知近距離障礙物,具有高達±2cm的測量精度和1cm的分辨率。

可編碼調(diào)頻,實現(xiàn)遠近測距切換:
AK2車載超聲波傳感器有著8K的帶寬,支持頻率調(diào)制,使超聲波信號無需受限于固定頻率,大幅提升感知信號的識別率,避免同頻干擾。同時,產(chǎn)品可實現(xiàn)遠近測距切換。

刷新時長<40ms,支持多模式切換:
產(chǎn)品保杠單次探測刷新快,刷新時長<40ms;產(chǎn)品能夠承載6顆傳感器同步工作,具備多種編碼設置、定頻設置條件,系統(tǒng)可根據(jù)功能控制傳感器工作模式。

具備自診斷功能:
產(chǎn)品具備自檢測的診斷功能,能夠?qū)崟r快速檢測信號發(fā)射與接收情況,確保在狹小逼仄的環(huán)境下也能夠?qū)崿F(xiàn)安全“入庫”、“出庫”。

滿足功能安全ASIL-B要求:
產(chǎn)品依照全球公認的汽車功能安全標準ISO26262-2018要求,達到功能安全ASIL-B級別要求,滿足世界一流OEM和Tier1的功能安全開發(fā)要求。

奧迪威:AK2車載超聲波傳感器第一梯隊企業(yè)

奧迪威,深耕車載超聲波傳感器領域二十余載,榮居國內(nèi)主流供應商之列,以豐富的行業(yè)經(jīng)驗和技術積累,服務于各大汽車制造商及其一級供應商。作為首批實現(xiàn)AK2車載超聲波傳感器量產(chǎn)應用的企業(yè)之一,奧迪威的產(chǎn)品早已實現(xiàn)批量交付和上市銷售,廣泛應用于合資主機廠和國產(chǎn)自主品牌主機廠的車型中,預計年內(nèi)在行泊一體方案上的安裝量突破20款新車型。

自2006年獲得IATF16949質(zhì)量體系認證以來,奧迪威不斷推動國產(chǎn)傳感器技術的進口替代,產(chǎn)品質(zhì)量已達到國際先進水平,與國際領先的傳感器產(chǎn)品在參數(shù)上并無顯著和本質(zhì)上的差異,確保了公司在市場中的領先地位和細分市場中的顯著占有率。

20240401AK2超聲波雷達09.gif

2023年2月,奧迪威榮獲ISO26262:2018 ASIL-D汽車功能安全流程認證,成為行業(yè)內(nèi)少數(shù)符合功能安全最高等級“ASIL-D”級別的產(chǎn)品開發(fā)流程體系的車載超聲波傳感器供應商之一。這一認證的獲得,不僅是對奧迪威產(chǎn)品開發(fā)流程安全性能的肯定,也為智能汽車的安全發(fā)展提供了有力保障。未來,奧迪威將繼續(xù)致力于智能傳感器、執(zhí)行器技術,為智能汽車行業(yè)的安全與進步貢獻核心力量。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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