時至今日，云計算已逐步替代傳統(tǒng)IT中服務(wù)器、存儲、虛擬化等單體軟硬件的IT架構(gòu)，成為企業(yè)IT能力中最重要的組成部分。企業(yè)在利用云計算帶來的便利、敏捷的同時，也越來越多依靠云計算提供的持續(xù)服務(wù)能力，云計算已經(jīng)當(dāng)仁不讓成為企業(yè)IT架構(gòu)的核心。

起初企業(yè)選擇云計算的一大動因是云廠商宣稱云計算能夠帶來IT成本的節(jié)約，但隨著企業(yè)深入使用云計算后，云計算到底能不能降低IT成本這個話題，一直是多方爭議的焦點。很多企業(yè)的實際經(jīng)歷，都反映了云計算無法實際降低企業(yè)IT成本。雖然在資源彈性、簡化運維、以及服務(wù)共享上，云計算確實占據(jù)一些優(yōu)勢，但也會帶來平均資源利用率不高、學(xué)習(xí)成本高、部署要求高等隱形的成本問題。孰是孰非，這個問題該如何解決呢？

我最初進(jìn)入IT行業(yè)就是從事云計算方面的工作，后續(xù)隨著工作方向的變化，逐漸向企業(yè)架構(gòu)、IT架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、敏捷研發(fā)等方向轉(zhuǎn)型。隨著知識領(lǐng)域的擴(kuò)展，以及從綜合的視角來觀察企業(yè)IT環(huán)境，我逐漸認(rèn)識到，云計算并不能完全代表企業(yè)IT，云計算是一種工具，工具的作用始終是幫助組織提升效率、降低風(fēng)險、改善質(zhì)量，工具本身無對錯，關(guān)鍵是使用的人以及如何使用。工欲善其事，必先利其器，有利器方可善益事，我們不應(yīng)再糾結(jié)于云計算本身是否能降低成本，而應(yīng)該看我們該如何利用好云計算這項技術(shù)。成本治理以及降本這件事情，不僅僅是云計算的事情，也不僅僅是企業(yè)IT的事情，而是一個綜合了多方面人員、體系、流程、工具的協(xié)同工作。

本篇文章主題為成本治理，而非企業(yè)IT降本，實際上是希望大家對成本管理有一個清晰的認(rèn)識，降本是成本治理的一個場景，做好成本管理和治理比單方面的降本更為重要，成本治理的目標(biāo)并不只是降本，而是將企業(yè)IT成本的發(fā)生與產(chǎn)生的現(xiàn)實價值真正的對應(yīng)起來。

那么我們?nèi)绾螀f(xié)同企業(yè)IT與云計算，能夠在保證效率的同時，持續(xù)有效的管控成本呢？下面我將從成本治理的體系標(biāo)準(zhǔn)、方法和案例來逐一說明。

一. 云計算與企業(yè)IT

云計算并不是為企業(yè)而生的，云計算最初是面向所有的消費者的，但經(jīng)過多年的發(fā)展后，企業(yè)的的確確成為了云計算最大的應(yīng)用場景。為了能夠厘清企業(yè)IT與云計算的關(guān)系，我們需要了解一下云計算和企業(yè)IT的發(fā)展趨勢。

1.1 云計算的最新發(fā)展趨勢（部分內(nèi)容參考CHATGPT）

截至2024年，云計算已經(jīng)成為企業(yè)和個人采用的關(guān)鍵IT技術(shù)之一，企業(yè)開始深度使用云計算，同時個人對云計算的應(yīng)用顯著增長，云計算已經(jīng)不再具備高技術(shù)門檻，而成為普世型的企業(yè)及個人數(shù)字化能力平臺。云計算產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的成熟不代表云計算的發(fā)展已處于穩(wěn)定期，AI大模型的突破以及與行業(yè)結(jié)合的瓜熟蒂落，給云計算帶來了顯著的、劇烈的變化。所有的一切因素都預(yù)示著未來幾年云計算將繼續(xù)演變和創(chuàng)新，其發(fā)展趨勢體現(xiàn)在多個方面：

1）混合多云策略持續(xù)增長：當(dāng)組織對于云計算的了解、實踐以及對云計算底層技術(shù)逐漸掌握后，更多的組織更加意愿于采用多云混合策略，以利用不同云服務(wù)提供商的特定優(yōu)勢，同時保持關(guān)鍵數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的靈活性和控制力。當(dāng)然這也依賴于組織和人員IT能力的持續(xù)提升，以及更高效的管理體系和便捷的工具能力。

2）容器、微服務(wù)架構(gòu)持續(xù)普及：容器技術(shù)、微服務(wù)架構(gòu)、DevOps已從創(chuàng)新技術(shù)逐漸成為開發(fā)和部署應(yīng)用程序的標(biāo)準(zhǔn)方法。組織也基于此類技術(shù)構(gòu)建了敏捷的應(yīng)用架構(gòu)、持續(xù)開發(fā)和全球交付的技術(shù)能力，這些技術(shù)提高了應(yīng)用程序的可移植性、可伸縮性和效率，使得云原生應(yīng)用普及，構(gòu)建和管理更加靈活。盡管云原生技術(shù)有一定的學(xué)習(xí)成本，但越來越多的組織和人員已經(jīng)逐漸掌握該部分核心能力，未來將主要的方向用于云原生服務(wù)治理和云原生安全能力提升。

3）邊緣計算的興起：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增加和5G網(wǎng)絡(luò)的部署，使邊緣計算從窄算力向?qū)捤懔Τ掷m(xù)發(fā)展成為可能，端邊傳輸帶寬大大提升，5G站點的密集分布降低了無線網(wǎng)絡(luò)時延，云側(cè)集中處理能力穩(wěn)步增強(qiáng)。未來持續(xù)通過在數(shù)據(jù)產(chǎn)生地點（即“邊緣”）進(jìn)行業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)處理，進(jìn)一步降低延遲，提高應(yīng)用性能和客戶感知，降低數(shù)據(jù)傳輸成本，最終形成啞鈴型的未來架構(gòu)。

4）云智能體：云平臺變得更加智能，通過集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、領(lǐng)域大模型等功能，云平臺提供兼具人類專家經(jīng)驗和人工智能模型的全方位云平臺管理能力，包括成本管理、能耗管理、資源調(diào)度管理、應(yīng)用運行管理到全自動運維等高階服務(wù)。這些能力使企業(yè)可以進(jìn)一步擺脫人工操作帶來的風(fēng)險，不斷通過自動的數(shù)據(jù)洞察來優(yōu)化管理操作，人類專家只需從倫理層對云智能體展開監(jiān)督和治理。

5）可持續(xù)性和綠色計算：對環(huán)境友好是云計算能夠繼續(xù)發(fā)展的重要條件，云服務(wù)使用企業(yè)已采取措施減少其數(shù)據(jù)中心的碳足跡。這包括使用可再生能源、提高能效比和采用更環(huán)保的冷卻技術(shù)。能耗的精細(xì)化可持續(xù)管理也成為云計算降本的重要手段。

6）安全和合規(guī)性的加強(qiáng)：隨著云計算的普及，應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建效率迅速提升，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度也極大的提升，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)成為了重要議題。組織在云計算實踐中，形成了對云計算安全體系、安全能力的歸納總結(jié)，如加密、身份和訪問管理以及定期安全審計。同時合規(guī)性也是一個重點，尤其是與云計算伴生的云數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺等，在處理敏感數(shù)據(jù)時，要求符合《數(shù)據(jù)安全法》、GDPR等法規(guī)的要求。

7）行業(yè)云解決方案：特定行業(yè)企業(yè)，已根據(jù)行業(yè)業(yè)務(wù)場景和需求開發(fā)并使用行業(yè)云服務(wù)能力和解決方案（如金融、醫(yī)療、制造、交通、能源、泛互聯(lián)網(wǎng)）。這些解決方案旨在滿足特定行業(yè)對云計算可靠性、合規(guī)性、安全性、集成能力和性能需求。

8）云計算降本：在大部分深入使用云計算的企業(yè)中，通過云計算降本成為了企業(yè)持續(xù)應(yīng)用云計算的重要原因，未來一段時期的重點方向是通過深入挖掘企業(yè)IT與云計算的融合增益，使投資中占比最高的云計算持續(xù)降本增效，改善企業(yè)IT的投入回報率。

云計算的發(fā)展趨勢指向更加靈活、智能、安全、可持續(xù)和高性價比的方向。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和業(yè)務(wù)需求的不斷演化，云計算將繼續(xù)引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮。

1.2 企業(yè)IT的發(fā)展趨勢（部分內(nèi)容參考CHATGPT）

截至2024年，企業(yè)IT領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革，這些變革重新定義企業(yè)如何運用技術(shù)來推動業(yè)務(wù)增長、提高效率和增強(qiáng)競爭力。以下是企業(yè)IT發(fā)展的一些關(guān)鍵趨勢：

1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和深化：企業(yè)正在加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，以適應(yīng)迅速變化的市場需求和消費者行為，同時部分企業(yè)已進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)，亟待采用深度數(shù)據(jù)智能能力滿足新的業(yè)務(wù)場景。數(shù)字技術(shù)包括云原生、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)大規(guī)模的應(yīng)用，未來突破性技術(shù)如多模態(tài)大模型、WEB3、量子技術(shù)、類腦技術(shù)、數(shù)據(jù)編織等，用于優(yōu)化運營、改善流程、提升客戶體驗和創(chuàng)新產(chǎn)品/服務(wù)。

2）云計算的深入應(yīng)用：云計算已成為企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的核心，混合多云策略被廣泛采用。企業(yè)利用云計算的靈活性、可擴(kuò)展性和成本效益，來支持全球業(yè)務(wù)、經(jīng)營分析、業(yè)務(wù)部署和業(yè)務(wù)連續(xù)性計劃。

3）邊緣計算：隨著IoT設(shè)備的普及和5G技術(shù)的部署，邊緣計算正成為企業(yè)IT的重要組成部分。企業(yè)在園區(qū)智能管理、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)、供應(yīng)鏈全流程等領(lǐng)域充分利用端邊云的協(xié)同能力，實現(xiàn)信息感知、數(shù)據(jù)洞察、智能決策和分部執(zhí)行。

4）安全的新挑戰(zhàn)：技術(shù)的進(jìn)步使安全攻擊和安全防御的對抗愈發(fā)激烈，各類攻擊形式日益復(fù)雜，企業(yè)信息和數(shù)據(jù)資產(chǎn)日益龐大，IT安全成為企業(yè)的首要關(guān)注點。人工介入安全防御已無法適應(yīng)快速變化的安全態(tài)勢，企業(yè)正在采用更先進(jìn)的安全技術(shù)和實踐，如零信任架構(gòu)、企業(yè)全方位安全態(tài)勢感知、應(yīng)用安全和自動化威脅檢測與響應(yīng)來保護(hù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)免受威脅。

5）人工智能與業(yè)務(wù)結(jié)合：生成式和決策AI與業(yè)務(wù)結(jié)合已成為各家企業(yè)的首要關(guān)注點，部分企業(yè)已將自動化和AI集成到其IT操作和業(yè)務(wù)流程中，以提高效率和減少人為錯誤，包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化生產(chǎn)管理，工業(yè)質(zhì)檢，自動化常規(guī)IT作業(yè)、智能客服等。未來生成式AI將進(jìn)一步與企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)合，與決策AI結(jié)合，共同輔助企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

6）可持續(xù)性IT實踐：隨著對環(huán)境影響關(guān)注的日益增加，企業(yè)開始采用可持續(xù)性IT實踐，如優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的能效、采用綠色計算技術(shù)和實施電子廢物回收計劃。這不僅有助于減少企業(yè)的環(huán)境影響，也成為企業(yè)社會責(zé)任的一部分。

7）數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性：隨著數(shù)據(jù)量的激增和隱私法規(guī)的加強(qiáng)（如GDPR和CCPA），企業(yè)必須加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性。這包括實施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理政策、加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密和確保數(shù)據(jù)處理活動符合相關(guān)法律和標(biāo)準(zhǔn)。

8）持續(xù)降本增效：全球地緣政治、疫情等原因造成企業(yè)經(jīng)營壓力增大，IT部分需要通過精細(xì)化管理，提質(zhì)增效，一方面快速響應(yīng)業(yè)務(wù)，一方面持續(xù)降低成本。

企業(yè)IT的發(fā)展趨勢反映了技術(shù)的快速進(jìn)步和企業(yè)對于提高競爭力、效率和創(chuàng)新能力的不斷追求。隨著新技術(shù)的出現(xiàn)和業(yè)務(wù)需求的變化，企業(yè)需要不斷適應(yīng)和更新其IT策略和解決方案。

1.3 云計算與企業(yè)IT之間的關(guān)系

我們站在企業(yè)的角度看云計算還是站在云計算的角度看企業(yè)，仿佛是一個鏡子的兩面，雖然實質(zhì)是同一個，但不同的視角看上去，呈現(xiàn)的是不同的觀點和意見。

近年來云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，據(jù)權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)統(tǒng)計，截止2024年中國云計算產(chǎn)值已到8000億，預(yù)計2025年將達(dá)到10000億，從增長趨勢上看，復(fù)合增長率從2020年的50%到2024年的33%，增長趨勢已趨于平穩(wěn)。

圖 中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

同樣，云計算在企業(yè)IT的占比也穩(wěn)步上升，預(yù)計至2025年，云計算將占據(jù)企業(yè)IT投入的50%，企業(yè)將廣泛應(yīng)用云計算帶來的快速、彈性、高可用等能力，企業(yè)IT將以云計算為最主要的工具能力。

圖 云計算在企業(yè)IT投入占比

從云計算和企業(yè)IT的發(fā)展趨勢上看，二者有很多重合之處，但又不是完全相同。企業(yè)IT應(yīng)用了很多云計算的技術(shù)，但云計算又不能滿足企業(yè)IT的所有訴求。有一段時期，云計算試圖能夠代替企業(yè)IT，承擔(dān)企業(yè)IT的全部職能，但在發(fā)展過程中，不同企業(yè)的個性化需求，以及傳統(tǒng)IT的發(fā)展，最終沒有讓云計算一家獨大。事實證明，無論企業(yè)IT還是云計算，都是為企業(yè)發(fā)展服務(wù)的工具，真正決定方向的是企業(yè)自身，掌握好二者的關(guān)系，讓企業(yè)IT和云計算能夠更好的融合，發(fā)揮最大的效力，即是成功的發(fā)展路徑。因此，企業(yè)IT成本治理也即主要是云計算的成本治理。

圖 云計算與企業(yè)IT的關(guān)系

二. 什么是IT成本治理

大部分人對成本治理的第一感知就是如何省錢，降成本，實際上成本治理工作并不是單一維度的去省錢，而是通過多維度的觀測度量、改進(jìn)優(yōu)化來使IT成本的發(fā)生更加合理，提供面向價值的服務(wù)。企業(yè)IT成本治理該怎么進(jìn)行，該如何實施呢，我們從成本治理的組織體系、標(biāo)準(zhǔn)體系和執(zhí)行體系三個維度來分析。

2.1 IT成本治理工作的組織

盡管IT成本管理是降本增效的重要路徑，但I(xiàn)T成本管理活動卻未在大多數(shù)企業(yè)組織形成明確職責(zé)，雖然涉及部門眾多，但未有責(zé)任主體，因此也未形成標(biāo)準(zhǔn)的方法體系。很多IT行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)都涉及了成本相關(guān)的內(nèi)容，我們對這一系列行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行探索，最終確定企業(yè)IT成本應(yīng)從三個方向進(jìn)行管理，即面向資源的成本治理、面向服務(wù)的成本治理，面向企業(yè)經(jīng)營可持續(xù)性的成本治理。

圖 IT成本與企業(yè)關(guān)系

通常，企業(yè)IT成本治理屬于企業(yè)IT管理或企業(yè)治理的范疇，應(yīng)由企業(yè)技術(shù)委員會下設(shè)的IT治理委員會或成本治理委員會聯(lián)合相關(guān)部門及業(yè)務(wù)部門發(fā)起，企業(yè)IT治理委員會由企業(yè)IT管理部門聯(lián)合干系部門形成的虛擬團(tuán)隊組成。如企業(yè)未設(shè)置技術(shù)管理體系，則可由信息中心或IT架構(gòu)管理部門負(fù)責(zé)發(fā)起成本治理專項工作，由各干系部門執(zhí)行。目前也有部分企業(yè)采用了輪轉(zhuǎn)方案，各業(yè)務(wù)部門輪流承擔(dān)成本治理專項的發(fā)起工作。

圖 IT成本治理組織架構(gòu)

IT成本治理團(tuán)隊職責(zé)：

1、 承接企業(yè)IT戰(zhàn)略和企業(yè)治理工作中成本方面的工作

2、 確定IT成本治理的原則、目標(biāo)、范圍和方法

3、 構(gòu)建IT成本治理體系，制定成本管理標(biāo)準(zhǔn)，確定成本治理的流程和方案

4、 確定成本治理工作的角色職責(zé)和組織分工

5、 IT成本相關(guān)制度的審核、發(fā)布

6、 協(xié)同成本管理涉及的相關(guān)部門，建立成本治理工作機(jī)制

7、 制定IT成本治理的指標(biāo)

8、 評價IT成本治理的成果

2.2 IT成本治理參考標(biāo)準(zhǔn)

2.2.1 ITIL，信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)庫

ITIL為企業(yè)的IT服務(wù)管理實踐提供了一個客觀、嚴(yán)謹(jǐn)、可量化的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，企業(yè)的IT部門和最終用戶可以根據(jù)自己的能力和需求定義自己所要求的不同IT服務(wù)水平，參考ITIL來規(guī)劃和制定其IT基礎(chǔ)架構(gòu)及服務(wù)管理，從而確保IT服務(wù)管理能為企業(yè)的業(yè)務(wù)運作提供更好的支持。對企業(yè)來說，實施ITIL的最大意義在于把IT與業(yè)務(wù)緊密地結(jié)合起來了，即IT架構(gòu)與業(yè)務(wù)架構(gòu)保持緊密的聯(lián)系，從而讓企業(yè)的IT投資回報最大化。

ITIL框架最核心的部分被稱為服務(wù)生命周期，包括服務(wù)戰(zhàn)略、服務(wù)設(shè)計、服務(wù)過渡、服務(wù)運營和持續(xù)服務(wù)改進(jìn)等五個階段。每個階段都具有特定的目標(biāo)和最佳實踐，以支持組織實現(xiàn)卓越的IT服務(wù)管理。從服務(wù)消費者的角度來看，服務(wù)關(guān)系涉及兩種類型的成本：

? 服務(wù)從消費者中移除的成本（價值主張的一部分）。

? 服務(wù)對消費者造成的成本（服務(wù)消費成本）。

消費服務(wù)的總成本包括服務(wù)提供商收取的價格（如果適用），以及其他成本，如員工培訓(xùn)，網(wǎng)絡(luò)利用成本，采購等。一些消費者將此描述為他們必須“投資”消費服務(wù)。

當(dāng)消費者評估他們期望服務(wù)創(chuàng)建的價值時，會考慮這兩種類型的成本。為了確保對服務(wù)關(guān)系做出正確的決定，重要的是要充分理解這兩種類型的成本。我們從成本治理的角度，主要是優(yōu)化服務(wù)對消費者造成的成本，這類成本不一定對客戶可見，但可以為客戶創(chuàng)造更多的價值。

另外企業(yè)在設(shè)置IT預(yù)算時，需要設(shè)定預(yù)算和持續(xù)監(jiān)測當(dāng)前預(yù)算，為實現(xiàn)這一目標(biāo)，需側(cè)重于捕獲預(yù)測和實際服務(wù)需求。它將這一需求轉(zhuǎn)化為用于設(shè)定預(yù)算和費率的預(yù)期運營和項目成本，以確保為產(chǎn)品和服務(wù)提供充足的資金?；诜?wù)的預(yù)算編制旨在了解預(yù)算并根據(jù)提供或使用服務(wù)的全部成本。

ITIL還包括資產(chǎn)管理（ITAM），專門用于管理IT設(shè)備和基礎(chǔ)架構(gòu)的生命周期和總成本。了解資產(chǎn)的成本和價值對于理解產(chǎn)品和服務(wù)的成本和價值至關(guān)重要，因此是服務(wù)提供商所做的一切的重要基礎(chǔ)因素。IT資產(chǎn)管理有助于提高資產(chǎn)及其價值的可見性，以及成本的可測量，這是成功的服務(wù)管理以及對其他實踐有用的關(guān)鍵因素。

2.2.2 COBIT，信息系統(tǒng)和技術(shù)控制目標(biāo)

COBIT作為國際公認(rèn)的IT管理與控制框架，已在世界一百多個國家的重要組織與企業(yè)中運用，指導(dǎo)這些組織有效地利用信息資源，有效地管理與信息相關(guān)的風(fēng)險。作為目前IT治理的核心模型，COBIT包含四個主要的控制域：IT規(guī)劃和組織（Planning and Organization）、系統(tǒng)獲得和實施（Acquisition and Implementation）、交付與支持（Delivery and Support）以及信息系統(tǒng)運行性能監(jiān)控（Monitoring）。治理工作被列入評估、指導(dǎo)和監(jiān)控 (EDM) 領(lǐng)域，向下監(jiān)督管理領(lǐng)域，成本管理歸屬在EDM02和EDM04中。

EDM01 確保治理框架的設(shè)置和維護(hù)。

EDM02 確保實現(xiàn)效益 保證從IT促成的舉措、服務(wù)及資產(chǎn)中獲得最佳價值；以經(jīng)濟(jì)高效的方式提供解決方案和服務(wù)；可靠準(zhǔn)確地維護(hù)成本和效益信息，從而有效和高效地支持業(yè)務(wù)需求。

EDM03 確保風(fēng)險優(yōu)化。

EDM04 確保資源優(yōu)化 確保以最優(yōu)的方式滿足企業(yè)的資源需求，優(yōu)化IT成本，提高效益實現(xiàn)的可能性，并為未來的改變做好準(zhǔn)備。

EDM05 確保利益相關(guān)方參與。

COBIT體系要求IT成本與業(yè)務(wù)架構(gòu)、IT架構(gòu)關(guān)聯(lián)，在高效支持業(yè)務(wù)需求的前提下，保障成本最優(yōu)。IT成本治理需要圍繞業(yè)務(wù)架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計，通過架構(gòu)層面分解形成成本治理方案，確保成本治理的有效性。

圖 COBIT治理體系

2.2.3 IT-ESG，可持續(xù)IT

ESG是環(huán)境、社會和公司治理三個名詞的縮寫，是從環(huán)境、社會和公司治理三個維度評估企業(yè)經(jīng)營的可持續(xù)性與對社會價值觀念的影響。ESG強(qiáng)調(diào)企業(yè)要注重生態(tài)環(huán)境保護(hù)、履行社會責(zé)任、提高治理水平，目前國內(nèi)很多ESG評級使用MSCI ESG評級標(biāo)準(zhǔn)。

企業(yè)在IT技術(shù)上大量采用云計算或使用公有云服務(wù)，帶動了數(shù)據(jù)中心的能耗增長，增加了碳排放。因此通過云計算的降本可以節(jié)約能耗，可直觀完成企業(yè)的ESG中對環(huán)境的承諾：

云計算通過資源共享集約的方式，大幅降低企業(yè)IT資源采購，降低電能使用和制造相應(yīng)IT設(shè)備所產(chǎn)生的碳排放；

云計算結(jié)合智能調(diào)度的方式，提升云資源的利用率，并通過調(diào)度業(yè)務(wù)削峰填谷的方式，充分利用電能的波峰波谷，節(jié)約企業(yè)成本；

云計算數(shù)據(jù)中心充分采用綠電方案，中和傳統(tǒng)能源方式帶來的碳排放；

云計算統(tǒng)一安全體系，保障企業(yè)、個人和社會的統(tǒng)一隱私信息安全；

云計算技術(shù)大大提升了企業(yè)的經(jīng)營效率，降低了全社會整體供應(yīng)鏈的成本，降低了企業(yè)風(fēng)險；

企業(yè)IT成本治理可以作為ESG中環(huán)境和企業(yè)治理的重點工作內(nèi)容，也可以借助ESG形成企業(yè)IT成本治理的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。在企業(yè)行使ESG責(zé)任的同時，把IT成本治理作為協(xié)調(diào)環(huán)境，完成企業(yè)治理的主要工作，從企業(yè)治理的角度和ESG的角度同時推進(jìn)以云計算為主的IT成本管控。

環(huán)境	氣候變化	碳排放
氣候變化的脆弱性
影響環(huán)境的融資
產(chǎn)品碳足跡
自然資本	生物多樣性和土地利用
原材料采購
水資源短缺
污染物與廢棄物	電子廢棄物
包裝材料和廢棄物
有毒排放和廢棄物
環(huán)境機(jī)遇	清潔技術(shù)機(jī)遇
綠色建筑機(jī)遇
可再生能源機(jī)遇
治理	公司治理	董事會
薪酬
所有權(quán)及控制權(quán)
會計
商業(yè)行為	商業(yè)道德
稅務(wù)透明

表 ESG分解

2.2.4 FINOPS，是“Finance”和“DevOps”的綜合體

FinOps是由隸屬于Linux基金會的FinOps基金會發(fā)起并向全球推廣的，最早是從公有云應(yīng)用的維度，而并未站在企業(yè)的視角，因此并非能夠完全考慮企業(yè)IT方面的全部訴求。

FinOps是一種團(tuán)隊管理云成本的方式，可以由企業(yè)中形成一個中心化的最佳實踐團(tuán)隊驅(qū)動，通過跨團(tuán)隊協(xié)同工作，在組織內(nèi)部傳遞一種自我管理、培養(yǎng)成本意識的文化，強(qiáng)調(diào)通信和協(xié)作，也被稱為“云財務(wù)管理”、“云財務(wù)工程”、“云成本管理”等。FinOps的核心是紀(jì)律、實踐、文化和價值，參與人員包括工程師、采購人員、財務(wù)人員、產(chǎn)品人員和FinOps實踐者。

圖 FinOps框架體系

通知：通知是 FinOps 框架的第一階段。這一階段旨在為所有利益相關(guān)者提供所需的信息，以便于他們了解情況，從而做出有關(guān)云計算使用的經(jīng)濟(jì)高效的明智決策。

優(yōu)化：優(yōu)化是 FinOps 框架的下一階段，重點是想方設(shè)法節(jié)約成本。

運營：運營是 FinOps 框架的最后一個階段。在這一階段，組織會根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)持續(xù)評估績效，然后想方設(shè)法改進(jìn) FinOps 實踐。優(yōu)化工作到位后，組織可以借助自動化來實施策略，在不影響性能的情況下不斷調(diào)整云資源來控制成本。

圖 FinOps方法論

FinOps實踐的重要階段是單位經(jīng)濟(jì)支出的管理。單位經(jīng)濟(jì)是FinOps最重要的概念之一，它將云支出與業(yè)務(wù)指標(biāo)（總收入、出貨量、付費用戶、客戶訂單等）作比較，從而計算云資源投入產(chǎn)出比。結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)營特征，我們可以選取每購物訂單云支出、每物流派送云支出、每市民服務(wù)云支出、每車輛制造云支出等作為業(yè)務(wù)指標(biāo)。另外，F(xiàn)inOps強(qiáng)調(diào)的問責(zé)制，形成了云計算成本管理的閉環(huán)機(jī)制，成本管理職責(zé)的確定，形成了成本優(yōu)化的強(qiáng)大動力。

FinOps在一定程度上給出了占據(jù)企業(yè)IT最大比例的云計算的成本治理辦法，并且在成本管理過程中沉淀了單位經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、團(tuán)隊協(xié)作實踐、文化與價值等方法，也可以作為非云計算環(huán)境下IT成本治理的標(biāo)準(zhǔn)方案。

2.3 IT成本治理的執(zhí)行

通常，企業(yè)IT成本治理屬于企業(yè)IT治理的專項活動，有技術(shù)委員會聯(lián)合業(yè)務(wù)部門發(fā)起，企業(yè)IT治理委員會由企業(yè)IT管理部門聯(lián)合干系部門形成虛擬團(tuán)隊執(zhí)行。也可納入企業(yè)治理范疇，由董事會指定審計及合規(guī)部門聯(lián)合執(zhí)行。重要的干系部門通常包括企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)IT、財務(wù)、計劃采購、PMO質(zhì)量部門、業(yè)務(wù)部門等，治理過程主要依賴企業(yè)IT的IT架構(gòu)、組織、流程、工具體系等。IT成本治理體系及流程固化后，后續(xù)轉(zhuǎn)移至PMO組織作為定期工作任務(wù)發(fā)起專項工作。

IT成本治理執(zhí)行成果，需要定制指標(biāo)來衡量，可參照FinOps中的單位經(jīng)濟(jì)支出變化來衡量成果。治理成果需在企業(yè)高層決策會議或投資委員會會議上匯報。

IT成本治理執(zhí)行周期，可以跟隨預(yù)算、審計、內(nèi)控等專項工作后，成立成本治理專項工作，也可以按年度，每年定期啟動成本治理工作。

目前也有企業(yè)通過托管方式來幫助企業(yè)管理云計算等IT成本。Antimetal是一款為企業(yè)用戶實現(xiàn)云成本管理的自動化和優(yōu)化的工具，目前主要幫助使用AWS的企業(yè)用戶進(jìn)行云資源成本治理，幫助客戶節(jié)省AWS資源，未來會延伸到更多的云平臺。

目前Antimetal提供云成本治理方案主要來源于兩個能力，一個是AI預(yù)測模型，通過分析市場數(shù)據(jù)和用戶歷史云資源用量來預(yù)測用戶云資源利用，最大化節(jié)約資源購買。模型可以掃描企業(yè)數(shù)千個不同的數(shù)據(jù)點，動態(tài)擴(kuò)展覆蓋范圍，最高可以為客戶節(jié)省75%的云服務(wù)賬單。另一個是成為云資源的做市商，可以在用戶池中最大化RI轉(zhuǎn)化，平衡買賣需求。

同時Antimetal提供Autopilot能力，用戶授權(quán)后，AI引擎可以托管用戶賬戶，代理企業(yè)執(zhí)行操作，購買和賣出AWS用量。

托管公司進(jìn)行的企業(yè)IT成本管理的問題是，托管公司并不一定能夠全面了解企業(yè)IT業(yè)務(wù)場景，只能基于AI模型對成本進(jìn)行管理，因此可能遇到模型不匹配或者企業(yè)個性化需求無法滿足的問題。

三. 以云計算為核心的企業(yè)IT成本治理方案

云計算平臺已成為企業(yè)IT核心基礎(chǔ)設(shè)施，雖然這兩年有部分聲音即云計算成本較高，部分企業(yè)為了成本的管控開始下云，但也有些企業(yè)為了節(jié)約成本裁撤了企業(yè)IT團(tuán)隊，將應(yīng)用全部搬遷到公有云，這些結(jié)果恰恰說明要想真正治理好以云計算為主的企業(yè)IT成本，還是要應(yīng)用好云計算這件工具，云計算仍然是那個高效、穩(wěn)定、集約的數(shù)字化生產(chǎn)力。

如何做成本治理以及降本，方法很多，但真正有效果的方法還是需要企業(yè)結(jié)合自身的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)場景和文化，通過組合和協(xié)作的方式來構(gòu)建體系。下面有一些方法和實踐，能夠應(yīng)對企業(yè)復(fù)雜的場景，目前主要是三個維度，戰(zhàn)略上采用與企業(yè)架構(gòu)結(jié)合做成本治理，戰(zhàn)術(shù)上以技術(shù)能力降本、管理實踐管控成本為主。

3.1 企業(yè)架構(gòu)與成本治理

大家知道每一家企業(yè)都有諸如組織結(jié)構(gòu)、流程體系、支撐系統(tǒng)等，那么如何通過一種形象的方式的來描述這些呢，這就是企業(yè)架構(gòu)的目標(biāo)。企業(yè)架構(gòu)（Enterprise Architecture）最早的思想雛形來自企業(yè)建模領(lǐng)域。20世紀(jì)80年代中期之前，幾乎只有學(xué)術(shù)界對企業(yè)再造或企業(yè)建模的思想感興趣，但使用的理論和模型通常被限于某個信息系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)。企業(yè)架構(gòu)的目的是，在貫穿整個企業(yè)范圍內(nèi)，將通常碎片化的已有流程（手動和自動）優(yōu)化為一個對變化做出響應(yīng)并支持業(yè)務(wù)戰(zhàn)略達(dá)成的綜合環(huán)境。

企業(yè)架構(gòu)包括：業(yè)務(wù)架構(gòu)，定義業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、治理、組織和關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程；數(shù)據(jù)架構(gòu)，描述組織的邏輯與物理數(shù)據(jù)資產(chǎn)及數(shù)據(jù)管理資源的結(jié)構(gòu)；應(yīng)用架構(gòu)，提供包含待部署的獨立應(yīng)用及其之間交互作用和與組織的核心業(yè)務(wù)流程間的關(guān)系的藍(lán)圖；技術(shù)架構(gòu)，描述支持業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用服務(wù)部署所需的邏輯的軟件與硬件能力。

圖 企業(yè)架構(gòu)

企業(yè)架構(gòu)清晰的展現(xiàn)了企業(yè)的運行狀況，也為我們尋找成本治理的路徑提供了極大的幫助。我們可以通過對企業(yè)架構(gòu)的改進(jìn)和優(yōu)化來實現(xiàn)成本治理的目標(biāo)。

3.2.1 架構(gòu)復(fù)用

企業(yè)架構(gòu)一個重要目標(biāo)就是形成可復(fù)用的架構(gòu)資產(chǎn)，供后續(xù)的架構(gòu)設(shè)計應(yīng)用，這樣既可以保證后續(xù)的架構(gòu)設(shè)計遵循最佳實踐，同時也無需重復(fù)完成架構(gòu)設(shè)計。無論是業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)還是技術(shù)架構(gòu)，都可以從架構(gòu)參考庫中提取已有的架構(gòu)信息。

復(fù)用機(jī)制同時是一套系統(tǒng)化的過程，這包括識別可復(fù)用的架構(gòu)資產(chǎn)、評估其適用性、適配到新的上下文中，以及維護(hù)架構(gòu)資產(chǎn)庫。復(fù)用機(jī)制需要進(jìn)行管控，以便架構(gòu)信息能夠安全、快捷的傳遞到應(yīng)用方，同時防止架構(gòu)資產(chǎn)的濫用和泄密。這種機(jī)制的實施可以顯著提高效率，減少重復(fù)工作，并加速企業(yè)架構(gòu)的交付。

例如，一個金融機(jī)構(gòu)在拓展業(yè)務(wù)中，在中國境內(nèi)和東南亞拓展，需要遵守不同的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)一的云基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)。通過建立數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、云計算架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，以及相對應(yīng)的表、圖、矩陣，可以確保這些拓展機(jī)構(gòu)應(yīng)用的所有數(shù)據(jù)相關(guān)的、云計算相關(guān)的構(gòu)建塊，會被存儲到架構(gòu)庫內(nèi)并做版本控制，后續(xù)可供國內(nèi)和東南亞的其他業(yè)務(wù)方、應(yīng)用方查找和應(yīng)用。復(fù)用機(jī)制也可幫助企業(yè)在歐洲的機(jī)構(gòu)組織，開發(fā)的一套數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實踐，同時經(jīng)過必要的調(diào)整后迅速傳遞到美洲分支機(jī)構(gòu)投入使用。

圖 架構(gòu)存儲工具

架構(gòu)復(fù)用可以使企業(yè)架構(gòu)實踐保持一致性、高效性和適應(yīng)性（個性化）的策略。通過精心設(shè)計的架構(gòu)復(fù)用機(jī)制，企業(yè)架構(gòu)師能夠在快速變化的商業(yè)環(huán)境中，確保架構(gòu)的可持續(xù)性和長期價值。據(jù)統(tǒng)計，一些優(yōu)秀企業(yè)在數(shù)字化和全球化的進(jìn)程中，企業(yè)架構(gòu)的復(fù)用率可以達(dá)到60%-70%，同時不同部門和團(tuán)隊能夠共享視野、資源和專長。單從成本治理的角度來看，架構(gòu)復(fù)用可以降低20%-25%的整體成本，同時確保架構(gòu)體系的低風(fēng)險。

3.2.2 業(yè)務(wù)技術(shù)一體化

前面講到了企業(yè)架構(gòu)是分層的形式，把企業(yè)的業(yè)務(wù)和技術(shù)支撐體系進(jìn)行了分離，便于梳理清楚各領(lǐng)域的職責(zé)和邊界。但隨著業(yè)務(wù)與技術(shù)分工的明確，業(yè)務(wù)部門也和技術(shù)部門形成了天然的鴻溝，最終的結(jié)果是業(yè)務(wù)不懂技術(shù)，技術(shù)部門也遠(yuǎn)離業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)技術(shù)一體化最初的想法是希望業(yè)務(wù)和技術(shù)再次緊密結(jié)合，以適配當(dāng)今快速多變的商業(yè)環(huán)境，實踐中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)技術(shù)一體化更大的優(yōu)勢是很好的優(yōu)化了業(yè)務(wù)應(yīng)用的成本，成為當(dāng)今非常流行的架構(gòu)體系。

業(yè)務(wù)技術(shù)一體化平臺的定位：

? 幫助企業(yè)高效構(gòu)建業(yè)務(wù)共享服務(wù)中心或應(yīng)用技術(shù)平臺，降低架構(gòu)管理復(fù)雜度。

? 助力企業(yè)核心架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化、持續(xù)沉淀可復(fù)用、可擴(kuò)展的業(yè)務(wù)架構(gòu)能力和技術(shù)架構(gòu)能力，加速企業(yè)創(chuàng)新，消除數(shù)據(jù)孤島，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化跨越式的發(fā)展。

? 引入架構(gòu)開發(fā)管理機(jī)制，所有架構(gòu)開發(fā)在主平臺上擴(kuò)展，始終保持架構(gòu)體系透明，架構(gòu)能力最優(yōu)。

? 引入云原生微服務(wù)等技術(shù)，支持一體化平臺建設(shè)，從而減少業(yè)務(wù)系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè)，節(jié)約成本。

圖 業(yè)務(wù)技術(shù)一體化模型

通過DDD領(lǐng)域驅(qū)動的思想梳理、識別各垂直業(yè)務(wù)的需求，在一體化平臺上沉淀業(yè)務(wù)矩陣與共享服務(wù)能力，并將能力以擴(kuò)展點的方式進(jìn)行外放，最終形成企業(yè)業(yè)務(wù)資產(chǎn)，通過不斷累積業(yè)務(wù)資產(chǎn)進(jìn)行復(fù)用創(chuàng)造價值。同時業(yè)務(wù)架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)體系遵從平臺沉淀的架構(gòu)，并根據(jù)自身要求向平臺提出改進(jìn)需求，平臺根據(jù)需求及最佳實踐完成相應(yīng)能力升級。

通過一套平臺解決架構(gòu)開發(fā)、架構(gòu)管理、架構(gòu)沉淀的問題，可以大幅降低原有支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)所需的云計算等IT基礎(chǔ)設(shè)施，同時通過云原生調(diào)度優(yōu)化業(yè)務(wù)使用方式，統(tǒng)一技術(shù)中臺、微服務(wù)化、單元化應(yīng)用，整體可帶來40%的成本優(yōu)化空間。當(dāng)然，這套體系的應(yīng)用還有賴于企業(yè)對應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)的強(qiáng)管控能力，以及較高的產(chǎn)研運人員綜合水平，會帶來部分人力成本的增加。

3.2.3 多云統(tǒng)一技術(shù)中臺

技術(shù)架構(gòu)是企業(yè)IT核心，廣義的技術(shù)架構(gòu)包括應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、安全架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)、中間層架構(gòu)、邊緣架構(gòu)、集成架構(gòu)等，狹義的技術(shù)架構(gòu)主要指基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)平臺架構(gòu)。隨著云計算的發(fā)展，很多企業(yè)以云計算為核心構(gòu)建企業(yè)技術(shù)架構(gòu)，包括私有云、公有云、混合云以及配套的IaaS、PaaS形成了支撐企業(yè)業(yè)務(wù)的核心技術(shù)體系。企業(yè)可以以成本管理視角維度，驅(qū)動技術(shù)架構(gòu)優(yōu)化，保持架構(gòu)平穩(wěn)的基礎(chǔ)上尋找可以優(yōu)化的成本空間。

現(xiàn)在主流的場景是，很多企業(yè)的業(yè)務(wù)場景都遍布全國甚至全球，因此規(guī)劃了多云多地域的技術(shù)架構(gòu)，不同云廠商基礎(chǔ)設(shè)施的差異增加了管理復(fù)雜度，同時技術(shù)綁定造成成本綁定，服務(wù)質(zhì)量不同也對業(yè)務(wù)造成影響。云原生、IOT等新技術(shù)的應(yīng)用，也給混合多云的資源使用優(yōu)化與降本帶來了難題。目前遇到的挑戰(zhàn)包括：

· 大規(guī)模資源需求下，多云之間資源無法調(diào)度，導(dǎo)致部分資源閑置；

· 資源節(jié)點負(fù)載分擔(dān)不合理，不同集群之間無法共享負(fù)載；

· 缺乏系統(tǒng)資源模型，對未來業(yè)務(wù)資源需求缺乏準(zhǔn)確預(yù)測，造成短缺或閑置；

· 多個技術(shù)平臺能力參差不齊，學(xué)習(xí)成本高，運維復(fù)雜；

上述問題核心是：如何能夠在多云環(huán)境下，快速、智能的調(diào)度資源，提升資源利用率，降低被廠商綁定的風(fēng)險。應(yīng)用統(tǒng)一的技術(shù)平臺，消除不同技術(shù)平臺帶來的差異。

多云統(tǒng)一：通過一套平臺控管多云環(huán)境，通過云原生技術(shù)實現(xiàn)IT資源與云平臺的解耦，保障資源能夠快速在多云之間切換，從而使云成本保持相對穩(wěn)定，不會因為云供應(yīng)商的原因突增突降。使用統(tǒng)一的技術(shù)平臺，屏蔽不同技術(shù)平臺的差異，降低業(yè)務(wù)切換成本。

智能調(diào)度：依托云計算領(lǐng)域大模型能力，結(jié)合應(yīng)用資源消耗預(yù)測，形成云資源調(diào)度模型，將各類應(yīng)用合理的進(jìn)行混合調(diào)度部署。在資源限定的條件下，通過分級調(diào)度應(yīng)對流量突發(fā)的場景，可有效管控成本。

資源填充和整理：資源填充與碎片整理，由于不同的云資源或硬件規(guī)格性能不同，通過資源調(diào)度任務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一填充式調(diào)度，以達(dá)到資源的填充利用和資源的時空復(fù)用效果。

圖 多云統(tǒng)一技術(shù)平臺

隨著PaaS服務(wù)在企業(yè)IT所占成本占比逐年攀升，PaaS平臺的資源調(diào)度也越來越重要。PaaS服務(wù)可以通過容器化，基于容器平臺的智能調(diào)度，應(yīng)對各種復(fù)雜場景。自動監(jiān)控、智能調(diào)度，可同時支持閾值、定時、自定義等多種伸縮模式。

混合云場景下的統(tǒng)一PaaS服務(wù)，相對每朵云各自的PaaS服務(wù)，從容災(zāi)、運維、資源利用、成本等維度上有較大的優(yōu)勢；通過大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域?qū)蛹塒aaS平臺的逐步容器化，可實現(xiàn)相對于物理機(jī)、云主機(jī)等更好的彈性調(diào)度能力。

3.2 技術(shù)領(lǐng)域降本方案

根據(jù)Flexera 2022年調(diào)查數(shù)據(jù)，企業(yè)用云費用平均被浪費了32%，雖然企業(yè)從IT采購管理、成本洞察優(yōu)化運營、多云架構(gòu)、FinOps多部門聯(lián)合云計算成本治理等方面深入踐行成本治理文化理念，但能夠達(dá)到的效果已接近天花板。因此企業(yè)不能僅從傳統(tǒng)的方式，而需要對云計算底層結(jié)構(gòu)和原理層面進(jìn)行深入分析，從而找到更好更優(yōu)的方案。

3.3.1 云計算降本方案

云計算底層應(yīng)用了很多技術(shù)，是技術(shù)密集型的產(chǎn)品。目前從云平臺層面看降本的手段并不是很豐富，近些年底層技術(shù)并沒有突破性的進(jìn)展，當(dāng)然個別云計算大廠擁有核心技術(shù)但未公開，此類場景目前還屬于黑盒狀態(tài)。我們就現(xiàn)有云計算體系技術(shù)架構(gòu)，分析一下可能提升成本效率的路徑。

云計算超分場景

資源超分是云計算成熟的應(yīng)用場景，包括CPU、GPU、存儲池都可以通過該功能實現(xiàn)“資源放大”（內(nèi)存通常不超分），實際上企業(yè)在購買云計算，尤其是公有云的時候，使用的大都是云計算廠商超分過的資源，但通過良好的資源管理，是不影響企業(yè)用戶使用的。在私有云場景和混合云場景，企業(yè)也可以通過這種方式，放大邏輯上的資源配額，在不增加資源投入的基礎(chǔ)上滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用的資源需求，前提是對應(yīng)用系統(tǒng)運行狀況實時監(jiān)控，并能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求動態(tài)調(diào)動資源。以下示例為CPU不超分場景和1:2超分場景下的對比：

圖 方案一虛擬機(jī)CPU非超分場景

圖 方案二虛擬機(jī)CPU 1:2超分場景

我們可以看到方案二相對方案一增加了一倍的CPU資源，但實際物理核心CPU并沒有增加。通過虛擬化技術(shù)為虛擬機(jī)操作系統(tǒng)通過時分復(fù)用實現(xiàn)了多線程占用，虛擬機(jī)不與實際的線程綁定，而通過虛擬化平臺進(jìn)行時分調(diào)度。方案二的問題是當(dāng)多個虛擬機(jī)同時使用的線程都達(dá)到計算主頻的高峰時，各個虛擬機(jī)之間會爭搶CPU運算能力，造成互相影響，因此需要上層針對應(yīng)用負(fù)載有更好的調(diào)度能力，避免資源爭搶的問題。

據(jù)統(tǒng)計，目前國內(nèi)大部分企業(yè)的云計算虛擬機(jī)的負(fù)載在15-20%，超分可以應(yīng)對云計算平臺上利用率低的問題，對負(fù)載較低的應(yīng)用，可以集中部署到超分資源池，在虛擬化基礎(chǔ)上進(jìn)一步實現(xiàn)資源的共享，可顯著降低云計算建設(shè)成本。

應(yīng)用資源混部

前面講到的超分場景，會遇到部署了不同業(yè)務(wù)應(yīng)用虛擬機(jī)資源爭搶問題，混合部署方式可以在一定程度上避免這些問題。

混合部署，也有說法叫潮汐調(diào)度，京東內(nèi)部叫離在線混合部署。混合部署是一種降低成本的方法，將眾多應(yīng)用通過一定規(guī)則定義后，再按不同的策略部署到相同的資源組上（一個容器集群或一個虛擬機(jī)組）。例如可以將日活型應(yīng)用和夜活型應(yīng)用部署到一起，日間優(yōu)先日活型應(yīng)用，夜間提供更多資源給夜活型應(yīng)用，可以大幅節(jié)約資源。

從集群維度來看，混部是將多種應(yīng)用在一個集群內(nèi)部署，通過預(yù)測分析應(yīng)用特性，實現(xiàn)業(yè)務(wù)在資源使用上的錯峰填谷，以達(dá)到提升集群資源利用率的效果。

從節(jié)點維度來看，混部就是將多個容器或虛擬機(jī)部署在同一個節(jié)點上，這些資源里的應(yīng)用既包括在線（流式處理）類型，也包括離線（批處理）類型；

總的來說，將在線業(yè)務(wù)和離線任務(wù)混部到相同物理資源上，通過資源隔離、調(diào)度等控制手段,充分使用資源，同時保證服務(wù)的穩(wěn)定性。

圖 智能混部技術(shù)

混部能夠解決的問題：

? 提升集群資源利用率，降低成本；

? 實現(xiàn)各類應(yīng)用的資源容量，分配量，使用量的清晰洞察；

? 在資源調(diào)度和單機(jī)服務(wù)質(zhì)量上精細(xì)化管理策略；

? 分級可靠的資源超賣，滿足差異化的資源質(zhì)量需求；

? 及時識別干擾源，避免影響在線服務(wù)；

由于混合部署方式比較復(fù)雜，需要自動化的部署工具，支持滾動部署發(fā)布、增量部署發(fā)布、灰度部署發(fā)布，以及資源自動化回收?；旌喜渴疬€可以提升發(fā)布效率，例如靜態(tài)資源混部可以達(dá)到分鐘級的發(fā)布時間。

裝箱調(diào)度

裝箱是一個很有趣的數(shù)學(xué)問題，是一個組合優(yōu)化問題。裝箱問題也叫背包問題，以一維經(jīng)典裝箱問題為例，其數(shù)學(xué)模型可描述如下：S=（S1,S2,..Sn）,其中0

裝箱問題是典型的NP(Non-Deterministic Polynomial,非確定多項式)問題,即在多項式時間內(nèi)無法精確求解,一般采用近似算法，即啟發(fā)式算法，這樣可以迅速得到滿意解，但不一定是最優(yōu)解。常見的算法包括NF(Next Fit)近似算法，F(xiàn)F(First Fit)近似算法，F(xiàn)FD（First Fit Decreasing）近似算法，BF(best Fit),BFD(Best Fit Deceasing)等。

如下圖所示，單臺服務(wù)器具備2顆24核心的CPU，超線程可以提供192顆vCPU，剔除虛擬化平臺的管理開銷，分配不同的虛擬機(jī)機(jī)型，那么能夠得到的虛擬機(jī)數(shù)量是不同的?，F(xiàn)實情況是如果沒有一個很好的算法，那么服務(wù)器會產(chǎn)生非常多的“碎片”，很多幾U幾G的資源會被浪費掉，極大影響服務(wù)器的分配率，因此應(yīng)根據(jù)承載的業(yè)務(wù)類型適時調(diào)整資源規(guī)格，避免過多的浪費。

圖 虛擬機(jī)裝箱演示

同時，虛擬機(jī)部署涉及多個維度，如虛擬機(jī)的物理核數(shù)、內(nèi)存大小、硬盤大小、帶寬等，按哪個維度進(jìn)行排序，就需要針對具體的場景進(jìn)行分析比較。如按物理核數(shù)來排序，可以分配10臺虛擬機(jī)；按內(nèi)存排序，可能只有8臺；按帶寬排序，可能只能分配6臺等等，因此需要綜合考慮應(yīng)用對資源的需求，平衡好各項性能要求，在保障資源供應(yīng)的基礎(chǔ)上提升資源分配效率，減少資源浪費。

在部署過程中還需考慮NUMA、DPDK、親和性、帶寬等約束條件，需要確保虛擬機(jī)均衡分配。而且為了方便調(diào)整也支持手工部署，資源分配算法需要具備普適性。

解決好裝箱問題，根據(jù)業(yè)務(wù)類型特征規(guī)劃好資源類型，并進(jìn)行動態(tài)的優(yōu)化，可以大幅降低云計算的成本，是很多云廠商的核心競爭力。我先前也聽到過自定義規(guī)格來匹配計算機(jī)型這類技術(shù)理念，如3U7G，11U30G等，但后期沒有跟蹤到這類的實踐。在國產(chǎn)化領(lǐng)域使用ARM架構(gòu)帶來的跨片和跨DIE性能下降，也會帶來碎片問題，同樣需要大家重視。

云計算技術(shù)場景	技術(shù)方案	優(yōu)化效果
云計算超分場景	利用虛擬化技術(shù)實現(xiàn)CPU/GPU/存儲超分	15%-20%
應(yīng)用資源混部	通過應(yīng)用畫像，確定應(yīng)用類型，結(jié)合應(yīng)用特征進(jìn)行混合部署，充分利用資源	10%
裝箱調(diào)度	結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景，利用裝箱算法，優(yōu)化資源分配方式，減少碎片	20%

表 技術(shù)方案對比

3.3.2 云原生成本治理

云原生已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施，Gartner曾經(jīng)預(yù)測，云原生平臺將在五年時間內(nèi)成為95%以上新數(shù)字化項目的基礎(chǔ)，而2021年這一比例還不到40%。

云原生為企業(yè)帶來便利的同時，也引入了降本難題。云原生是以容器、微服務(wù)、DevOps等技術(shù)為基礎(chǔ)建立的一套云技術(shù)產(chǎn)品體系，容器動態(tài)調(diào)度、集群等技術(shù)特征帶來了資源規(guī)劃難，分賬難，管理難的問題。

云原生K8S容器集群中，多數(shù)應(yīng)用采用共享集群方式，應(yīng)用負(fù)載對計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源的消耗不同且經(jīng)常變化，需要對于不同的POD進(jìn)行業(yè)務(wù)標(biāo)記，并進(jìn)行成本評估模型建設(shè)，以完成成本計量和分?jǐn)偂鴥?nèi)云廠商中，阿里云在云原生成本管理有非常多的業(yè)務(wù)實踐，包括容器FinOps，多云成本治理等方面有非常好的方案。

京東在云原生、虛擬化和物理服務(wù)器混合場景下，有更多的成本治理實踐，尤其是在大規(guī)模的業(yè)務(wù)場景中，以及使用云原生技術(shù)降低PaaS類服務(wù)成本方面有顯著的成果。如使用HPA彈性伸縮技術(shù)，VPA垂直擴(kuò)容技術(shù)彈性快速完成擴(kuò)縮容，如降低PaaS服務(wù)副本數(shù)，冷數(shù)據(jù)治理、集群串聯(lián)等，另外需要重點講一下以阿基米德調(diào)度系統(tǒng)為核心的智能資源體系。

智能資源管理體系包括基于機(jī)器學(xué)習(xí)的阿基米德智能調(diào)度器、基于K8S的資源使用率提升策略以及應(yīng)用離在線混部方案，非常適合大規(guī)模業(yè)務(wù)調(diào)度場景。

圖 智能資源體系

阿基米德智能調(diào)度器：

利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，應(yīng)用畫像等進(jìn)行資源使用預(yù)測，基于實際使用率調(diào)度，保護(hù)節(jié)點負(fù)載；

調(diào)度速度優(yōu)化結(jié)合應(yīng)用維度均衡調(diào)度策略；

調(diào)度過程全程可視化結(jié)合仿真回放策略調(diào)優(yōu)；

資源使用率提升策略：

智能分析集群、節(jié)點組、節(jié)點資源使用情況，推薦合適優(yōu)化手段；

應(yīng)用離在線混部方案：

雙重資源視角，通過空閑資源識別獲取離線可用資源，不搶占在線資源配額

豐富的隔離維度，CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等維度精細(xì)隔離；

全局水位、離線水位、離線最低資源保障；

通過以上結(jié)合資源管理的成本治理方案，可建立起云原生體系成本管理模型，與云基礎(chǔ)設(shè)施成本運營方案充分融合，實現(xiàn)整體成本可控。

補(bǔ)充說明一下，Severless技術(shù)可以在一定程度上節(jié)省應(yīng)用使用服務(wù)器的資源，但調(diào)度方式比較復(fù)雜，我本人也未能深入研究，因此就不在這里討論了。

3.3.3 研發(fā)成本管理

云計算和云原生技術(shù)的推廣，改變了企業(yè)的研發(fā)方式，以敏捷+DevOps的研發(fā)模式，越來越多的出現(xiàn)在企業(yè)的研發(fā)組織中，但相對傳統(tǒng)研發(fā)模式，企業(yè)采用敏捷DevOps研發(fā)模式的成本是增加了還是減少了，研發(fā)成本如何管理和優(yōu)化，也引發(fā)了廣泛的討論。

我在參加敏捷大師課的時候，我的老師一直拿敏捷研發(fā)對研發(fā)成本影響這個示例教導(dǎo)我們，敏捷研發(fā)模式并不能降低成本，如果把精益和敏捷作為降本手段的話那只能是降本增“笑”。實際上成本的衡量是個多維的辯證問題，工作環(huán)節(jié)增多了不一定就低效，工時增加了也可能帶來其他方面的改進(jìn)，應(yīng)用全生命周期是分開管理還是一站式管理也要看企業(yè)研發(fā)具體的場景、研發(fā)人員能力以及工具情況，總之一句話，我們在改進(jìn)研發(fā)的道路上持續(xù)關(guān)注成本的合理性。

研發(fā)體系中可以通過研發(fā)貨幣化，工時管理，效能度量等方式量化成本，并以此基礎(chǔ)改進(jìn)成本構(gòu)成。除此之外，我理解激發(fā)人員自身的改進(jìn)意愿和關(guān)注點，能夠起到更為顯著的效果。同時關(guān)注精益方法和敏捷工程實踐中，需要摒棄的八種浪費，可以幫助我們在研發(fā)過程中，找到改進(jìn)的方向。

1、 缺陷 -- 通過質(zhì)量內(nèi)建避免更多的缺陷

2、 搬運 -- 減少研發(fā)中的搬運，如需求、代碼、測試，盡量一體化

3、 過度生產(chǎn) -- 按整體節(jié)奏開發(fā)，減少前置或后置

4、 庫存 -- 按計劃協(xié)同生產(chǎn)，減少庫存

5、 等待 -- 同步生產(chǎn)，避免其他組織或部門等待

6、 不良人機(jī)工程 -- 提升研發(fā)工具效率

7、 未利用技能 -- 人盡其用

8、 過度加工 -- 減少不必要的開發(fā)

以研發(fā)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建一體化研發(fā)流程體系，可以在一定程度上減少研發(fā)領(lǐng)域的浪費；

通過導(dǎo)入先進(jìn)的研發(fā)文化，在架構(gòu)、質(zhì)量、協(xié)同上提升能力，同樣可以改善成本，提升效率。

3.3.4 智能運維

運維工作占到企業(yè)IT部門工作內(nèi)容的相當(dāng)大一部分，OPEX的持續(xù)投入也讓企業(yè)IT部門被冠以“成本中心”而非“價值中心”。如何摘掉成本大戶這個帽子，讓運維工作變得“絲滑”，讓IT部門能夠體現(xiàn)直觀的價值，我們通過引入先進(jìn)的技術(shù)體系來實現(xiàn)這個目標(biāo)。

AIOPS智能運維通過使用人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和其他高級數(shù)據(jù)分析技術(shù)，自動化識別和解決企業(yè)IT和云計算平臺的運行故障。AIOPS依賴企業(yè)IT系統(tǒng)中的CMDB、ITSM等基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，通過各類IT服務(wù)(機(jī)房、物理機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、虛擬化、云平臺、公有云等)生成的大量監(jiān)控數(shù)據(jù)、事件信息、系統(tǒng)日志、運維操作等信息來監(jiān)控所有企業(yè)IT資產(chǎn)，且對所有應(yīng)用程序和系統(tǒng)之間的拓?fù)潢P(guān)系清晰可見。通過監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)、平臺和應(yīng)用的運行數(shù)據(jù)，結(jié)合AI推薦的運維模型，運維系統(tǒng)進(jìn)行非人工干預(yù)，例如主動剔除潛在故障磁盤、網(wǎng)絡(luò)路徑優(yōu)化等運維操作，快速實時的進(jìn)行故障和事件處置，極大縮短了故障時長。

某運營商在該公司云網(wǎng)體系整體應(yīng)用AIOPS模型的成效比較顯著，它減少了人力成本的投入，也降低了故障帶來損失。該運營商經(jīng)過測算，每年人力成本減少上千萬，告警處理時間下降了75%，故障平均發(fā)現(xiàn)時長縮短了50%，IT投訴處理時長縮短了93.5%，工單的流轉(zhuǎn)效率提升了66.7%，智能問答降單率達(dá)29.1%。

當(dāng)然AIOPS 需要大量對模型的調(diào)優(yōu)、演進(jìn)甚至改進(jìn)優(yōu)化的過程，成本是非常高的。但模型相對固化后，成本保持恒定甚至下降，而且可以通過推廣進(jìn)一步降低邊際成本。

3.3.5 綠色節(jié)能數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心能耗占據(jù)企業(yè)IT成本開銷的重頭，尤其是AI大模型等密集算力應(yīng)用越來越多應(yīng)用到企業(yè)IT領(lǐng)域。企業(yè)數(shù)據(jù)中心需要采用先進(jìn)的技術(shù)和管理方案，通過節(jié)能改造不斷降低運營成本，同時更多采用環(huán)保的可再生能源。

數(shù)據(jù)中心節(jié)能改造包括需求收集、需求分解、需求評估、需求確認(rèn)以及改造實施幾個階段。以下是數(shù)據(jù)中心在節(jié)能改造中的具體場景：

1、 數(shù)據(jù)中心減碳降耗設(shè)計

數(shù)據(jù)中心在設(shè)計階段即應(yīng)充分考慮節(jié)能并減少碳排放，包括數(shù)據(jù)中心制冷方式選擇、供電方式優(yōu)化，結(jié)合地理環(huán)境的布局，能源回收等，主要是提升節(jié)能效率，采用綠電等再生能源減少碳排放。

2、 綠色建筑設(shè)施認(rèn)證對標(biāo)

綠色建筑評價指標(biāo)體系由節(jié)地與室外環(huán)境、節(jié)能與能源利用、節(jié)水與水資源利用、節(jié)材與材料資源利用、室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量和運營管理（住宅建筑）或全生命周期綜合性能（公共建筑）六類指標(biāo)組成。每類指標(biāo)包括控制項、一般項與優(yōu)選項。企業(yè)數(shù)據(jù)中心可與綠色建筑設(shè)施認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對標(biāo)，按其星級評估企業(yè)數(shù)據(jù)中心綠色建筑等級，并制定建筑節(jié)能改造規(guī)劃。

3、 BIM建筑信息建模/CFD熱流體仿真

BIM建筑信息建模是通過建立虛擬的建筑工程三維模型，利用數(shù)字化技術(shù)，為這個模型提供完整的、與實際情況一致的建筑工程信息庫。熱流體CFD利用計算機(jī)仿真流體的流動和熱傳遞，充分利用虛擬仿真分析數(shù)據(jù)中心熱能流動結(jié)果設(shè)計。

以上兩類工具可以幫助企業(yè)IT部門更好的監(jiān)控數(shù)據(jù)中心的發(fā)熱和散熱效率，通過人為干預(yù)或自動控制系統(tǒng)，改善數(shù)據(jù)中心運行環(huán)境，精細(xì)化能耗管理。

4、 能效評估

評估體系包括能源數(shù)據(jù)統(tǒng)計、能耗數(shù)據(jù)分析、能耗審計、節(jié)能改造評估、改造報告和改進(jìn)措施建議。數(shù)據(jù)中心的節(jié)能改造成果需要專業(yè)的評估機(jī)制，該評估機(jī)制需要作為企業(yè)IT成本治理的構(gòu)建物進(jìn)行管理，評估結(jié)果需要經(jīng)治理組織評審。

3.3.6 國產(chǎn)化降本

根據(jù)國家安可要求和整體安排，政府、金融以及央國企等都需要按計劃完成企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的國產(chǎn)化改造。目前國產(chǎn)化基礎(chǔ)設(shè)施由于芯片工藝水平和軟件能力等原因，在性能上與國際上成熟的WINTEL體系仍有差距，為了彌補(bǔ)性能上的差距，需要企業(yè)在國產(chǎn)化改造過程中使用更多的基礎(chǔ)設(shè)施來彌補(bǔ)差距，因此帶來的成本的上升。

通過系統(tǒng)性的方法進(jìn)行企業(yè)國產(chǎn)化成本治理規(guī)劃，幫助企業(yè)從成本可視、成本運營、成本優(yōu)化三個角度建立可持續(xù)的國產(chǎn)化成本管控標(biāo)準(zhǔn)和治理體系，提升國產(chǎn)化投資性價比。

國產(chǎn)化改造成本解構(gòu)

? 全面資產(chǎn)管理，國產(chǎn)化軟硬件資產(chǎn)成本記錄

? 軟件工具鏈連續(xù)性診斷，精細(xì)化軟件成本

? 成本精準(zhǔn)使用率監(jiān)控，多維度成本報表

標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)規(guī)范

? 國產(chǎn)軟硬件服務(wù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化

? 規(guī)范國產(chǎn)化資源全生命周期管控流程

? 定期回顧審核成本狀態(tài)，糾偏、優(yōu)化

全面優(yōu)化國產(chǎn)化性能

? 采用分布式彈性架構(gòu)，開放集成架構(gòu)

? 基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用軟件選型參考庫，提升性價比

? 國產(chǎn)化應(yīng)用全鏈條性能調(diào)優(yōu)，提高容量及利用率

國產(chǎn)化改造中成本治理的核心是集中能力做好性能優(yōu)化，用最少的資源實現(xiàn)最大的效果，這樣才能大幅降低改造成本和使用成本，同時也能帶動國內(nèi)國產(chǎn)化軟硬件的持續(xù)進(jìn)步。

3.3 管理協(xié)同成本管控

前面我們介紹了很多成本治理的技術(shù)方案，技術(shù)方案如果沒有好的管理體系來支撐，也無法發(fā)揮出最好的效果。除了技術(shù)方案外，我們也總結(jié)了一些通過管理協(xié)同方式來進(jìn)行成本治理的方法，這些方法圍繞著成本規(guī)劃、成本計算、成本運營等環(huán)節(jié)，用以作為技術(shù)方案的有益補(bǔ)充。

3.3.1 成本的精細(xì)化管理

成本精細(xì)化管理是成本可視化的關(guān)鍵步驟，其基礎(chǔ)是能夠?qū)ζ髽I(yè)IT成本的精確計量。對于云計算來講就需要能夠?qū)υ瀑Y源的消耗形成統(tǒng)一的計量標(biāo)準(zhǔn)，對于使用了公有云服務(wù)的企業(yè)客戶來講，需要將計費賬單，包括包年包月、預(yù)留實例等計費方式逆向成云資源的計量，并且需要在一定程度上了解云服務(wù)商的計費方式。

通用的云服務(wù)商定價模式包括兩類，一種是競爭定價，一種是成本+毛利定價。從云資源維度上看，就是資源費用 + 軟件費用 + 運維費用，舉例來說RDS服務(wù)，是包含了RDS軟件（數(shù)據(jù)庫軟件）費用 + 承載RDS服務(wù)的虛擬機(jī)或物理機(jī)資源費用 + 運維服務(wù)費用。明確成本構(gòu)成后，即可以根據(jù)企業(yè)實際情況確定改進(jìn)的方向。

結(jié)合計量數(shù)據(jù)，再定向抓取云服務(wù)商的計費數(shù)據(jù)，就可以建立起企業(yè)IT成本運營分析中心，實現(xiàn)成本賬單數(shù)據(jù)按部門、產(chǎn)品、應(yīng)用等維度的分?jǐn)偰芰?，促使各團(tuán)隊提升成本意識，改善成本構(gòu)成。存量數(shù)據(jù)經(jīng)過分析后，可以作為項目管理團(tuán)隊、研發(fā)團(tuán)隊、運維團(tuán)隊等的預(yù)算規(guī)劃依據(jù)，同時可以提供成本變化趨勢，優(yōu)化資源計費方案等。

圖 企業(yè)IT成本管理中心示例

3.3.2 成本文化建設(shè)

當(dāng)我第一次看到戴明博士的管理十四條原則時，我覺得七十年前戴明博士的管理理念就非常先進(jìn)了，尤其是在企業(yè)員工的角度。據(jù)我觀察，任何管理手段都是有上限的，如果想突破這個上限，有兩個方式比較有效，一種是激勵，一種是文化。

戴明管理十四條：

13.鼓勵接受再教育和自我提高

14.采取行動，實現(xiàn)轉(zhuǎn)變

企業(yè)IT成本治理，離不開文化對人的影響，需要員工真正理解成本意識和方法對企業(yè)和個人能夠帶來的價值。在成本治理文化中，我們可以參考FinOps框架中對成本文化的普及和推動：

首先，尋找熱衷于FinOps、成本優(yōu)化、效率或數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)使用的人，以加速實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)；

其次，企業(yè)高層或核心人員，以及重要干系人需要支持推動成本文化建設(shè)；

然后確定成本文化建設(shè)方式：

?將成本治理發(fā)展為協(xié)作社區(qū)；

?考慮有助于促進(jìn)成功的工具，例如成本報告和儀表板；

?定期分享新的進(jìn)展，慶祝小的勝利，以展示價值；

?尋找通過其他組織優(yōu)先事項和舉措擴(kuò)大規(guī)模的機(jī)會；

?探索“做大”的方法，啟動可得到充分支持的 FinOps 實踐；

?學(xué)習(xí)借鑒組織內(nèi)的其他成功計劃；

3.3.3 組織成本優(yōu)化

組織成本優(yōu)化是個非常有挑戰(zhàn)的課題，涉及到人的調(diào)整都是非常復(fù)雜和難以評價的。隨著數(shù)字化、智能化能力越來越多被應(yīng)用的到企業(yè)的業(yè)務(wù)場景中，IT組織勢必要隨之發(fā)展進(jìn)化。組織優(yōu)化更多是以價值為導(dǎo)向的變革和以人員能力持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)的實踐，是提升回報而并不是簡單的降低成本。

1、 IT組織應(yīng)聚焦價值體現(xiàn)，將非核心價值工作進(jìn)行外包（如重復(fù)性運維、機(jī)房管理、非核心安全崗位）；

2、 組織人員應(yīng)有能力模型和能力發(fā)展路徑規(guī)劃，以適應(yīng)新的業(yè)務(wù)場景；

3、 鼓勵以絕對考核為主，相對考核為輔，參考OKR目標(biāo)設(shè)定；

4、 組織協(xié)同效率作為評價項，溝通成本是組織的重要成本之一；

3.3.4 輕資產(chǎn)模式

企業(yè)IT中的資產(chǎn)組成包括組織人員及辦公場所、機(jī)房、邊緣站點、硬件設(shè)備、軟件及無形資產(chǎn)、公有云服務(wù)、線路帶寬等，其中機(jī)房、硬件設(shè)備、自有研發(fā)組織等都屬于重資產(chǎn)。我們大家知道，重資產(chǎn)的特征是高投入，回報周期長，風(fēng)險較大等，盡管此類資產(chǎn)對于企業(yè)長期的收益是重要的、不可替代的，但隨著市場環(huán)境的急劇變化，企業(yè)IT服務(wù)能力不得不跟隨業(yè)務(wù)腳步快速的調(diào)整，IT類重資產(chǎn)投入已成為企業(yè)審慎考慮的決策點。

如何對資產(chǎn)類型進(jìn)行優(yōu)化，仍需要企業(yè)結(jié)合自身場景，借鑒先進(jìn)的實踐，不斷探索，不斷優(yōu)化：

1、 減少服務(wù)器等硬件的采購，通過軟件平臺+硬件服務(wù)器租賃的方式，靈活管理資源池。由于是企業(yè)自有的軟件平臺，可以在硬件資源池的基礎(chǔ)上靈活的使用超分、裝箱、智能調(diào)度、混部等技術(shù)，具備極強(qiáng)的自主性，也可以進(jìn)行快速遷移，降低了一次性資金投入的壓力；

2、 對于企業(yè)自研場景，通過合作聯(lián)合開發(fā)的方式，將一部分研發(fā)成本轉(zhuǎn)移給合作方，知識產(chǎn)權(quán)共享，可有效分解成本壓力，降低研發(fā)投入的風(fēng)險，也可融合外部能力；

四. 業(yè)界IT成本治理實踐

4.1 某企業(yè)業(yè)務(wù)技術(shù)一體化實踐

某企業(yè)是一家全球知名的大型零售品牌商，其產(chǎn)品共分四大類，產(chǎn)品全生命周期包含上游原材料生產(chǎn)及采購、產(chǎn)品研發(fā)、工業(yè)生產(chǎn)制造、下游渠道營銷、端到端供應(yīng)鏈、客戶服務(wù)體系、零售門店等，年銷售額千億規(guī)模。

該企業(yè)IT主要為采購供應(yīng)商模式并結(jié)合少部分自研能力，在長期的發(fā)展過程中，企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建了數(shù)百套應(yīng)用系統(tǒng)用以支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。2022年該企業(yè)數(shù)字化部門通過變革最終確定了IT項目技術(shù)評審機(jī)制，由數(shù)字化部門技術(shù)委員會負(fù)責(zé)評審工作，對數(shù)字化項目擁有一票否決權(quán)。在項目評審中，專家發(fā)現(xiàn)很多數(shù)字化項目中的應(yīng)用系統(tǒng)，有至少50%的功能是重復(fù)的，而且用戶或周邊系統(tǒng)訪問這些功能的頻率不高，這樣就形成了大量的重復(fù)建設(shè)。專家們希望能夠把一些核心業(yè)務(wù)能力進(jìn)行復(fù)用，后續(xù)數(shù)字化項目無需重復(fù)建設(shè)，于是啟動了業(yè)務(wù)技術(shù)一體化項目。

圖 業(yè)務(wù)技術(shù)一體化實踐

通過對企業(yè)核心價值鏈條中的核心業(yè)務(wù)場景進(jìn)行梳理，形成了可以復(fù)用的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，確定業(yè)務(wù)身份、領(lǐng)域服務(wù)、擴(kuò)展點等，建設(shè)業(yè)務(wù)編排能力，形成業(yè)務(wù)技術(shù)一體化體系。

協(xié)同：業(yè)務(wù)系統(tǒng)資產(chǎn)化，核心數(shù)字資產(chǎn)實現(xiàn)累積與復(fù)用，提升系統(tǒng)研發(fā)效率，減少重復(fù)建設(shè)和采購成本。

治理：基于一體化平臺，實現(xiàn)前臺業(yè)務(wù)或ISV研發(fā)團(tuán)隊間有機(jī)協(xié)同，降低研發(fā)門檻、快速交付高質(zhì)量產(chǎn)品。

成本：基于平臺框架與運行時引擎達(dá)到收斂技術(shù)棧目標(biāo)，降低運營維護(hù)成本。

效率：通過高質(zhì)量可復(fù)用的資產(chǎn)，低技術(shù)門檻的業(yè)務(wù)可視化與流程編排大幅提升研發(fā)效率。

我認(rèn)為該企業(yè)在成本治理方面最為成功的方面并不是采用了業(yè)務(wù)技術(shù)一體化這個體系，而是技術(shù)專家團(tuán)隊能夠在保持傳統(tǒng)的IT建設(shè)模式的情況下，還能夠發(fā)現(xiàn)成本可以優(yōu)化的方向，這取決于團(tuán)隊的技術(shù)能力和項目經(jīng)驗，目前并不是每家企業(yè)都能夠擁有這樣的團(tuán)隊。

4.2 某企業(yè)統(tǒng)一技術(shù)中臺實踐

某企業(yè)是一家央企的子公司，該企業(yè)的數(shù)字化能力是集團(tuán)眾多企業(yè)中最先進(jìn)的，因此該企業(yè)作為集團(tuán)落實數(shù)字化轉(zhuǎn)型“十四五”總體目標(biāo)的試點企業(yè)。該企業(yè)的數(shù)字技術(shù)服務(wù)平臺項目于2021年啟動，經(jīng)過6個月的時間平臺上線發(fā)布，后續(xù)承載了該企業(yè)80%的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運行。平臺基于多云統(tǒng)一技術(shù)中臺體系，提供云原生容器、數(shù)據(jù)庫、中間件等基礎(chǔ)組件、微服務(wù)平臺、DevOps平臺及諸多通用接口服務(wù)，同時配合運營、安全、集成、開發(fā)等體系和規(guī)范，在降本、統(tǒng)一、增效、合規(guī)等方面充分發(fā)揮價值。

圖 統(tǒng)一技術(shù)平臺

通過平臺項目，該企業(yè)在IT成本治理上取得了非常大的成果：

1、通過統(tǒng)一的技術(shù)服務(wù)平臺，將原有各業(yè)務(wù)部門提報的IT應(yīng)用項目的技術(shù)棧進(jìn)行了統(tǒng)一，統(tǒng)一使用云原生技術(shù)體系，以及應(yīng)用數(shù)據(jù)庫和中間件等通用服務(wù)。這樣不僅大大降低了異構(gòu)技術(shù)棧的維護(hù)成本，同時也將供應(yīng)商軟件套件銷售方式，改為標(biāo)品+定制開發(fā)+通用中間件方式，對應(yīng)用軟件采購進(jìn)行解構(gòu)，細(xì)化了成本支出，便于比價和考核。

2、通過統(tǒng)一的技術(shù)服務(wù)平臺，納管了集團(tuán)的云計算基礎(chǔ)設(shè)施，將原有虛擬機(jī)資源供給方式為容器與虛擬機(jī)結(jié)合的資源供給方式。通過容器超分技術(shù)，增加了資源供給，間接提升了CPU利用率。改造后，月均資源消耗下降了20%。

3、通過多云DevOps流水線CD能力，優(yōu)化應(yīng)用制品發(fā)布流程，提升了應(yīng)用管理效率。

4、構(gòu)建運維運營體系，為數(shù)字平臺的運營及使用提供指導(dǎo)，以便管理團(tuán)隊更好為業(yè)務(wù)部門提供高可用、高可靠的技術(shù)服務(wù)。

4.3 京東某業(yè)態(tài)云計算成本治理實踐

中心化團(tuán)隊驅(qū)動FinOps是FinOps實踐的核心原則之一，京東某業(yè)態(tài)FinOps實踐探索也是由一個中心化的最佳實踐團(tuán)隊來驅(qū)動的。首先結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，確定由平臺技術(shù)部門做為中心化的最佳實踐團(tuán)隊牽頭開展FinOps實踐探索。平臺技術(shù)部門自2021年初從解決服務(wù)器成本管理面臨的主要問題出發(fā)，借鑒FinOps官方主推的成本洞察（Inform）、成本優(yōu)化（Optimize）、成本運營（Operate）的理念層層遞進(jìn)，按循環(huán)迭代的方式開展了集成本洞察、優(yōu)化和運營為一體的成本管理鏈路能力建設(shè)，打造了基于多云環(huán)境的資源管理與成本運營的平臺。在技術(shù)能力建設(shè)的同時，注重數(shù)據(jù)能力沉淀，平臺逐步積累了近三年的服務(wù)器使用相關(guān)數(shù)據(jù)。在技術(shù)與數(shù)據(jù)能力迭代升級的同時，平臺部門于2021年初牽頭在業(yè)態(tài)內(nèi)部成立了一個成本運營虛擬組織，依托平臺已有的成本管理鏈路能力和資源使用相關(guān)的數(shù)據(jù)，按技術(shù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動、運營驅(qū)動三個方面來推動跨團(tuán)隊協(xié)作的成本管理和資源優(yōu)化，實施各類更精細(xì)化的成本運營措施，經(jīng)過持續(xù)了近3年的成本運營，累計節(jié)省資源成本上千萬元，并形成了可推廣的成本優(yōu)化方法論。

1、成本可視化

? 已有資源正確歸屬問題

? 新增資源正確歸屬問題

? 月度成本賬單數(shù)據(jù)按部門、產(chǎn)品、應(yīng)用維度的分?jǐn)偰芰?/p>

2、成本優(yōu)化

? 提升計算資源利用率

? 計費策略優(yōu)化

?降低數(shù)據(jù)庫歷史數(shù)據(jù)存儲成本和從庫成本

3、成本持續(xù)改進(jìn)和運營

? 成本治理組織協(xié)同

? 新增資源預(yù)算管控

? 成本運營

? 高效成本協(xié)同工具打造

? 重大成本風(fēng)險治理

該業(yè)態(tài)成本治理組織深入領(lǐng)會了FinOps在企業(yè)IT成本治理的方法體系，并有效運用，在集團(tuán)內(nèi)部打造了成本治理的標(biāo)桿。

五. 總結(jié)

“不謀萬世者，不足謀一時；不謀全局者，不足謀一域?！?/p>

企業(yè)IT的成本治理并非一蹴而就，既要站在高處，用宏觀的視角統(tǒng)攬全局，又要扎到深處，通過細(xì)節(jié)的改變積少成多。本文希望能夠讓大家更全面的思考云計算、企業(yè)IT、成本三者之間的關(guān)系，有機(jī)結(jié)合這三個方面，幫助企業(yè)良性的發(fā)展。

審核編輯 黃宇