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邊緣AI需求爆發(fā),邊緣計算網(wǎng)關亟待革新

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:吳子鵬 ? 2024-06-20 01:04 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/吳子鵬)根據(jù)《全球與中國邊緣AI芯片市場競爭建議及發(fā)展狀況調(diào)研報告2024-2030》,2023年全球邊緣AI芯片市場規(guī)模大約為2563.6百萬美元,預計未來六年年復合增長率CAGR為17.4%,到2030年達到8004.3百萬美元。如果將范圍擴大到整個邊緣AI市場,根據(jù)英特爾公司高級副總裁兼網(wǎng)絡與邊緣事業(yè)部總經(jīng)理Sachin Katti在分享中提到的數(shù)據(jù),2030年全球邊緣AI市場將達到4450億美元的規(guī)模。

在構(gòu)建邊緣AI方案時,計算、存儲、網(wǎng)絡和應用等資源都被移到更靠近終端的位置,以提供更低的延遲和更高的性能。在此過程中,邊緣計算網(wǎng)關起到重要的作用:一方面作為邊緣和云端連接的重要樞紐,將邊端計算的數(shù)據(jù)傳回云端;另一方面邊緣計算網(wǎng)關也能夠協(xié)調(diào)邊緣端的多款設備,協(xié)調(diào)這些設備的計算資源和計算任務。

基于邊緣計算網(wǎng)關實現(xiàn)更好的終端智能

作為邊緣計算和網(wǎng)關的結(jié)合體,邊緣計算網(wǎng)關帶來了一種分布式計算范式,將計算任務和數(shù)據(jù)存儲從中心化的數(shù)據(jù)中心推向網(wǎng)絡的邊緣——終端設備。因而,邊緣計算網(wǎng)關通常部署在網(wǎng)絡的邊緣側(cè),提供數(shù)據(jù)采集、處理、存儲和通信等功能。

由于是部署在現(xiàn)場的終端,因此邊緣計算網(wǎng)關具有很多突出的優(yōu)勢:低延遲、高安全并降低云端的計算負載。

邊緣計算網(wǎng)關具有一定的計算能力,可以將數(shù)據(jù)處理在更靠近終端的場景下實現(xiàn),因此有明顯的低延遲特性。像工業(yè)自動化、智能交通和智能家居等對數(shù)據(jù)處理時效要求高的領域,邊緣計算網(wǎng)關能夠?qū)崟r采集來自各種傳感器和執(zhí)行器的數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)進行整合和標準化處理,這一低延遲特性被格外看重。

邊緣計算網(wǎng)關將數(shù)據(jù)采集和處理都在更靠近終端的場景下完成,減少了數(shù)據(jù)的傳輸,也就降低了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡傳輸中暴露的風險。在云AI場景里,敏感數(shù)據(jù)總是會在終端和云端之間反復地傳輸,有非常大的泄露風險,而有了邊緣計算網(wǎng)關,云端最終接收到的數(shù)據(jù)都是脫敏的結(jié)果數(shù)據(jù)。

同時,我們也不難看出,邊緣計算網(wǎng)關將計算任務進行了有效地分發(fā),而不是全部集中在云計算場景下,也能夠有效降低云計算的負載。當然,市場需求在不斷變化,對于邊緣計算網(wǎng)關也提出了更高的要求,包括高算力、低功耗、智能化和靈活部署。

邊緣計算網(wǎng)關著力強化計算性能

在新的市場需求下,邊緣計算網(wǎng)關成為普惠算力的一類關鍵設備,相關設備的核心性能也變得越來越強,產(chǎn)業(yè)界涌現(xiàn)出一系列具有競爭力的新品。

比如,聯(lián)想集團打造了智能邊緣計算品牌“慧天”,包括智能邊緣網(wǎng)關、邊緣服務器、工業(yè)控制器、嵌入式計算機等硬件設備。這些設備可以讓相關應用在邊緣硬件上處理AI算法,并且有5G的加持,和云端的互動也更加高效。

2024年初,TSINGSEE青犀視頻在年初推出了一款高性能、低功耗的軟硬一體AI邊緣計算硬件設備——智能分析網(wǎng)關V4,硬件采用BM1684芯片,集成高性能8核ARM A53,主頻高達2.3GHz。這款智能網(wǎng)關提供高達17.6/32 Tops的INT8峰值算力,2.2T的FB32高精度算力,支持高達16 TFLOPS的FP16/BF16半精度算力,以及支持高達16/32路1080P高清視頻全流程處理。在安全方面,支持高容量eMMC可開發(fā)支持主備分區(qū)和可編程加密分區(qū)等加密技術。

去年下半年,Dusun IoT基于Rockchip的RK3588芯片推出了DSGW-380邊緣人工智能網(wǎng)關。作為系統(tǒng)核心,RK3588芯片提供四核Arm Cortex A76和四核Arm Cortex A55架構(gòu),配備NEON協(xié)處理器,專用于低功耗控制的MCU,以及寬大的8GB 64位LPDDR4 RAM和128GB eMMC。RK3588讓DSGW-380邊緣人工智能網(wǎng)關提供6TOPS的計算算力,能夠無縫支持包括INT4、INT8、INT16和FP16混合操作等多種精確操作。

另外,前不久研揚科技基于昇騰Atlas?200I?A2加速模組,打造了電力通信邊緣AI網(wǎng)關ARES-501AI?A2,使能客戶在Mega?OM平臺的基礎上快速對接管理自己的運維平臺。ARES-501AI?A2智能網(wǎng)關能夠提供高達20TOPS?(INT8)的強勁算力,擁有豐富的工業(yè)級I/O接口,包括RS232/RS485、USB?3.0*4、GbE?LAN*2、CAN*2等。

通過上述案例不難看出,目前邊緣計算網(wǎng)關一個重要的升級方向就是提供高算力,并強化算法的承載能力。不過,這些性能的提升并不能犧牲系統(tǒng)功耗,因此在相關產(chǎn)品中,往往會配合低功耗的MCU,配合低功耗的外設,以最低的系統(tǒng)功耗去運行非計算的控制功能,并將系統(tǒng)運行功耗進行更細分的區(qū)分。

結(jié)語

在邊緣AI爆發(fā)的大潮下,邊緣計算網(wǎng)關也在朝著邊緣智能網(wǎng)關的方向發(fā)展,一個重要的標志就是NPU逐漸成為網(wǎng)關內(nèi)核心的一部分,且系統(tǒng)算力得到了顯著提升。當然,由于部署在邊緣端,且設備數(shù)量巨大,因此低功耗將一直都是邊緣計算網(wǎng)關更新過程中需要面對的挑戰(zhàn)。






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