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供應(yīng)鏈大屏設(shè)計(jì)實(shí)踐

京東云 ? 來(lái)源:jf_75140285 ? 作者:jf_75140285 ? 2024-07-03 16:32 ? 次閱讀
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概述

在物流系統(tǒng)相關(guān)的大屏中,供應(yīng)鏈大屏復(fù)雜度較高,數(shù)據(jù)鏈路較長(zhǎng),穩(wěn)定性要求較高,當(dāng)前大屏已經(jīng)經(jīng)過(guò)2年時(shí)間的打磨,整體表現(xiàn)已經(jīng)相對(duì)比較成熟穩(wěn)定。

本文描述了物流供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)較復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,結(jié)合了大數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)技術(shù),總結(jié)了實(shí)時(shí)監(jiān)控大屏指標(biāo)建設(shè)和服務(wù)構(gòu)建的框架和經(jīng)驗(yàn),為后續(xù)其他核心大屏的高可用和高實(shí)時(shí)性建設(shè)提供建設(shè)思路。以下幾點(diǎn)需要重點(diǎn)關(guān)注:

1、基于Flink的數(shù)據(jù)加工鏈路和OLAP的數(shù)據(jù)分析引擎

基于目前較為成熟的實(shí)時(shí)計(jì)算Flink,結(jié)合ClickHouse搭建基礎(chǔ)模型,借助雙流和EasyData實(shí)現(xiàn)一鍵切換。

2、指標(biāo)的一致性

加工和展示分離,可基于單倉(cāng)原子指標(biāo)進(jìn)行區(qū)域和品類(lèi)上卷,既保障了指標(biāo)的維度一致性(單倉(cāng)-區(qū)域-全國(guó)),又保障了同一個(gè)數(shù)據(jù)版本的時(shí)間一致性。

同時(shí)借助緩存庫(kù)/表,來(lái)滿(mǎn)足不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

3、穩(wěn)定性建設(shè)

?數(shù)據(jù)鏈路的穩(wěn)定性

?接口服務(wù)的兜底

?指標(biāo)準(zhǔn)確性的驗(yàn)證機(jī)制

?重算機(jī)制

本文內(nèi)容有限,很多設(shè)計(jì)的小細(xì)節(jié)未能體現(xiàn),感興趣的可隨時(shí)與我交流,希望上述內(nèi)容對(duì)正在從事大屏建設(shè)的同學(xué)有一些新的啟發(fā)和思考。

一、背景

供應(yīng)鏈大屏是供應(yīng)鏈?zhǔn)聵I(yè)部重要的看數(shù)工具,尤其在大促期間,為業(yè)務(wù)管理層掌握大促實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)提供了支撐,為事業(yè)部的目標(biāo)達(dá)成、排產(chǎn)提供重要的數(shù)據(jù)支持。

特點(diǎn):

?指標(biāo)較多,170+;

?刷新頻率,1分鐘;

?數(shù)據(jù)來(lái)源較多,大件、逆向、冷鏈、服務(wù)+、Udata、離線(xiàn)等;

?鏈路長(zhǎng):10+個(gè)計(jì)算傳輸節(jié)點(diǎn)

?重要性高,穩(wěn)定性要求高,準(zhǔn)確性要求高;

二、方案

2.1 數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)選型

供應(yīng)鏈大屏涉及模型較多,消息量較大,對(duì)寫(xiě)入性能和查詢(xún)性能要求較高,主要基于Elasticsearch和ClickHouse進(jìn)行對(duì)比選型,對(duì)比項(xiàng)如下:

比較項(xiàng) Elasticsearch ClickHouse
實(shí)現(xiàn)原理 基于Lucene的分布式搜索引擎,ES通過(guò)分布式技術(shù),利用分片與副本機(jī)制,解決了集群下搜索性能與高可用的問(wèn)題。 基于MPP(Massively Parallel Processing)架構(gòu)的分布式ROLAP(關(guān)系OLAP)分析引擎,擁有完備的管理功能,是列式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)。通過(guò)使用日志合并樹(shù),稀疏索引和向量化執(zhí)行引擎(CPUSIMD單指令多數(shù)據(jù))充分發(fā)揮了硬件優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)高效的計(jì)算。
寫(xiě)入性能 中等,有寫(xiě)入延遲問(wèn)題 較高,吞吐量大,經(jīng)測(cè)試是ES的5倍以上
查詢(xún)性能 中等 高,經(jīng)測(cè)試查詢(xún)速度比ES快5-30倍以上
多表聯(lián)合查詢(xún) 不支持 支持
服務(wù)器成本 相同數(shù)據(jù)占用的磁盤(pán)空間只有ES的1/3到1/30,節(jié)省了磁盤(pán)空間的同時(shí),也能有效的減少磁盤(pán)IO;另一方面ClickHouse比ES占用更少的內(nèi)存,消耗更少的CPU資源
SQL查詢(xún) 不支持 支持
高并發(fā)支持 較好,經(jīng)過(guò)優(yōu)化可以支持上萬(wàn)QPS 官方建議qps為100
全文檢索 支持 不支持

由上面的比較可以看出,作為OLAP數(shù)據(jù)庫(kù),CH的寫(xiě)入,查詢(xún)性能都優(yōu)于ES,但是唯一的問(wèn)題是高并發(fā)支持問(wèn)題。所以對(duì)于不需要高并發(fā)和全文檢索的場(chǎng)景,選擇CH是更合適的。針對(duì)某些需要高并發(fā)的場(chǎng)景,可以選擇ES,或者CH+緩存層實(shí)現(xiàn)。

?

2.2 整體架構(gòu)

wKgaomaFDKKAQOEBAAmWP1ug3rE179.png

?

由于數(shù)據(jù)來(lái)源多、復(fù)雜度高,為了提升指標(biāo)服務(wù)的穩(wěn)定性,降低代碼復(fù)雜度提升可維護(hù)性,提升指標(biāo)的復(fù)用性,整體架構(gòu)分5層,包括模型加工層、數(shù)據(jù)處理層、單倉(cāng)指標(biāo)加工層、區(qū)域指標(biāo)加工層和展示層。各層的職責(zé)如上圖所示。

2.3 指標(biāo)分層及一致性設(shè)計(jì)

wKgZomaFDKSAMb4mAAe7onzl9q4397.png

以倉(cāng)訂單相關(guān)指標(biāo)為例,所有指標(biāo)加工保持1套邏輯,同一主任務(wù)觸發(fā),加工完成之后,基于單倉(cāng)指標(biāo)上卷加工區(qū)域等更高維度的指標(biāo),保證指標(biāo)數(shù)據(jù)的一致性。

針對(duì)不同的業(yè)務(wù)報(bào)表,根據(jù)不同的場(chǎng)景,進(jìn)行指標(biāo)查詢(xún),通過(guò)指標(biāo)緩存表的方式,減少數(shù)據(jù)量,提升指標(biāo)的查詢(xún)性能。

?

2.4 穩(wěn)定性設(shè)計(jì)

由于數(shù)據(jù)鏈路長(zhǎng),穩(wěn)定性較差,問(wèn)題主要集中在Flink、CH環(huán)節(jié),恢復(fù)周期長(zhǎng)。對(duì)于大屏等核心任務(wù),數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性要求較高,以下是歷史發(fā)生過(guò)的問(wèn)題:

?CK分區(qū)太多,寫(xiě)入阻塞

?CK rename操作,節(jié)點(diǎn)太多,表結(jié)構(gòu)同步慢,導(dǎo)致寫(xiě)入報(bào)錯(cuò),大量消息積壓,丟消息

?Flink機(jī)房網(wǎng)絡(luò)故障

?flink 偶發(fā)丟消息,未定位到原因

?checkpoint失敗

?jdq分片不均,單個(gè)分區(qū)消息增加400倍,消息積壓

?維表數(shù)據(jù)未更新,導(dǎo)致丟失字段

?上游運(yùn)單模型積壓,丟失部分字段

?數(shù)據(jù)積壓

?加工邏輯復(fù)雜,偶發(fā)亂序問(wèn)題

?state未保存,丟數(shù)據(jù)

?CK跨分區(qū)字段查詢(xún)明細(xì),性能較低

?代碼編寫(xiě)使用了Flink序列化未支持的格式、循環(huán)過(guò)多,導(dǎo)致算子背壓嚴(yán)重

?邏輯復(fù)雜,上線(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)高且回滾困難

wKgZomaFDKSAa213AAMISy-rtrQ602.png

從整個(gè)鏈路中,針對(duì)易出問(wèn)題的flink-CK鏈路進(jìn)行雙流,物理隔離,遇到問(wèn)題可一鍵切換至備流。

?

?

?

2.5 擴(kuò)展性設(shè)計(jì)

基于UCC配置,通過(guò)配置靈活適配業(yè)務(wù)訴求,節(jié)約開(kāi)發(fā)成本,方便定位問(wèn)題和恢復(fù);

包括4H/24H/28H、同環(huán)比日期配置、預(yù)測(cè)日期配置、單倉(cāng)兜底配置、展示配置等;

(1)28小時(shí)模式配置化:可通過(guò)配置將任意一天切換為28小時(shí)、4小時(shí)模式,為業(yè)務(wù)和研發(fā)側(cè)提供了充分的線(xiàn)上驗(yàn)證機(jī)會(huì);

(2)閾值開(kāi)關(guān)配置化:可通過(guò)閾值開(kāi)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)兜底邏輯管控,確保數(shù)據(jù)平穩(wěn);

(3)自動(dòng)刷新白名單配置化:靈活配置大屏自動(dòng)刷新白名單,支持封版期間人員白名單權(quán)限控制;

(4)歷史日期配置化:計(jì)算預(yù)測(cè)全天指標(biāo)使用指定歷史日期的單量占比作為對(duì)比項(xiàng),數(shù)據(jù)庫(kù)里包含部分歷史大促日單量數(shù)據(jù),可靈活配置修改對(duì)比的歷史日期;

(5)重算機(jī)制:可基于某一時(shí)間段進(jìn)行數(shù)據(jù)重算。

?

參數(shù)配置:

?

{
  "thresholdEnable": "false", //大促預(yù)測(cè)上下線(xiàn)是否開(kāi)啟,開(kāi)啟后upperLimit與lowerLimit生效,
  "upperLimit": "1.6d", //上限
  "lowerLimit": "0.6d", //下限
  "zyShowFlag": true, //中小件產(chǎn)品維度-自營(yíng)是否展示開(kāi)關(guān)
  "swShowFlag": true,  //中小件產(chǎn)品維度-商務(wù)是否展示開(kāi)關(guān)
  "jjShowFlag": true,  //中小件產(chǎn)品維度-經(jīng)濟(jì)是否展示開(kāi)關(guān)
  "wdShowFlag": true, //中小件產(chǎn)品維度-外單是否展示開(kāi)關(guān)
  "todayTradeCleanRateShowFlag": true, //今日交易清理率展示開(kāi)關(guān)
  "promotionTradeCleanRateShowFlag": true,//大促交易清理率展示開(kāi)關(guān)
  "isDebug": true, //是否debug,目前還沒(méi)使用
  "isCacheOn": true, //是否打開(kāi)緩存,默認(rèn)開(kāi)
  "isWriteMinuteAndHour": true, //是否雙寫(xiě)分鐘表和小時(shí)表,代表是否寫(xiě) wms_order_analysis_report_minute_2023 和 wms_order_analysis_report_hour_2023
  "isMinuteWrite": true, //是否寫(xiě)分鐘表wms_order_analysis_report_minute_2023 開(kāi)關(guān)
  "isHourWrite": true, //是否寫(xiě)wms_order_analysis_report_hour_2023 開(kāi)關(guān)
  "isMinuteNotice": false, //是否分鐘表寫(xiě)完發(fā)mq
  "isHourNotice": false,//是否小時(shí)表寫(xiě)完發(fā)咚咚推送mq
 }

?

對(duì)比策略配置:

{
    "sTime": "2023-06-17 00:00:00", // 大屏策略時(shí)間開(kāi)始
    "eTime": "2023-06-17 19:59:59", // 大屏策略時(shí)間結(jié)束
    "tbSTime": "2022-06-17 00:00:00", //同比開(kāi)始
    "tbETime": "2022-06-17 19:59:59",//同比結(jié)束
    "hbSTime": "2022-11-10 00:00:00",//環(huán)比開(kāi)始
    "hbETime": "2022-11-10 19:59:59",//環(huán)比結(jié)束
    "showType": "24h",//類(lèi)型,24h同20h小時(shí),都可以
    "special24hCompDateStr": "2022-06-17",//大促24h特殊對(duì)比日期,(4h,28h不使用) 主要影響預(yù)測(cè);主要用作非 4h/28h 的預(yù)測(cè)不使用昨日了;
    "specialCompDateStr": ""       //大促4h/28h預(yù)測(cè)對(duì)比天數(shù)
}

2.6 數(shù)據(jù)監(jiān)控

多種驗(yàn)證及監(jiān)控手段組合保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

1)前端自動(dòng)化模型,定時(shí)截取每個(gè)大屏關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)截圖。

2)自動(dòng)化抓包,分鐘級(jí)記錄接口調(diào)用情況,結(jié)合定時(shí)截圖,便用問(wèn)題排查及定位。

3)大屏結(jié)果分鐘級(jí)落庫(kù),并通過(guò)Grafana,創(chuàng)建大屏數(shù)據(jù)監(jiān)控看板,持續(xù)監(jiān)控大屏數(shù)據(jù),通過(guò)異常拐點(diǎn)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題點(diǎn),避免遺漏問(wèn)題。并結(jié)合不同看板分析數(shù)據(jù)趨勢(shì)及變化原因。

4)結(jié)合大屏計(jì)算邏輯,通過(guò)京東動(dòng)力搭建測(cè)試模型,做到自由指定時(shí)間計(jì)算大屏指標(biāo)明細(xì),驗(yàn)證分析大屏數(shù)據(jù)。

?審核編輯 黃宇

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    天合光能加入供應(yīng)鏈ESG管理倡議

    7月31日,由SCSI倡議聯(lián)合發(fā)起方藏格礦業(yè)主辦的“第二屆上市公司可持續(xù)發(fā)展前沿實(shí)踐研討會(huì)暨供應(yīng)鏈ESG管理倡議擴(kuò)容儀式”在青海格爾木順利舉行。天合光能作為全球領(lǐng)先的光儲(chǔ)智慧能源整體解決方案提供商
    的頭像 發(fā)表于 08-08 17:46 ?1624次閱讀

    京東零售在智能供應(yīng)鏈領(lǐng)域的前沿探索與技術(shù)實(shí)踐

    受邀出席并擔(dān)任《AI+智慧物流與供應(yīng)鏈分享會(huì)》聯(lián)席主席,聯(lián)合發(fā)表《AI科技助力供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)升級(jí)》主題演講,深入介紹了京東零售在智能供應(yīng)鏈領(lǐng)域的前沿探索與技術(shù)實(shí)踐,并深入分析了AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 08-04 16:10 ?1208次閱讀
    京東零售在智能<b class='flag-5'>供應(yīng)鏈</b>領(lǐng)域的前沿探索與技術(shù)<b class='flag-5'>實(shí)踐</b>

    德力西電氣榮獲2025綠色供應(yīng)鏈引領(lǐng)獎(jiǎng)

    近日,2025第四屆國(guó)際綠色零碳節(jié)暨2025 ESG領(lǐng)袖峰會(huì)在上海盛大啟幕。憑借在綠色供應(yīng)鏈領(lǐng)域的卓越表現(xiàn),德力西電氣成功斬獲“2025綠色供應(yīng)鏈引領(lǐng)獎(jiǎng)”。
    的頭像 發(fā)表于 07-23 17:17 ?1381次閱讀

    API在快時(shí)尚電商的供應(yīng)鏈管理

    在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,快時(shí)尚電商行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn):快速變化的時(shí)尚趨勢(shì)、高頻次的上新需求、以及消費(fèi)者對(duì)即時(shí)交付的期望。這些因素對(duì)供應(yīng)鏈管理提出了更高要求——敏捷性、效率和實(shí)時(shí)響應(yīng)成為核心競(jìng)爭(zhēng)力
    的頭像 發(fā)表于 07-22 14:31 ?999次閱讀

    RFID標(biāo)簽在服裝供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用

    二、RFID標(biāo)簽在服裝供應(yīng)鏈管理中的優(yōu)勢(shì)高效率:RFID可以快速批量讀取服裝信息,大幅縮短操作時(shí)間,提高供應(yīng)鏈管理效率。準(zhǔn)確性:RFID減少了人工操作的錯(cuò)誤率,提高了服裝供應(yīng)鏈管理的準(zhǔn)確性和可靠性
    的頭像 發(fā)表于 07-14 17:02 ?874次閱讀
    RFID標(biāo)簽在服裝<b class='flag-5'>供應(yīng)鏈</b>管理中的應(yīng)用
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