In-Sight SnAPP視覺傳感器，憑借其前沿的嵌入式AI技術(shù)和強(qiáng)大的圖像分析能力，已成為制造商自動化檢測的理想選擇。該傳感器通過直觀易用的引導(dǎo)式設(shè)置，讓用戶能夠輕松實(shí)現(xiàn)從開箱到生產(chǎn)線自動運(yùn)行的快速配置，極大提升了生產(chǎn)效率和便捷性。

相比傳統(tǒng)傳感器方案，In-Sight SnAPP展現(xiàn)了更高的響應(yīng)速度和檢測效率，為各行各業(yè)的零件或產(chǎn)品生產(chǎn)過程檢驗(yàn)帶來了革命性的變化。自上市以來，其穩(wěn)定可靠的性能滿足了客戶多樣化的檢測需求，為企業(yè)減少了運(yùn)營成本，提升了生產(chǎn)效率。

以下將通過幾個(gè)具體案例，展示In-Sight SnAPP在不同行業(yè)中的出色表現(xiàn)：

汽車行業(yè)

油泵堵頭O型圈防錯(cuò)

應(yīng)用場景及需求

汽車油泵作為汽車燃油噴射系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分，在油泵堵頭的生產(chǎn)過程中，確保O型密封圈的正確安裝至關(guān)重要，這直接關(guān)系到油泵在車輛中的性能表現(xiàn)，避免滲油或漏油問題的發(fā)生。

應(yīng)用痛點(diǎn)

過去，客戶采用的傳統(tǒng)PC-Based檢測方案配置復(fù)雜，無論是硬件還是軟件部分都要求較高，導(dǎo)致開發(fā)成本高、部署周期長，對正常生產(chǎn)造成較大影響。

解決方案及使用效果

In-Sight SnAPP憑借其高分辨率圖像采集技術(shù)和二元分類器工具集，能夠精準(zhǔn)檢測油泵堵頭O型密封圈的存在/缺失、完整/破損，并自動輸出判定結(jié)果，實(shí)現(xiàn)100%的可靠檢測。更為重要的是，該方案易于部署，基于AI的檢測工具開箱即用，無需額外軟件開發(fā)，即可在工廠車間迅速投入運(yùn)行。

包裝行業(yè)

封箱帶完整性檢測

應(yīng)用場景及需求

包裝行業(yè)要求產(chǎn)品封裝具備密封完整性，封箱帶的完整與連續(xù)是保障產(chǎn)品質(zhì)量和安全的重要因素。

應(yīng)用痛點(diǎn)

封箱帶檢測需要在不影響生產(chǎn)線正常運(yùn)行速度的前提下完成，不能降低檢測環(huán)節(jié)的速度，也不能人為增加每個(gè)包裹之間的間距方便檢測，同時(shí)還要求低成本完成檢測任務(wù)。

解決方案及使用效果

In-Sight SnAPP機(jī)身小巧，讀取間距受限較小且易于安裝，配備的異常檢測器工具集，使其能夠在CT400mm/s高速運(yùn)轉(zhuǎn)、讀取距離150mm的流水線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)100%的檢測，確保不漏檢、不錯(cuò)檢。同時(shí)，其配置簡單，僅需簡單的圖像訓(xùn)練即可投入工作，大幅降低了安裝部署成本。

光伏行業(yè)

連接器橡膠環(huán)有無檢測

應(yīng)用場景及需求

連接器是分布式光伏系統(tǒng)中的重要組件，用于緊固和連接光伏面板。在產(chǎn)品出廠前對連接器的橡膠環(huán)進(jìn)行有/無檢測，是確保產(chǎn)品質(zhì)量滿足要求的關(guān)鍵步驟。

應(yīng)用痛點(diǎn)

客戶之前主要采用人工質(zhì)檢的方式，難以保證檢測效率，出現(xiàn)漏檢或錯(cuò)檢的概率較高，同時(shí)人工成本高昂。

解決方案及使用效果

In-Sight SnAPP配備的基于AI的二元分類器工具集，能夠輕松完成連接器橡膠環(huán)的有/無檢測，同時(shí)具有極高的檢測準(zhǔn)確率，確保產(chǎn)品良率。其小巧的體積和易于安裝的特點(diǎn)，也有利于用戶快速導(dǎo)入檢測方案，在工廠快速部署，而不對安裝環(huán)境做出額外要求。