隨著AI領域正經(jīng)歷如火如荼的發(fā)展，無論是NVIDIA收購Mellanox，還是AMD收購Pensando，以及AWS的Nitro DPU加速卡，都旨在加強數(shù)據(jù)中心及AI集群計算應用中，數(shù)據(jù)加速、網(wǎng)絡優(yōu)化、安全防護等相關計算任務的加速處理，即增強連接能力。

而在這個市場中，還有多位隱形大佬，其產(chǎn)品技術不僅僅是為自家的解決方案提供服務，更以技術和功能上通用的優(yōu)勢，為開放市場產(chǎn)品提供芯片高性能互連層面的能力加持。

集群計算首次就高速網(wǎng)絡提出了高要求，眾廠商紛紛尋求擺脫以太網(wǎng)絡、銅纜束縛的光纖及新網(wǎng)絡技術，56G、112G技術紛紛突破，超越了25G的背板連接速度瓶頸。AI時代的到來，對芯片、系統(tǒng)、主機以及機柜間互連能力提出了更高的要求。在大數(shù)據(jù)時代，巨量的單向、點對點、低頻度數(shù)據(jù)傳輸逐漸向雙向、多點、高頻度海量傳輸模式轉(zhuǎn)變。

IDC 2023年曾預計，在保持20%年復合增長率長達5年后，到2026年，中國AI市場規(guī)模將達到264.4億美元。同時，包括人工智能（AI）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）在內(nèi)的新興、新型應用場景，對網(wǎng)絡的高帶寬、低延遲需求，將進一步推進5G、新一代無線網(wǎng)絡的發(fā)展。他們依托數(shù)據(jù)中心等核心節(jié)點的處理數(shù)據(jù)，依靠網(wǎng)絡連接起更強大的計算資源、更巨量的數(shù)據(jù)資源，高度依賴高性能、異構(gòu)網(wǎng)絡。

TE Connectivity（泰科電子，以下簡稱TE）是一家在全球范圍之內(nèi)提供傳感器、連接器解決方案的一家全球行業(yè)技術企業(yè)，其224G產(chǎn)品組合已經(jīng)過充分驗證，符合并引領著關鍵的行業(yè)標準。TE強大的端到端產(chǎn)品組合涉及數(shù)據(jù)中心的每個部分，從服務器到基礎設施，以及介于兩者之間的所有設備。TE 與設計合作伙伴一起打造了一個強大的生態(tài)系統(tǒng)。

從這個生態(tài)系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)傳輸速率方面來說，如今市場主流正從56G向112G升級，而TE已經(jīng)可以提供224G產(chǎn)品組合，支持下一代的數(shù)據(jù)基礎設施，并認為112G到224G可能會在今年到明年完成一個切換，兩年以后也可能就會實現(xiàn)448G。

數(shù)據(jù)的傳輸速率由56G、112G、224G、448G發(fā)展的越來越快的時候，連接器變得越來越重要。比如TE的QSFP、QSFP-DD 連接器、殼體和電纜組件，其中的QSFP產(chǎn)品單個可插拔接口中可包含多個數(shù)據(jù)傳輸通道，每個通道能夠以 10 至 112 Gbps 的速率輸數(shù)據(jù)，因此每個端口支持總計高達 400 Gbps 的帶寬；基本上包括SFP連接器在內(nèi)的所有系列，在滿足高速率數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐瑫r，創(chuàng)新采用了散熱橋技術，可提高散熱能力，優(yōu)化系統(tǒng)性能。這些器件雖小，但卻是連接件及其技術廠商為AI大潮的到來所做出的革新貢獻。

另一方面，AI等技術推動下的基礎設施快速迭代，對互連性和兼容性也提出了更高要求。TE面向AI和數(shù)據(jù)中心的224G全鏈路解決方案和產(chǎn)品組合，不僅僅局限于某個連接器，而是提供端到端整個鏈路的解決方案，包含從high speed I/O到芯片，從芯片到背板或線纜背板的連接，而且銅纜和光纜連接兼?zhèn)?，應用范圍更加廣闊。它們在設計時，已經(jīng)考慮了互連性和兼容性問題，可以幫助大大縮短上市時間并降低整體產(chǎn)品的不確定性，由此各個領域的AI產(chǎn)品或技術能夠以驚人的速度迭代更新，不斷進步。

此外，TE還為AI數(shù)據(jù)中心提供諸如液冷在內(nèi)的新一代供電及散熱解決方案，在不擴展數(shù)據(jù)中心空間情況下，降低PUE、提高計算密度。如TE的high speed I/O產(chǎn)品既可內(nèi)置散熱器，也可集成冷板，從而將熱能從模塊中傳導出去，并保持自身較低的運行溫度，也可以顯著提高系統(tǒng)的整體效率和可靠性。目前，TE已經(jīng)有可在200℃的高溫環(huán)境下穩(wěn)定工作的10G+速率的高速線纜；而TE的光纖產(chǎn)品，不僅自重輕，而且傳輸速率大幅提升至200G量級，還能有效地避免數(shù)據(jù)失真。這些特性對AI計算集群發(fā)揮最大算力至關重要。

數(shù)據(jù)連接不僅產(chǎn)生在主機之間、背板之上，連接的建立，甚至從AI芯片開始設計時，就同步開始了。TE就是在AI芯片架構(gòu)設計、系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃時，便開始深度參與了，其連接件產(chǎn)品需為整個系統(tǒng)優(yōu)化和芯片設計進行配合。與芯片一起，實現(xiàn)更優(yōu)化的設計方案，并將這樣端到端的連接方案當作參考設計，推薦給AI芯片的用戶。芯片設計會對整個數(shù)據(jù)架構(gòu)提出要求，TE需要基于速率，把這些要求都考慮到機架設計里面去。

從邏輯上的接口到物理上的連接器，從高速、低延遲到散熱，AI時代的TE，正以“All in AI”的策略推進AI芯片與用戶之間的連接，攜手芯片廠商、所有的互聯(lián)網(wǎng)客戶、軟件應用的AI客戶等進行深度的配合，為AI系統(tǒng)打通任督二脈，以224G甚至更高的速度，將算力與數(shù)據(jù)連接起來，推動整個市場的發(fā)展。

審核編輯 黃宇