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智能傳感器將為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)帶來怎樣的改變?

MEMS ? 來源:未知 ? 作者:佚名 ? 2017-10-19 14:24 ? 次閱讀
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據(jù)麥姆斯咨詢介紹,物聯(lián)網(wǎng)(簡稱:IoT)的目標是通過世界上事物相連接,從而讓消費者的生活更加簡單,讓消費者更加“興奮”。但這種物聯(lián)網(wǎng)的愿景該如何實現(xiàn)呢?在物聯(lián)網(wǎng)的世界里,微機電系統(tǒng)(MEMS傳感器是用戶與圍繞在我們身邊的眾多設備之間的人機交互“頂梁柱”,諸如智能手機、可穿戴設備、機器人無人機。然而,使設備能夠感知并且聯(lián)網(wǎng),根本不足以實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的宏偉承諾。事實卻是,物聯(lián)網(wǎng)只有以用戶為中心才能取得成功,即解決現(xiàn)實生活中的挑戰(zhàn),提高易用性,讓生活變得更簡單。此外,在越來越復雜的環(huán)境中,各種設備上無處不在的傳感器,給傳感器供應商帶來了明確的收益且日益增長的挑戰(zhàn)。下面以傳感器供應商的角度討論這些挑戰(zhàn)并提出可能的解決方案。物聯(lián)網(wǎng)中智能傳感器面臨的三方面挑戰(zhàn)如今的智能傳感器模組包含與原始傳感器集成的某些處理能力,它可以歸結(jié)為三個關鍵的挑戰(zhàn):I. 第一個挑戰(zhàn)是技術本身。供應商被迫利用其核心的MEMS和系統(tǒng)知識來實現(xiàn)幾乎不可能的目標。對工程師來說,存在物理上的約束,一方面封裝尺寸不能一直縮小,另一方面對低功率及高性能的要求不斷增加。供應商也被迫將越來越多的智能和意識嵌入此類系統(tǒng)中。為實現(xiàn)這一目標,技術需要跨多個產(chǎn)品平臺來使用。II. 第二個挑戰(zhàn)來自于該行業(yè)的嚴重碎片化。如今,MEMS傳感器獲得的大部分收入來自智能手機領域。每年售出的智能手機超過10億部,并且每個智能手機都裝有多個MEMS傳感器。同時,智能手機的OEM制造商設置了規(guī)范,而諸如Bosch Sensortec等供應商也相應地定義了其MEMS傳感器規(guī)格指標。但物聯(lián)網(wǎng)世界則截然不同,其特點是競爭激烈的技術平臺呈現(xiàn)高度分散的結(jié)構。傳感器、微控制器和執(zhí)行器的傳感器子系統(tǒng)的需求在物聯(lián)網(wǎng)領域有很大差異。因此,像Bosch Sensortec這樣的供應商需要創(chuàng)建集成硬件和軟件的跨平臺解決方案,并提供專用軟件。通過利用軟件和專家應用技術,供應商可幫助其客戶解決特定問題,而不需要為個人應用一一定制個性化硬件解決方案。III. 最后一個挑戰(zhàn)是幾何復雜性加劇。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)本質(zhì)上是復雜的,而OEM制造商通常需要一站式解決方案或參考設計。總之,僅僅提供組件是不能滿足需求的。以市場為導向的供應商滿足這些要求,采用集成智能傳感器解決方案,通過將越來越多的系統(tǒng)處理能力整合到單個模組設備中,從而大大降低其復雜性。由于沒有一家公司能夠提供一個全方位的完整解決方案,因此供應商也必須緊密合作,并與第三方建立伙伴關系,例如創(chuàng)建參考設計。物聯(lián)網(wǎng)傳感器信息的層次結(jié)構物聯(lián)網(wǎng)信息結(jié)構由幾個層次組成,對于一個典型應用來說,可按以下順序排列信息有用性:傳感器信息的層次結(jié)構:1. 原始數(shù)據(jù)2. 運動檢測3. 活動監(jiān)測4. 情境感知5. 目的預測盡管原始數(shù)據(jù)可能會被篩選、補償和修正,但大多數(shù)情況下,用戶使用它可以做什么是有明確的限制。在下一層級中,通過識別模式和應用算法,來解析數(shù)據(jù),以提供運動檢測信息。然后,通過增加其它傳感器功能,比如通過氣壓測量來測量海拔高度,就會上升到第三層級,來分配推斷出的活動監(jiān)測信息?,F(xiàn)代無處不在的計算環(huán)境情景感知設備包括:添加更多的元素,如與其他設備的交互、適應環(huán)境噪聲、光照條件、網(wǎng)絡狀態(tài)等。最終,這將導致更復雜的任務,例如基于環(huán)境與過去行為模式的加權評估做出預測決策。在這一點上,將傳感系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)與人腦功能相關聯(lián)會變得非常有趣。人類大腦處理數(shù)據(jù)有兩個基礎系統(tǒng):認知和邊緣。一方面,認知層對應于云計算,即使擁有高處理能力和大容量內(nèi)存,也會出現(xiàn)延遲和潛伏期。另一方面,邊緣系統(tǒng)是原始的、反應性的和反射性的,對應于傳感系統(tǒng)中的局部處理,即邊緣計算。

人類大腦的感知數(shù)據(jù)處理:認知與邊緣系統(tǒng)的區(qū)別的相關描述(圖片來源:[Krisdog]/ Depositphotos.com;Bosch Sensortec)談及物聯(lián)網(wǎng)話題,傳感器的信息層級變得至關重要,它決定了哪些測量數(shù)據(jù)是重要的,哪些不是。如果數(shù)據(jù)不可操作,那么它基本無用,因此在大多數(shù)應用程序中,大量數(shù)據(jù)是多余的。與直覺相反,簡單地加入等待識別有用信息的傳感器通常會更有效,例如在計步應用中加入加速度計。我們的傳感系統(tǒng)必須智能地決定哪些數(shù)據(jù)值得轉(zhuǎn)存到云端,從而有效地利用可用的帶寬和功率。對于本地傳感器處理的關鍵是可以自動丟棄那些多余的數(shù)據(jù),以節(jié)省寶貴的系統(tǒng)驅(qū)動能力。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的驅(qū)動在物聯(lián)網(wǎng)傳感器應用中,我們可識別影響系統(tǒng)和組件設計的幾個關鍵系統(tǒng)驅(qū)動:? 低功耗:在某些應用中,低功耗是至關重要的,例如小型或便攜設備。自動傳感處理器與傳感元器件匹配(“Sensor bot”)對邊緣處理很有幫助,它可以決定何時傳輸?shù)皆贫耍瑥亩档蛿?shù)據(jù)傳輸?shù)馁Y源成本。? 低延遲:我們需要以最小延遲傳輸大量數(shù)據(jù),因此低延遲是非常重要的。例如,虛擬現(xiàn)實(VR)圖像中需要以實時速度發(fā)送,以跟上用戶頭部的動態(tài)變化。? 高數(shù)據(jù)采樣率:對于快速系統(tǒng)的活動學習應用,可能需要高數(shù)據(jù)采樣率。例如,在振動機械的預測維護中,傳感器必須以足夠高的速率采樣,以便獲取導致設備故障的所有相關數(shù)據(jù)。? 集成便捷性:差異很大,OEM制造商對其準備投資于解析傳感器數(shù)據(jù)的時間和工程資源有不同的期望。為了簡化傳感器集成到其應用中,許多公司均需更加智能的傳感器,這些傳感器可提供嵌入其內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理,以匹配供應商提供的軟件解決方案。例如,在機器人技術中,OEM制造商專注于機器人自身的運動,并不處理原始傳感器數(shù)據(jù)。? 邊緣計算:類似于上述的邊緣系統(tǒng)。有時我們需要在邊緣處理性能,這通常與低功耗和集成便捷性的先決條件息息相關。? 存儲:由于傳感器模組的內(nèi)存成本非常高,因此云存儲為本地存儲及處理提供了一種可行的替代方案。也存在問題,一方面不希望傳輸大量不必要的數(shù)據(jù),而另一方面卻也受到傳感器物理存儲能力的限制。因此,我們必須實現(xiàn)傳感器的智能化,并確保傳感器放棄大多數(shù)不必要的數(shù)據(jù),防止其內(nèi)存容量被占用。

六種影響并制約物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)及組件設計的因素(圖片來源:Bosch Sensortec)應用實例為說明以上幾點,介紹幾個例子。首先,如計步器等可穿戴應用,需要始終保持在線狀態(tài),電池則越小越好。其關鍵因素是低功耗,這可通過直接在傳感器內(nèi)部集成計步功能來實現(xiàn)。通過在必要環(huán)境下才喚醒可穿戴設備主處理器的方式,可節(jié)省電池電量。為進一步節(jié)省電力資源,可穿戴設備不能將所有計步數(shù)據(jù)傳輸于主機,此即為典型的邊緣計算應用示例。由于功耗是最主要的考慮因素,如BHA250和 BHI160智能傳感樞紐的超低功耗解決方案,就是一個理想的選擇。另一個例子是快速樣品設計的趨勢,甚至在大型企業(yè)的用戶案例市場驗證中,這種趨勢也越來越常見??焖贅悠吩O計通常在諸如Arduino、Raspberry Pi或其他類似的開源系統(tǒng)上執(zhí)行,包括傳感器在內(nèi)的組件組合在一起來驗證某個概念。為了最大程度地實現(xiàn)集成便捷性,這種類型的應用則需要由傳感器供應商提供相對復雜的軟件。開發(fā)時間則需盡可能縮短,而OEM制造商則需以有限的傳感器知識開發(fā)系統(tǒng)設計。在許多如Arduino和Raspberry Pi的平臺上都有傳感器,極大地簡化了其集成。結(jié)論對于成功的物聯(lián)網(wǎng)應用來說,與一家能夠理解高度復雜物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的傳感器供應商合作至關重要。這樣的合作伙伴應可提供一系列高性能的傳感器模組,并為用戶的應用提出正確的解決方案。質(zhì)量、本地支持及與第三方的緊密合作同樣重要,第三方可提供參考設計和系統(tǒng)層級的專業(yè)意見。物聯(lián)網(wǎng)需要對多種應用深入了解,并知道滿足關鍵傳感器和處理需求(如低功耗、易集成、數(shù)據(jù)速率和延遲等)的能力。只有通過理解這些不同因素之間的相互關系,才能設計出適應于快速發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)市場的創(chuàng)新及成功的產(chǎn)品,可讓用戶的生活更簡單,并實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的美好愿景。

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原文標題:智能傳感器實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的美好愿景

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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