日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Arm展示全新渲染技術(shù)NanoMesh

Arm社區(qū) ? 來源:Arm社區(qū) ? 2024-09-14 09:30 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

作者:安謀科技 (Arm China) 開發(fā)者生態(tài)高級(jí)經(jīng)理 李陳魯

跨平臺(tái)游戲體驗(yàn)吸引了全球數(shù)以百萬計(jì)的玩家。然而,這對(duì)游戲開發(fā)者來說則是一大挑戰(zhàn),他們需要花費(fèi)更多的時(shí)間和精力來調(diào)整內(nèi)容適配臺(tái)式機(jī)、游戲主機(jī)和移動(dòng)設(shè)備。為了更好賦能開發(fā)者,Arm 攜手騰訊游戲,在 2024 年游戲開發(fā)者大會(huì) (GDC) 上展示了一項(xiàng)不斷發(fā)展的全新渲染技術(shù) —— NanoMesh。移動(dòng)游戲開發(fā)以往需使用平臺(tái)專用技術(shù)來進(jìn)行高多邊形網(wǎng)格建模,而 NanoMesh 可顯著簡化這一切。再加上其中內(nèi)置的自適應(yīng)剔除 (Adaptive Culling) 算法,該技術(shù)在移動(dòng)設(shè)備上的性能發(fā)展?jié)摿薮蟆?023 年問世的旗艦智能手機(jī)就能以近 120fps 的速度,渲染整體場景復(fù)雜性超過 1.4 億個(gè)三角形的技術(shù)演示。

wKgZombk50SAKf6tAA0hbN3jkd4869.png

圖:包含超過一億個(gè)多邊形以及全局光照的技術(shù)演示

運(yùn)行于智能手機(jī)上的屏幕截圖

NanoMesh 的目標(biāo)

NanoMesh 與騰訊跨平臺(tái)全局光照解決方案 SmartGI 緊密結(jié)合,以一個(gè)純粹的目標(biāo)為起點(diǎn)展望未來,即重塑移動(dòng)設(shè)備上的渲染管線,進(jìn)而優(yōu)化運(yùn)行時(shí)性能,并簡化內(nèi)容創(chuàng)建工作流程。

雖然無縫渲染在臺(tái)式機(jī)上已經(jīng)很常見,但如今的移動(dòng)游戲開發(fā)者仍需面對(duì)許多傳統(tǒng)工作負(fù)擔(dān),比如光影烘焙和手動(dòng)的細(xì)節(jié)層次 (LOD) 設(shè)置。這一過程漫長而煎熬,并且在成百上千的參數(shù)中引入人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視。

NanoMesh 所采取的方法

wKgZombk51iAPMF2AAFLfpkvHrs130.png

圖:采用 SmartGI 和 NanoMesh 的

騰訊 Deferred+ 渲染管線

以上為騰訊 NanoMesh Deferred+ 渲染管線的概念流程圖。這里集群生成是在離線階段進(jìn)行的,而為了盡可能提高移動(dòng)設(shè)備上的性能,還做了許多額外調(diào)整。

wKgaombk52GAIO8bAARK9eFE5DQ381.png

圖:Auto LOD function(level) = floor(pow (base, level)) while base = 2,..max_base

我們看到目前臺(tái)式機(jī)上所采用的方法則更為保守,只考慮簡單投影后網(wǎng)格的屏幕空間大小。這些方法都欠缺靈活性,因而無法實(shí)現(xiàn)定制的 LOD。而 NanoMesh 的衰減公式則同時(shí)考量功耗和攝像頭距離。具體來說,當(dāng)物體靠近時(shí),我們優(yōu)先確保更逼真的細(xì)節(jié);而當(dāng)物體遠(yuǎn)離時(shí),又能迅速切換為使用比較粗放的集群,進(jìn)而在性能和質(zhì)量之間達(dá)到完美平衡。

采取傳統(tǒng) LOD 方法時(shí),示例包的大小為 1.8 GB,而啟用 NanoMesh 后,所需磁盤空間僅為 557 MB,減少了 70%,下載速度也提高了 70%。而在純網(wǎng)格數(shù)據(jù)大小方面,NanoMesh 大約僅需原總存儲(chǔ)量的 16%,就能達(dá)到同樣的視覺效果。

騰訊互娛研發(fā)效能部副總經(jīng)理李從兵表示:SmartGI 和 NanoMesh 都是前沿技術(shù),有助于隨時(shí)隨地構(gòu)建和部署游戲。對(duì)游戲產(chǎn)業(yè)來說,以合理的成本和性能預(yù)算呈現(xiàn)更優(yōu)異的質(zhì)量至關(guān)重要。在 Arm 的支持下,騰訊游戲致力于推動(dòng)游戲制作領(lǐng)域工具和方法不斷創(chuàng)新。我們樂于建立更為廣泛的合作伙伴關(guān)系,也非常高興能與世界各地的游戲工作室分享我們的研究成果。

旅程方才啟航

Arm 和騰訊游戲通過多年的合作,取得了今天的成績。從 2020 年開始,兩家公司開始嘗試在移動(dòng)設(shè)備上首次開啟基于圖塊 (Tile) 的延遲著色管線。去年,我們推出了具有 Ray Query 加速功能的移動(dòng)端 GI 解決方案,現(xiàn)在揭開了新的篇章 —— NanoMesh。展望未來,我們將專注于優(yōu)化帶寬、簡化幾何體處理和減少繪制調(diào)用。更重要的是,我們將為骨骼蒙皮網(wǎng)格 (Skinned Skeletal Meshes) 做好準(zhǔn)備,這必將開創(chuàng)移動(dòng)游戲角色動(dòng)畫的嶄新時(shí)代。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • ARM
    ARM
    +關(guān)注

    關(guān)注

    135

    文章

    9596

    瀏覽量

    393839
  • 游戲
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    796

    瀏覽量

    27564
  • 渲染
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    80

    瀏覽量

    11406

原文標(biāo)題:簡約之美:移動(dòng)端渲染技術(shù)創(chuàng)新 NanoMesh

文章出處:【微信號(hào):Arm社區(qū),微信公眾號(hào):Arm社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    Arm全新神經(jīng)技術(shù)即將加入神經(jīng)圖形開發(fā)套件

    移動(dòng)端神經(jīng)圖形技術(shù)正加速演進(jìn)。2025 年 8 月 Arm 發(fā)布了神經(jīng)技術(shù) (Neural Technology),該技術(shù)為業(yè)界首創(chuàng),并將專用神經(jīng)加速器引入 2026 年推出的
    的頭像 發(fā)表于 04-21 14:36 ?313次閱讀

    FBX/glTF 模型渲染與動(dòng)畫技術(shù)解析 | 圖撲 HT 框架

    Web 3D 可視化開發(fā)中,模型動(dòng)畫、材質(zhì)質(zhì)感、渲染擴(kuò)展性是提升產(chǎn)品體驗(yàn)的關(guān)鍵,但其底層邏輯復(fù)雜,如骨骼蒙皮、光照計(jì)算,導(dǎo)致開發(fā)門檻高、效率低。圖撲軟件自研 HT for Web(簡稱 HT)高性能
    的頭像 發(fā)表于 04-21 11:31 ?92次閱讀
    FBX/glTF 模型<b class='flag-5'>渲染</b>與動(dòng)畫<b class='flag-5'>技術(shù)</b>解析 | 圖撲 HT 框架

    Vue3 + React18 + TS4入門到實(shí)戰(zhàn) 系統(tǒng)學(xué)習(xí)3大熱門技術(shù) | 更新完結(jié)

    性能和運(yùn)行效率。組合式API則重新定義了代碼組織方式,允許開發(fā)者按照業(yè)務(wù)邏輯而非技術(shù)關(guān)注點(diǎn)來組織代碼,將相關(guān)的數(shù)據(jù)、方法和生命周期鉤子集中管理。這種設(shè)計(jì)不僅使代碼結(jié)構(gòu)更加清晰,更重要的是催生了全新的邏輯
    發(fā)表于 03-30 15:18

    逐點(diǎn)半導(dǎo)體分布式渲染解決方案助力真我GT8系列電競獨(dú)顯芯片R1性能躍升

    MotionEngine?技術(shù)、高效AI游戲超分技術(shù)、全時(shí)HDR技術(shù),助力該芯片提升性能,為用戶帶來全新的視覺體驗(yàn)。 逐點(diǎn)半導(dǎo)體分布式渲染
    的頭像 發(fā)表于 11-11 17:42 ?707次閱讀

    詳解ROMA中復(fù)雜圖表的渲染實(shí)現(xiàn)

    一、背景 ROMA承接很多復(fù)雜圖表的渲染需求,在京東金融APP內(nèi),特別是首頁首屏的圖表,對(duì)圖表渲染的及時(shí)性要求很高。近期業(yè)務(wù)反饋頻繁重啟時(shí),首頁的黃金走勢圖偶現(xiàn)渲染不出的問題,通過梳理圖表的
    的頭像 發(fā)表于 10-21 13:57 ?682次閱讀
    詳解ROMA中復(fù)雜圖表的<b class='flag-5'>渲染</b>實(shí)現(xiàn)

    全新Arm Lumex CSS平臺(tái)實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)性能提升

    Arm 控股有限公司(納斯達(dá)克股票代碼:ARM,以下簡稱 Arm)今日宣布推出全新 Arm Lumex 計(jì)算子系統(tǒng) (Compute Sub
    的頭像 發(fā)表于 09-10 16:14 ?1078次閱讀
    <b class='flag-5'>全新</b><b class='flag-5'>Arm</b> Lumex CSS平臺(tái)實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)性能提升

    從 CPU 到 GPU,渲染技術(shù)如何重塑游戲、影視與設(shè)計(jì)?

    渲染技術(shù)是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的核心內(nèi)容之一,它是將三維場景轉(zhuǎn)換為二維圖像的過程。渲染技術(shù)一直在不斷演進(jìn),從最初的CPU渲染到后來的GPU
    的頭像 發(fā)表于 09-01 12:16 ?1163次閱讀
    從 CPU 到 GPU,<b class='flag-5'>渲染</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>如何重塑游戲、影視與設(shè)計(jì)?

    負(fù)載減少50%!Arm用AI重新定義移動(dòng)端圖形渲染

    是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)。 ? Arm 終端事業(yè)部產(chǎn)品管理總監(jiān) Steve Steele 表示,Arm 始終專注于為市場提供高能效的計(jì)算能力,特別是針對(duì)當(dāng)下 AAA 手游中常見的高分辨率圖形工作負(fù)載。隨著 AI 與實(shí)時(shí)圖形技術(shù)的深度
    發(fā)表于 08-20 08:00 ?4181次閱讀
    負(fù)載減少50%!<b class='flag-5'>Arm</b>用AI重新定義移動(dòng)端圖形<b class='flag-5'>渲染</b>

    Arm神經(jīng)技術(shù)是業(yè)界首創(chuàng)在 Arm GPU 上增添專用神經(jīng)加速器的技術(shù),移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)PC級(jí)別的AI圖形性能

    Arm 神經(jīng)技術(shù)是業(yè)界首創(chuàng)在 Arm GPU 上增添專用神經(jīng)加速器的技術(shù),首次在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)現(xiàn) PC 級(jí)別的 AI 圖形性能,為未來的端側(cè) AI 創(chuàng)新奠定基礎(chǔ) 神經(jīng)超級(jí)采樣是
    的頭像 發(fā)表于 08-14 17:59 ?2953次閱讀

    Arm方案 基于Arm架構(gòu)的邊緣側(cè)設(shè)備(樹莓派或 NVIDIA Jetson Nano)上部署PyTorch模型

    本文將為你展示如何在樹莓派或 NVIDIA Jetson Nano 等基于 Arm 架構(gòu)的邊緣側(cè)設(shè)備上部署 PyTorch 模型。
    的頭像 發(fā)表于 07-28 11:50 ?3103次閱讀

    通道渲染:釋放渲染的全部潛能!通道渲染的作用、類型、技巧

    在3D圖形創(chuàng)作中,渲染通道(RenderPasses)是一項(xiàng)至關(guān)重要的技術(shù),它通過將復(fù)雜的渲染圖像拆分為多個(gè)圖層,如陰影、光照、法線等,使藝術(shù)家能夠在后期制作中更精準(zhǔn)地控制和調(diào)整畫面。我們常常驚嘆于
    的頭像 發(fā)表于 07-15 14:22 ?901次閱讀
    通道<b class='flag-5'>渲染</b>:釋放<b class='flag-5'>渲染</b>的全部潛能!通道<b class='flag-5'>渲染</b>的作用、類型、技巧

    GUI Guider全新優(yōu)化方案GUI xTurbo-VeloRender初體驗(yàn):基于i.MX RT平臺(tái)的LVGL渲染能力突破

    引言 在嵌入式GUI開發(fā)領(lǐng)域,圖形界面的渲染性能直接決定了用戶體驗(yàn)的流暢度與產(chǎn)品競爭力。針對(duì)i.MX RT系列的開發(fā)需求,恩智浦在2025年隆重推出全新的性能優(yōu)化方案?- GUI xTurbo技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 07-10 09:21 ?4058次閱讀
    GUI Guider<b class='flag-5'>全新</b>優(yōu)化方案GUI xTurbo-VeloRender初體驗(yàn):基于i.MX RT平臺(tái)的LVGL<b class='flag-5'>渲染</b>能力突破

    鴻蒙開發(fā)如何顯示Markdown格式語法 -- markdown_hm介紹

    在開發(fā)過程中,對(duì)于內(nèi)容的展示通常有富文本和Markdown兩種,后者更偏向于技術(shù)文檔、說明書一類的內(nèi)容展示。但是和富文本不同的是,沒有一個(gè)原生組件可以用來解析展示Markdown語法的
    發(fā)表于 06-30 18:47

    NVIDIA借助神經(jīng)渲染技術(shù)為物理AI開發(fā)場景注入新活力

    DiffusionRenderer 引入了一種神經(jīng)渲染技術(shù),可用于創(chuàng)意領(lǐng)域的內(nèi)容生成和編輯,也可用于智能汽車和機(jī)器人開發(fā)的合成數(shù)據(jù)生成。
    的頭像 發(fā)表于 06-16 14:41 ?1076次閱讀

    LITESTAR 4D應(yīng)用:室內(nèi)博物館照明案例

    、無障礙設(shè)計(jì)、增強(qiáng)品牌標(biāo)識(shí)、技術(shù)展示等 設(shè)計(jì)要求 符合亮度和均勻性、色彩還原性、節(jié)能和環(huán)保、實(shí)用性和靈活性、安全性和可靠性、美觀性及室內(nèi)外照明標(biāo)準(zhǔn)。 設(shè)計(jì)內(nèi)容 該環(huán)境包含室內(nèi)照明,考慮物體間反射、物品材質(zhì)
    發(fā)表于 06-09 08:48
    阿巴嘎旗| 兴文县| 永善县| 正阳县| 贵德县| 虞城县| 炉霍县| 五常市| 永和县| 伊吾县| 宿迁市| 嘉禾县| 革吉县| 盐山县| 鸡东县| 大悟县| 沽源县| 波密县| 济源市| 永丰县| 玉环县| 罗城| 余干县| 基隆市| 宝清县| 泗洪县| 宁夏| 紫金县| 海伦市| 香港| 平顶山市| 瑞安市| 图们市| 阿克陶县| 长兴县| 锡林浩特市| 尚志市| 建平县| 安溪县| 从化市| 双城市|