作者：Arm 人工智能平臺和開發(fā)者平臺與服務(wù)高級解決方案工程師 Annie Tallund

移動端神經(jīng)圖形技術(shù)正加速演進(jìn)。2025 年 8 月 Arm 發(fā)布了神經(jīng)技術(shù) (Neural Technology)，該技術(shù)為業(yè)界首創(chuàng)，并將專用神經(jīng)加速器引入 2026 年推出的 Arm GPU。此后，Arm 持續(xù)推進(jìn)相關(guān)工作。在今年游戲開發(fā)者大會 (GDC 2026) 游戲節(jié)期間舉行的 Arm 開發(fā)者峰會上，Arm 推出神經(jīng)幀率提升 (Neural Frame Rate Upscaling, NFRU) 技術(shù)，并同步開啟早期訪問計劃 (Early Access Program)，開發(fā)者可通過神經(jīng)圖形開發(fā)套件 (Neural Graphics Development Kit) 在其正式全面可用之前搶先體驗。

神經(jīng)圖形開發(fā)套件與 Arm 神經(jīng)技術(shù)同步推出。Arm 始終致力于幫助開發(fā)者在移動端打造新一代游戲體驗。NFRU 是神經(jīng)超級采樣 (Neural Super Sampling, NSS)的延續(xù)。NSS 作為 Arm 神經(jīng)技術(shù)開發(fā)套件中的首個落地應(yīng)用，聚焦像素增強(qiáng)，而 NFRU 則更進(jìn)一步，將優(yōu)化維度從像素拓展至幀生成。

對于正在移動端構(gòu)建高級光照渲染管線的團(tuán)隊而言，此刻正是評估神經(jīng)幀生成技術(shù)、并將其納入產(chǎn)品路線圖的最佳時機(jī)。人工智能 (AI) 驅(qū)動的圖形技術(shù)日新月異，集成部署雖需周期，但先行者必將搶占先機(jī)。早期投入實驗的團(tuán)隊在新一代 GPU 硬件落地時將擁有更強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。

什么是神經(jīng)幀率提升技術(shù)？

NFRU 是 Arm 面向?qū)崟r圖形場景的神經(jīng)幀生成解決方案。其核心原理在于，利用神經(jīng)推理算法在傳統(tǒng)渲染幀之間智能合成中間幀，從而顯著提升畫面的主觀流暢感。借助渲染管線中已有的運動數(shù)據(jù)與時序信息，NFRU 能夠高效實現(xiàn)幀的倍增。

該技術(shù)專為與光線追蹤光照、復(fù)雜著色等先進(jìn)渲染特性協(xié)同工作而設(shè)計。隨著場景復(fù)雜度的指數(shù)級提升，單幀渲染時間逐漸成為性能瓶頸。此時，神經(jīng)幀生成提供了全新的優(yōu)化抓手：它允許 GPU 跳過整幀的傳統(tǒng)光柵化渲染，轉(zhuǎn)而通過計算成本僅為傳統(tǒng)開銷零頭的神經(jīng)工作負(fù)載來生成該幀。這一機(jī)制有望將幀率翻倍提升，帶來極致流暢且響應(yīng)極速的游戲體驗。

該技術(shù)在設(shè)計之初便充分考慮了專用神經(jīng)加速的支持。隨著神經(jīng)加速器逐步引入到 Arm GPU 中，機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載將能夠與傳統(tǒng)圖形任務(wù)并行運行，為實時渲染釋放全新的性能潛力。

即刻開啟探索

若等到工具全面普及、硬件上市后再著手布局，不僅會壓縮集成周期，也會限制團(tuán)隊對相關(guān)技術(shù)的深度理解。幀結(jié)構(gòu)構(gòu)建、運動數(shù)據(jù)處理、神經(jīng)負(fù)載調(diào)度等環(huán)節(jié)，均需要持續(xù)迭代優(yōu)化。

NFRU 早期訪問計劃為你提供了一個從現(xiàn)在就啟動相關(guān)工作的機(jī)會：在自有渲染管線中驗證神經(jīng)幀生成技術(shù)，針對工具與集成方案反饋建議，并在技術(shù)正式發(fā)布前，提前構(gòu)建內(nèi)部專業(yè)能力。