大數(shù)據(jù)存儲與管理要用存儲器把采集到的數(shù)據(jù)存儲起來，建立相應的數(shù)據(jù)庫，以便管理和調用。由于從多渠道獲得的原始數(shù)據(jù)常常缺乏一致性，這導致標準處理和存儲技術失去可行性。并且數(shù)據(jù)不斷增長造成單機系統(tǒng)的性能不斷下降，即使不斷提升硬件配置也難以跟上數(shù)據(jù)增長的速度。

大數(shù)據(jù)存儲和管理發(fā)展過程中出現(xiàn)了如下幾類大數(shù)據(jù)存儲和管理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：分布式文件存儲、NoSQL數(shù)據(jù)庫、NewSQL數(shù)據(jù)庫。

一、分布式文件存儲

分布式文件存儲的特點之一是為了解決復雜問題而將大任務分解為多項小任務，通過讓多個處理器或多個計算機節(jié)點并行計算來提高解決問題的效率。

分布式文件系統(tǒng)能夠支持多臺主機通過網(wǎng)絡同時訪問共享文件和存儲目錄，大部分采用了關系數(shù)據(jù)模型并且支持SQL語句查詢。為了能夠并行執(zhí)行SQL的查詢操作，系統(tǒng)中采用了兩個關鍵技術：關系表的水平劃分和SQL查詢的分區(qū)執(zhí)行。

水平劃分的主要思想是根據(jù)某種策略將關系表中的元組分布到集群中的不同節(jié)點上，由于這些節(jié)點上的表結構是一致的，因此便可以對元組并行處理。在分區(qū)存儲關系表中處理SQL查詢需要使用基于分區(qū)的執(zhí)行策略。

分布式文件系統(tǒng)可通過多個節(jié)點并行執(zhí)行數(shù)據(jù)庫任務，提高整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能和可用性。其主要缺點為缺乏較好的彈性，并且容錯性較差。

二、NoSQL數(shù)據(jù)庫

傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)密集型應用方面顯得力不從心，主要表現(xiàn)在靈活性差、擴展性差、性能差等方面。而NoSQL摒棄了傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的設計思想，采用了不同的解決方案來滿足擴展性方面的需求。由于它沒有固定的數(shù)據(jù)模式并且可以水平擴展，因而能夠很好地應對海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。相對于關系型數(shù)據(jù)庫而言，NoSQL最大的不同是不使用SQL作為查詢語言。NoSQL數(shù)據(jù)庫主要優(yōu)勢有：避免不必要的復雜性、高吞吐量、高水平擴展能力和低端硬件集群、避免了昂貴的對象-關系映射。

三、NewSQL數(shù)據(jù)庫

NewSQL數(shù)據(jù)庫采用了不同的設計，它取消了耗費資源的緩沖池，摒棄了單線程服務的鎖機制，通過使用冗余機器來實現(xiàn)復制和故障恢復，取代原有的昂貴的恢復操作。這種可擴展、高性能的SQL數(shù)據(jù)庫被稱為NewSQL，其中“New”用來表明與傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的區(qū)別。NewSQL主要包括兩類系統(tǒng)：1. 擁有關系型數(shù)據(jù)庫產品和服務，并將關系模型的好處帶到分布式架構上；2. 提高關系數(shù)據(jù)庫的性能，使之達到不用考慮水平擴展問題的程度。

NewSQL能夠提供SQL數(shù)據(jù)庫的質量保證，也能提供NoSQL數(shù)據(jù)庫的可擴展性。