隨著云計算、大數(shù)據(jù)、移動化、社交網(wǎng)絡等新興應用的蓬勃發(fā)展，這些新興應用促使數(shù)據(jù)量爆發(fā)，也讓數(shù)據(jù)中心未來的發(fā)展面臨著更大挑戰(zhàn)。當前的IDC的管理日趨復雜，如何運行一個龐雜的數(shù)據(jù)中心，進行無數(shù)的主動和被動的操作，同時避免錯誤導致的數(shù)據(jù)中心故障？

據(jù)Gartner研究報告顯示，數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)DCIM有效的應用能節(jié)省數(shù)據(jù)中心20%的總運營成本，通過對氣流的監(jiān)控和管理，能大幅度減少制冷系統(tǒng)的能耗成本。

一套好的DCIM系統(tǒng)不僅能夠協(xié)助數(shù)據(jù)中心管理者對電源、制冷系統(tǒng)和空間來最優(yōu)化服務器布局，還可根據(jù)實時監(jiān)控電源使用情況和設備使用率，預測數(shù)據(jù)中心的電源使用效率和數(shù)據(jù)中心設備使用效率，能夠幫助數(shù)據(jù)中心進行更加合理的規(guī)劃管理。

數(shù)據(jù)中心運維管理痛點

數(shù)據(jù)中心70%的故障是由人為造成的，當前即使有最先進的監(jiān)控系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心內(nèi)無論主動保養(yǎng)操作，還是應急反應，都還需要依賴于專業(yè)人才做最終決策和操作，而人是感性的，難免會發(fā)生錯誤，而這正是當前數(shù)據(jù)中心運維管理所要面臨的最大挑戰(zhàn)。

▍華為網(wǎng)絡能源營銷運作總裁李俊朋

華為網(wǎng)絡能源營銷運作部總裁李俊朋表示：“不僅如此，當前專業(yè)的數(shù)據(jù)中心運營商建數(shù)據(jù)中心，多是自行規(guī)劃設計及后期運維，因此后期面臨多方面的運維考驗，如供配電的安全可靠、制冷系統(tǒng)的復雜、PUE、綠色節(jié)能等等，這些都面臨著對多項專業(yè)人員的需求。然而現(xiàn)在進駐數(shù)據(jù)中心行業(yè)的部分企業(yè)并沒有很深的技術(shù)根底，遇到專業(yè)問題往往束手無策。”

基于此，能夠協(xié)助運營人員對數(shù)據(jù)中心運維的系統(tǒng)進行統(tǒng)一管理成為了必然，只有這樣才能緩解當前數(shù)據(jù)中心人員配備不足、缺乏數(shù)據(jù)中心運維專業(yè)管理人員的短板，保證數(shù)據(jù)中心的安全運行。

后發(fā)先制 引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展

面對種種困難，行業(yè)內(nèi)對于數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)的需求也就較為關(guān)切，但由于這種系統(tǒng)的開發(fā)門檻低，導致市場上做數(shù)據(jù)中心運維管理系統(tǒng)DCIM的廠家有著數(shù)百家，大同小異，亮點優(yōu)勢也貧乏。

一直以來，華為希望通過智能化的手段逐步減少人工巡檢等例行重復工作，華為從自身出發(fā)，以其20多年的數(shù)據(jù)中心運營經(jīng)驗、自動化的流程固化到DCIM內(nèi)，時根據(jù)自有數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的性能進行數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)開發(fā)，旨在為數(shù)據(jù)中心提供一款更加實用，接地氣的系統(tǒng)，指導從業(yè)者進行智能化運維數(shù)據(jù)中心；另一方面華為更希望通過云化、大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)方式，在運營層面超越人，成為數(shù)據(jù)中心運營、投資決策的重要支撐系統(tǒng)。這也與華為以客戶為中心，以客戶的痛點為核心，的理念相吻合。

目前華為結(jié)合自身的行業(yè)經(jīng)驗積累，通過業(yè)界頂尖團隊，來保障供電、溫控等核心系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，同時集設備智能感知、自動化、流程指導和大數(shù)據(jù)運營決策的智能運維，推出的DCIM+，將傳統(tǒng)的DCIM進行升級。

▍華為網(wǎng)絡能源營銷運作部總裁李俊朋

提及華為因何做的這么好，李俊朋表示：“我們之所以能夠在行業(yè)內(nèi)走在前列，是因為華為通過數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化等各種技術(shù)相結(jié)合，利用現(xiàn)有200多個自有的數(shù)據(jù)中心，包括公司總部的EDC、多區(qū)域的CDC、覆蓋全球RDC，通過在實際應用中驗證，將最好的用戶體驗放在解決方案內(nèi)；另一方面華為在行業(yè)內(nèi)部有與能源相關(guān)的瓦特實驗室，瓦特實驗室以前沿的低能耗的研究為己任，取得了較好的成績。正是基于上述種種原因，華為才能做到后發(fā)先至，一鳴驚人，走在行業(yè)領(lǐng)先的地位?！?/p>

不難看出，華為充分利用“后發(fā)優(yōu)勢”，不但集市場上的DCIM之大成，結(jié)合客戶需求以及多年的數(shù)據(jù)中心建設經(jīng)驗推出的iPower、iCooling和iManager，形成了自有的管理系統(tǒng)，更是贏得廣闊的市場。當然也正是通過那些自營數(shù)據(jù)中心試驗和實踐，華為才有了后發(fā)先至的資本，也才形成了具有行內(nèi)領(lǐng)先的運維管理體系和創(chuàng)新技術(shù)，進而引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展！

三位一體 華為數(shù)據(jù)中心管理利器

華為為保證部分企業(yè)可以在沒有非常多的專業(yè)積累的情況下做數(shù)據(jù)中心，做到專業(yè)，彌補這方面人才和局限性， 利用iPower、iCooling和iManager三大智能技術(shù)，協(xié)助數(shù)據(jù)中心管理人員準確的了解能源、空間、制冷等關(guān)鍵參數(shù)使用情況，方便管理人員及時調(diào)配資源進行匹配，提高資源使用率并且降低運營成本。

下面我們具體來看看華為的數(shù)據(jù)中心智能化運維管理到底是什么？又為數(shù)據(jù)中心來哪些實質(zhì)上的效益？

熟悉華為的都知道，華為一直是以產(chǎn)品開發(fā)為主，秉承“被集成”的理念，因此在數(shù)據(jù)中心運維管理系統(tǒng)方面的聲音不是很多，然而近幾年，隨著數(shù)據(jù)中心智能化、數(shù)字化的發(fā)展，華為也著重在這方面發(fā)力，特別是iPower、iCooling和iManager三大智能技術(shù)實現(xiàn)預防性維護，不僅能預知風險，更能快速部署、節(jié)能省地和高效營維。

華為iCooling端到端的解決方案，從整個外圍開始，從冷機、水閥、空調(diào)壓縮機以及機房的其他設施關(guān)聯(lián)起來，通過整個的互動來提升整體的能效，真正的做到節(jié)能降耗，實現(xiàn)規(guī)范化的管理。制冷很大程度上與節(jié)能息息相關(guān)，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域制冷系統(tǒng)的耗電量能夠占到整個中心耗電量的50%以上甚至是達到了65%，一個數(shù)據(jù)中心里面真正運用到IT主設備的電量只有不超過50%，很多電量是用在制冷系統(tǒng)上了，因此從制冷的基礎(chǔ)設施做起，對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品設備及氣流管理進行更加精準的管理，那么相應的不僅僅是保證了數(shù)據(jù)中心的安全可靠運行，更能在節(jié)能方面起更大的作用。

iPower則是保證電力系統(tǒng)的安全可靠的，它從分部件來看UPS、電池、配電柜、高低壓全部是分開的，如果一個數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)故障，可能是部件有問題。如電池有問題，可能會引發(fā)起火等的風險。而iPower解決方案將 UPS作為一個把整體電路集中管理。首先把從變電站出來，變電后中低壓PDU再到UPS本身，接著到電池再到IT負載，甚至包括機房的供電實現(xiàn)整個電路的可視可管理。其中發(fā)現(xiàn)任何預警故障，都可以實現(xiàn)毫秒級的故障檢測，毫秒級的故障隔離，分鐘級的故障恢復，正是通過這些智能化的手段能夠讓整個數(shù)據(jù)中心的可靠性大大加強。

李俊朋指出華為的DCIM+（PLUS）主要體現(xiàn)在三個方面：

第一，采用云化架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施的統(tǒng)一管理，將資源共享從IT設施延伸到基礎(chǔ)設施，從而打通“云化”的最后一公里；

第二，資源管理方面，在物理上實現(xiàn)U位級容量管理，業(yè)務上提供租戶維度運營分析，通過精細化運營實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設施資源利用率和利用效率的最大化；

第三，打造管理系統(tǒng)和設備的軟硬件一體化智能解決方案，實現(xiàn)從基礎(chǔ)監(jiān)控到智能運維的飛躍。傳統(tǒng)的DCIM是以管理系統(tǒng)軟件為主，設備硬件難以控制，可發(fā)揮空間有限。而DCIM+與華為設備是一體化解決方案，通過結(jié)合華為設備的iCooling、iPower技術(shù)，將設備參數(shù)、信號，結(jié)合環(huán)境、IT負載等數(shù)據(jù)進行綜合分析，為整個數(shù)據(jù)中心的進出風溫度、風量、閥門大小，冷機和空調(diào)末端的運行提供動態(tài)優(yōu)化的參數(shù)組合，從整體上實現(xiàn)PUE最低。

社會和數(shù)據(jù)中心對于智能化的需求與日俱增，基于這個問題，智能數(shù)據(jù)中心的解決方案將iPower、iCooling、iManager三者結(jié)合應用，著實有利于為用戶實現(xiàn)利益價值最大化。