中國北京，2017年12月11日--當我們回顧如今的重要技術發(fā)展時，我們可以發(fā)現(xiàn)科技正在改變我們的生活方式。從超市到Apple零售店，數(shù)字化正在潛移默化地幫助企業(yè)更好地服務客戶、提高運營效率和利用數(shù)據(jù)預測未來趨勢。展望2018年，澳大利亞電信認為，以下五大趨勢將會在明年對不同規(guī)模的企業(yè)產(chǎn)生深遠影響。

網(wǎng)絡安全

2017年，大規(guī)模網(wǎng)絡攻擊一度占據(jù)了各大媒體的頭條。毫無疑問，網(wǎng)絡犯罪分子正在使用更具組織性、更加持久穩(wěn)固和快速發(fā)展的工具來發(fā)動更大規(guī)模的攻擊。我們發(fā)現(xiàn)，基于軟件的托管網(wǎng)絡安全解決方案的出現(xiàn)，使得人們對基于設備的安全服務需求正在逐漸下降。隨著越來越多以互聯(lián)網(wǎng)為基礎的應用在手機、平板電腦、筆記本電腦等設備上得到使用，簡單的針對企業(yè)系統(tǒng)進行保護已不足以躲避潛在攻擊風險。對基于行為分析的系統(tǒng)需求正在將安全性話題引入基于大數(shù)據(jù)的解決方案領域。，企業(yè)需要借助更先進的分析技術，使自身變得更加強大，以有效保護自身免受網(wǎng)絡攻擊并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集。為此，應用堆棧中的安全管理將遵循深度學習方法，提高檢測和響應的速度和質(zhì)量。

此外，隨著供應鏈與行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)之間的聯(lián)系更加緊密，我們相信在當今這個由數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化世界中，區(qū)塊鏈將不斷發(fā)展成熟，成為追求信任和驗證的驅(qū)動力量。

實時分析

越來越多不同規(guī)模的企業(yè)都希望能夠基于全部數(shù)據(jù)信息作出明智決策，以優(yōu)化企業(yè)運營并提供更好的客戶體驗。這在全球一些已經(jīng)部署智能物流解決方案的領先冷鏈企業(yè)中表現(xiàn)尤為明顯。這些企業(yè)利用多源交互來訪問實時決策所需的實時數(shù)據(jù)，從而確保整個供應鏈中的食品質(zhì)量。例如：澳大利亞電信與M2M Connectivity達成合作，通過監(jiān)控從澳大利亞農(nóng)場到中國目的地的牛奶溫度、確保可追溯性和更快的通關時間，幫助Peloris及時將新鮮牛奶從澳大利亞運送到中國，幫助Peloris將出口鮮奶變?yōu)楝F(xiàn)實，而這在三年前是無法成功實現(xiàn)的。在網(wǎng)絡和應用性能之上與整個企業(yè)供應鏈中的生態(tài)系統(tǒng)可視化展現(xiàn)能夠幫助（在儀表板或 VR 展示中）可支持企業(yè)作出實時決策。

容器與微服務

出于各種原因，現(xiàn)代化大規(guī)模企業(yè)正逐漸向微服務和容器過渡。微服務可以被看作軟件服務的“樂高積木” 。它們雖小，卻非常有用，可通過云端 API與能夠運行Uber或Amazon等應用的大型服務相結(jié)合。在中國，阿里巴巴和京東也將微服務架構集成到了自己的業(yè)務中。使用該架構的軟件具有高度擴展或縮減的靈活性，能夠更加輕松地適應新的業(yè)務需求。

對微服務興趣的增長與容器作為的出現(xiàn)不謀而合。容器能夠在單個物理服務器上運行多個軟件實例，是比虛擬機更好的替代方案。不同于每臺虛擬機各自運行一個操作系統(tǒng)的完整圖像，容器更加高效，它們能夠共享操作系統(tǒng)，支持更多的容器在同一臺服務器上的運行。這種方式十分適合微服務，因為每個服務都可以在各自的容器中運行，并可以擁有比傳統(tǒng)應用更多的微服務。由于微服務和容器更好的擴展性，并且允許開發(fā)人員選擇最適合每個微服務的框架或工具，企業(yè)已經(jīng)看到了微服務與容器所帶來了諸多好處目前正在想辦法解決遷移到這一模式所面臨的挑戰(zhàn)，并調(diào)整受影響的許可協(xié)議。

數(shù)字團隊協(xié)作

電子郵件起源于20世紀70年代，盡管如今電子郵件仍然很受歡迎，但它同樣也引起了諸多不滿。在與人員不斷變化的團隊進行交流與溝通時，電子郵件無法很好地處理，而電子郵件的附件在日后也很難再次查找到；此外，如果有人離開了公司，存儲在其收件箱中的內(nèi)容會一并消失。Slack, Microsoft Teams,以及騰訊公司在中國所推出的微信正在逐漸替代電子郵件，成為企業(yè)數(shù)字團隊協(xié)作的首選。所有這些都能幫助企業(yè)內(nèi)部團隊將消息發(fā)送給其他團隊成員，同時克服了電子郵件所存在的問題，十分適合企業(yè)員工。

數(shù)字化雙胞胎（Digital Twin）

大多數(shù)企業(yè)都已踏上了數(shù)字化的旅程，以盡可能地免去人工流程，將傳感器連接到關鍵設備，收集與系統(tǒng)相關的實時數(shù)據(jù)并實現(xiàn)自動化。由于許多現(xiàn)有流程不能簡單使用基于計算機的規(guī)則來取代，因此完全的自動化尚未真正實現(xiàn)，解決自動化問題的機器學習方法仍處于起步階段。

接下來的挑戰(zhàn)就在于為人們提供優(yōu)化接口來處理企業(yè)已完成數(shù)字化部分的流程和業(yè)務。因此，“數(shù)字化雙胞胎”模式成為了對企業(yè)而言十分有用的一種方式。例如：在一個現(xiàn)代化制造工廠中，數(shù)以百萬的物聯(lián)網(wǎng)傳感器能夠幫助工作人員繪制整個生產(chǎn)過程的“數(shù)字化雙胞胎”。通過這種方法，實時數(shù)據(jù)將作為真實機器或流程的虛擬實例進行展現(xiàn)，這就是 “數(shù)字化雙胞胎”。借助每個過程的完全可視化，操作人員能夠通過熟悉的方式對實例進行監(jiān)視或操控。該方法不但減少了企業(yè)的培訓工作量，還能夠支持操作人員進行遠程操作，并加速了企業(yè)的價值實現(xiàn)。

關于澳大利亞電信 （Telstra）

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