2016年，?？低曂瞥鰪那岸说胶蠖巳盗械腁I產品，發(fā)布基于英偉達GPU和深度學習技術“深眸”攝像機、“超腦”NVR、“臉譜”人臉分析服務器等多款AI系列產品。其中刀鋒服務器使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平臺，產品功耗可以縮小到原來的十分之一，占用的空間可以縮小到原來的二十分之一。?？低曆芯吭涸洪L浦世亮表示：“GPU的出色性能，NVIDIA的端到端AI平臺與深度學習平臺可用于視頻流，以此為多個行業(yè)創(chuàng)建更加智能的應用。”

大華股份聯(lián)合英偉達發(fā)布多款“睿智”系列前端和后端智能設備，“睿智”系列搭載的英偉達NVIDIATeslaP4GPUs，最多可支持192路視頻結構化分析，相較于市場上同類別的產品，視頻處理能力將提高50倍以上；同時，TeslaP4GPUs專為深度學習算法推演而生。大華研發(fā)中心副總裁張興明表示：“通過與NVIDIA合作，致力于將AI應用到大華的下一代深度學習產品之中。大華先進的高容量視頻分析服務器DeepSense提供了強大且可擴展的海量元數(shù)據抽取與結構化數(shù)據處理的方法。借助該方法，可以對車輛、非機動車進行快速而準確的分析，并能夠對人員進行識別?！?/p>

2016年，宇視科技推出新一代大容量分布式的云結構化智能分析服務器(代號“昆侖”)，在4U的高度上支持了80顆NVIDIAJetsonTX1處理器，一臺昆侖可并發(fā)處理640張/秒的人臉識別、160路的人員計數(shù)、80路人車物的結構化分析，相當于業(yè)界常用普通服務器的40倍性能，且芯片和算法基于深度學習，準確性很高。

此外，以云生態(tài)為建設重點的華為，通過搭載TeslaP4GPU加速器后，視頻內容管理(VCM)產品整體性能提高了22倍。視頻內容管理支持深度學習主流框架，為精確的人臉識別、行人-車輛結構化以及反向圖像檢索提供了智能算法。通過使用NVIDIATensorRT深度學習推理優(yōu)化器與DeepStreamSDK，速度得到了顯著提升。華為視頻監(jiān)控領域總經理劉廷永表示：“華為視頻監(jiān)控與NVIDIA緊密合作，并配合深圳警察的工作，以實現(xiàn)聯(lián)合創(chuàng)新，讓城市在未來變得更加智能。”

當然除了英偉達外，另外一個在安防人工智能領域大幅拓展業(yè)務的還有老牌芯片廠商英特爾。作為一家數(shù)據公司，英特爾憑借端到端全棧實力與深度學習技術優(yōu)勢，將人工智能部署安防領域?！坝⑻貭枔碛型暾娜斯ぶ悄墚a品組合并能交付端到端解決方案，基于業(yè)內一流的芯片、可擴展的編程模型和卓越的軟件，極大壓縮開發(fā)周期的每一環(huán)節(jié)，以技術突破帶來改變。英特爾提供一整套開放的可擴展軟硬件解決方案，提供可用于高性能計算、數(shù)據分析和機器學習負載的一致編程模型和通用架構，方便廣大企業(yè)和組織部署人工智能，助力于擴大人工智能的應用落地。通過數(shù)據驅動洞察，為合作伙伴發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)機會?！庇⑻貭?a target="_blank">物聯(lián)網產品部視頻產品線總經理AdamBurns表示。

通過英特爾Movidius視覺運算芯片和攝像頭前端數(shù)據處理技術，能夠在前端實現(xiàn)復雜算法的執(zhí)行，探測異常信息和進行風險預測，為海康威視提供高性能、低功耗、快速且可靠的數(shù)據處理能力。另外，?？低曂ㄟ^英特爾Nervana人工智能計算平臺，實現(xiàn)高性能的人工智能計算與訓練，同時基于英特爾XeonPhi和FPGA以及Movidius靈活的部署方案，延伸和打造出各類引領行業(yè)的明星產品。

另外，宇視科技與英特爾緊密合作發(fā)布VDC12500系列視圖數(shù)據中心一體機『昆侖二代』，采用融合業(yè)務架構，支持通用計算板卡、GPU計算板卡混插，實現(xiàn)通用計算業(yè)務、智能分析業(yè)務、大數(shù)據業(yè)務，可廣泛應用于人工智能城市的建設。

除了國外芯片巨頭外，近些年國內正在涌現(xiàn)一批人工智能芯片企業(yè)。其中中星微發(fā)布的首款嵌入式神經網絡處理器(NPU)芯片，基于深度學習的芯片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率，并與2016年率先應用在基于SVAC國家標準的安防監(jiān)控行業(yè)，成為國內較早發(fā)布基于人工智能的芯片并成功應用于行業(yè)的國內企業(yè)。