在整理騰訊的物聯(lián)網相關服務的過程中，深切的感受是騰訊對于新技術的及時跟進和場景的深刻理解以及對產品的極致用戶體驗的思考，表面上騰訊關于物聯(lián)網的聲音看似并不多，但是騰訊其實已經做好了充足的準備。

物聯(lián)網是趨勢，未來萬物互聯(lián)時代的腳步越來越近。不論是大公司、小公司還是初創(chuàng)公司，大家都在積極布局物聯(lián)網，有的已經進行了初步的物聯(lián)網化。今天我們就來講一下騰訊這家公司在迎接萬物互聯(lián)時代所做的準備。

相信很多人都知道，2012年4月份，馬化騰與著名的連線雜志主編、《失控》作者凱文·凱利（KK）進行了一場對話。在這一場對話上，馬化騰問了KK一個問題：“整個互聯(lián)網對全球來說，人類已經在它其中哪個階段，后面是不是還有很多階段？或者短期一點說，未來十年我們能夠到達哪個階段？”

KK回答說：“物聯(lián)網會是今后這個行業(yè)變化的一個趨勢。我們將看到終端的數量會進一步增加，服務器的數量也會進一步增加。盡管有很多人在建服務器群，有上千萬臺的服務器，可能今后在云里面每個人都有自己的一個服務器。如果看一看我們現(xiàn)在，我們只是處在這樣一個進程的開始?！?/p>

于是，兩年后，2014年10月，騰訊推出了QQ物聯(lián)·智能硬件開放平臺。

QQ物聯(lián)·智能硬件開放平臺

QQ物聯(lián)網站首頁第一段話是其簡介：

QQ物聯(lián)智能硬件開放平臺將QQ賬號體系及關系鏈、QQ消息通道能力等核心能力，提供給可穿戴設備、智能家居、智能車載、傳統(tǒng)硬件等領域合作伙伴，實現(xiàn)用戶與設備及設備與設備之間的互聯(lián)互通互動，充分利用和發(fā)揮騰訊QQ的億萬手機客戶端及云服務的優(yōu)勢，更大范圍幫助傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)網化。

QQ物聯(lián)的目標是讓每一個硬件設備都變成用戶的QQ好友，致力于幫助傳統(tǒng)硬件快速轉型為智能硬件，目前還處于公測階段，并未開放接入。

騰訊為什么要用QQ的形式進行硬件設備連接？

首先，馬化騰一直以來都強調騰訊要做互聯(lián)網的連接器，做互聯(lián)網的連接器，不僅需要把人連接起來，還要把服務和設備連接起來。

其次，將硬件設備連接并且控制無需額外下載其它的APP，因為隨著用戶手機里的APP越來越多，大家對新下載APP非常厭煩，如果能夠將新功能整合到用戶原先就高頻使用的APP中是非常大的優(yōu)勢，而無疑騰訊就有這樣的優(yōu)勢和能力，并且硬件設備開發(fā)者無需再投入資源設計、研發(fā)、維護和推廣設備的APP。

如何將智能硬件接入QQ物聯(lián)平臺？

想要接入QQ物聯(lián)平臺的設備，需要申請公測通過后，將硬件中嵌入QQ的SDK或集成模塊，變?yōu)镼Q物聯(lián)平臺可連接的智能硬件。然后有兩種方式可以將設備與QQ相連：自動發(fā)現(xiàn)附近新設備并綁定、用QQ掃描設備的二維碼并綁定。然后設備就變?yōu)镼Q用戶的好友。

這樣，用戶在QQ中即可操作設備。

當然，硬件開發(fā)者如果還想自己設計APP實現(xiàn)更多、更復雜的功能也是可以的，這里的QQ只是提供了一個設備基礎框架能力。

另外，QQ物聯(lián)還將逐步開放更多高級能力。

騰訊在AI領域進行布局

在AI領域，騰訊有三大核心支柱分別為：騰訊AI Lab、騰訊優(yōu)圖、微信AI。

騰訊AI Lab成立于2016年4月，于2017年1月份請來了曾經擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員，百度研究院副院長和大數據實驗室負責人的張潼博士擔任實驗室主任，取得了很多不俗的成績，如研究的騰訊圍棋AI“絕藝”在諸如AI龍星戰(zhàn)等各類圍棋比賽中取得冠軍的好成績，有響亮的知名度。并且為了招募更多的AI人才，騰訊于2017年5月份成立了美國西雅圖AI實驗室，任命語音識別技術頂級專家俞棟博士為實驗室負責人，目前騰訊AI Lab已經發(fā)表了數十篇論文。

騰訊優(yōu)圖團隊創(chuàng)立于2012年，專注在圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等領域開展技術研發(fā)和業(yè)務落地，至今已有近5年的歷史。2017年4月，在國際最權威、難度最高的海量人臉識別數據庫MegaFace中，騰訊優(yōu)圖實驗室以83.290%的最新成績在100萬級別人臉識別測試中拔得頭籌，現(xiàn)已與多家醫(yī)院進行合作，將圖像處理技術應用于醫(yī)療行業(yè)中的影像識別領域。

微信AI致力于為語音識別、自然語言處理、計算機視覺、數據挖掘和機器學習等人工智能技術的發(fā)展帶來革命性進步。其中，語音和音頻研究致力于為用戶提供精準的語音識別等技術服務，讓人與機器之間便捷交流；自然語言處理的研究致力于讓機器能夠模仿人的“思考”，聽懂人言，答人所想；圖像和視頻的研究致力于通過文字識別、人臉識別、內容理解和增強現(xiàn)實等技術讓機器能夠通過視覺認知世界；數據挖掘和文檔理解研究依托于微信公眾平臺的文章內容，專注于主題聚類分析、信息分類、非結構化知識抽取、文本理解和熱點追蹤等技術研究；分布式式機器學習平臺是用于支撐微信AI研究中對機器學習和深度學習等算法的訓練。

相信用過微信的朋友都有體驗到微信AI帶給我們的便捷：

語音：發(fā)送微信時，你可以語音輸入轉換成文字；

掃一掃：可以掃二維碼/條碼識別信息；掃封面識別書籍并提供購買信息和連接；掃街景可以識別周邊環(huán)境，知道自己身處在的位置；掃翻譯可以幫助識別自己的不認識的單詞。

聊天機器人：賢二機器僧可以陪你逗貧，陪你談心，做你身邊的知心小錦囊，跟你說師父的大智慧。

搖一搖音樂/電視：用戶可以通過搖一搖音樂／電視，來了解身邊的音樂／節(jié)目的各種詳細信息。

聲紋鎖：用戶可以用自己獨特的聲音，為數據信息形成天然的加密保護。

微信AI除了支持微信本身良好的用戶體驗之外，還開放了語音智能接口、圖像智能接口、語義智能接口，目前可以支持微信、滴滴打車、QQ音樂、騰訊地圖等應用。

此外騰訊為了打造數字經濟信任基石布局了騰訊區(qū)塊鏈

物聯(lián)網在長期發(fā)展演進過程中，遇到了以下5個行業(yè)痛點：設備安全、個人隱私、架構僵化、通信兼容和多主體協(xié)同5大痛點。而區(qū)塊鏈憑借主體對等、公開透明、安全通信、難以篡改和多方共識等特性有助于打破物聯(lián)網現(xiàn)存的多個信息孤島桎梏，促進信息的橫向流動和多方協(xié)作。因此區(qū)塊鏈對于物聯(lián)網的重要性不言而喻。

騰訊于2017年推出騰訊區(qū)塊鏈，主張以自主可控的區(qū)塊鏈基礎設施，基于場景，構建安全高效的解決方案。為企業(yè)及機構搭建價值連接器，共同推動價值互聯(lián)網發(fā)展。主要有四個應用場景，分別為：數字資產、鑒證證明、共享賬本和分享經濟。目前已經進入內測階段，并且發(fā)布了BaSS（區(qū)塊鏈即服務：Blockchain as a Service）服務平臺。

在整理騰訊的物聯(lián)網相關服務的過程中，深切的感受是騰訊對于新技術的及時跟進和場景的深刻理解以及對產品的極致用戶體驗的思考，表面上騰訊關于物聯(lián)網的聲音看似并不多，但是騰訊其實已經做好了充足的準備，當物聯(lián)網時代真的到來的時候那一天，騰訊也一定會從容的張開雙臂迎接。