日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

NVIDIA助力麗蟾科技打造AI訓練與推理加速解決方案

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 2024-10-27 10:03 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

案例簡介

麗蟾科技通過 Leaper 資源管理平臺集成 NVIDIA AI Enterprise,為企業(yè)和科研機構(gòu)提供了一套高效、靈活的 AI 訓練與推理加速解決方案。無論是在復雜的 AI 開發(fā)任務中,還是在高并發(fā)推理場景下,都能夠確保項目的順利進行,并顯著提升業(yè)務效率與創(chuàng)新能力。

企業(yè)級 AI 軟件套件

——NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise是 NVIDIA 推出的一套完整的企業(yè)級 AI 軟件套件,專為簡化和加速 AI 開發(fā)與部署設計,幫助用戶在多云環(huán)境、數(shù)據(jù)中心和邊緣設備上高效運行人工智能工作負載。

4b225bca-933d-11ef-a511-92fbcf53809c.png

圖 1. NVIDIA AI Enterprise 端到端云原生軟件平臺

它提供了廣泛的工具集與預訓練模型,涵蓋數(shù)據(jù)準備、模型訓練、推理優(yōu)化等各個環(huán)節(jié),利用 NVIDIA 的 GPU 硬件加速器,為廣泛的 AI 應用提供強大支持,從而加快企業(yè)和科研機構(gòu)在 AI 領域的創(chuàng)新進程。作為一個全面的 AI 開發(fā)平臺,集成了 NVIDIA 的多種技術,包括CUDA并行計算架構(gòu)、cuDNN深度學習庫、TensorRT推理加速引擎,以及NVIDIA Triton 推理服務器等。此外,NVIDIA AI Enterprise 為用戶提供了豐富的預訓練模型和工具集,支持主流的 AI 框架如 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等,確保開發(fā)者可以利用熟悉的工具和框架高效工作。

麗蟾云 Leaper 集成 NVIDIA 軟件堆棧

及計算參考架構(gòu),提供智算云解決方案

Leaper 是麗蟾科技自主研發(fā)的資源調(diào)度管理平臺,可對 GPU 計算資源進行統(tǒng)一管理和調(diào)度,提供高性能的算力支撐,充分提高資源的利用率,且可為用戶提供高效、靈活的 AI 應用研發(fā)與部署環(huán)境,用戶可以輕松地創(chuàng)建和管理容器化的應用程序。

4b482c4c-933d-11ef-a511-92fbcf53809c.jpg

圖 2.Leaper 主要功能模塊

(本圖來源于麗蟾科技,若您需要使用本圖片或有任何疑問,請聯(lián)系麗蟾科技)

麗蟾科技在智算云管理平臺 Leaper 上深度集成了 NVIDIA AI Enterprise,為用戶提供從數(shù)據(jù)準備、模型訓練到推理部署的全面加速支持,并提供高效的 AI 訓練與推理解決方案,通過與 NVIDIA AI Enterprise 的結(jié)合,用戶可以享受無縫銜接的資源調(diào)度與 AI 加速服務。

圖 3.Leaper 整體解決方案架構(gòu)

(本圖來源于麗蟾科技,若您需要使用本圖片或有任何疑問,請聯(lián)系麗蟾科技)

分布式訓練支持與資源調(diào)度

Leaper 支持在大規(guī)模 GPU 集群環(huán)境下進行分布式訓練,結(jié)合 NVIDIA AI Enterprise 及NVIDIA NCCL優(yōu)化通信庫,確保了大規(guī)模分布式訓練的計算與通信效率,動態(tài)調(diào)度資源確保訓練任務順利進行。

自動混合精度訓練,

FP8 訓練與推理優(yōu)化

NVIDIA AI Enterprise 提供自動混合精度訓練(AMP)功能,結(jié)合 Leaper 平臺可以有效提高計算效率,在保持模型的精度的情況下加速 AI 訓練過程,結(jié)合 NVIDIA Hopper 架構(gòu)的 FP8 精度的計算能力,特別在推理方向,提供更高的推理性能,更低的延時響應,更高效的顯存容量及帶寬的使用效率,最終幫助大模型的推理性價比進一步提升和優(yōu)化。

預訓練模型、AI 算法框架與加速庫

NVIDIA AI Enterprise 提供了豐富的預訓練模型、AI 算法框架與加速庫(如 TensorRT、cuDNN 和 PyTorch),Leaper 集成 NVIDIA AI Enterprise 能夠充分發(fā)揮這些工具的性能,使用戶能夠直接在 Leaper 上快速部署這些模型,加速推理,更快完成訓練任務。

實時監(jiān)控與動態(tài)調(diào)度

通過 Leaper,用戶可以實時監(jiān)控訓練進展,并根據(jù)需求動態(tài)調(diào)整資源調(diào)度,無論是訓練中的資源分配,還是推理中的計算負載,都能確保高效利用 GPU 集群,避免資源浪費。

數(shù)據(jù)預處理加速

NVIDIA AI Enterprise 與RAPIDS框架的結(jié)合,在 GPU 上加速了數(shù)據(jù)預處理和特征工程環(huán)節(jié)。通過 Leaper,用戶可以高效完成數(shù)據(jù)準備,縮短訓練前期的時間成本。

為開發(fā)者打造快速、安全、

高性能的 AI 推理微服務

NVIDIA NIM是 NVIDIA AI Enterprise 的一部分,是一套易于使用的預構(gòu)建容器工具,目的是幫助企業(yè)加速生成式 AI 的部署。它支持各種 AI 模型,可確保利用行業(yè)標準 API 在本地或云端進行無縫、可擴展的 AI 推理。Leaper 已經(jīng)全面整合 NVIDIA NIM,覆蓋了包括語音 AI、數(shù)據(jù)檢索(RAG)、數(shù)字生物學、數(shù)字人、大語言模型(LLM)等領域。在 Leaper上,作為優(yōu)化容器提供,旨在加速各種規(guī)模的企業(yè)的 AI 應用開發(fā),為 AI 技術的快速生產(chǎn)和部署鋪平道路。

通過 Leaper 內(nèi)的 NVIDIA NIM,AI 開發(fā)者可以:

快速部署 AI 模型:NVIDIA NIM 允許組織利用預訓練的 AI 模型,這些模型已經(jīng)過優(yōu)化,可以快速部署,減少了開發(fā)和訓練新模型所需的時間和成本,在幾分鐘內(nèi)跨各種環(huán)境部署 AI 應用程序,顯著提高了生產(chǎn)力。

簡化 AI 應用創(chuàng)建:通過 Leaper,集成了眾多跨領域的專用微服務,包括 NVIDIA NIM 及定制化的 AI 模型,極大地簡化了創(chuàng)建復雜 AI 應用的過程。無需從頭開始構(gòu)建 AI 模型,從而節(jié)省了寶貴的時間和資源。

跨領域集成:可以跨多個領域集成,例如,結(jié)合語音識別和大語言模型,創(chuàng)建能夠提供個性化客戶服務的數(shù)字人。

加速業(yè)務轉(zhuǎn)型:使用 NVIDIA NIM,團隊可以專注于將預訓練的 AI 模型快速集成到現(xiàn)有的工作流程中,加速業(yè)務運營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

總體而言,Leaper 提供了經(jīng)過優(yōu)化,可以快速部署的預訓練 AI 模型,也為 AI 從業(yè)者提供了一種快速、靈活且高效的方式來開發(fā)和部署 AI 應用,使他們能夠更快地響應市場變化和客戶需求,從而推動業(yè)務創(chuàng)新和增長。

為企業(yè)與科研機構(gòu)

提供定制化的專業(yè)解決方案

麗蟾科技通過整合 Leaper 與 NVIDIA AI Enterprise,為多個行業(yè)提供了強大的 AI 開發(fā)與推理加速支持。以下是幾個典型的應用場景:

科學研究

在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的科學研究領域,如天體物理、化學模生物信息學等,Leaper 與 NVIDIA AI Enterprise 的高性能計算資源為科研人員提供了強大的支持,比如,Leaper 結(jié)合 RAPIDS 開源軟件庫,提供了 GPU 加速的數(shù)據(jù)科學工作流,更快地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,進行科學探索與創(chuàng)新。

醫(yī)療領域

在醫(yī)療圖像分析中,Leaper 與 NVIDIA AI Enterprise 的集成可以為醫(yī)療機構(gòu)提供高效的 AI 模型訓練與推理支持。醫(yī)療科研人員可以在 Leaper 平臺上快速訓練和部署 AI 模型,從而提高疾病診斷的準確性與效率,優(yōu)化治療效果。

能源行業(yè)

能源行業(yè)中的天氣預測需要高效的計算資源。借助 Leaper 和 NVIDIA AI Enterprise 的結(jié)合,能源企業(yè)可以利用 GPU 加速天氣預測模型的訓練與推理,快速部署 AI 模型進行精準天氣預測,優(yōu)化能源分配與生產(chǎn)。

制造業(yè)

制造企業(yè)可以通過 Leaper 平臺快速部署基于 NVIDIA AI Enterprise 的智能檢測系統(tǒng)。NVIDIA AI Enterprise 的預訓練模型和推理加速庫幫助企業(yè)快速開發(fā)高效的質(zhì)量檢測模型,實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的實時監(jiān)控和分析,從而提高生產(chǎn)線的效率。

零售與電子商務

在零售行業(yè),AI 技術已經(jīng)廣泛應用于推薦系統(tǒng)、客戶行為分析等方面。通過 Leaper 平臺,零售企業(yè)可以快速構(gòu)建并部署基于 AI 的推薦引擎,從而為客戶提供個性化的購物體驗。NVIDIA AI Enterprise 提供的 AI 加速庫和預訓練模型能夠幫助企業(yè)優(yōu)化其推薦算法,提高客戶轉(zhuǎn)化率。

Leaper 實現(xiàn) AI 訓練與推理加速

上海麗蟾科技有限公司董事長吳敏華表示:“NVIDIA AI Enterprise 是一套端到端的完整的 AI 工具套件,在服務客戶的過程中,我們發(fā)現(xiàn)該套件非常適合運行在云的環(huán)境中,通過麗蟾自研的 Leaper 云平臺,將 NVIDIA 最先進的 AI 能力集成并傳遞給每一位客戶?!?/p>

隨著 AI 技術的不斷發(fā)展,麗蟾科技將繼續(xù)通過這一集成平臺推動更多行業(yè)的技術進步與應用落地。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    5696

    瀏覽量

    110142
  • 軟件
    +關注

    關注

    69

    文章

    5364

    瀏覽量

    91952
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    91

    文章

    41315

    瀏覽量

    302701

原文標題:NVIDIA AI Enterprise 助力麗蟾云 Leaper 打造高效 AI 訓練與推理加速平臺

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    是德科技推出全新AI推理仿真平臺

    NVIDIA GTC大會上展示該解決方案,并演示其在NVIDIA DSX Air AI工廠仿真環(huán)境中的運行情況,實現(xiàn)對AI數(shù)據(jù)中心的基礎設施
    的頭像 發(fā)表于 03-20 17:27 ?833次閱讀
    是德科技推出全新<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>推理</b>仿真平臺

    NVIDIA加速計算平臺助力從地球到太空的AI應用

    NVIDIA 今日宣布,其最新一代加速計算平臺正在開啟太空創(chuàng)新的新時代,將為軌道數(shù)據(jù)中心 (ODC)、地理空間信息收集以及自主太空運行提供 AI 算力。
    的頭像 發(fā)表于 03-18 14:44 ?576次閱讀

    偉創(chuàng)力攜手博通,推進下一代AI液冷解決方案落地

    近日,偉創(chuàng)力宣布旗下先進液冷解決方案公司 JetCool 與 博通(Broadcom)展開合作,為博通 下一代 AI XPU(定制化 AI 計算加速芯片) 提供創(chuàng)新液冷
    的頭像 發(fā)表于 03-17 10:44 ?760次閱讀
    偉創(chuàng)力攜手博通,推進下一代<b class='flag-5'>AI</b>液冷<b class='flag-5'>解決方案</b>落地

    NVIDIA推出代理式AI藍圖與電信推理模型

    借助全新開源大型電信模型與 NVIDIA Blueprint,電信運營商能夠利用自有數(shù)據(jù)訓練 AI 智能體,構(gòu)建自主網(wǎng)絡。
    的頭像 發(fā)表于 03-06 17:37 ?3112次閱讀

    NVIDIA DGX SuperPOD為Rubin平臺橫向擴展提供藍圖

    NVIDIA DGX Rubin 系統(tǒng)整合了 NVIDIA 在計算、網(wǎng)絡和軟件領域的最新突破,將推理 token 成本降至 NVIDIA Blackwell 平臺的十分之一,可
    的頭像 發(fā)表于 01-14 09:14 ?904次閱讀

    NVIDIA 利用全新開源模型與仿真庫加速機器人研發(fā)進程

    。 ? 借助全新的 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型,開發(fā)者可以生成多樣化數(shù)據(jù),從而大規(guī)模加速物理 AI 模型的訓練。 ? 來自斯 坦福大學、蘇黎世
    的頭像 發(fā)表于 09-30 09:52 ?3229次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 利用全新開源模型與仿真庫<b class='flag-5'>加速</b>機器人研發(fā)進程

    什么是AI模型的推理能力

    NVIDIA 的數(shù)據(jù)工廠團隊為 NVIDIA Cosmos Reason 等 AI 模型奠定了基礎,該模型近日在 Hugging Face 的物理推理模型排行榜中位列榜首。
    的頭像 發(fā)表于 09-23 15:19 ?1515次閱讀

    NVIDIA三臺計算機解決方案如何協(xié)同助力機器人技術

    NVIDIA DGX、基于 NVIDIA RTX PRO 服務器的 Omniverse 和 Cosmos,以及 Jetson AGX Thor,正全面加速從人形機器人到機器人工廠等基于物理 A
    的頭像 發(fā)表于 08-27 11:48 ?2644次閱讀

    睿海光電800G光模塊助力全球AI基建升級

    巨頭反饋,睿海光電在800G SR8訂單中較競品提前72小時完成交付,助力AI訓練集群建設周期壓縮15%。 三、廣泛兼容性:全場景適配+3年超長質(zhì)保,打造無憂部署體驗 為應對客戶多元
    發(fā)表于 08-13 19:05

    睿海光電以高效交付與廣泛兼容助力AI數(shù)據(jù)中心800G光模塊升級

    NVIDIA Quantum-2交換機等主流設備。 平滑擴展:與現(xiàn)有400G/100G設備無縫互通,降低數(shù)據(jù)中心升級成本。 多場景覆蓋:從AI訓練集群的“大象流”到AI
    發(fā)表于 08-13 19:01

    Cognizant加速AI模型企業(yè)級開發(fā)

    -Cognizant推出AI Training Data Services,助力企業(yè)級AI模型加速開發(fā) Cognizant是數(shù)據(jù)與AI模型
    的頭像 發(fā)表于 07-31 17:25 ?829次閱讀

    信而泰×DeepSeek:AI推理引擎驅(qū)動網(wǎng)絡智能診斷邁向 “自愈”時代

    網(wǎng)絡智能診斷平臺。通過對私有化網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的定向訓練,信而泰打造了高性能、高可靠性的網(wǎng)絡診斷模型,顯著提升了AI輔助診斷的精準度與實用性。該方案實現(xiàn)了網(wǎng)絡全流量深度解析能力與
    發(fā)表于 07-16 15:29

    安森美助力NVIDIA AI系統(tǒng)檢測實驗室

    NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng),將NVIDIA的汽車硬件、軟件安全解決方案與其自動駕駛汽車安全領域前沿的AI研究相結(jié)合。
    的頭像 發(fā)表于 07-10 16:21 ?965次閱讀

    NVIDIA攜手諾和諾德借助AI加速藥物研發(fā)

    NVIDIA 宣布與諾和諾德開展合作,借助創(chuàng)新 AI 應用加速藥物研發(fā)。此次合作也將支持諾和諾德與丹麥 AI 創(chuàng)新中心 (DCAI) 關于使用 Gefion
    的頭像 發(fā)表于 06-12 15:49 ?1519次閱讀

    NVIDIA助力安利生成式AI在效能和安全上破局

    依托 NVIDIA AI Enterprise 企業(yè)級解決方案,安利正在構(gòu)建安全、高效、可擴展的 AI 基礎設施體系,全面提升算力資源調(diào)度能力與推理
    的頭像 發(fā)表于 05-10 09:28 ?1498次閱讀
    宁陕县| 嵊州市| 时尚| 绥滨县| 五指山市| 江津市| 洛隆县| 西和县| 和硕县| 彭泽县| 年辖:市辖区| 金乡县| 丹寨县| 磐安县| 库车县| 太谷县| 佛山市| 江安县| 冕宁县| 福州市| 伊川县| 通许县| 崇义县| 嵊泗县| 宁波市| 安阳县| 文化| 洛川县| 闻喜县| 安乡县| 新源县| 罗城| 潮州市| 绵竹市| 彭水| 绥棱县| 贺兰县| 淮阳县| 武威市| 三明市| 黄骅市|