在數(shù)字化浪潮中，生成式 AI 正成為推動創(chuàng)新和變革的關(guān)鍵力量。本文將分享由 IDC 發(fā)布的《技術(shù)革新引領(lǐng)未來——生成式 AI 塑造核心發(fā)展引擎》白皮書，從技術(shù)路線、技術(shù)要素以及企業(yè)應(yīng)用流程、挑戰(zhàn)和場景等多方面，全面闡述生成式 AI 在推進(jìn)科技進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)變革方面的強(qiáng)大驅(qū)動力。

主要亮點(diǎn)提煉：

生成式 AI 的市場潛力巨大：IDC 預(yù)測到 2027 年，全球生成式 AI 市場規(guī)模將達(dá)到 1454 億美元，中國市場投資將達(dá)到 129 億美元。強(qiáng)勢增長得益于技術(shù)的快速迭代、應(yīng)用領(lǐng)域拓寬以及企業(yè)對 AI 創(chuàng)新的持續(xù)投入。

技術(shù)發(fā)展的三大核心要素：算力、算法和數(shù)據(jù)是生成式 AI 發(fā)展的三大核心要素。硬件迭代、算法突破和數(shù)據(jù)改善共同推動了生成式 AI 的進(jìn)步。

行業(yè)應(yīng)用案例豐富：生成式 AI 在不同行業(yè)的應(yīng)用廣泛，包括互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、金融和自動駕駛等領(lǐng)域的具體案例，展示了生成式 AI 如何重塑千行百業(yè)。

NVIDIA 的技術(shù)優(yōu)勢：NVIDIA 在生成式 AI 領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，包括硬件、軟件與工具、端到端解決方案，以及如何通過 NVIDIA AI Enterprise 平臺降低企業(yè)部署和運(yùn)用復(fù)雜 AI 模型的門檻。

白皮書內(nèi)容搶先看

生成式 AI：

推動科技進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)變革的強(qiáng)大驅(qū)動力

隨著 AI 技術(shù)的推進(jìn)，生成式 AI 已躍升為數(shù)字時代的前沿領(lǐng)域。尤其在近十年間，生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）與 Transformer 模型的誕生，為文本、圖像乃至視頻內(nèi)容的自動生成開辟了創(chuàng)新級可能性，極大地拓展了創(chuàng)意表達(dá)的邊界。

生成式 AI 市場發(fā)展的動力源自技術(shù)迭代的加速、應(yīng)用領(lǐng)域的拓寬，以及企業(yè)對 AI 創(chuàng)新驅(qū)動的不懈投入。除了大模型 AI 廠商外，NVIDIA 作為加速計算技術(shù)的領(lǐng)航者，在此進(jìn)程中也發(fā)揮著核心作用，NVIDIA AI Enterprise平臺通過加速計算能力、優(yōu)化的軟件棧和容器化服務(wù)，降低了企業(yè)部署和運(yùn)用復(fù)雜 AI 模型的門檻，加速了從研究到生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化過程。值得注意的是，該平臺能夠支持訓(xùn)練千億乃至萬億參數(shù)量級的大模型，給生成式 AI 技術(shù)落地帶來可能性。

駕馭生成式 AI：

企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)施流程與核心影響

生成式 AI 的應(yīng)用逐漸深入到企業(yè)運(yùn)營的各個流程，即從基礎(chǔ)設(shè)施的完善到業(yè)務(wù)流程的自動優(yōu)化，再到內(nèi)容生成的價值創(chuàng)造。企業(yè)在開始階段通常是通過數(shù)據(jù)治理、技能培訓(xùn)等手段，為 AI 的應(yīng)用打下堅實(shí)的基礎(chǔ)；中期則在業(yè)務(wù)流程中嵌入 AI 技術(shù)，在客戶體驗(yàn)和經(jīng)營效率上實(shí)現(xiàn)改善；最后進(jìn)入創(chuàng)新驅(qū)動階段，生成式 AI 將會成為企業(yè)創(chuàng)新的催化劑，不僅在產(chǎn)品研發(fā)、市場策略等方面能夠加快步伐，更在安全合規(guī)、生態(tài)拓展等核心領(lǐng)域構(gòu)筑防線，使企業(yè)的核心競爭力在各個方面得到全面的提升。

邁向 AI 智能體，

生成式 AI 重塑千行百業(yè)

2023 年生成式 AI 在多行業(yè)的試點(diǎn)應(yīng)用，帶動了一場業(yè)務(wù)智能化的浪潮。據(jù) IDC 統(tǒng)計，互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療三大領(lǐng)域以 15.9%、15.3%、8.6% 的年增長率引領(lǐng)智能化進(jìn)程，顯示了行業(yè)對新技術(shù)的迫切需求和高度接納能力。盡管運(yùn)營商與汽車行業(yè)當(dāng)前年增長率略低，但長遠(yuǎn)來看，這兩大行業(yè)未來五年將分別以 43% 和 46% 的復(fù)合年均增長率迅速攀升，這代表著 AI 在通信基礎(chǔ)建設(shè)和出行變革中的廣泛應(yīng)用前景。

NVIDIA 的生成式 AI 技術(shù)：

重新定義計算與智能的邊界

對大多數(shù)企業(yè)而言，大規(guī)模的算力資源投入不會成為其發(fā)展生成式 AI 的核心，端到端的全棧解決方案才是其落地生成式 AI 的關(guān)鍵。NVIDIA 作為全球領(lǐng)先的加速計算公司，無論是在底層硬件資源，還是軟件平臺、加速框架、開發(fā)工具、行業(yè)應(yīng)用方案等方面，均有著豐富的技術(shù)棧和經(jīng)驗(yàn)，是行業(yè)擁抱生成式 AI 戰(zhàn)略的理想合作伙伴。

前景與戰(zhàn)略：

生成式 AI 將會持續(xù)落地，

引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時代

生成式 AI 的競爭焦點(diǎn)正逐漸從單模態(tài)領(lǐng)域擴(kuò)展到多模態(tài)戰(zhàn)場。IDC 數(shù)據(jù)顯示，至 2023 年底，中國的數(shù)據(jù)量將攀升至 30.962 EB，并有望在 2028 年達(dá)到 97,057 EB，期間年復(fù)合增長率預(yù)計為 25.7%。隨著數(shù)據(jù)量的激增，海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的標(biāo)注和訓(xùn)練也將帶動數(shù)據(jù)采集、存儲、標(biāo)注、治理產(chǎn)品的新一輪升級。IDC 認(rèn)為，未來多模態(tài) AI 擁有良好的發(fā)展前景，同時其還將促進(jìn)自然語言處理（NLP）和計算機(jī)視覺（CV）等技術(shù)領(lǐng)域的瓶頸突破，形成協(xié)同效應(yīng)。

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