SpeedDP作為一個工具型AI平臺，它能提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。

平臺所需算法并不是固定的，使用者可以根據(jù)自身實際應(yīng)用場景進行AI算法的定制化開發(fā)，平臺經(jīng)過不斷的迭代，能夠支持YOLO系列算法進行圖像標(biāo)注。

SpeedDP這個平臺使用起來十分簡便，在圖像標(biāo)注領(lǐng)域其使用方法是：

1.有一個比較好的預(yù)選模型或者利用數(shù)據(jù)集訓(xùn)練一個模型

2.用這個模型對新數(shù)據(jù)集做自動標(biāo)注

3.人工審核修正

（SpeedDP自動標(biāo)注樣例）

比如在自動駕駛領(lǐng)域，需要對自動駕駛車輛上路遇到的車、人等進行標(biāo)注識別。

如果想利用SpeedDP進行大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注，就需要針對應(yīng)用場景進行AI模型訓(xùn)練，前期收集大量街道上的人、車等數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過SpeedDP的模型評估功能能夠清晰查看模型檢出結(jié)果的一些關(guān)鍵指標(biāo)，從而判斷模型是否可以實際運用，然后用訓(xùn)練好的模型就能夠?qū)ψ詣玉{駛車輛產(chǎn)生的大量圖像數(shù)據(jù)進行快速自動圖像標(biāo)注。

SpeedDP的功能目的是幫助企業(yè)節(jié)約項目開發(fā)時間，提高標(biāo)注效率，從我司大量實驗數(shù)據(jù)來看，標(biāo)注一張圖像僅需7-8ms，是傳統(tǒng)人工遠(yuǎn)不能及的。