在當今科技迅猛發(fā)展的時代，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)成為各行各業(yè)安全防范的重要手段。然而，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)往往依賴人工監(jiān)控，不僅效率低下，還容易遺漏關鍵信息。為了解決這一難題，訊維推出了結合AI檢測+AI分析+報警聯(lián)動于一體的AI視頻行為分析系統(tǒng)。這一系統(tǒng)通過人工智能和深度學習技術，實現(xiàn)了對視頻內(nèi)容的智能分析和識別，相比傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，為安全防范帶來了革命性的變化。

一、產(chǎn)品概述

訊維AI視頻行為分析系統(tǒng)是一種基于人工智能技術的先進視頻監(jiān)控系統(tǒng)，它通過對視頻流進行實時分析，能夠準確識別并預警各種異常行為。該系統(tǒng)采用深度學習算法，能夠在大量數(shù)據(jù)中自動提取特征，實現(xiàn)高精度的行為識別。同時，系統(tǒng)還支持多攝像頭聯(lián)動、跨場景分析等高級功能，為安全防范提供了全方位的保障。

二、核心功能

1、實時行為識別

采用高性能AI深度學習SoC芯片，高功效比，支持3-32Tops強大算力支持，支持多種深度學習框架，可以便捷移植算法，可以輕松轉換，賦能各類AI場景。能夠實時分析視頻流，準確識別出人的行走、奔跑、摔倒、打斗等異常行為。系統(tǒng)通過深度學習算法，對視頻中的圖像進行特征提取和分類，實現(xiàn)對行為的精確識別。當系統(tǒng)檢測到異常行為時，會立即觸發(fā)報警機制，將報警信息推送給相關人員，以便及時采取措施。

2、多攝像頭聯(lián)動

支持8K編解碼，支持8路/16路/96路/192路攝像頭接入可選，兼容主流協(xié)議下的IPC，方便現(xiàn)場已部署的攝像頭接入，無需改變原有的監(jiān)控布置，實現(xiàn)系統(tǒng)的快速對接。該系統(tǒng)支持多攝像頭聯(lián)動功能，能夠將不同位置、不同角度的攝像頭視頻流進行融合分析。通過多攝像頭聯(lián)動，系統(tǒng)可以實現(xiàn)對目標人物的軌跡追蹤和行為分析，提高監(jiān)控的準確性和效率。同時，系統(tǒng)還支持跨場景分析，能夠在不同攝像頭之間實現(xiàn)無縫切換，確保監(jiān)控的連續(xù)性。

3、人臉識別與比對

系統(tǒng)內(nèi)置先進的人臉識別算法，能夠實現(xiàn)對人臉的快速識別和比對。系統(tǒng)能夠將識別到的人臉信息與數(shù)據(jù)庫中的黑名單或白名單進行比對，及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全風險。系統(tǒng)內(nèi)置多達50種人臉識別及其他AI識別算法，包括人臉/人體分析算法、行為分析算法、機物分析算法、人數(shù)統(tǒng)計算法，還可根據(jù)用戶需求定制算法，滿足不同場景的應用需求。

4、智能預警與報警

系統(tǒng)具備智能預警和報警功能，能夠根據(jù)預設的規(guī)則和條件，自動觸發(fā)報警機制。當系統(tǒng)檢測到異常行為或疑似風險時，會立即通過短信、郵件、APP推送等方式，將報警信息發(fā)送給相關人員。同時，系統(tǒng)還支持語音報警和現(xiàn)場喊話功能，以便及時制止違法行為或采取應急措施。

5、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

系統(tǒng)具備強大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析功能。系統(tǒng)能夠對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，生成各類統(tǒng)計報表和圖表，為企業(yè)的安全管理提供有力的數(shù)據(jù)支持。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以了解安全風險的分布情況和變化趨勢，從而制定更加科學有效的安全管理策略。

6、私有化部署

采用私有化部署，可對接監(jiān)控中心服務器，更方便、更安全。硬件設備具備HDMI、USB、串口、雙路千兆網(wǎng)口等硬件接口，同時具備TF卡、SIM卡、麥克風、音頻、無線WIFI模塊、4G/5G模塊、硬盤接口，可對接網(wǎng)關、報警、硬盤、U盤等擴展設備?？蓮V泛應用于智慧城市、智慧工地、智慧工廠、智慧園區(qū)、智慧校園、智慧廚房等場景，涵蓋城管、交通、工廠、學校、醫(yī)院、企業(yè)等多個領域。

三、技術優(yōu)勢

1、深度學習算法

內(nèi)置多達50種AI識別算法，采用深度學習算法，能夠在大量數(shù)據(jù)中自動提取特征，實現(xiàn)對行為的精確識別。深度學習算法具有強大的自適應能力和魯棒性，能夠應對復雜多變的監(jiān)控場景和光照條件。

2、超強算力平臺

采用高性能AI深度學習SoC芯片，高功效比，支持3-32Tops強大算力支持，能夠實現(xiàn)對視頻流的實時分析和處理。通過優(yōu)化算法和硬件加速技術，系統(tǒng)能夠實現(xiàn)對高清視頻流的快速分析和識別，提高監(jiān)控的實時性和準確性。

3、設備對接兼容

硬件設備具備HDMI、USB、串口、雙路千兆網(wǎng)口等硬件接口，同時具備TF卡、SIM卡、麥克風、音頻、無線WIFI模塊、4G/5G模塊、硬盤接口，可對接服務器、網(wǎng)關、報警、硬盤、U盤等擴展設備。

4、超強解碼能力

支持8K編解碼，支持8路/16路/96路/192路攝像頭接入可選，兼容主流協(xié)議下的IPC，方便現(xiàn)場已部署的攝像頭接入，無需改變原有的監(jiān)控布置，實現(xiàn)系統(tǒng)的快速對接。

5、數(shù)據(jù)安全保障

采用先進的加密技術和安全協(xié)議，確保監(jiān)控數(shù)據(jù)的安全傳輸和存儲。同時，系統(tǒng)還支持權限管理和訪問控制功能，確保只有授權人員能夠訪問和操作監(jiān)控數(shù)據(jù)。

圖5.部分算法列表

四、行業(yè)應用

1、公共安全領域：在機場、火車站、地鐵站等公共場所，訊維AI視頻行為分析系統(tǒng)能夠自動識別異常行為，如徘徊、滯留、奔跑等，并及時發(fā)出警報，從而增強公共安全。此外，該系統(tǒng)還能夠識別交通違法行為，如闖紅燈、逆行等，為交通管理部門提供執(zhí)法依據(jù)。

2、智慧校園：在學校教學樓、樓梯、食堂、圖書館等關鍵區(qū)域，訊維AI視頻行為分析系統(tǒng)通過AI智能監(jiān)控實時監(jiān)控并識別陌生人闖入、翻越欄桿、翻越圍墻、學生打架、學生摔倒等異常行為。一旦檢測到異常事件，系統(tǒng)會立即做出預警，并通知安保人員介入。通過7×24小時不間斷分析，該系統(tǒng)不僅減輕了人工監(jiān)控的負擔，還提高了視頻資源的利用率，有效減少了誤報和漏報，預防了校園違法犯罪、校園暴力行為以及學生危險行為的發(fā)生，從而保障了校園安全。

3、智慧園區(qū)：在智慧園區(qū)中，訊維AI視頻行為分析系統(tǒng)發(fā)揮著重要作用。通過監(jiān)測園區(qū)內(nèi)的人員活動、設備運行狀態(tài)等信息，系統(tǒng)能夠及時發(fā)現(xiàn)安全隱患和異常情況，并立即觸發(fā)預警。這有助于園區(qū)實現(xiàn)智能化管理，提升整體運營效率。

4、智慧工廠：AI視頻行為分析技術能夠實時監(jiān)測人員行為、環(huán)境風險、安全著裝和物體狀態(tài)，提供智能監(jiān)測報警，助力化工廠實現(xiàn)安全生產(chǎn)管理智慧化。在危險作業(yè)區(qū)域，如高空作業(yè)、有限空間作業(yè)等，訊維AI視頻行為分析系統(tǒng)能夠識別作業(yè)人員的違規(guī)行為，如未佩戴安全裝備、違規(guī)操作等，并及時發(fā)出警報，從而保障作業(yè)人員的安全。

5、加油站：利用視頻智能分析技術，訊維AI視頻行為分析系統(tǒng)能夠監(jiān)測加油區(qū)和卸油區(qū)內(nèi)的違規(guī)行為，如抽煙、打電話、明火和煙霧等異常狀態(tài)，以及卸油作業(yè)時的不規(guī)范情形。系統(tǒng)能夠實現(xiàn)智能識別、報警和記錄，為加油站的安全穩(wěn)定運行提供支持。

6、明廚亮灶：在餐飲行業(yè)，訊維AI視頻行為分析系統(tǒng)通過視頻監(jiān)控自動識別人員穿戴、違規(guī)行為以及環(huán)境衛(wèi)生等方面的問題。同時，結合聲光報警器，系統(tǒng)能夠實現(xiàn)違規(guī)事件的實時聯(lián)動報警，形成后廚衛(wèi)生隱患的閉環(huán)管理，從而實現(xiàn)餐飲行業(yè)的智能化監(jiān)管。

圖6.AI視頻行為分析拓撲圖

訊維AI視頻行為分析系統(tǒng)在公共安全、智慧校園、智慧園區(qū)、智慧工廠、加油站安全以及明廚亮灶等多個行業(yè)中都有著廣泛的應用。該系統(tǒng)以精準的行為識別能力、高效的數(shù)據(jù)處理性能和廣泛的應用場景，成為了推動監(jiān)控系統(tǒng)智能化轉型升級的重要力量。訊維AI視頻行為分析系統(tǒng)作為新一代智能化監(jiān)控解決方案，憑借其強大的功能和技術優(yōu)勢，正在逐步改變安全防范行業(yè)的格局。未來，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和應用領域的不斷拓展，訊維AI視頻行為分析系統(tǒng)將在更多領域發(fā)揮重要作用，為人們的生命財產(chǎn)安全提供更加全面、高效的保障。

審核編輯 黃宇