開源，作為數(shù)字經(jīng)濟時代的重要創(chuàng)新力量和新思維，在推動信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和助力各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮著日益顯著的作用。在我國開源技術(shù)快速發(fā)展的背景下，開源的推動力量已不再局限于產(chǎn)業(yè)界單方面的努力。眾多開源社區(qū)、平臺和實踐正逐步融入學(xué)術(shù)評價體系，特別是以高等院校為代表的學(xué)術(shù)界，正積極參與開源項目，促進產(chǎn)學(xué)研深度融合，將更多科研成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。

近日，2024開放原子開發(fā)者大會暨首屆開源技術(shù)學(xué)會大會如期舉行，在學(xué)術(shù)報告分論壇環(huán)節(jié)，來自高校和企業(yè)界的諸多貢獻者，以構(gòu)建開源理論、推動開源技術(shù)、形成開源體系為主要內(nèi)容分享方向，發(fā)掘更多優(yōu)秀的開源研究，以促進開源技術(shù)和項目發(fā)展。

開源學(xué)術(shù)報告分論壇由中國通信學(xué)會、開放原子開源基金會聯(lián)合舉辦，是信息通信領(lǐng)域圍繞開源話題展開討論的首個學(xué)術(shù)會議。中國通信學(xué)會副理事長兼秘書長張延川，開放原子開源基金會理事長兼秘書長程曉明，中國通信學(xué)會開源技術(shù)專業(yè)委員會主任委員、清華大學(xué)軟件學(xué)院院長王建民出席并致辭。另外，來自中南大學(xué)、重慶交通大學(xué)、浙江大學(xué)、同濟大學(xué)、華中科技大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、武漢大學(xué)、湖北大學(xué)、華中師范大學(xué)、華東師范大學(xué)的專家學(xué)者進行了專題論文匯報。清華大學(xué)軟件學(xué)院副研究員、中國通信學(xué)會開源技術(shù)專業(yè)委員會委員黃向東主持會議。

張延川秘書長在致辭中表示，開源技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟時代的新模式，正日益成為推動信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和各行業(yè)數(shù)字化的重要力量，也是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表。中國通信學(xué)會一直重視開源技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，并成立了開源技術(shù)專業(yè)委員會以推動學(xué)術(shù)交流、創(chuàng)新實踐及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。本次學(xué)術(shù)會議旨在構(gòu)建從開源理論到實踐再到學(xué)術(shù)交流的平臺，以挖掘更多優(yōu)秀開源研究，促進開源技術(shù)發(fā)展。

程曉明理事長在致辭中表示，開源技術(shù)和開源模式的持續(xù)深化和廣泛應(yīng)用，有效推動了數(shù)字經(jīng)濟的合作發(fā)展。開源的持續(xù)發(fā)展離不開堅實的理論基礎(chǔ)，本次論壇深入探討開源理論與實踐，探索相關(guān)問題的解決之道，促進開源事業(yè)的健康發(fā)展。論壇上的報告涵蓋了開源領(lǐng)域多個方面的研究成果，不僅揭示了開源的廣闊前景，還為我們提供深度洞察，為我們更好的開源生態(tài)建設(shè)提供了有力的借鑒。希望更多的學(xué)者可以加入進來，為我國開源體系的建設(shè)貢獻一份力量。

王建民院長在致辭中表示，開放是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，合作是發(fā)展的動力，開源正是二者完美結(jié)合的生動體現(xiàn)。近年來，開源從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用再到社會廣泛傳播，已經(jīng)成為了我國數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的有力抓手。開源是大家學(xué)術(shù)思想傳播的重要手段，只有將開源與創(chuàng)新相結(jié)合才能做到基業(yè)長青。

本次開源技術(shù)學(xué)術(shù)大會共收到投稿論文20篇，經(jīng)嚴格選拔共錄用長文4篇、短文3篇。論文《OpenRank 動力學(xué)：面向開源生態(tài)的影響力評估與動態(tài)傳播模型》榮獲最佳論文獎，論文作者為同濟大學(xué)趙生宇、華東師范大學(xué)彭佳恒、華東師范大學(xué)黃帆、華東師范大學(xué)王偉。大會主席為論文一作和指導(dǎo)老師頒發(fā)了獲獎證書與獎杯。

以此篇最佳論文為例，為了評估影響力算法的效果，作者引入了社會計算中的動態(tài)傳播模型，包括獨立級聯(lián)傳播、線性閾值傳播和傳染病傳播模型。這些模型用于模擬影響力在全域協(xié)作網(wǎng)絡(luò)上的傳播過程和范圍，并驗證了OpenRank算法在傳播規(guī)模和傳播效率上的優(yōu)勢。實驗結(jié)果顯示，OpenRank能夠高效地捕捉高影響力的倉庫和開發(fā)者節(jié)點，在保證傳播效率的前提下實現(xiàn)了更高的傳播效果。

學(xué)術(shù)界提供的報告分享內(nèi)容極為豐富，涵蓋了從生態(tài)層面的研究，以及軟件漏洞感知技術(shù)的多方面探索，包括對數(shù)據(jù)驅(qū)動的開源學(xué)術(shù)成果演化規(guī)律及合作模式的深入分析。展望未來，開源技術(shù)和模式將在更多領(lǐng)域發(fā)揮更加關(guān)鍵的角色，期待更多專家學(xué)者參與相關(guān)研究。