近日，在2024開(kāi)放原子開(kāi)發(fā)者大會(huì)暨首屆開(kāi)源技術(shù)學(xué)術(shù)大會(huì)開(kāi)幕式上，開(kāi)放原子開(kāi)源基金會(huì)與openKylin、EasyAda、KWDB開(kāi)源項(xiàng)目舉行了捐贈(zèng)簽約儀式。

一場(chǎng)捐贈(zèng)簽約儀式，讓三個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目及其背后的開(kāi)發(fā)者們受到矚目。本次，我們與KWDB開(kāi)源社區(qū)SQL編譯與邏輯計(jì)劃SIG組Maintainer竇志彤開(kāi)啟了對(duì)話。

竇志彤

KWDB開(kāi)源社區(qū)SQL編譯與邏輯計(jì)劃SIG組Maintainer

“我們開(kāi)源的目的是什么？”“我們希望開(kāi)源之后達(dá)到什么樣的社區(qū)效果？”“對(duì)于開(kāi)源的商業(yè)轉(zhuǎn)化我們是如何規(guī)劃的”.......加入KWDB項(xiàng)目組之后，竇志彤做了很多有關(guān)KWDB開(kāi)源的思考。

“在我看來(lái)，開(kāi)源是一項(xiàng)需要持續(xù)投入的事業(yè)。”竇志彤如是說(shuō)。

“KWDB是一款面向AIoT場(chǎng)景的開(kāi)源分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)。依托就地計(jì)算、原生多模架構(gòu)、時(shí)序存儲(chǔ)模型等創(chuàng)新技術(shù)，KWDB提供高效的時(shí)序數(shù)據(jù)處理、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成、按需水平擴(kuò)展、云邊端協(xié)同等核心能力，具有高性能、低成本、易運(yùn)維、安全可靠等特點(diǎn)?！彪S著KWDB開(kāi)源的推進(jìn)，竇志彤開(kāi)始從幕后走到臺(tái)前，承擔(dān)起項(xiàng)目“推廣大使”的工作。

關(guān)于KWDB在開(kāi)源生態(tài)中的定位，竇志彤從三個(gè)方面做了介紹：

一是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)開(kāi)源應(yīng)用。數(shù)據(jù)庫(kù)作為基礎(chǔ)軟件，是企業(yè)信息系統(tǒng)的核心基座，也是國(guó)民實(shí)體產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化整體建設(shè)過(guò)程中的重要一環(huán)。以智能制造場(chǎng)景為例，下一代的工業(yè)自動(dòng)化，需要實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)、有線通信、無(wú)線通信技術(shù)的深度融合。在整體的開(kāi)放型工業(yè)自動(dòng)化架構(gòu)中，需要開(kāi)源軟硬件的高度協(xié)同，而數(shù)據(jù)庫(kù)就好比整個(gè)架構(gòu)的“大腦”——向下調(diào)動(dòng)軟硬件系統(tǒng)，向上支撐開(kāi)源應(yīng)用軟件。KWDB希望通過(guò)連通開(kāi)源合作伙伴，形成通用的開(kāi)源軟件組件，方便下游應(yīng)用場(chǎng)景根據(jù)需要自定義產(chǎn)品，增強(qiáng)工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)創(chuàng)新能力，逐漸實(shí)現(xiàn)相關(guān)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一、開(kāi)放，促進(jìn)行業(yè)、協(xié)議、數(shù)據(jù)碎片化問(wèn)題的解決，構(gòu)筑可持續(xù)發(fā)展的開(kāi)源生態(tài)。

二是推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新。KWDB開(kāi)源的核心精神是“開(kāi)放、開(kāi)拓、開(kāi)創(chuàng)”。竇志彤特別提到，“為了更好地傾聽(tīng)用戶的聲音，我們組建了社區(qū)用戶委員會(huì)，專設(shè)了社區(qū)工作人員了解收集用戶的真實(shí)反饋，推動(dòng)社區(qū)開(kāi)發(fā)者與用戶之間的交流溝通，雙向推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)在技術(shù)、性能、功能上的拓展和優(yōu)化?！?/p>

三是培養(yǎng)開(kāi)源技術(shù)人才。開(kāi)源創(chuàng)新體系的一大核心是高水平的開(kāi)源人才供給。KWDB社區(qū)打造了多樣化的社區(qū)成長(zhǎng)路徑，讓不同技術(shù)棧的開(kāi)發(fā)者都能夠投入到社區(qū)當(dāng)中參與貢獻(xiàn)。同時(shí)，在產(chǎn)教融合方面，通過(guò)與西安電子科技大學(xué)等重點(diǎn)高校的合作，我們開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)庫(kù)系列課程，為在校生提供產(chǎn)學(xué)研相關(guān)的開(kāi)源社區(qū)實(shí)踐機(jī)會(huì)，希望能為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)及開(kāi)源生態(tài)培育具有開(kāi)源國(guó)際視野、開(kāi)源創(chuàng)新思維、開(kāi)源實(shí)踐能力的杰出人才。

談及KWDB的典型應(yīng)用場(chǎng)景，這位“推廣大使”滔滔不絕?！白鳛橐豢钪鞔蛎嫦駻IoT場(chǎng)景的分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)，KWDB適用于物聯(lián)網(wǎng)、能源電力、交通政務(wù)、IT運(yùn)維、金融證券等場(chǎng)景，能夠?yàn)橐陨闲袠I(yè)領(lǐng)域提供一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理與分析的基座，助力企業(yè)數(shù)智化建設(shè)，以更低的成本挖掘更大的數(shù)據(jù)價(jià)值。”他一一列舉了目前已落地的應(yīng)用，包括某市大數(shù)據(jù)局重點(diǎn)車輛管理平臺(tái)、某汽車工廠設(shè)備預(yù)測(cè)性健康管理系統(tǒng)、某協(xié)作機(jī)器人產(chǎn)線智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以及某智能綜采分析系統(tǒng)等。

竇志彤展望了開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的三大技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，一是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加速發(fā)展。從我們生活中常見(jiàn)的無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人，再到大型汽車工廠、太陽(yáng)能發(fā)電站等，所有的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，每天都在產(chǎn)生海量的時(shí)序數(shù)據(jù)。因此，只有通過(guò)不斷地提升時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及處理能力，才能夠真正地幫助用戶實(shí)現(xiàn)降本增效。KWDB支持千萬(wàn)級(jí)設(shè)備接入，毫秒級(jí)精度讀寫(xiě)；基于“就地計(jì)算”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)寫(xiě)入、億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)讀取，最高支持30倍數(shù)據(jù)壓縮比及按“時(shí)間熱度”的數(shù)據(jù)全生命周期管理。二是融合與專注并行?？匆幌麻_(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展史，我們現(xiàn)在能看到的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)就是：既要又要。既要配備融合的能力，又要具有主項(xiàng)的優(yōu)勢(shì)。KWDB也是在這樣一個(gè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)背景下誕生的數(shù)據(jù)庫(kù)，我們利用“多?！钡募軜?gòu)融合了時(shí)序引擎和事務(wù)引擎，又針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)專有場(chǎng)景，做了很多技術(shù)上的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理性能的升級(jí)。三是AI進(jìn)一步深化。毫不夸張地說(shuō)，AI技術(shù)一定是未來(lái)開(kāi)源技術(shù)發(fā)展的核心趨勢(shì)。大模型的熱度目前依然在上漲，而AI技術(shù)在開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域能夠結(jié)合的點(diǎn)也有很多，如：SQL優(yōu)化、存儲(chǔ)參數(shù)自治、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析、數(shù)據(jù)生命周期管理等。我們正在推進(jìn)相應(yīng)的研發(fā)，希望未來(lái)能夠把更多的AI-based的數(shù)據(jù)庫(kù)體驗(yàn)開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者。