不久前，理想汽車智慧工廠車輛無人駕駛檢測下線的視頻徹底出圈，就像是科幻電影里的場景，視頻顯示，在車輛檢測下線時，就已經實現了“無人駕駛”的功能。

有網友感嘆：“非常的科幻，全程自動化智能化，雖說也算是基本操作了，但是仍然忍不住感嘆機械之美，工業(yè)之美！”

“這才是未來全自動化工廠該有的樣子，理想已經先行一步。”

這一環(huán)節(jié)發(fā)生在整車裝配完成后的檢測標定環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)方式都是由人工開車實現工位間流轉、人工操作檢測線設備實現車輛的檢測，這不僅耗費人力，而且經常因設備故障、人員非標準化作業(yè)等因素影響整體交付效率及產品質量。

理想汽車開創(chuàng)性的將最新的智能駕駛技術和自動化檢測技術應用檢測線，實現了整個檢測過程的無人化，極大的提高了生產效率和質量一致性。這背后，都有哪些技術突破？

01

從2021年開始就考慮無人化

智能化檢驗是汽車生產過程中非常重要的一個環(huán)節(jié)，不僅能提高效率，還能更好的保證產品質量的一致性。2021年5月理想ONE上市以來，產量迅速提升，傳統(tǒng)的質量檢驗方法給整車質量的一致性控制帶來了挑戰(zhàn)。質量安全負責人周凡華說：“我們要成為第一個吃螃蟹的人，提前策劃智能化檢驗的投入，首先要考慮整車檢測線和路試的無人化?！?/p>

按照當時工廠檢測線工位的布置，難以滿足無人移車的需求，2021年正值新工廠檢測線設備的安裝，我們提前將檢測線360和ADAS工位布置進行了調整，為檢測線無人移車提供了有利的條件。

但檢測線無人化依舊是行業(yè)內從未實現的課題，為了將不可能變成可能，理想汽車質量安全部門牽頭組織智能駕駛、整車電動、智能商業(yè)等10多個部門100余名工程師，整合車輛智能駕駛、智能調度系統(tǒng)、檢測線車輛設備智能電檢和5G專網等多項先進技術，最終打造出一條高度自動化、無人化的智能檢測線。

02

封閉場景的無人駕駛

要讓檢測線實現無人化，首要的難題是實現車輛在不同工位間的無人駕駛。隨著智能駕駛技術快速發(fā)展，在檢測線這一特定場景是否也能實現無人駕駛？理想汽車智能駕駛資深專家良哥對檢測線現場勘查后，給出了肯定的答案：“絕對可以實現，這不是問題”。

但是，盡管檢測線與常規(guī)制造場景相比似乎更為簡單，要讓車輛自行駕駛通過各個檢測站點，過程仍充滿挑戰(zhàn)。

安全性是首要考慮的問題。在檢測線上，車輛和設備間的空間狹窄、設備成本高昂。在連續(xù)的生產過程中，任何車輛與設備的意外碰撞都可能導致生產線停擺，從而影響整體的車輛交付效率。

此外，無人駕駛車輛在檢測線上的定位精度也必須達到極高的標準。就像在綜合轉轂測試和360標定房這樣的封閉檢測工位，車輛在從一個工位駕駛至下一工位時，其與建筑物入口的橫向間距甚至不足20厘米；還有一些工位，如HUD標定和ADAS標定，對車輛?？康臋M縱向位置有著極為嚴格的對中需求。

針對檢測線場景車輛工位間移動安全性和高精度的要求，智能駕駛團隊進行技術攻關，經過不斷地嘗試、驗證，創(chuàng)造性的解決了這兩個難題。

整體解決方案包含“端到端系統(tǒng)”、“定位導航系統(tǒng)”和“安全冗余系統(tǒng)”三個系統(tǒng)：通過端到端的方案，確保了車輛能夠在產線復雜、不確定環(huán)境中高可靠性地運行；通過高精度點云建圖和視覺融合定位技術，實現厘米級絕對定位精度；安全冗余系統(tǒng)則具備故障診斷和安全保證的能力，能全面監(jiān)控軟件和硬件（傳感器，執(zhí)行器，計算單元）的各種異常，一旦在檢測到系統(tǒng)失效事件后，及時進行應急停車操作。

經過超萬臺循環(huán)的實際驗證，無人駕駛車輛不僅實現了工位間安全平穩(wěn)運行，且行駛和?？课恢靡恢滦苑浅８?，整體表現優(yōu)于人工駕駛。

03

智能調度系統(tǒng)

解決了自動駕駛的問題之后，車輛如何按照規(guī)定的工藝流程行駛呢？例如，車輛滿足哪些條件可以自動移車？在哪些條件下需要等待？還有些場景更為復雜：在完成檢測步驟后，缺陷車輛需要流轉到返修區(qū)，對于增加電動踏板車輛需要流轉到補裝踏板工位，對于其他車輛則要進行下一道工序：動態(tài)路試。

為此，智能商業(yè)團隊設計了一套智能調度系統(tǒng)作為指揮協(xié)調中心，這個系統(tǒng)類似人的大腦，可以實時且全面地獲取車輛在線狀態(tài)、檢測設備狀態(tài)、全局運行信息，并做出最優(yōu)的調度決策。

智能調度系統(tǒng)

這一智能調度系統(tǒng)還具備云端風險識別和預警能力，通過對所有受控車輛的數分析，可緊急提示現場應急響應人員使用PAD進行一鍵急?？刂?；還能通過云端軌跡下發(fā)方式，對車輛進行定制化操作，例如批量選擇車輛去往某一固定區(qū)域。

智能調度系統(tǒng)部署在云端服務器，而智能駕駛FSD軟件與云端系統(tǒng)必須通過5G網絡進行通信，在批量生產環(huán)境下，一旦網絡卡滯或中斷，就會影響車輛流轉和生產效率，因此對通信實時性要求為毫秒級，才能保證調度通信的順暢。

理想汽車還通過與5G運營商合作，對檢測線區(qū)域通信設施進行補強，搭建了高帶寬、低延遲、廣覆蓋5G專網，為整個項目提供了強有力的通信環(huán)境。

04

車輛設備智能互聯(lián)

自動駕駛、智能調度系統(tǒng)及5G專網實現了車輛行駛的無人化，但更重要的難題是：車輛自動到位后，如何實現檢測的無人化？

傳統(tǒng)人工操作設備進行檢測或標定時，需將一條通信線束插入車輛OBD接口，建立設備與車輛之間的通信，再人工啟動設備，檢測完成后人工拔出通信線束并控制設備歸位。

要實現檢測的無人化，就要取消這個人工插拔的物理連接過程，并實現設備的自動啟停。

智能電檢團隊經過無數次的頭腦風暴和試驗驗證，成功設計出一種全新的技術架構，實現了車輛和檢測線設備的無線無縫互聯(lián)。

這一架構的特別之處首先在于，團隊構建了一個云端系統(tǒng)BSP-D來替代原有的線纜連接方式，使得通信更加流暢和靈活。其次，為了確保檢測和標定過程完全自動化，開發(fā)人員最大限度地運用了車輛自身的計算資源，在車內的控制單元上植入了專門的電檢程序。

車輛設備智能互聯(lián)

當車輛自動駕駛到相應的工位后，智能調度系統(tǒng)便會自動啟動工位設備與車輛之間的交互?？刂茊卧锏碾姍z程序不僅控制著設備的啟動和檢測流程，還會在檢測結束后自動評估結果，并將檢測報告上傳至云端。

目前360標定工位、HUD標定工位、駕駛輔助ADAS標定工位、胎壓檢測工位、環(huán)保信息讀取及發(fā)動機學齒工位、慢充檢測工位和快充檢測工位均已實現檢測無人化。車輛設備互聯(lián)后，每一項電檢功能與控制器整體軟件包升級解耦，可以實現單獨升級更新，而且電檢程序用輕量、高效的腳本實現，當出現需求變更時，可以快速更新迭代。

其次，因整個流程無需人工干預，減少了人工操作時間及操作誤差，提升了檢測節(jié)拍，并提高了檢測的一致性和過程的可靠性。

每一輛理想汽車，在出廠前都要經歷一場嚴格的智能化檢測 “洗禮”，其搭載的智能駕駛相關技術更是經過了千錘百煉，更加成熟可靠。

目前，理想汽車檢測線無人化在常州基地已實現雙班穩(wěn)定運營，將為家庭用戶帶來更快的交付速度和更準時的交付保障，以及更加智能化、高品質的出行選擇。

進入小程序，在線看車。