前言

人工智能（AI）技術通常由四個部分組成，即認知、預測、決策和集成解決方案。認知是指通過收集及解釋信息來感知并描述世界，包括自然語言處理、計算機視覺和音頻處理等技術。預測是指通過推理來預測行為和結果。決策則主要關心如何做才能實現(xiàn)目標。最后，當人工智能與其他互補性技術（如機器人）結合時，可生成多種集成解決方案，如自動駕駛汽車、醫(yī)療手術機器人，以及能夠對刺激做出響應的家用服務機器人等。目前人工智能各項技術的商業(yè)化水平參差不齊。認知和預測領域的許多技術已經逐步商業(yè)化，然而決策和集成解決方案技術多處在研發(fā)階段。

2017已被業(yè)內奉為“人工智能”爆發(fā)元年。2018年伊始，在拉斯維加斯舉辦的2018 CES展會上人工智能的火爆程度是否預示著今年有望成為人工智能技術落地生花的重要一年？對智能手機行業(yè)而言，采用iOS操作系統(tǒng)的蘋果公司于2017年9月推出iPhone X，采用基于結構光原理的3D攝像頭和集成人工智能算法的A11仿生芯片；同年11月，安卓（Android）陣營領跑者華為推出榮耀V10，同樣支持全球首款“激光散斑結構光”手機配件Jupiter X。2018年，3D視覺、增強現(xiàn)實（AR）、人臉識別、深度學習等技術應用也將獲得更加深入的迭代發(fā)展。

自動/無人駕駛汽車也是當前熱議的話題，作為3D視覺在汽車領域的應用產品——激光雷達（LiDAR）與人工智能密切配合才能實現(xiàn)無人駕駛的“護衛(wèi)”。LiDAR作為賦能人工智能的底層核心硬件之一，已從往年堆疊性能、不計成本的概念階段演變到造價便宜、容易達到車規(guī)標準、量產更簡單的產業(yè)化階段。國外領先者Velodyne、Quanergy，以及國內的速騰聚創(chuàng)、禾賽科技等，都已經不滿足于只做硬件供應商，著手或已經完成軟件團隊組建，研發(fā)算法，讓自家的LiDAR更有競爭力。

無疑，人工智能+3D視覺也自然而然成為了最大的行業(yè)創(chuàng)新風口。未來，人工智能+3D視覺的產業(yè)趨勢如何？各路弄潮兒將以怎樣的姿態(tài)去擁抱未來海量數(shù)據(jù)、應用場景豐富的人工智能時代？2018年3月27日在深圳舉行的“第三屆智能硬件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)互動論壇-人工智能及3D視覺”，本次盛會將對人工智能和3D視覺領域的硬件、軟件、核心算法和應用，以及未來發(fā)展趨勢進行深入探討！屆時，云從科技、舜宇智能光學等企業(yè)將到發(fā)表精彩演講，并擬邀大華、?？低?/u>、法雷奧、百度Apollo、中科凌志、速騰聚創(chuàng)、奧比中光、大族銳波、上海數(shù)跡智能等企業(yè)到會演講！