基于梯度下降算法的三元鋰電池循環(huán)壽命預(yù)測
摘要：隨著電動汽車產(chǎn)銷量的持續(xù)攀升，對于動力電池循環(huán)壽命性能的評估及預(yù)測已成為行業(yè)內(nèi)重點關(guān)注的問題之一。對某款三元鋰電池進行了25℃及45℃下的長周期循環(huán)壽命試驗，將試驗得到的循環(huán)壽命數(shù)據(jù)進行了不同比例、范圍的訓(xùn)練集與測試集劃分。基于機器學習的梯度下降算法對訓(xùn)練集進行模型訓(xùn)練，以迭代后的權(quán)重值、偏置值進行結(jié)果預(yù)測并與試驗數(shù)據(jù)進行對比。結(jié)果表明：適宜參數(shù)下的梯度下降算法可以應(yīng)用于鋰離子電池循環(huán)壽命的預(yù)測，具備一定的泛化應(yīng)用意義。
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原文標題：論文 | 基于梯度下降算法的三元鋰電池循環(huán)壽命預(yù)測
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