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Code Review:提升代碼質量與團隊能力的利器

京東云 ? 來源:京東物流 韓旭 ? 作者:京東物流 韓旭 ? 2025-01-17 09:52 ? 次閱讀
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作者:京東物流 韓旭

1. 引言

Code Review(下文簡稱CR),即代碼審查,是一種通過評審代碼以發(fā)現(xiàn)并修正錯誤的實踐。它不是一個新概念,但在軟件開發(fā)中,它的重要性毋庸置疑。首先,它可以顯著降低軟件中的缺陷比例;其次,它促進了知識共享,通過評審的過程,團隊成員可以相互學習,增強對系統(tǒng)的整體理解;最后,CR是一種預防措施,它有助于維護代碼的清晰和統(tǒng)一,減輕技術債務,提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

盡管CR有諸多好處,實際操作中卻面臨不少挑戰(zhàn)。例如,交付壓力可能導致CR被忽視或流于形式;另一方面,缺乏有效技巧和工具支持,可能會使CR變得低效,甚至引發(fā)團隊內的沖突;此外,一些團隊可能會遇到參與度不足的問題,團隊成員不愿意投入必要的時間和精力。

在接下來的內容中,我們將探討如何克服這些挑戰(zhàn),優(yōu)化流程,并分享一些實戰(zhàn)經(jīng)驗,以幫助讀者在自己團隊中實施有效的CR。

在此特別感謝JDL平臺技術部王鑫、劉建設、劉風、楊宏強、鞠萬奎等對本文撰寫的幫助。

2. Code Review的核心目標和基本原則

2.1 核心目標

首先,CR并不是走馬觀花,也并不需要面面俱到,我們先要明確以下幾個核心目標。

2.1.1 提高代碼質量

CR的首要目標是提高代碼質量。這包括識別缺陷、識別性能問題、確保代碼遵循一致的設計原則、提高代碼的可讀性和可維護性。

2.1.2 風險管理

CR的次要目標是發(fā)現(xiàn)潛在風險。通過CR盡早發(fā)現(xiàn)并解決潛在的代碼問題,以降低未來的修復成本,降低大型項目返工及上線失敗的風險。

2.1.3 促進知識共享

最后,通過CR促進團隊知識共享。CR過程鼓勵團隊成員之間的交流和協(xié)作,讓團隊成員相互學習對方的代碼和設計思路。這種交流有助于提高團隊的整體技能水平,同時減少代碼庫中知識的單點問題。

2.2 基本原則

對應CR的核心目標,遵循以下幾個基本原則有助于做好CR。

2.2.1 專注于代碼質量

CR的核心目的是提升代碼質量。這包括但不限于代碼的清晰性、可維護性、性能、安全性和可測試性等,在評審過程中應時刻專注于這些方面。

2.2.2 保持一致性的標準

遵循團隊或項目的編碼標準、風格指南和最佳實踐。CR應該確保代碼更改都符合這些標準,以便于團隊成員理解和維護代碼,保持一致性還有助于減少錯誤和提高代碼質量。

2.2.3 保持尊重/建設性溝通

溝通是CR過程中的核心元素。所有的反饋都應該是建設性的,目的是改進代碼而不是批評個人。作為評審者應針對代碼給出具體、有用的反饋,并在表達時考慮代碼作者的感受。

3. Code Review的實踐步驟與技巧

3.1 實踐步驟

CR的實踐步驟總體分為三步:準備、評審、修改及完成。

3.1.1 準備

在提交CR之前,應該先自行檢查代碼,以確?;镜拇a質量且遵循代碼規(guī)范??梢酝ㄟ^單元測試、靜態(tài)分析插件(例如SonarLint、JD EOS)、借助AI分析插件(例如Copilot、JD JoyCoder)等來完成。

如果更改較大,考慮將其分割成幾個小的、邏輯上獨立的commit。這樣不僅能使每次評審過程更高效,也便于追蹤和管理更改。

提交評審的時機,越早進行CR則修改的代價越小,至少應保證在提測前提交CR及完成修改。

最后,確定適合的評審者,建議選擇具有業(yè)務經(jīng)驗及較為資深的研發(fā)人員。

3.1.2 執(zhí)行評審

在評審過程中,聚焦在代碼質量方面(可參考下文提供的checklist)??刂坪妹看蔚臅r長,如果一次評審時間過長,則考慮是否應在準備階段就拆分成多次commit,進行多次評審,而不是在提測前進行一次大型評審。

3.1.3 修改及完成

開發(fā)者根據(jù)收到的反饋進行代碼調整,改動較大時可能會進行多次反復評審,當修改完成后,由具有權限的負責人將代碼合并至相應分支。

3.2 CR的最佳實踐技巧

遵循以下的最佳實踐技巧,有助于解決CR中遇到的各種問題,并保持高效。

3.2.1 有一份明確的checklist

每次評審時,評審者應該檢查哪些內容?對照一份明確的checklist,有助于我們專注于代碼質量,并保持一致性的標準。以下是一份可供參考的checklist。

?設計:主要評審整體設計,例如,API設計簡單清晰,代碼交互、系統(tǒng)交互恰當,技術組件、中間件使用得當?shù)取?/p>

?功能性/非功能性:評審代碼的行為是否符合預期?大多數(shù)時候,僅靠評審并不能發(fā)現(xiàn)每一行代碼是否如期運行,我們應特別關注一些異常的極端情況,例如,邊界處理、異常死循環(huán)、非法的輸入輸出、大報文處理、兼容性問題、線程安全/并發(fā)問題、Exception處理等。

?性能/穩(wěn)定性:對于一些高吞吐量的系統(tǒng),響應性能尤其重要。例如,確保依賴服務SLA符合預期,超時和重試配置得當,避免產(chǎn)生慢SQL、大量鎖等待、線程阻塞/耗盡等。

?可觀測性:是否在上線后可觀測代碼運行的行為,發(fā)生異常時可及時感知?例如,確保方法添加了必要的監(jiān)控埋點、有正確的日志級別及日志內容。

?復雜度:代碼實現(xiàn)足夠簡單嗎?是否有過度設計?作為評審者應讓代碼盡量保持簡潔,以便讓其他的開發(fā)者可以快速理解,降低未來修改時引入新錯誤的風險。

?命名:是否為變量、類、方法等選擇了清晰的名稱?命名應遵守代碼規(guī)范,且能夠準確表達代碼的意圖,而又不至于過長難以閱讀。

?注釋:注釋清晰無歧義,應解釋代碼“為什么”,而不是“是什么”。注釋更應解釋一些代碼外的隱含信息,例如,設計的取舍、業(yè)務背景、某些看起來很tricky的實現(xiàn),以及解釋正則表達式、特定算法等內容。

?測試:是否有適當?shù)膯卧獪y試?需要修改已有的單元測試?

?風格:是否遵循一致的代碼風格?風格無所謂好壞,但保持一致性的風格,會讓其他團隊成員更容易理解。

?文檔:是否需要更新相關API說明、Readme等文檔?

3.2.2 避免完美主義

在評審中發(fā)現(xiàn)問題固然重要,但也應結合實際約束及現(xiàn)狀進行權衡,并非所有代碼均要達到理論上的最優(yōu)解及最佳實踐。只要這次修改讓代碼有所改善,或是向著正確的方向前進,那么代碼就是可以接受的。(調研報告顯示61%的CR沒有發(fā)現(xiàn)缺陷)

3.2.3 拆分為小型MR/PR/Commit

小型的changelist,擁有降低評審難度、縮短評審時間、減少引入錯誤的可能性、易于合并等諸多好處。通常認為將changelist控制在只解決一件事(可以只是feature的一部分),視作合適的大小。我們可以按層進行水平拆分、按功能進行垂直拆分,亦或是結合兩者,有興趣的讀者可以閱讀文章最后引用的google關于CR工程實踐文章。

3.2.4 一次不要評審過多的代碼

建議將每次評審的代碼控制在100~300行,最多不超過500行,每次評審時間不超過1.5小時(調研報告顯示超過這些閾值會導致CR質量及效率大幅降低)。不過根據(jù)實際場景不同,讀者可以根據(jù)代碼實際的復雜度進行調整。

3.2.5 盡早進行小而頻繁的評審

盡早評審有助于提前發(fā)現(xiàn)問題,減少后期修正的成本。編碼階段,在IDE環(huán)境安裝靜態(tài)代碼檢查工具,提前預先檢查代碼風格、格式等基本錯誤,可減少人工評審的工作量。面對大型代碼變更,將代碼分為更小而獨立的多次commit,盡早進行多次評審,也可提升評審質量,減少返工成本。

3.2.6 保持尊重

保持開放的心態(tài),拋開自負,不要將個人偏好帶入到CR中。作為代碼審查者,應意識到代碼作者更了解其編寫的代碼,并不是每次評審都需要進行代碼調整。基于事實及代碼規(guī)范來提出改進建議,會使代碼作者更容易接受。作為代碼提交者,提交高質量的代碼,是對評審者和團隊最基本的尊重。保持開放的心態(tài),將評審當做自我學習和提升的過程。

3.2.7 度量和改進

設定一些度量指標,并持續(xù)追蹤趨勢,有助于我們持續(xù)不斷改進CR過程。以下是一些可以用作度量的指標,例如,審查時長、缺陷密度、CR率等。

4. 案例分享

以下是身邊真實發(fā)生的一些CR案例,與3.2.1章節(jié)中的checklist都有相應的對照,供大家參考。為了便于閱讀,部分代碼進行了刪除簡化。

4.1 案例1-異常及并發(fā)情況處理不周

問題:靜態(tài)緩存先clear,再進行加載,如果解析過程異常會導致配置丟失、在高并發(fā)訪問時讀取到錯誤的配置。

改善:應使用覆蓋更新的方式。

public class ReverseSwitch {
    private static Map multiConfigAddress = new HashMap();
    
    public void setMultiConfigAddress(String multiConfigAddress){
        ReverseSwitch.multiConfigAddress.clear();
        // 以下是解析字符串配置映射到Map配置中,省略具體過程
        for (/*.....*/) {
            ReverseSwitch.multiConfigAddress.put(/*.....*/);
        }
    }

    public static boolean isMultiConfigSwitch() {
        // .....
    }
}

CR修改后:

public void setMultiConfigAddress(String multiConfigAddress){
    log.info("ReverseSwitch.setMultiConfigAddress {}", multiConfigAddress);
    Map newAddress = new HashMap();
    // 省略解析過程
    for () {
        newAddress.put();
    }
    // 使用覆蓋更新的方式
    ReverseSwitch.multiConfigAddress = newAddress; 
}

4.2 案例2-設計問題、可觀測性不足

問題:1. 本地緩存每小時失效一次,會集中產(chǎn)生大量RPC請求加載數(shù)據(jù)(容器數(shù)量*外部請求數(shù)),當依賴的RPC服務抖動時有可能導致雪崩;2. do while語句在遠程數(shù)據(jù)異常時,可能循環(huán)次數(shù)超出預期或產(chǎn)生死循環(huán),導致tp99超時、阻塞或OOM;3. 缺少必要的日志及監(jiān)控埋點。

改善:1. 使用redis緩存并預加載;2. while內設置最大分頁次數(shù)進行break;3. 上層調用增加監(jiān)控埋點及日志。(由于修改不止一處文件,未一一列出修改后的代碼)

@CacheMethod(key = "vrs.SpareQueryProxyCache.getAllSpareInfo", 
    cacheBean = "localGuavaCacheBean60m", 
    timeout = Constants.REDIS_KEY_TIMEOUT_MINUTES_60)
public List getAllSpareInfo() {
    int pageNum = 0;
    PageDto page;
    List returnList = new LinkedList();
    do {
        page = basicPrimaryWS.getBaseStoreInfoByPage(++pageNum);
        if (page != null && CollectionUtils.isNotEmpty(page.getData())) {
            // 省略對page內容進行篩選等邏輯處理代碼
            // ......
            returnList.addAll(page.getData());
        }
    }
    while (page != null && page.getCurPage() < page.getTotalPage());
    return returnList;
}

4.3 案例3-代碼復雜度

問題:代碼不夠內聚,可讀性不好,開發(fā)追加需求時將多個校驗的邏輯寫到了校驗方法外。

改善:將校驗邏輯放到對應的校驗方法內,保持代碼整潔,降低理解難度。

public void buildWaybillCodeList(AfterSaleOrderReceiveContext afterSaleOrderContext) {
    boolean useServiceCode = true;
    // 條件1
    if (condition_1) {
        useServiceCode = false;
    }
    // 其他條件
    if (!canUseServiceCode(afterSaleOrderContext)) {
        useServiceCode = false;
    }
    // 條件2
    if (condition_2) {
        useServiceCode = false;
    }
    List waybillCodeList = new ArrayList();
    if (useServiceCode) {
        // 場景1:單號規(guī)則
        waybillCodeList.add(WAYBILLCODE_PREFIX + afterSaleOrderContext.getAfterSaleOrderReceiveDTO().getServiceCode());
    } else {
        // 場景2:單號規(guī)則
        waybillCodeList.add(this.preDeliveryId(afterSaleOrderContext));
    }
    // ......
}

private boolean canUseServiceCode(AfterSaleOrderReceiveContext afterSaleOrderContext) {
    List productDetailDTOList = buildMainGiftProductList(afterSaleOrderContext);
    // 只針對一單一品一個數(shù)量的返回true
    return productDetailDTOList.size() == 1 && Objects.equals(productDetailDTOList.get(0).getProductCount(), 1);
}

CR修改后:

public void buildWaybillCodeList(AfterSaleOrderReceiveContext afterSaleOrderContext) {
    List waybillCodeList = new ArrayList();
    // 將多次需求變更的邏輯點聚合到職責明確的方法內
    if (canUseServiceCode(afterSaleOrderContext)) {
        // 場景1:單號規(guī)則
        waybillCodeList.add(WAYBILLCODE_PREFIX + afterSaleOrderContext.getAfterSaleOrderReceiveDTO().getServiceCode());
    } else {
        // 場景2:單號規(guī)則
        waybillCodeList.add(this.preDeliveryId(afterSaleOrderContext));
    }
    // ......
}

private boolean canUseServiceCode(AfterSaleOrderReceiveContext afterSaleOrderContext) {
    // 條件1
    if (condition_1) {
        return false;
    }
    // 條件2
    if (condition_2) {
        return false;
    }
    // 條件3
    List productDetailDTOList = buildMainGiftProductList(afterSaleOrderContext);
    // 只針對一單一品一個數(shù)量的返回true
    return productDetailDTOList.size() == 1 && Objects.equals(productDetailDTOList.get(0).getProductCount(), 1);
}

4.4 案例4-增加灰度策略控制

問題:CR過程中發(fā)現(xiàn)無法評估改動影響的業(yè)務范圍,如有問題可能會影響100%的流量。

改善:增加灰度策略開關。

public void setConsigneeAddress(WaybillAddress targetAddress) {
    // 100%修改至新邏輯:A
    // ......
}

CR修改后:

public void setConsigneeAddress(WaybillAddress targetAddress) {
    // 選取可控的特征屬性,例如按流量比例或商家切量
    if (ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000) < ducc.getAddressMontageSwitchRate()) {    
        // 新邏輯:A,使用灰度策略,控制本次改動影響范圍
        // ......
    } else {
        // 原邏輯:B
        // ......
    }
}

4.5 案例5-善用工具

在提交人工CR前,善用工具進行代碼掃描,可能有意想不到的收獲。

對如下代碼使用JD JoyCoder進行自動評審建議。

if (response != null
        && response.getCode() != 0
        && String.valueOf(response.getCode()).length() > 2
        && (KK_PARAM_PREFIX_CODE.equals(String.valueOf(response.getCode()).substring(0, 2)))
            || KK_BIZ_PREFIX_CODE.equals(String.valueOf(response.getCode()).substring(0, 2))) {
    throw new BusinessException(StringUtils.isNotBlank(response.getSubMsg()) ? response.getSubMsg() : response.getMsg());
}

JD JoyCoder給出的評審意見:“代碼中存在一個潛在的邏輯錯誤,這是由于條件判斷中的邏輯運算符 && 和 || 的優(yōu)先級沒有被明確區(qū)分。在Java中, && 操作符的優(yōu)先級高于 || ,這意味著在沒有適當?shù)睦ㄌ柕那闆r下, && 綁定的條件會先被評估,然后才是 || 綁定的條件。 ”

修改后:

if (response != null
        && response.getCode() != 0
        && String.valueOf(response.getCode()).length() > 2
        && ((KK_PARAM_PREFIX_CODE.equals(String.valueOf(response.getCode()).substring(0, 2))
        || KK_BIZ_PREFIX_CODE.equals(String.valueOf(response.getCode()).substring(0, 2)))) {
    throw new BusinessException(StringUtils.isNotBlank(response.getSubMsg()) ? response.getSubMsg() : response.getMsg());
}
// 此段代碼可以進一步優(yōu)化,將if里面的條件提前抽取到有明確業(yè)務語義的變量中,提升可讀性

除目前流行的基于LLM實現(xiàn)的AI掃描工具外,使用傳統(tǒng)代碼掃描也可以發(fā)現(xiàn)潛在問題。

以下代碼通過靜態(tài)掃描工具發(fā)現(xiàn)問題:直接使用“==”進行包裝類型Integer的比較,當遇到[-128, 127]范圍外時比較結果會不符合預期。

if (!(request.getSkuList().stream().allMatch(
        sku -> sku.getPreProduce() != null && 
        sku.getPreProduce() == request.getSkuList().get(0).getPreProduce()
    ))) {
    throw new DOSException(ResultEnum.PRE_PRODUCE_UN_SAME.getCode(), ResultEnum.PRE_PRODUCE_UN_SAME.getMessage());
}

修改后:

if (!(request.getSkuList().stream().allMatch(
        sku -> sku.getPreProduce() != null && 
        sku.getPreProduce().equals(request.getSkuList().get(0).getPreProduce())
    ))) {
    throw new DOSException(ResultEnum.PRE_PRODUCE_UN_SAME.getCode(), ResultEnum.PRE_PRODUCE_UN_SAME.getMessage());
}

5. Code Review的成果收益

筆者所在團隊沒有單獨統(tǒng)計數(shù)據(jù)來佐證CR與線上缺陷的直接關聯(lián)。線上質量與CR、單元測試、質量測試、SRE等各方面息息相關,CR并非銀彈,但是做好CR非常有助于降低缺陷數(shù)量。

通過搜索公開數(shù)據(jù)顯示,行業(yè)中使用CR的項目,潛在缺陷發(fā)現(xiàn)率約在50%~60%之間,大部分的測試,潛在缺陷發(fā)現(xiàn)率約在30%左右。同時,數(shù)據(jù)顯示約75%的CR評審意見影響著軟件的可維護性/可演化性,這表明CR利于軟件系統(tǒng)的長期演化。

6. 總結與展望

本文探討了CR的重要性,它可以提前發(fā)現(xiàn)缺陷,有助于知識共享及團隊能力提升,同時分享了CR實踐步驟、技巧、案例等內容。當然,本文僅是一份參考指南,每個團隊根據(jù)其所處現(xiàn)狀的不同,可以根據(jù)本文調整優(yōu)化各自的實踐流程。

如今,軟件開發(fā)的格局在不斷變化,圍繞CR的實踐也在不斷發(fā)展。隨著技術的進步,更智能的工具和 AI 輔助平臺在不斷涌現(xiàn),這些工具能夠提供更高級的靜態(tài)分析、模式識別,甚至預測分析,在潛在問題出現(xiàn)之前識別它們。這種AI上下文感知的能力,將能夠根據(jù)項目特定的編碼風格、功能模塊以及依賴關系,提供針對性的CR反饋,甚至不再需要人工評審的介入。

未來,CR將繼續(xù)發(fā)揮其關鍵作用,我們期待AI+CR成為一個更加強大和智能的伙伴,使團隊將能夠保持競爭力,持續(xù)提升軟件質量和交付速度。

7. 參考資料

《Google Engineering Practices Documentation》:https://google.github.io/eng-practices/review/?

《Code Review at Cisco Systems》:https://static1.smartbear.co/support/media/resources/cc/book/code-review-cisco-case-study.pdf?

Wikipeida:https://en.wikipedia.org/wiki/Code_review

審核編輯 黃宇

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    Joycode 無法跨項目讀取源碼怎么辦?MCP Easy <b class='flag-5'>Code</b> Reader 幫你解決!

    代碼格式化工具Clang-Format提升你的CW32工程質量

    它能自動統(tǒng)一團隊代碼風格,讓不同開發(fā)者寫出的代碼如出一轍。就像 CW32 官方庫函數(shù)遵循統(tǒng)一規(guī)范一樣,Clang-Format 能讓團隊所有成員的
    的頭像 發(fā)表于 10-09 17:43 ?1324次閱讀
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    HarmonyOSAI編程智能代碼解讀

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    發(fā)表于 09-02 16:29

    海信質量管理能力再獲國家級認可

    近日,工信部首批質量管理能力高等級企業(yè)名單正式出爐。海信集團旗下海信視像科技與海信日立兩家公司憑借卓越的質量管理能力成功入選,入選數(shù)量行業(yè)第一。這不僅是對海信質量管理能力的國家級認可,更將通過標桿示范效應,有力推動中國制造業(yè)加速
    的頭像 發(fā)表于 08-20 17:16 ?1279次閱讀

    HarmonyOSAI編程編輯區(qū)代碼生成

    CodeGenie提供Inline Edit能力,支持在編輯窗口中通過自然語言進行問答,基于上下文智能生成代碼片段,提升代碼可讀性。 當前有以下兩種方式喚醒Inline Edit對話框
    發(fā)表于 08-20 15:24

    SEGGER工具鏈集成到CMake和VS Code

    SEGGER公司已將其嵌入式開發(fā)工具鏈集成到了廣泛使用的CMake構建配置工具中,這意味著基于Visual Studio Code(VS Code代碼編輯器的應用開發(fā)可以方便的使用SEGGER工具實現(xiàn)了。
    的頭像 發(fā)表于 07-23 15:06 ?1222次閱讀

    HarmonyOS AI輔助編程工具(CodeGenie)代碼智能解讀

    本功能從DevEco CodeGenie 5.1.0 Beta版本開始支持。 CodeGenie提供智能AI能力對框選的代碼片段進行逐條解釋,總結代碼段含義,幫助開發(fā)者提升閱讀
    發(fā)表于 07-17 17:02
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