近日，據(jù)報道，臉書母公司Meta為了提升其大模型Llama的性能，專門成立了四個研究小組，深入探索量化巨頭幻方量化旗下的國產(chǎn)大模型DeepSeek的工作原理。

據(jù)悉，Meta組建的這四個小組各有側重。其中，兩個小組致力于解析幻方量化如何降低DeepSeek模型的訓練和運行成本，以期從中汲取經(jīng)驗，優(yōu)化Meta自身的成本結構。第三個研究小組則聚焦于幻方量化訓練DeepSeek模型所使用的數(shù)據(jù)，試圖揭示其數(shù)據(jù)選擇的獨特之處，為Meta的模型訓練提供新的思路。

而第四個小組的任務更為前沿，他們正在考慮如何基于DeepSeek模型的屬性，重構Meta的Llama模型，以期實現(xiàn)性能上的飛躍。這一舉措不僅展現(xiàn)了Meta對DeepSeek模型的高度重視，也體現(xiàn)了其在人工智能領域不斷探索、勇于創(chuàng)新的精神。

Meta此次組建的四大專研小組，無疑將為其在人工智能領域的發(fā)展注入新的動力。通過深入探索DeepSeek模型的工作原理，Meta有望在大模型研發(fā)方面取得更加顯著的進展，為用戶提供更加智能、高效的服務。