鷺島論壇

數據智能系列講座第5期

「理解并改進基礎模型」

2月19日（周三） 20：00

精彩開播

期待與您云相聚，共襄學術盛宴！

| 直播信息

報告題目

理解并改進基礎模型

報告簡介

大型基礎模型在生成式人工智能領域中發(fā)揮著重要作用，但同時面臨顯著的局限性。這些局限性包括在適應不可預測的真實世界方面的挑戰(zhàn)，如應對分布外數據、噪聲輸入以及安全問題。其次，鑒于其對社會產生的巨大影響，推動跨學科合作以評估其潛在的利益與風險，深化人機交互的理解，并倡導負責任的人工智能應用尤為重要。

在此次報告中，王晉東博士將分享他在這些關鍵領域的最新研究成果、見解和未來計劃，探索如何在利用大型基礎模型的強大功能的同時應對其局限性，并在快速變化的環(huán)境中推動負責任的AI整合。

報告嘉賓

王晉東

美國威廉瑪麗學院助理教授

前微軟亞洲研究院高級研究員

特邀主持

楊傳廣

中國科學院計算技術研究所

助理研究員

講座時間

2025年2月19日（周三）2010

講座環(huán)節(jié)及流程

?講座環(huán)節(jié)：

① 5 分鐘主持人進行主題與嘉賓介紹

②55分鐘報告嘉賓講座環(huán)節(jié)

③ 10分鐘互動問答環(huán)節(jié)

?講座流程：

① 19:45 開芯會視頻號上線，歡迎觀眾朋友提前進入直播間候場

② 20:00 主持人開場

③ 20:05 主講嘉賓開始講座，持續(xù)55min

注：【在講座過程中歡迎觀眾朋友通過各直播平臺進行提問工作人員將收集和整理問題】

③ 21:00 主持人根據工作團隊整理的問題與嘉賓進行問答互動，持續(xù)10min

講座形式

視頻號、B站、電子發(fā)燒友、

蔻享學術等

多平臺同步直播

報告嘉賓

王晉東

王晉東博士目前在美國威廉瑪麗學院擔任助理教授，他之前微軟亞洲研究院擔任高級研究員。他于2019年在中國科學院大學獲得博士學位，并獲得優(yōu)秀博士論文獎。其研究興趣包括機器學習、大語言模型和社會科學中的人工智能。他在ICML、ICLR、NeurIPS、TPAMI、IJCV等頂級會議和期刊上發(fā)表了50多篇論文，引用量超過16000次。他的研究成果曾被《福布斯》、MIT科技評論等國際媒體報道。他被斯坦福大學評選為全球前2%頂尖科學家之一，并被AMiner評為“最具影響力的AI學者”之一。他擁有多篇Google Scholar高被引論文、Huggingface推薦論文和paperdigest最具影響力論文。他現(xiàn)任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS）的副編輯，ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology（TIST）的特邀編輯，同時擔任NeurIPS、ICLR、KDD、ACMMM和ACML的領域主席，并是IJCAI和AAAI的高級程序委員會成員。他主導了多個具有重要影響力的開源項目，包括transferlearning、PromptBench、torchSSL、USB、personalizedFL和robustlearn，這些項目在Github上獲得了超過16K的星標。他還出版了《遷移學習導論》一書，并在IJCAI’22、WSDM’23、KDD’23和AAAI’24等會議上講授教程。

主持嘉賓

楊傳廣

中國科學院計算技術研究所助理研究員，入選博新計劃、CCF博士學位論文激勵計劃提名、中國科學院院長特別獎、計算所特別研究助理A類和“新百星”計劃。專注視覺模型壓縮與加速的研究，尤其在圖像識別、圖像生成和多模態(tài)基礎模型等領域的應用，在TPAMI和CVPR等領域頂級期刊和會議上發(fā)表論文20余篇，作為負責人主持國家自然科學基金青年科學基金。