“我們?nèi)孕鑼π酒?shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)投入，以打造更好、更智能的下一代模型?！?/p>

2月11日，在阿聯(lián)酋迪拜舉辦的World Governments Summit 2025峰會上，百度創(chuàng)始人李彥宏與阿聯(lián)酋AI部長奧馬爾·蘇丹·奧拉馬（Omar Sultan AI Olama）對談時(shí)表示，盡管技術(shù)進(jìn)步、成本降低，但仍需持續(xù)投入AI基礎(chǔ)設(shè)施，以確保處于技術(shù)創(chuàng)新的最前沿。

“今天，創(chuàng)新速度比以往都快得多。摩爾定律中，每18個月，性能就會翻倍，價(jià)格減半；如今，大模型推理成本每年能降低90%以上?！?/p>

李彥宏表示，回顧過去幾百年歷史，創(chuàng)新的本質(zhì)是成本下降與生產(chǎn)力提升，在AI、IT乃至更多領(lǐng)域，大多數(shù)創(chuàng)新都與降低成本有關(guān)，如成本降低一定比例，生產(chǎn)力也能同比例提高。

同時(shí)，他談及自動駕駛的落地應(yīng)用，表示“技術(shù)進(jìn)步非?？臁保壳?，自動駕駛比人開車安全10倍，Robotaxi可以大大降低交通事故死亡率。在中國的復(fù)雜路況下，蘿卜快跑的實(shí)際出險(xiǎn)率僅為人類駕駛員的1/14。據(jù)統(tǒng)計(jì)，蘿卜快跑累計(jì)行駛里程已超1.3億公里。

對談中，奧拉馬部長表示，“期待在明年的大會上，所有車隊(duì)都是由蘿卜快跑支持的自動駕駛。”

以下為部分談話實(shí)錄：

大模型成本每年降低90%以上

奧拉馬：百度是人工智能的支柱型企業(yè)之一，很高興能邀請李彥宏來談?wù)撍挠^點(diǎn)。我們先談?wù)撘幌隆胺块g里的大象”DeepSeek，在你看來，它的出現(xiàn)是意料之中的嗎？

李彥宏：我認(rèn)為，創(chuàng)新是不能被計(jì)劃的。你不知道創(chuàng)新何時(shí)何地到來，你所能做的是，營造一個有利于創(chuàng)新的環(huán)境。

我們生活在一個非常激動人心的時(shí)代。在過去，當(dāng)我們談?wù)撃柖蓵r(shí)說，每18個月性能會翻倍、成本會減半；但今天，當(dāng)我們談?wù)摯笳Z言模型時(shí)，可以說每12個月，推理成本就可以降低90%以上。這比我們過去幾十年經(jīng)歷的計(jì)算機(jī)革命要快得多。

大語言模型是一個非常龐大的領(lǐng)域。在中國，我們必須在推理和訓(xùn)練方面創(chuàng)新以降低成本。幸運(yùn)的是，過去一年，我們看到了顯著進(jìn)步。

百度的技術(shù)背景是搜索引擎，它天然接近大語言模型，所以我們在2023年3月就推出了文心一言，我們也是上市公司中第一個推出類ChatGPT應(yīng)用的。谷歌后來推出了Bard，并將其更名為Gemini。正如我們今天所知。這是一個非常激動人心的時(shí)刻，我們到處都能看到創(chuàng)新，我們必須適應(yīng)這種快速變化的創(chuàng)新。

奧拉馬：你剛剛說，中國正在努力創(chuàng)新以降低成本。我們看看中國的發(fā)展，似乎每個行業(yè)都是如此。以汽車為例，也是降低成本并制造新產(chǎn)品。我認(rèn)為，這是中國技術(shù)創(chuàng)新的一種方式，你怎么看？

李彥宏：如果回顧過去幾百年，大多數(shù)創(chuàng)新都與降低成本有關(guān)，不僅是在人工智能領(lǐng)域，甚至不僅僅是在IT行業(yè)。如果你能將成本降低一定數(shù)量、一定百分比，那么這意味著你的生產(chǎn)率提高了相同的百分比。我認(rèn)為，這幾乎就是創(chuàng)新的本質(zhì)。而今天，創(chuàng)新的速度比以前快得多。

對于中國公司來說，我們可能是第一個感受到這些高昂成本帶來痛苦的人。我以Robotaxi舉一個例子。在美國或更發(fā)達(dá)的市場，網(wǎng)約車價(jià)格遠(yuǎn)高于中國。所以，即使一輛Robotaxi汽車，比如是10萬美元，仍然可以通過無人駕駛的方式賺錢。但在中國，叫車價(jià)格要低得多，所以你必須想出一種成本低得多的技術(shù)，才能實(shí)現(xiàn)無人駕駛。因此，在一定程度上，我們是被倒逼著創(chuàng)新以降低成本。

自動駕駛比人類開車安全10倍

奧拉馬：我們來談?wù)凙pollo GO，你認(rèn)為中國的自動駕駛生態(tài)比美國更先進(jìn)嗎？你如何對比這兩者的產(chǎn)品？

李彥宏：自動駕駛有很多技術(shù)路徑，比如，特斯拉不使用除攝像頭以外的任何傳感器，采用純視覺方案，依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法從輔助駕駛逐步過渡到完全自動駕駛，最后到完全無人駕駛的階段。我們的自動駕駛出租車叫蘿卜快跑，我們采用了不同方法，從第一天起，我們就用了全無人駕駛的方式運(yùn)行。這些方法都各有其優(yōu)點(diǎn)。

奧拉馬：老實(shí)說，我認(rèn)為或許在明年的世界政府峰會上，所有車隊(duì)都是自動駕駛的，由蘿卜快跑提供支持。

李彥宏：是的，我希望如此。

你可以看到，中國的路況實(shí)際上相當(dāng)復(fù)雜，相當(dāng)有挑戰(zhàn)性，對吧？有時(shí)你會被一輛不知從哪里來的車加塞，還有摩托車在車流中穿梭；有時(shí)你不得不超過前面的公共汽車，這不是想象或某種未來主義的場景，這是中國一些城市每天都會發(fā)生的事情。

奧拉馬：如果要在世界各地的某個城市部署它，從決定部署到實(shí)際部署并看到它成為現(xiàn)實(shí)，需要多長時(shí)間？

李彥宏：從技術(shù)上講，大約需要兩周的時(shí)間。

奧拉馬：自動駕駛是人工智能很好的應(yīng)用，它預(yù)示著一個積極的未來，人可以享受駕駛、享受樂趣、提高生產(chǎn)力。在這其中，有什么是你擔(dān)心的嗎？

李彥宏：技術(shù)進(jìn)步非?？欤m然我們已經(jīng)對至今取得的成就感到滿意，但想想六個月或兩年后，情況會有很大變化。大家爭先恐后，競爭也很激烈。這種創(chuàng)新也存在風(fēng)險(xiǎn)。

盡管我們已經(jīng)證明，Robotaxi比人開車安全得多，它至少更安全10倍。每年全球有超過100萬人死于交通事故。但有了Robotaxi，死亡率可以大大降低。此外，如果你從我們的實(shí)際記錄中查看出險(xiǎn)率，我們的出險(xiǎn)率僅相當(dāng)于人類駕駛員的1/14。

這仍然是一個新行業(yè)、新領(lǐng)域，人們對事故的容忍度很低。我們非常重視安全問題，截至今天，我們已經(jīng)在相對大規(guī)模的情況下運(yùn)營了兩三年，還沒有發(fā)生任何嚴(yán)重事故。

訓(xùn)練更好的下一代模型

奧拉馬：幾周前，當(dāng)DeepSeek成為人人都談?wù)摰脑掝}時(shí)，全球許多大型芯片廠商和許多大型交易所的股價(jià)大幅下跌。因?yàn)橹坝辛钊祟拷Y(jié)舌的數(shù)十億美元，被投資于推理數(shù)據(jù)中心、訓(xùn)練這些人工智能系統(tǒng)和模型，您如何看待數(shù)據(jù)中心和AI基礎(chǔ)設(shè)施的未來？

李彥宏：我在過去一個月左右的時(shí)間里，一直在思考這個問題。我認(rèn)為，從基本面來看，最重要的主題仍然是技術(shù)進(jìn)步非?？?，成本每年降低約90%，性能越來越好。當(dāng)技術(shù)發(fā)展如此之快，你無法停止投入。你必須投入，以確保處于這場技術(shù)創(chuàng)新或革命的最前沿。我們?nèi)孕鑼π酒?、?shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行持續(xù)投入，用于打造更好、更智能的下一代模型。

為此，需要使用更多的算力來嘗試不同的路徑。也許，在某個時(shí)刻你會找到一條捷徑，比如說只需600萬美元就能訓(xùn)練出一個模型，但在此之前，你可能已經(jīng)花費(fèi)了數(shù)十億美元，用來探索哪條路才是花費(fèi)這600萬美元的正確途徑。

奧拉馬：這難道不是賭徒的困境嗎？我已經(jīng)花了1億美元，現(xiàn)在我需要收回一些成本，所以繼續(xù)投入。那么，誰會贏呢？所以，總有一天我們能夠獲得足夠的回報(bào)來證明這是值得的嗎？

李彥宏：我對人工智能的未來持樂觀態(tài)度。我認(rèn)為，即使在當(dāng)前水平下，大語言模型也已經(jīng)在各種場景中創(chuàng)造大量價(jià)值。我們有數(shù)十萬客戶在使用大模型提高招聘、電子商務(wù)、醫(yī)療保健甚至能源、電力等領(lǐng)域的效率。

我們已經(jīng)看到了很多這樣的應(yīng)用案例。在過去，他們可能需要花費(fèi)不到1萬美元來實(shí)現(xiàn)某些目標(biāo)，而使用大型語言模型后，只需花費(fèi)大約1000美元。所以，這已經(jīng)為他們創(chuàng)造了價(jià)值。

但你說得對，我認(rèn)為我們確實(shí)需要關(guān)注應(yīng)用層的價(jià)值創(chuàng)造。如果你在基礎(chǔ)設(shè)施層投入了數(shù)千億美元，卻無法開發(fā)出能帶來十倍以上回報(bào)的應(yīng)用，那么這是不可持續(xù)的。盡管我們已經(jīng)在各種不同場景中看到了各種應(yīng)用案例，這些可能更多集中在ToB（面向企業(yè)）領(lǐng)域。

在ToC（面向消費(fèi)者）領(lǐng)域，我們還沒有看到所謂的超級應(yīng)用，就像移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代或社交媒體那樣，擁有數(shù)億日活躍用戶，且人們每天在某個應(yīng)用上花費(fèi)兩個小時(shí)。我們還沒有看到這樣的機(jī)會。但我相信，隨著時(shí)間的推移，有人會找到解決方案。比如ChatGPT，它的DAU/MAU比例是16%。而如果你看Facebook或微信，這個比例接近90%?，F(xiàn)在，ChatBot的平均用戶使用時(shí)間大約是10分鐘，而社交媒體則是100分鐘或120分鐘。

所以，我們離那種級別的應(yīng)用還有很遠(yuǎn)的距離。我認(rèn)為，整個世界目前都在焦急地尋找這樣的超級App。