日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

香橙派發(fā)布OrangePi 5Plus本地部署Deepseek-R1蒸餾模型指南

香橙派 ? 2025-02-19 16:14 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

在DeepSeek迅速成為行業(yè)焦點(diǎn)之際,香橙派昇騰系列產(chǎn)品已經(jīng)率先完成了與 DeepSeek 模型的深度適配,通過在邊緣進(jìn)行離線部署,幫助用戶實(shí)現(xiàn)高效端側(cè)智能,確保數(shù)據(jù)處理的安全性和可控性。

緊接著,香橙派官方發(fā)布OrangePi5Plus運(yùn)行Deepseek-R1蒸餾模型實(shí)操指南,趕緊收藏起來吧!

OrangePi 5 Plus采用了瑞芯微RK3588八核64位處理器,具體為四核A76+四核A55,8nm工藝設(shè)計(jì),主頻最高可達(dá)2.4GHz,集成ARM Mali-G610,內(nèi)置3D GPU,兼容OpenGL ES1.1/2.0/3.2、OpenCL 2.2和Vulkan 1.2;內(nèi)嵌的NPU支持INT4/INT8/INT16/FP16混合運(yùn)算,算力高達(dá)6TOPS,可以滿足絕大多數(shù)終端設(shè)備的邊緣計(jì)算需求;擁有4GB/8GB/16GB(LPDDR4/4X)、32GB LPDDR4X,和eMMC閃存插座,可以外接16GB/32GB/64GB/128GB/256GB eMMC模塊。OrangePi 5 Plus支持OrangePi官方研發(fā)的操作系統(tǒng)Orangepi OS,同時(shí),支持Android12、Debian11、Ubuntu22.04等操作系統(tǒng)。OrangePi 5 Plus順利通過開放原子開源基金會(huì)XTS認(rèn)證,并獲頒OpenHarmony生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書。

wKgZPGe1kfuAKBohAAZsU3wT5os245.png

實(shí)操指南:OrangePi5Plus運(yùn)行Deepseek-R1蒸餾模型

1.1.6.DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

1)參考用戶手冊(cè)在pc端安裝RKLLM工具鏈。

2)參考用戶手冊(cè)在pc端編譯llm_demo測(cè)試程序。

3)先在Ubuntu操作系統(tǒng)上安裝GitLFS,如果已安裝可跳過這一步。

test@test:~$sudo apt update

test@test:~$sudo apt install curl git git-lfs

4)接著下載DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型。

test@test:~$git clone https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

5)參考下面的代碼修改test.py文件。

a. modelpath:DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B文件夾所在的絕對(duì)路徑

b. llm.export_rkllm:轉(zhuǎn)換后模型保存路徑。

test@test:~$vimrknn-llm/rkllm-toolkit/examples/test.py

modelpath ="/path/your/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B"#填你自己的路徑

ret = llm.export_rkllm("./DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.rkllm")

6) 創(chuàng)建一個(gè)名為“data_quant.json”的文件。內(nèi)容可以參考下面的示例。

test@test:~$vimrknn-llm/rkllm-toolkit/examples/data_quant.json

[{"input":"Human: 你好!\nAssistant: ", "target": "你好!我是人工智能助手KK!"}]

7) 然后用python3運(yùn)行test.py文件來轉(zhuǎn)換大模型。

test@test:~$cdrknn-llm/rkllm-toolkit/examples

test@test:~/rknn-llm/rkllm-toolkit/examples$python3test.py

8) 轉(zhuǎn)換成功的輸出如下所示:

wKgZPGe1kfuAJ_9DAAERIbgOthY582.png

9) 最后轉(zhuǎn)換成功會(huì)在當(dāng)前目錄下得到DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.rkllm文件,大小約為1.9G。

test@test:~/rknn-llm/rkllm-toolkit/examples$ls

data_quant.json test.py DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.rkllm

10) 參考用戶手冊(cè)更新NPU內(nèi)核驅(qū)動(dòng)和rknn-llm相關(guān)文件。這里使用的版本是:

rkllm-runtime version: 1.1.4, rknpu driver version: 0.9.6

11) 將在Ubuntu PC端編譯好的llm_demo程序和DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.rkllm模型文件上傳到開發(fā)板中。

orangepi@orangepi:~$ls

llm_demo DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.rkllm

12) 然后運(yùn)行下面的命令限制最多打開的文件描述符(每開一個(gè)終端都要運(yùn)行)。

orangepi@orangepi:~$ulimit -HSn 102400

13) 然后運(yùn)行下面的命令來啟動(dòng)模型。

orangepi@orangepi:~$chmod 777 llm_demo

orangepi@orangepi:~$./llm_demo ./DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.rkllm256 320

14) 運(yùn)行成功的話就會(huì)彈出以下界面。

wKgZO2e1kfuADWPtAADbTegJsaM651.png

15) 如果運(yùn)行完彈出以下失敗界面的話,reboot重啟開發(fā)板就可以了。第四步運(yùn)行成功的話則跳過這一步。

wKgZPGe1kfuAVDiBAAA6_6DYTEY331.png

orangepi@orangepi:~$sudo reboot

16) 在交互界面輸入問題后按回車,測(cè)試成功的結(jié)果如下:

wKgZO2e1kfuAdvTCAAHkTbJ9h4U781.png

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 開發(fā)板
    +關(guān)注

    關(guān)注

    26

    文章

    6433

    瀏覽量

    121217
  • 香橙派
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    52

    瀏覽量

    12518
  • DeepSeek
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    855

    瀏覽量

    3414
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    百度騰訊搶灘布局!DeepSeek-R1升級(jí)和開源背后,國產(chǎn)AI的逆襲之路

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)日前,DeepSeek官方宣布DeepSeek-R1模型已完成小版本試升級(jí),當(dāng)前版本為DeepSeek-R1-0528。次日,
    的頭像 發(fā)表于 06-03 06:34 ?6421次閱讀

    OPi RK3588/RK3588S系列產(chǎn)品全面適配Openclaw,智能體“人人可及”時(shí)代正式開啟

    招呼它幫你干活。 這只能理解指令、自主操作電腦、打通真實(shí)工作流的胖憨小龍蝦,就問你饞不饞?快來跟我一起拿下它!以下是香橙派RK3588/RK3588S系列板子的詳細(xì)部署教程(以OrangePi
    發(fā)表于 02-10 17:43

    OPi 6Plus全面適配OpenClaw

    __Connected__后,就可以進(jìn)行對(duì)話了。 別再為部署OpenClaw而糾結(jié)于昂貴的硬件或復(fù)雜的云端配置。香橙派在OrangePi 6Plus上的成功實(shí)踐,已經(jīng)為你鋪平了道路,
    發(fā)表于 02-06 20:00

    如何在ZYNQ本地部署DeepSeek模型

    一個(gè)將最小號(hào) DeepSeek 模型部署到 AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 處理系統(tǒng)的項(xiàng)目。
    的頭像 發(fā)表于 12-19 15:43 ?7871次閱讀
    如何在ZYNQ<b class='flag-5'>本地</b><b class='flag-5'>部署</b><b class='flag-5'>DeepSeek</b><b class='flag-5'>模型</b>

    廣和通成功部署DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型

    近日,廣和通在MediaTek MT8893平臺(tái)上成功部署并運(yùn)行了DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型,顯著提升了端側(cè)AI設(shè)備的處理效率與智能化水平,特別是在本地化復(fù)
    的頭像 發(fā)表于 09-26 13:35 ?1011次閱讀

    本地部署openWebUI + ollama+DeepSeek 打造智能知識(shí)庫并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問

    DeepSeek 作為一個(gè)開源的大語言模型,我們可以通過 ZeroNews + openWebUI + ollama的方式,輕松的在本地私有化部署
    的頭像 發(fā)表于 09-10 16:41 ?5539次閱讀
    <b class='flag-5'>本地</b><b class='flag-5'>部署</b>openWebUI + ollama+<b class='flag-5'>DeepSeek</b> 打造智能知識(shí)庫并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問

    DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化

    。我們?cè)谥暗牟┛蚚1] 中介紹了 DeepSeek-R1 模型實(shí)現(xiàn)超低推理延遲的關(guān)鍵優(yōu)化措施。本文將深入探討 TensorRT-LLM 中的 MTP 實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化。
    的頭像 發(fā)表于 08-30 15:47 ?4735次閱讀
    <b class='flag-5'>DeepSeek</b> <b class='flag-5'>R1</b> MTP在TensorRT-LLM中的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化

    速看!EASY-EAI教你離線部署Deepseek R1模型

    1.Deepseek簡(jiǎn)介DeepSeek-R1,是幻方量化旗下AI公司深度求索(DeepSeek)研發(fā)的推理模型。DeepSeek-R1采用
    的頭像 發(fā)表于 07-25 15:22 ?1601次閱讀
    速看!EASY-EAI教你離線<b class='flag-5'>部署</b><b class='flag-5'>Deepseek</b> <b class='flag-5'>R1</b>大<b class='flag-5'>模型</b>

    【「DeepSeek 核心技術(shù)揭秘」閱讀體驗(yàn)】書籍介紹+第一章讀后心得

    相對(duì)策略優(yōu)化**(GRPO)算法、獎(jiǎng)勵(lì)模型**等關(guān)鍵技術(shù)的深入剖析,可以幫助讀者了解 DeepSeek 在強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的創(chuàng)新性探索。對(duì)DeepSeek-R1 的訓(xùn)練過程和推理能力的蒸餾
    發(fā)表于 07-17 11:59

    Arm Neoverse N2平臺(tái)實(shí)現(xiàn)DeepSeek-R1滿血版部署

    頗具優(yōu)勢(shì)。Arm 攜手合作伙伴,在 Arm Neoverse N2 平臺(tái)上使用開源推理框架 llama.cpp 實(shí)現(xiàn) DeepSeek-R1 滿血版的部署,目前已可提供線上服務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:37 ?1454次閱讀
    Arm Neoverse N2平臺(tái)實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>DeepSeek-R1</b>滿血版<b class='flag-5'>部署</b>

    NVIDIA Blackwell GPU優(yōu)化DeepSeek-R1性能 打破DeepSeek-R1在最小延遲場(chǎng)景中的性能紀(jì)錄

    本文將探討 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 個(gè) NVIDIA Blackwell GPU 的配置,打破 DeepSeek-R1 在最小延遲場(chǎng)景中的性能紀(jì)錄:在 GTC 2025
    的頭像 發(fā)表于 07-02 19:31 ?3631次閱讀
    NVIDIA Blackwell GPU優(yōu)化<b class='flag-5'>DeepSeek-R1</b>性能 打破<b class='flag-5'>DeepSeek-R1</b>在最小延遲場(chǎng)景中的性能紀(jì)錄

    【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.62】一本書讀懂 DeepSeek 全家桶核心技術(shù):DeepSeek 核心技術(shù)揭秘

    。DeepSeek-V3 的發(fā)布幾乎沒有預(yù)熱和炒作,僅憑借其出色的效果和超低的成本迅速走紅。 DeepSeek-R1 則是在 DeepSeek-V3 的基礎(chǔ)上構(gòu)建的推理
    發(fā)表于 06-09 14:38

    ElfBoard技術(shù)實(shí)戰(zhàn)|ELF 2開發(fā)板本地部署DeepSeek模型的完整指南

    ELF 2開發(fā)板本地部署DeepSeek模型的完整指南
    的頭像 發(fā)表于 05-16 11:13 ?2802次閱讀
    ElfBoard技術(shù)實(shí)戰(zhàn)|ELF 2開發(fā)板<b class='flag-5'>本地</b><b class='flag-5'>部署</b><b class='flag-5'>DeepSeek</b>大<b class='flag-5'>模型</b>的完整<b class='flag-5'>指南</b>

    使用瑞薩MPU芯片RZ/V2H部署DeepSeek-R1模型

    DeepSeek大語言模型(LLM)可用于理解人類語言的交互方式,思考,并給出合適的回應(yīng)。
    的頭像 發(fā)表于 05-15 14:40 ?1164次閱讀
    使用瑞薩MPU芯片RZ/V2H<b class='flag-5'>部署</b><b class='flag-5'>DeepSeek-R1</b><b class='flag-5'>模型</b>

    瑞薩RZ/V2H平臺(tái)支持部署離線版DeepSeek -R1大語言模型

    瑞薩RZ/V2H平臺(tái)支持部署離線版DeepSeek -R1大語言模型
    的頭像 發(fā)表于 05-13 17:07 ?1889次閱讀
    瑞薩RZ/V2H平臺(tái)支持<b class='flag-5'>部署</b>離線版<b class='flag-5'>DeepSeek</b> -<b class='flag-5'>R1</b>大語言<b class='flag-5'>模型</b>
    盐边县| 伊宁县| 巴林左旗| 北京市| 贡山| 乃东县| 彭山县| 新野县| 定襄县| 玉环县| 迁安市| 凤翔县| 靖安县| 吴堡县| 铁岭市| 万源市| 白沙| 天全县| 万全县| 伊川县| 禄劝| 裕民县| 大关县| 北海市| 中西区| 大厂| 澎湖县| 永登县| 梓潼县| 胶州市| 梁平县| 商河县| 深泽县| 原平市| 南汇区| 西安市| 余姚市| 东兰县| 循化| 织金县| 长丰县|