作者簡介

本文作者 Hans Dekkers 是 IBM 亞太區(qū)總經(jīng)理，負責監(jiān)管 IBM 在亞太市場與銷售、市場營銷、服務、技術(shù)和交付運營相關的所有戰(zhàn)略和運營事務。

DeepSeek-R1 是一個開源的人工智能（AI）推理模型，在某些任務中表現(xiàn)出了極具競爭力的性能，它的一夜成名驗證了一個論點，即開放、高效的模型——如果采用優(yōu)化的架構(gòu)構(gòu)建，并使用正確的數(shù)據(jù)進行調(diào)整——能夠提供與專有方法相比極具競爭力的性能。

這一具有里程碑意義的事件挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的說法，即訓練高性能的 AI 模型需要超過 10億美元和數(shù)千顆最新芯片。DeepSeek-R1 的訓練僅使用了 2,788個 GPU，與其他領先的 AI 模型相比，訓練成本降低了 96%。雖然專有模型仍然需要大量的計算投資，但 DeepSeek-R1 已經(jīng)證明，高性能的 AI 模型可以用更低的計算成本和基礎設施支持來進行訓練。

開源：開放的方法

開源是 AI 的前進之路。創(chuàng)新不會在真空中發(fā)生，它是一項團隊運動——無論資源多么豐富，任何一個組織都無法獨自改變游戲規(guī)則。開源 AI 通過快速、輕松地利用組織和個人的集體智慧，實現(xiàn)并激發(fā)整個生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新。它擴展了對關鍵 AI 系統(tǒng)組件的訪問，包括數(shù)據(jù)集、代碼和模型參數(shù)。

有了開放系統(tǒng)帶來的方法、技能組合和資源的多樣性，真正具有變革意義的創(chuàng)新才能得以釋放。人工智能創(chuàng)新促進了整個 AI 價值鏈的協(xié)作，使利益相關者能夠?qū)W習和借鑒彼此的專業(yè)知識。這一點已被反復證明：AI 以多樣性為基礎，增加訪問可降低成本。不同的視角和方法會產(chǎn)生不同的解決方案，無論其來源如何——是地理位置還是其他方面。

在將企業(yè)級 AI 解決方案部署到業(yè)務運營中方面，亞太地區(qū)的許多國家領先于全球同行。最新的 AI 采用研究顯示，2023年印度（59%）、阿聯(lián)酋（58%）、新加坡（53%）、中國（50%）和韓國（40%）的AI采用率高于美國（33%）、英國（37%）、意大利（36%）、德國（32%）和西班牙（28%）。這些數(shù)據(jù)證實了亞太地區(qū)在企業(yè)級 AI 采用方面的強大領導地位。

開源：開放式創(chuàng)新

現(xiàn)在，開源運動已經(jīng)打破了成本神話，AI 創(chuàng)新不再由少數(shù)幾家倡導封閉式專有 AI 的公司控制。這一轉(zhuǎn)折點有望加速 AI 的進一步發(fā)展——不僅在降低成本方面，而且在實際應用和各種規(guī)模的企業(yè)獲取 AI 方面。繼 DeepSeek 一夜成名之后，斯坦福大學和華盛頓大學的研究人員又發(fā)表了一篇論文，聲稱僅用 16個 H100 GPU ，就能在 26分鐘內(nèi)創(chuàng)建出與 OpenAI 不相上下的低成本 AI 推理模型，而且價格還不到 50美元！

AI 將遵循過去技術(shù)革命的軌跡。起初，由于成本過高而使得算力獲取受到限制。然而，隨著技術(shù)進步和規(guī)模經(jīng)濟使人們更容易獲得算力，從而開啟了新的采用和創(chuàng)新浪潮。同樣，歷史表明，開源社區(qū)使開發(fā)人員和研究人員能夠加速負責任的 AI 創(chuàng)新，同時確?？茖W的嚴謹性、信任、安全、保障、多樣性和和經(jīng)濟性的競爭力。

然而，AI 開發(fā)的透明度各不相同，雖然開源 AI 促進了開放性，但并非所有模型都會公開其訓練數(shù)據(jù)。一些模型的訓練源仍不透明，這使得透明度和治理成為希望規(guī)?；渴?AI 的企業(yè)的關鍵考慮因素。

開源：開放的責任

雖然開源 AI 具有顯著優(yōu)勢，但圍繞數(shù)據(jù)治理、合規(guī)性和安全風險的擔憂也在不斷出現(xiàn)。例如，在不同地區(qū)開發(fā)的 AI 模型可能受制于不同的監(jiān)管要求和數(shù)據(jù)共享義務。對于跨境部署 AI 的企業(yè)來說，這些地緣政治和合規(guī)方面的考慮至關重要。

另一個關鍵考慮因素是多模型和混合AI戰(zhàn)略。開源 AI 并不一定意味著選擇一種模式而不是另一種模式，而是利用針對不同用例而優(yōu)化的混合模式。將開源 AI 與云計算、本地部署或混合環(huán)境中的專有解決方案相集成的能力，可以使企業(yè)能夠最大限度地提高效率，同時保持安全性和合規(guī)性。

最后，專家混合（MoE）等架構(gòu)創(chuàng)新正在推動 AI 模型訓練和部署的新效率。在保持高性能的同時，MoE 在減少計算開銷方面發(fā)揮了重要作用，為企業(yè)級 AI 應用提供了高達 30倍的推理成本優(yōu)勢。

隨著 AI 的不斷發(fā)展，采用開放、透明和多模式的戰(zhàn)略對于推動創(chuàng)新，同時確保 AI 保持負責任、安全和且可供所有人使用至關重要。

開源：開放的未來

AI 的未來屬于每一個人，而不僅僅是少數(shù)幾個組織。這就是全球合作促進開放式 AI 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)出現(xiàn)的原因。開放式訪問將把今天的 AI 用戶轉(zhuǎn)變?yōu)槊魈斓?AI 構(gòu)建者，在我們尚未想象到的領域?qū)崿F(xiàn)應用。

企業(yè)正在擁抱開源、開發(fā)代碼，并將開源原則融入其 AI 開發(fā)流程。最近的研究發(fā)現(xiàn)，新加坡 44% 的 IT 決策者計劃在 2025年使用更多開源解決方案來優(yōu)化 AI 實施。預計亞太地區(qū)將有更多企業(yè)追隨這一趨勢。

AI 是我們這個時代最具變革性的技術(shù)，它有可能增強人類應對世界上最緊迫挑戰(zhàn)的能力。然而，只有當 AI 的發(fā)展實現(xiàn)民主化而不是由少數(shù)人控制時，才能釋放其真正潛力。開源 AI 將確保亞太地區(qū)及其他地區(qū)的個人、企業(yè)和政府都能獲得其益處和機遇，從而迎來新一輪的技術(shù)和經(jīng)濟進步。

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IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。