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當清晨的第一縷陽光穿透數據中心玻璃幕墻時，財務機器人已在銀行系統完成第37萬筆交易核對；生產車間的機械臂群組剛結束自我診斷，向中央控制臺發(fā)送了設備健康指數報告；醫(yī)療AI助手正以0.03秒的速度比對十萬份病例，為醫(yī)生篩選出最優(yōu)治療方案。這些看似科幻的場景，正隨著RPA與AI的深度融合加速照進現實。

昔日的“大力出奇跡”模式正因為新技術的出現而改變，傳統自動化工具也經歷著脫胎換骨的蛻變。RPA（機器人流程自動化）如同隱形的效率引擎，重新定義著企業(yè)運營的底層邏輯。

它可能不會像ChatGPT、DeepSeek那樣占據熱搜頭條，卻悄然滲透進銀行后臺的票據流轉、制造車間的排產系統、醫(yī)院藥房的庫存管理，成為數字技術與實體產業(yè)結合最緊密的應用之一。

但更值得關注的是，這些“數字員工”的工作形態(tài)正從機械式重復勞動，進化到具備自主決策能力的智能協同。此刻，我們通過五個關鍵棱鏡，透視這場變革的下一個新趨勢。

一、從“效率工具”向“戰(zhàn)略資產”階段進階

2025年，預計中國RPA市場規(guī)模將首次突破百億大關，以RPA為代表的自動化技術正成為企業(yè)不可或缺的一部分。從定位上看，如今的RPA并不只是自動化工具，它既可以作為業(yè)務流程管理的一部分支撐企業(yè)數字化轉型，也可以成為自動化戰(zhàn)略主導企業(yè)的數字化轉型?？梢?，RPA正從部門級的效率工具升級為企業(yè)級的戰(zhàn)略資產。

RPA本質是通過技術手段將人力資源從繁雜的事務性工作中解放出來，轉而聚焦于戰(zhàn)略規(guī)劃、文化塑造、員工發(fā)展等更具戰(zhàn)略性、前瞻性的業(yè)務領域。企業(yè)若能以RPA為基座，構建“自動化執(zhí)行-數據化分析-智能化決策”的閉環(huán)，不僅能夠提升組織效率，更將重塑人才管理的核心競爭力。

二、“RPA+”模式受青睞基于RPA的系統集成進一步加強

在市場需求與技術發(fā)展的雙重因素之下，RPA與其他系統的集成已經成為RPA以及相關自動化產品的標配，也已成為衡量RPA產品的重要考核選項之一。

如今，許多企業(yè)已將RPA集成在原有的ERP系統和CRM系統上，不僅打通了數據壁壘、優(yōu)化遺留系統性能，還通過自動執(zhí)行多項任務，實現了降本增效。RPA憑借“無侵入性”和靈活配置，成功連接多個異構系統，優(yōu)化了ERP、CRM等系統性能。同時，RPA也展現出與非IT系統（如HR系統、財務系統）集成的強大能力，有助于最大限度減少人為失誤，確保數據準確性，提高數據可見性。

比如在能源領域，中石化共享服務公司打造了“享當當”RPA機器人，同時基于RPA+RPM+AI的產品組合，構建起集團的超級自動化能力。在中石化集團內部“享當當”已經實現超過40家企業(yè)推廣應用，財務共享業(yè)務流程整體RPA使用率超過70%，優(yōu)化減少加油站資金清賬、合同智能審查等場景的業(yè)務處理工作量超50%，在提升業(yè)務處理質效、增強風險防控水平等方面取得顯著成效。

未來，基于RPA的系統集成將變得更加靈活和強大，以適配更多業(yè)務場景，為用戶提供更簡單多重系統軟件的流程自動化交互。

三、深耕垂直領域傳統行業(yè)超自動化進入加速布局周期

超自動化是一種技術合集，由RPA、AI、LCAP（低代碼開發(fā)平臺）、iBPMS（智能業(yè)務流程管理）等創(chuàng)新技術組成。作為多元化的技術與工具集，超自動化能夠幫助用戶將流程中更加復雜的非結構化數據業(yè)務實現自動化。

Gartner預測，到2025年，全球范圍內超自動化市場規(guī)模將達到8600億美元，年復合增長率為12.3%。隨著企業(yè)數智化轉型加速，我國超自動化市場規(guī)模將持續(xù)高速增長，特別是傳統行業(yè)超自動化進入加速布局周期。

具體到業(yè)務場景，超自動化技術對于供應鏈、客服等通用場景發(fā)展?jié)摿^大，政務、電信、物流、能源、制造等傳統行業(yè)的超自動化需求將進一步增加。

企業(yè)想要實現超級自動化，需要有一定的基礎設施建設，包括數據的規(guī)范、對原有軟件系統的規(guī)范、數據管道的建設等。前些年，由于超自動化基礎設施尚未完善，這一技術基本上處于局部應用狀態(tài)。對于傳統行業(yè)而言，超自動化進入加速布局周期主要得益于在制造業(yè)升級、新基建等戰(zhàn)略的鼓勵下，更多的傳統行業(yè)開始采取超自動化技術進行降本增效，改善服務和產品的品質。

藝賽旗聯合創(chuàng)始人兼聯席CTO吳鑫就曾指出，在實現超自動化落地過程中，如何有效地識別業(yè)務自動化機會、自動發(fā)現流程中的斷點、堵點以及重復流程等問題，是企業(yè)擴大自動化規(guī)模道路上的“攔路虎”。因此，實施超自動化所面臨的挑戰(zhàn)之一，在于如何發(fā)現潛在的自動化機會，為企業(yè)提供更多有價值的業(yè)務洞察和分析。

在效率為王的時代，“先人一步”總是要比別人擁有更多商業(yè)機會，也正因如此越來越多的企業(yè)選擇利用超自動化技術實現降本增效，比如太保構建的“黑燈工廠超自動化卓越中心”就是其中之一。

在財產險行業(yè)的傳統作業(yè)模式中，人工操作占據了很大比例，而RPA能夠更充分地替代這些操作，從而釋放出寶貴的人力資源。為此，太保產險于2021年決定成立黑燈工廠，專注于集中管理和運營RPA技術，通過應用RPA來提高效率并優(yōu)化業(yè)務。

借助超自動化技術的支撐，截至2024年12月，太保自動化流程工廠累積活躍運行2286個，合計折算年均替代人力8148人，全年累積運行時長141.7萬小時，有效支持了太保產險整個自動化生態(tài)系統的運營迭代。

四、強化自主意識RPA Agent成為業(yè)務現代化關鍵組成

可能就連技術圈也沒想到，AI Agent的火爆再次帶火了RPA。ChatGPT橫掃全球大語言模型風靡海內外之始，就有很多人斷言了RPA的終場。但現在再看，RPA不但沒有死，還在最新技術的加持之下，發(fā)展出了RPA Agent以及具備自主性的數字員工。

如今，RPA Agent已經成為AI Agent家族的一個重要品類，大量企業(yè)都已經部署了RPA，很多業(yè)務流程的自動化依賴RPA。Gartner認為，RPA則是實現數字現代化的關鍵組成部分。

RPA能夠以極低的投入極大地提升AI Agent在企業(yè)復雜業(yè)務流程的執(zhí)行能力，是當前理想的AI Agent拓展工具。如何將RPA和AI Agent結合起來提高企業(yè)運營效率，可以算是已經采用RPA的企業(yè)問的最多的問題之一。

相較于國外RPA廠商目前重點耕耘Copilot，從去年開始，RPA廠商開始陸續(xù)將Agent與RPA進行融合。

比如旗旗AI助手，通過集成大模型的能力，基于用戶的自然語言輸入，可將其轉化為可執(zhí)行指令，并自動判斷處理、執(zhí)行自動化流程，還能以人類能理解的語言形式返回處理結果。

五、提升人機交互能力RPA從“規(guī)則驅動”轉向“意圖理解”

當RPA撞上AI，一場重構企業(yè)生產力的風暴正在全球蔓延。Gartner發(fā)布的《2024年機器人流程自動化魔力象限》提到，預計到2025年，90%的RPA廠商會提供生成式AI輔助的自動化功能。畢威馬數據顯示，到2025年，組織在IPA等技術的投資將達到2320億美元。這場生產力變革已不再局限于流程自動化，而是進化為企業(yè)數字化轉型的核心引擎。

在AI技術的驅動下，RPA不再局限于簡單的流程執(zhí)行，而是具備更強的認知和決策能力，能夠處理更復雜的任務，如圖像識別、數據智能分析等。這一趨勢揭示了RPA進化的新方向：從“規(guī)則驅動”轉向“意圖理解”。就像汽車從定速巡航升級到自動駕駛，RPA與AI的融合正在突破流程自動化的天花板。

從哪個角度與AI融合更有效果、更易讓用戶接受，一直是國內RPA廠商所思考的問題。今年，隨著DeepSeek的火爆出圈，利用其強大的語義理解、邏輯分析、交互生成能力，通過自然語言進行流程開發(fā)，無疑進一步降低了開發(fā)和使用門檻。開發(fā)者只需說出開發(fā)需求，AI就能自動生成代碼，之后再通過對需求的精細優(yōu)化，待滿足需求測試達標后就能直接生成組件，實現了AI與用戶的高效協作。

“將大模型技術加入產品，不是為了智能而智能，本質上還是秉承著‘易學易用穩(wěn)定’的理念，為用戶降低使用成本、提高效率。”吳鑫此話透露出這樣一層意思：以業(yè)務需求為錨點，站在用戶視角，實現RPA對業(yè)務的智能化賦能，而這正是RPA的根本價值所在。

通過與AI技術的相互加持，RPA實現了更高水平的人機交互能力。同時，RPA的自我學習和自我優(yōu)化能力將得到更進一步提升，能夠更好地理解和處理非結構化數據，以優(yōu)化更復雜的業(yè)務流程，滿足多元化的業(yè)務場景需求。

歷史總是驚人地相似。19世紀蒸汽機取代馬車時，沒人能預見會出現鐵道工程師這個職業(yè)；今天面對AI與RPA帶來的變化，或許我們更該思考：當智能機器接管了確定性，人類是否終于能專注于創(chuàng)造不確定性中的價值？正如麥克盧漢所言：“我們塑造工具，然后工具重塑我們。”在這場永不停歇的進化之舞中，唯一確定的是，只有持續(xù)進化的企業(yè)才能成為數字化浪潮里的一朵浪花，并最終影響潮水的方向。

在深圳灣的某棟寫字樓里，張會計剛剛收到系統推送的季度分析報告，這次她沒有點擊“確認”按鈕，而是調出數據可視化模塊，開始構建全新的經營預警模型——這或許就是人機共舞時代最生動的注腳。

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審核編輯 黃宇