作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力

擴展AI大模型的方式有兩種，第一種是通過訓練增強AI大模型自身的能力；第二種是讓AI大模型與其它現(xiàn)有的應用程序(例如：數(shù)據(jù)庫、瀏覽器、Gmail等)相互協(xié)作。

在第二種方式中，開發(fā)者需要為AI大模型編寫與具體應用程序協(xié)作的訪問代碼，例如，開發(fā)者希望DeepSeek-R1與Gmail協(xié)作，就需要手動編寫協(xié)作代碼。這種手動編寫協(xié)作代碼的方式，耗時費力，還難以復用。

一，什么是MCP？

為解決AI應用開發(fā)者手動編寫AI大模型與應用程序相互協(xié)作代碼，不僅耗時費力還難以復用的問題，Anthropic公司于2024年11月正式發(fā)布Model Context Protocol（MCP），旨在通過標準化協(xié)議解決各種應用程序(工具)輕松接入AI大模型的問題。若把AI大模型比作是筆記本電腦，各種應用程序或工具比作是外設，那MCP就是將各種外設方便接入筆記本電腦的USB接口，所以MCP被業(yè)界稱為“AI時代的USB接口”。

有了MCP協(xié)議后，AI應用開發(fā)者可以非常方便的通過MCP，讓AI大模型與各種應用程序協(xié)作，而無需手動編寫任何協(xié)作代碼，大大簡化了開發(fā)流程。

二，MCP的核心架構：主機、客戶端、服務器與協(xié)議

MCP的架構設計借鑒了傳統(tǒng)軟件工程中的“客戶端-服務器”模式，但針對AI場景進行了優(yōu)化。其核心組件包括：

MCP主機(MCP Host)：運行AI大模型的應用程序，如Cursor、Claude Desktop、Cline等，負責發(fā)起請求并接收結果。

客戶端（Client）：作為AI工具或應用程序的“通信接口”，負責與MCP服務器交互。

服務器（Server）：作為數(shù)據(jù)源、應用程序或工具的“代理”，負責將AI的請求轉換為具體操作（如調用API、操作本地文件）。

協(xié)議（Protocol）：定義客戶端與服務器之間的通信規(guī)則，所有請求和響應均采用JSON格式，支持同步和異步通信。MCP協(xié)議如同“USB接口協(xié)議”，只要雙方遵循協(xié)議，即可實現(xiàn)即插即用。

三，MCP的價值：推動AI從“聊天”到“干活”

MCP誕生后，使得AI與應用程序協(xié)作變得非常容易，AI可以居中調度，指揮各種應用程序干活。當前，全球開發(fā)者已經(jīng)開發(fā)了并分享了很多好用的MCP Servers，可以從下面的地方找到：

Awesome MCP Servers：

https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

Open-Source MCP Servers:

https://glama.ai/mcp/servers

MCP Servers:

https://mcp.so/

Smithery:

https://smithery.ai/

Cline MCP Servers Marketplace

四，安裝MCP

在Cline的MCP Servers Marketplace中，搜索“Obsidian”，然后點擊“Install”。安裝完畢后，Cline就可以自動操作Obsidian了。

五，總結

如果說USB連接了外設，那么MCP正在連接AI與應用。它讓AI從“跟人聊天”到“指揮應用干活”，大大提效了人類工作！

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審核編輯 黃宇